Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🎯 Objectif global Concevoir les architectures et solutions applicatives SAP, en garantissant leur cohérence, leur qualité et leur conformité aux standards techniques et fonctionnels. 🧠 Missions principales Support à la conception de la solution : Collaborer avec les équipes métier et fonctionnelles pour comprendre les besoins. Évaluer et définir les solutions techniques SAP les plus adaptées. Challenger les besoins métier afin d’assurer la conformité aux standards SAP. Contribuer à la mise à jour des documents d’architecture généraux (DAG) et techniques (DAT) en lien avec les System Architects. Garantie de la qualité de la plateforme : Piloter les solutions techniques SAP et veiller à l’application des préconisations. Définir et faire respecter les standards de qualité des livrables de développement. Valider les implémentations avant livraison en environnement de qualité. Garantir le respect des exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, supervision, etc.). Porter et rédiger les enablers liés à la maintenabilité et à l’amélioration continue de la plateforme. Contribuer à l’automatisation des tests. Montée en compétence et gouvernance technique : Participer à la communauté des développeurs SAP. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement. Assurer une veille continue sur les solutions et technologies SAP. Être force de proposition sur les évolutions produits pertinentes pour le métier.

Périmètre et objectifs de la mission Mission principale : Prendre en charge l’architecture de bout en bout des solutions data pour les produits et cas d’usage analytiques, au sein d’un ou plusieurs value streams. Traduire les besoins métiers en solutions data sécurisées, scalables et optimisées en coût, s’appuyant sur la plateforme data d’entreprise (DWH, Iceberg/Trino lakehouse, streaming, ML, GCP/on-premise). 2. Responsabilités principales Architecture : Ingestion batch/stream, DWH (modélisation Kimball/Star), Lakehouse (Iceberg/Trino), exposition via SQL/API/couche sémantique, gestion des flux de features ML si besoin. Modélisation : Transformation des concepts métiers en modèles conceptuels, logiques et physiques (partitionnement, clustering, indexation…). BI & Analytics : Gouvernance des KPIs, optimisation des dashboards et des requêtes, gestion du cache et des agrégats, promotion du self-service (dbt/metrics layer + catalogue). Ops & FinOps : Suivi des SLOs (fraîcheur, latence, coût), observabilité, runbooks, backfills, tuning du stockage et des requêtes pour réduire les coûts. Gouvernance/Mesh : Gestion des métadonnées, documentation, publication de blueprints et d’ADRs.

Planification et suivi : Roadmap projet, gestion des sprints Agile, backlog produit. • Gouvernance et collaboration : Animation des réunions de gouvernance, gestion des interactions avec les parties prenantes. • Outils et solutions : Déploiement de solutions • Support et adoption : Organisation de la communauté, documentation des profils utilisateurs. • Documentation technique : Cahier des charges, spécifications fonctionnelles et techniques, modes opératoires, procédures, processus, rapports, DAT, Dossiers d’architecture générale et détaillée

Notre client, un établissement financier majeur, recherche un CP IaaS et Data pour renforcer son équipe Cette mission est au sein du centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Il accompagne les projets de transformation numérique, garantit la performance, la sécurité et l’innovation, et propose des solutions adaptées aux besoins métiers et applicatifs. La mission consiste à piloter des projets dans le cadre de création d’offre produit, de traitement d’obsolescence ou de mise en conformité (réglementaire, sécurité, amélioration de QoS). - Piloter des projets sur le périmètre IaaS et DATA - Définir les solutions cibles, en collaboration avec les experts, et en lien avec les besoins utilisateurs -Coordonner l’ensemble des parties prenantes -Structurer et animer la gouvernance des projets -Etablir les plans d’investissements et le suivi financier des projets, en lien avec le Contrôle de Gestion - Gérer les risques projets Livrables - Rédaction des notes de cadrage ; présentation aux parties prenantes (sponsors, Chief Platform Officer, PM, PO) et aux différents comités - Animation des comités de suivi - Suivi opérationnel de l’avancement des projets (respect des délais, des jalons …) - Suivi des risques et des plans d’actions associés - Suivi rigoureux des budgets alloués - Garant de la livraison de tous les documents conformément à la méthodologie Projets Environnement technique Cloud Infrastructures (VMWare, OpenStack, Openshift), OS Factory (Windows, Linux, Unix), Containers (Docker, Kubernetes), plateformes Data (Cloudera, MAPR, Data Cloud GCP, …), Data Storage (bloc, fichier, objet)

Nous recherchons un expert data capable de concevoir, structurer et optimiser des solutions data modernes pour accompagner la croissance et les enjeux business d’une organisation en pleine transformation numérique. Votre rôle sera central : transformer la donnée en levier stratégique, garantir sa qualité et développer les pipelines, modèles et analyses qui permettront aux équipes métiers de prendre de meilleures décisions. 🎯 Livrables & responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions data complètes pour répondre aux besoins business. Analyser, interpréter et valoriser des données complexes pour produire des insights actionnables. Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT, produit, métier, sécurité…) afin d’identifier et résoudre les problématiques data. Développer et maintenir des pipelines de données , des modèles analytiques et des outils de reporting. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données sur tout leur cycle de vie. Fournir une expertise technique et des recommandations pour soutenir la prise de décision data-driven. 🧩 Expertise requise 5 ans d’expérience minimum en data engineering, data analytics ou poste similaire. Expérience solide dans la livraison de solutions data dans des environnements dynamiques. Maîtrise des architectures et technologies data modernes : plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), frameworks Big Data, data warehousing. Excellentes compétences en Python, SQL, Spark . Maîtrise de la modélisation de données , des processus ETL et des pipelines de transformation. Expertise sur les outils de visualisation et de reporting : Power BI, Tableau . Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données.

Pourquoi cette mission ? Rejoignez la DSI d’un grand groupe bancaire pour piloter la transformation technique des plateformes Risk . Au menu : architectures data & services modernes, industrialisation CI/CD, Kubernetes à l’échelle, qualité logicielle au cordeau — avec un vrai impact sur la performance et la fiabilité du SI Risque. Votre rôle Tech Lead hands-on, vous pilotez la conception et l’industrialisation des produits Risk RRO , vous accompagnez les devs au quotidien et vous êtes le point d’entrée technique des architectes. Vous faites progresser les standards d’ingénierie, sécurisez les mises en production et tenez le cap sur la dette/obsolescences. Missions clés Cadrage & architecture Concevoir des solutions en architectures orientées Data & Services (dont hexagonale ). Contribuer aux choix techniques, challenger les patterns, cadrer les impacts. Engineering & qualité Définir les bonnes pratiques de dev (code review, testabilité, perf, SLO/SLA, qualimétrie Sonar). Mettre en place/faire évoluer les CI/CD (GitLab CI, runners, quality gates, artefacts). Prendre en charge des développements ciblés et les tests (unitaires, non-régression). Run & fiabilité Veiller au bon fonctionnement des applications, suivre les incidents, piloter les corrections. Gérer les obsolescences techniques et planifier les remédiations. Leadership & delivery Animer les rituels (ateliers, points d’avancement), lever les blocages, arbitrer. Faire monter en compétence les équipes de développement (multi-sites). Estimer/chiffrer les solutions, tenir les jalons, produire la documentation technique . Interface & gouvernance Être l’interlocuteur privilégié des architectes pour aligner les évolutions techniques. Garantir la mise en œuvre des préconisations d’architecture au fil des releases. Environnement technique Dev & qualité : GitLab, Artifactory, Sonar Plateformes : Kubernetes , Kafka, Airflow, MapR (Flexible LakeHouse apprécié) Langages & frameworks : Python , Java (Spring), Angular , Spark , Shell Data : DB2 , PostgreSQL , Vertica , Hadoop Livrables attendus Dossiers d’architecture & schémas Pipelines CI/CD industrialisés, artefacts versionnés Code & tests (unitaires, non-régression) + documentation technique Plans de remédiation des obsolescences et comptes-rendus de qualité Notes de cadrage, chiffrages et plans de delivery

CONTEXTE Experience : 9 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Directeur de projet télécom Spécialités technologiques : Workplace, Poste de travail, Workplace, Protocoles de communication, Réseaux Télécom, WAN, LAN MISSIONS La Direction Workplace & Network souhaite transformer en profondeur son modèle de services réseau managés (WAN / LAN / WIFI) afin d’améliorer la performance, la résilience et la qualité de service pour ses multiples sites. L’organisation mène une consultation visant à passer d’un modèle mono-opérateur à un vivier de deux opérateurs, et recherche un Directeur de projet pour piloter l’ensemble des sujets liés à cette transformation stratégique. Le périmètre fonctionnel couvre : des offres réseau WAN, LAN et WIFI managé, un ensemble de chantiers structurants liés à la rénovation du réseau de collecte IP. Piloter les travaux liés à la consultation en cours sur les solutions WAN, LAN, WIFI et accès Internet managés. Préparer l’ensemble des éléments nécessaires à la mise en place du nouveau vivier d’opérateurs réseau. Coordonner les équipes internes (experts, architectes, NOC, métiers) et assurer le rôle de référent auprès du Programme Groupe. Définir, organiser et piloter les activités nécessaires à la transition d’un modèle opérateur unique vers un modèle multi-opérateurs. Volets principaux de la mission : 1) Pilotage de la consultation opérateurs Analyse détaillée des réponses des soumissionnaires aux exigences techniques et fonctionnelles. Synthèse des offres (V2) et préparation des ateliers avec les soumissionnaires shortlistés. Animation et mobilisation des équipes internes (experts réseau, data analysts, PO, etc.). Production des supports pour les instances et ateliers de consultation. 2) Préparation du nouveau modèle de services réseau Rôle de référent auprès du Programme Groupe et des équipes architecture / exploitation. Participation à la définition des référentiels réseau. Identification, distribution et coordination des activités préparatoires au sein du NOC. Élaboration des lotissements macro pour alimenter Business Case et budgets. Animation d’ateliers internes sur les sujets : processus, architecture, outillage, exploitation. 3) Pilotage produit & Gouvernance Participation à la vision Product Management : objectifs, features, roadmap. Co-construction des solutions avec les équipes réseau pour respecter les engagements du produit. Défense des intérêts de l’organisation auprès des opérateurs et du Groupe. Contribution aux COPIL des projets de transformation. Livrables attendus : Synthèses et analyses des offres opérateurs. Supports et CR d’ateliers de consultation. Contributions aux référentiels réseau. Lotissements macro, inputs Business Case. Supports COPIL et documents de gouvernance. Documentation projet et processus associés. Expertise souhaitée Compétences techniques : Maîtrise solide des offres télécom managées WAN / LAN / WIFI. Très bonne connaissance des enjeux d’un réseau de collecte IP. Pilotage d’appels d’offres opérateurs réseau. Maîtrise JIRA indispensable. Confluence, Klaxoon appréciés. Pratique de SAFe ou SCRUM (formation SAFe obligatoire). Soft skills : Leadership, coordination, analyse, synthèse, curiosité, animation, communication claire.

Le/La Data Product Owner – Intermodal est responsable de la définition et de la livraison du produit de données Intermodal , qui servira de datamart de référence pour l’ensemble des sources opérationnelles et commerciales clés (systèmes de gestion du transport existants et futurs, outils opérationnels, solutions de facturation, etc.). Il/Elle est le point focal côté métier pour tous les sujets liés à la construction et à l’évolution du produit de données Intermodal. Le périmètre couvre les données de référence (master data) et les données transactionnelles , issues de l’ensemble des systèmes Intermodal, y compris plusieurs TMS. Dans le cadre d’un projet de déploiement d’un nouveau système de gestion du transport, le/La Data Product Owner pilote les activités de préparation, de nettoyage et de sécurisation des données avant chaque mise en production, en collaboration avec les Product Owners, les experts régionaux et les équipes IT. Il/Elle s’appuie sur un/une référent(e) Master Data , chargé(e) d’accompagner l’identification, la standardisation et la consolidation des données de référence (clients, sites, actifs, etc.) afin de garantir une base de données cohérente et fiable. Travaillant en étroite collaboration avec les chefs de projet métier et IT, les Product Owners et les experts techniques, le/La Data Product Owner documente et supervise les flux de données de bout en bout , maintient le catalogue de données , définit et pilote les règles de qualité des données , et gère le backlog du produit data . Il/Elle promeut des indicateurs cohérents et une source unique de vérité pour le pilotage de la performance. Ce rôle fait le lien entre le métier et l’IT sur les sujets data : compréhension de la création et de l’usage des données dans les systèmes opérationnels, traduction en un datamart fiable et cohérent, et accompagnement de son adoption et de son amélioration continue. Responsabilités clésVision et roadmap du produit data Définir, avec les chefs de projet métier et IT, le plan de construction et d’évolution du datamart Intermodal de référence couvrant l’ensemble des systèmes sources clés. Traduire les objectifs métiers (pilotage de la performance, maîtrise des coûts, qualité de service, visibilité opérationnelle, etc.) en une vision produit data et une roadmap détaillée. Maintenir et prioriser le backlog du produit data (domaines de données, fonctionnalités, transformations, initiatives qualité, prérequis BI), en arbitrant entre valeur métier, contraintes techniques et ressources disponibles. Besoins BI & analytique Recueillir les besoins BI et reporting des parties prenantes métiers en collaboration avec le/la référent(e) BI (KPI, tableaux de bord, reporting réglementaire ou contractuel, suivi opérationnel). Traduire les cas d’usage métiers en exigences data : éléments de données requis, règles de calcul, niveaux d’agrégation, historique, fréquence de mise à jour. Proposer des solutions adaptées à l’architecture et aux outils BI disponibles, en tenant compte : de la fraîcheur des données requise (quasi temps réel, quotidien, mensuel), de la performance et de l’ergonomie, de la sécurité des données et des droits d’accès. Prioriser et coordonner, avec le/la référent(e) BI, la livraison des tableaux de bord et rapports basés sur le datamart Intermodal, en garantissant la cohérence des indicateurs. Compréhension et documentation des flux de données Formaliser les flux de données de bout en bout : création, mise à jour, enrichissement et consommation des données tout au long des processus Intermodal. Cartographier les interfaces et dépendances entre les différents systèmes opérationnels, les référentiels de données et la couche datamart / BI. Produire et maintenir une documentation claire (schémas de flux, lignage des données, liens processus/données) à destination des équipes IT, des utilisateurs métiers et de la gouvernance. Catalogue de données & modèle de données Piloter, en lien avec la gouvernance data, la création et la maintenance du catalogue de données Intermodal, incluant pour chaque donnée : définition et signification métier, système source, classification (master data / transactionnelle), niveau de confidentialité, responsabilités (propriétaires métier et IT). S’assurer, avec les équipes IT et les architectes data, de l’alignement entre les modèles de données logiques et physiques et la vision métier du catalogue. Promouvoir l’usage du catalogue de données comme référence unique sur la signification et l’origine des données. Qualité des données & gouvernance Identifier et évaluer l’impact des données manquantes ou de mauvaise qualité sur les opérations, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, les pratiques de gestion de la qualité : KPI et seuils de qualité, règles de contrôle et de surveillance, processus de gestion des anomalies, rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalade). Prioriser les améliorations de qualité des données dans le backlog (contrôles, enrichissements, workflows de correction). Garantir la conformité avec les politiques et standards de gouvernance data. Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data (nouvelles sources, tables, métriques, vues). Animer les revues de validation avec les équipes IT et métier pour confirmer l’adéquation aux besoins et la qualité de la documentation. Valider les structures de données et transformations selon des critères d’acceptation clairs. Assurer la cohérence et la réutilisation des jeux de données et indicateurs afin d’éviter les duplications. Préparation des déploiements & support Piloter, pour les projets de déploiement de nouveaux systèmes, les phases de préparation et de nettoyage des données avec l’appui du/de la référent(e) Master Data : planification des chargements et migrations, coordination avec les équipes métiers, régionales et IT, validation de la complétude et de la qualité des données avant mise en production. Suivre les incidents data lors des mises en service et en phase de démarrage, et capitaliser pour les déploiements suivants. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux, règles de qualité) en fonction des nouvelles zones, périmètres ou évolutions des systèmes. CompétencesCompétences data & techniques Bonne compréhension des concepts de data warehouse (schéma en étoile, dimensions/faits, ETL/ELT, lignage des données). Expérience en catalogage et documentation des données. Connaissance des frameworks et indicateurs de qualité des données. Capacité à échanger avec des équipes techniques sur des modèles de données ; des bases en SQL sont un plus. Expérience avec des outils BI (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent). Compétences produit & métier Forte capacité à traduire les besoins métiers en exigences data et inversement. Expérience en gestion de backlog et en priorisation multi-parties prenantes. Communication claire et structurée auprès de publics métiers et techniques. Soft skills Esprit analytique, rigueur et sens du détail. Capacité à animer des ateliers et à fédérer autour de décisions communes. Sens des responsabilités et de l’ownership dans un environnement en transformation. Excellente organisation pour gérer plusieurs chantiers en parallèle.

Dans le cadre du renforcement du pôle IAM (Identity & Access Management) du Centre de Services GAIA, le client recherche un Product Owner /Chef de projet SailPoint IIQ pour accompagner la refonte et l’exploitation du produit, ainsi que la gestion des projets de raccordement clients. Le Centre de Services GAIA, rattaché à la direction, est en charge de la gestion des identités et des accès du groupe. Il opère 4 briques IAM : - SailPoint IIQ pour la gouvernance des identités (IGA) - ForgeRock / Keycloak pour la fédération et l’authentification (SSO) - PKI - Bastion Une refonte complète de la plateforme SailPoint IIQ est actuellement en cours : nouveau modèle de données, nouveaux workflows, et amélioration du pilotage produit. Parallèlement, GAIA gère de nombreux raccordements d’applications clientes , nécessitant un pilotage fonctionnel rigoureux et une coordination fine entre les équipes. Le Product Owner SailPoint IIQ aura une double responsabilité : - Piloter la vision produit : garantir l’évolution cohérente de la solution SailPoint IIQ, en lien avec la roadmap GAIA et les enjeux de conformité (NIS2, ISO 27001, RGPD). - Coordonner les projets de raccordement clients : assurer la bonne intégration fonctionnelle des applications cibles et sources dans le produit, en collaboration avec les équipes techniques et les représentants métiers. Périmètre des activités -Participer activement aux raccordements clients : cadrage fonctionnel, suivi des ateliers, gestion des dépendances et validation des spécifications. -Recueillir et formaliser les besoins métiers et réglementaires. -Prioriser et gérer le backlog produit (vision, user stories, critères d’acceptation). -Assurer la cohérence des évolutions avec la roadmap GAIA. -Animer les cérémonies Agile : daily, sprint planning, review, rétrospective. -Coordonner avec le Tech Lead IIQ, le Test Lead et les équipes MCO. -Contribuer à la documentation fonctionnelle (CI, fiches processus IAM). -Participer aux phases de recette fonctionnelle et de mise en production. -Reporter l’avancement auprès du Responsable d’Activité et du Management GAIA. AUDIT ET CONSEIL Contribue à définir la stratégie de cybersécurité et de conformité (réglementation, référentiels d'exigences) de l'organisation Réalise des évaluations du niveau de sécurité de l'organisation, les compare à l'état de l'art du marché Effectue des préconisations et des recommandations sur l'amélioration du niveau de sécurité Met en place des méthodologies et des processus de sécurité, réalise des analyses de risques de sécurité Anime des sessions de sensibilisation ou de formation aux enjeux de la cybersécurité et aux méthodes et process définis par la direction de la cybersécurité ACCOMPAGNEMENT DE PROJETS LIÉS À LA SÉCURITÉ Intervient dans l'intégration des normes de sécurité et apporte une expertise cybersécurité lors de la mise en œuvre des projets ou intervient ou pilote directement des projets de sécurité Assiste dans le choix et l'utilisation des outils de sécurité, informe sur les évolutions des outils Forme les utilisateurs, intervenants techniques et autres relais opérationnels aux technologies et systèmes de sécurité Informe et sensibilise les directions générales et les directions métiers sur les enjeux de cybersécurité et l'état de la menace GESTION DES RISQUES CYBER S'assure que tout ou partie des risques cyber de l'organisation sont bien identifiés et couverts : présente à la Direction générale les risques de l'organisation, propose des solutions de maîtrise des risques optimisées afin de poser des limites acceptables à la prise de risques Coordonne les actions de maîtrise des risques et travailler à la quantification des risques de façon cohérente avec les autres risques opérationnels

Product Owner Data – Secteur Bancaire (Montréal) Dans le cadre d’un programme de données stratégique, nous recherchons un(e) Product Owner Data pour intervenir chez un client majeur du secteur bancaire, basé à Montréal. 🎯 Contexte du mandat Programme de transformation et gouvernance des données Gestion de données transverses à l’échelle de l’organisation Collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers 🧩 Responsabilités Porter la vision produit Data et gérer le backlog Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés aux données Travailler avec les équipes techniques (Data Engineers, Architectes, BI, etc.) Assurer la valeur business des produits Data livrés Participer aux cérémonies agiles (planification, refinement, reviews) Contribuer à la gestion de produit dans un contexte bancaire réglementé.

ANGLAIS COURANT OBLIGATOIRE Acteur majeur du secteur du sport et de l'innovation depuis plus de 40 ans, nous réinventons constamment le marché grâce à des produits accessibles et technologiques. Notre mission est de rendre les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre via un écosystème numérique complet : coaching virtuel, expériences connectées en magasin, services de location et produits intelligents. Vous rejoindrez une équipe technique de plus de 2 500 experts (ingénieurs, product managers, data experts) répartis entre Paris et Lille, dédiée à répondre aux besoins de 500 millions d'utilisateurs. Contexte de la mission Au sein de la division Connected Sports Platform (CSP) , nous accélérons notre transformation digitale via l'implémentation de solutions IoT. L'équipe Data est au cœur de ces enjeux : elle développe les briques nécessaires à l'ingestion, au stockage et à l'exposition des données échangées entre le cloud, les appareils connectés (vélos électriques, machines de fitness, etc.) et les applications mobiles. Objectifs : Optimiser l'exploitation des données pour la BI, la maintenance prédictive, la détection d'incidents et le design intelligent. Vos responsabilités En tant que Data Architect / Engineer (Freelance) , vous accompagnerez les projets dans leurs choix architecturaux et techniques avec les priorités suivantes : Architecture : Concevoir l'architecture d'ingestion et de stockage des données IoT (directes ou via mobile). Pipeline : Construire des pipelines de données structurées et non structurées scalables. Stratégie Tech : Définir la stratégie des stacks techniques et garantir le CI/CD. Optimisation : Maintenir et refondre les datasets existants pour de nouveaux cas d'usage. Qualité & Gouvernance : Assurer la fiabilité, l'accessibilité et la confidentialité des données (Data Privacy). Standardisation : Définir les standards d'architecture et assurer l'alignement entre la vision technique et les besoins utilisateurs. Profil recherché Expérience : +5 ans en tant que Senior Data Engineer dans un environnement microservices avec échanges de données en temps réel. Expertise Technique : Maîtrise de la modélisation de données, des systèmes distribués et de l'optimisation de requêtes. Stack : Maîtrise de Python (Scala ou Java sont un plus) et des technologies Kafka et Spark . Méthodologie : Culture Agile, GIT, Code Review et Peer Programming. Soft Skills : Excellente capacité de synthèse, communication fluide et esprit d'équipe. Langues : Français courant et anglais professionnel. Le "plus" pour cette mission : Expérience sur l'environnement AWS Big Data (Lambda, Redshift, S3). Expérience confirmée sur des produits IoT ou des appareils connectés. Modalités pratiques Durée : Mission longue durée. Lieu : Paris ou Lille (déplacements ponctuels à prévoir sur Lille si basé à Paris). Télétravail : Rythme hybride (environ 2 jours de télétravail par semaine). Matériel : Choix de l'environnement de travail (Mac, Windows). Compétences clés attendues (Récapitulatif) CompétenceNiveau attenduKafka / Spark Avancé AWS (Lambda, Redshift, S3) Confirmé Data Modeling Confirmé Écosystème IoT Confirmé Data Governance Confirmé

Vos missions : Porter la vision produit et contribuer à la définition de la roadmap , en cohérence avec les enjeux de gouvernance des données et de transformation digitale. Piloter un produit Data existant (Datahub) et assurer la continuité du pilotage fonctionnel. Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers , notamment pour la définition de nouvelles normes de structures de données JSON . Traduire les besoins en User Stories et spécifications fonctionnelles, selon la méthode SDMS si nécessaire. Gérer, prioriser et maintenir le Product Backlog dans Jira (MCO/RUN et projets). Arbitrer les priorités en lien avec les équipes métiers et techniques. Assurer le lien opérationnel entre les parties prenantes (métiers, produit, technique). Animer les rituels Agile / Scrum (Daily, Planning, Review, Rétrospective) avec une posture de facilitateur. Suivre l’avancement des développements et valider ou rejeter les livrables selon les critères d’acceptation. Garantir la qualité fonctionnelle et la valeur métier des évolutions livrées. Accompagner le décommissionnement d’une plateforme legacy Oracle vers une architecture cible MongoDB . Préparer et animer des clubs utilisateurs et intégrer les retours dans les cycles d’évolution.

Qualité des données & Gouvernance Identifier et évaluer les impacts des données manquantes, incohérentes ou de mauvaise qualité sur les opérations Intermodal, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, des pratiques de gestion de la qualité des données , incluant : des KPI et seuils de qualité, des règles et contrôles de monitoring, des processus de traitement des anomalies et de correction, des rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalades). Prioriser et formaliser les améliorations de la qualité des données sous forme de user stories dans le backlog (nouveaux contrôles, logiques d’enrichissement, workflows de correction). Veiller au respect des politiques et standards de gouvernance des données et contribuer à la clarification des rôles (data owners, data stewards). Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data : nouvelles sources, tables, métriques et vues attendues par le métier. Animer les réunions de validation avec les équipes IT et métier afin de confirmer l’alignement des livrables avec les exigences et leur bonne documentation (définitions, lignage, règles de qualité). Revoir et approuver les structures de données et transformations implémentées sur la base de critères d’acceptation clairement définis. Garantir la cohérence et la réutilisation entre les initiatives data , en évitant la duplication des jeux de données et des indicateurs. Préparation des déploiements & support (nouveau TMS et autres systèmes) Pour le projet de nouveau TMS, piloter la phase de préparation et de nettoyage des données avant chaque déploiement, avec l’appui du Référent Master Data : identifier et planifier les chargements, migrations et nettoyages de données nécessaires, coordonner les travaux avec les Product Owners, experts régionaux et équipes IT, valider la disponibilité, la complétude et l’adéquation des données pour le déploiement. Assurer le suivi des incidents liés aux données lors des phases de bascule et de démarrage, en garantissant une résolution rapide et la capitalisation pour les futurs déploiements. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux de données, règles de qualité) afin de refléter l’ouverture de nouveaux pays, régions ou périmètres, ainsi que les évolutions des TMS et systèmes sources. Qualifications & expérience requises Diplôme de niveau Licence ou Master en Data / Informatique, Ingénierie, Supply Chain, Business ou domaine équivalent, ou expérience professionnelle équivalente. Plusieurs années d’expérience dans un ou plusieurs des rôles suivants : Data Product Owner / Product Manager, Data Analyst / Business Data Analyst, Projets BI / Data Warehouse dans un contexte opérationnel ou logistique. Expérience confirmée sur des plateformes data, datamarts ou data warehouses (recueil des besoins, modélisation, validation, déploiement). La connaissance des processus transport / logistique / intermodal constitue un atout majeur.

Dans le cadre de projets structurants autour de la gestion des identités et des accès (IAM), plusieurs profils de Chef de Projet / Pilote transverse sont recherchés pour renforcer les équipes. La mission s’inscrit dans un environnement complexe, multi-acteurs et multi-applicatif, nécessitant une forte capacité de coordination, de cadrage et de pilotage de bout en bout. Les consultants interviendront sur des sujets transverses impliquant plusieurs solutions techniques et applications, avec un rôle clé de structuration, de méthode et de gouvernance. Missions principales : Pilotage et cadrage transverse Piloter le cadrage de sujets IAM à fort enjeu, impliquant plusieurs produits et applications. Structurer les travaux depuis les phases d’initialisation et d’affinage jusqu’à la réalisation et la recette. Challenger les propositions techniques formulées par les experts et contribuer à l’arbitrage des solutions. Coordination et animation des parties prenantes Coordonner et animer l’ensemble des acteurs impliqués (équipes IT, experts techniques, équipes de migration, conduite du changement). Assurer une communication fluide, anticiper les impacts et garantir un bon niveau de synchronisation entre les équipes. Production des livrables Rédiger des livrables de pilotage et de cadrage adaptés aux différents niveaux de lecture : notes de cadrage, spécifications technico-fonctionnelles, contrats d’interface, états d’avancement et reporting. Méthodes, amélioration continue et agilité Proposer et mettre en œuvre des méthodologies de suivi et d’instruction des sujets afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle. S’inscrire dans un fonctionnement agile (SAFe), en interaction étroite avec les équipes de delivery. S’adapter à une organisation projet étendue et à de multiples dépendances. Objectifs et livrables Cadrage structuré et validé des sujets IAM. Pilotage de bout en bout des projets confiés. Livrables de synthèse et détaillés garantissant une bonne compréhension des enjeux et décisions. Coordination efficace entre équipes techniques, migration et conduite du changement. Amélioration continue des pratiques de pilotage et de gouvernance.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Architecte technique junior Description détaillée Architecte technique junior (< 3 ans d’expérience) ayant évolué dans des contextes de transformation IT et maîtrisant les enjeux d’architecture dans un modèle hybride projet/produit. La mission requiert un professionnel capable d’allier rigueur technique, sens du collectif et engagement dans la réussite de la transformation du client. L’objectif de la prestation est d’assurer la conception, la cohérence et la qualité des architectures techniques mises en œuvre dans le cadre des projets et produits portés par le client. L’Architecte Technique : • Seconde et appuie les System Architectes dans la conception et la mise en œuvre des solutions techniques, • Garantit la conformité des livrables techniques avec les standards, les exigences de sécurité et les orientations stratégiques du client, • Accompagne la transition vers un modèle d’architecture orienté produit, en favorisant la standardisation, l’automatisation et la réutilisation des services et des composants techniques. PERIMETRE ET ACTIVITÉS PRINCIPALES Conception • Définir l’architecture technique des socles et plateformes hébergeant les solutions applicatives. • Préconiser les choix techniques garantissant la sécurité, la performance et la résilience des services IT. • Assurer la cohérence des nouvelles solutions avec l’existant et avec la trajectoire d’architecture globale. • Contribuer à l’intégration des solutions dans le cycle de vie opérationnel (supervision, sauvegarde, scalabilité, continuité d’activité). Conseil et accompagnement • Appuyer les System Architects dans la définition et l’implémentation des architectures techniques. • Identifier et piloter les risques techniques associés aux projets et produits. • Contribuer à la définition des trajectoires d’évolution des socles techniques. • Être force de proposition sur les évolutions technologiques, les patterns d’architecture et les pratiques CI/CD. • Favoriser la montée en compétence des équipes projets et produits sur les standards d’architecture technique. Gouvernance et capitalisation • Participer aux instances d’architecture (Design Authority, revues d’architecture). • Contribuer à la mise à jour et à l’enrichissement du référentiel d’architecture technique (standards, patterns, catalogues de services). • Promouvoir la diffusion et l’appropriation des bonnes pratiques d’architecture au sein du client. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

POSTE OUVERT EN CDI OU PORTAGE SALARIAL AVEC NOTRE PROPRE SOCIETE DE PORTAGE (CELAD HR) FICHE DE POSTE – ARCHITECTE URBANISTE / ARCHITECTE FONCTIONNEL (BANKING)Contexte de la mission Dans le cadre de ses travaux de transformation du SI bancaire, le bénéficiaire recherche un Architecte Urbaniste / Architecte Fonctionnel (ou Architecte d’Entreprise) pour cadrer un sujet complexe et structurant lié à la gestion des comptes bancaires, couvrant notamment : la gestion des contrats de compte la tenue de compte la tenue de position. La mission s’inscrit dans un contexte multi-applications, multi-équipes et multi-acteurs, avec des enjeux forts de cohérence du SI, de gouvernance fonctionnelle et de prise de décision stratégique. Objectifs de la mission L’objectif principal est de : poser un état des lieux clair et partagé de l’existant, comprendre les enjeux métier, IT et organisationnels, proposer des scénarios d’évolution argumentés, recommander une solution cible efficace, pérenne et respectueuse du SI existant, permettant une prise de décision éclairée par les instances concernées. Rôle attendu L’architecte interviendra comme référent fonctionnel transverse, capable de : analyser un sujet de manière systémique, faire le lien entre métier, IT et architecture, structurer la réflexion et piloter la conception macro de la solution, assurer un rôle de Design Authority sur le périmètre. Prestations attendues / Missions1. Analyse de l’existant Appropriation de la connaissance existante via : documentation applicative, cartographies SI, documents programmes, échanges avec les experts et sachants. Analyse des produits encore gérés dans le système Description des fonctions couvertes Compréhension de l’écosystème applicatif, en particulier des systèmes consommateurs et producteurs 2. Analyse des enjeux & scénarios de transformation Rappel et formalisation des enjeux : métiers, IT, organisationnels. Définition de scénarios de transformation possibles, en co-construction avec les experts : modernisation, évolution du modèle de responsabilité produit, refonte ou repositionnement fonctionnel. Analyse des impacts de chaque scénario (SI, données, organisation, flux). 3. Conception macro de la solution Pour le scénario retenu (ou pour plusieurs scénarios en cas d’arbitrage) : Définition des grandes fonctions assurées par chaque brique applicative Identification des objets métiers gérés Définition macro des flux et échanges de données Formalisation de la conception fonctionnelle macroscopique Identification et interaction avec les responsables métier cibles (volet organisationnel) 4. Aide à la décision & passage de relais Production de supports adaptés à la prise de décision pour les différentes parties prenantes Animation ou contribution à des ateliers de cadrage et de restitution Support au passage de relais vers les équipes en charge des opus et de l’implémentation 5. Intégration SI & gouvernance Vérification de la bonne intégration de la solution dans le SI Identification des solutions fonctionnelles existantes à privilégier ou à créer Exercice du rôle de Design Authority sur la conception macro Compétences requises (Must-have)Architecture & conception Architecture fonctionnelle / architecture d’entreprise Urbanisation du SI Modélisation fonctionnelle et applicative Cartographie SI (Archimate) DDD (Domain Driven Design) Données & intégration Modélisation des données Compréhension des échanges inter-applications API REST (concepts, usages) Connaissance du domaine Bonne compréhension d’un SI bancaire La connaissance des domaines banking / comptes / référentiels est un fort plus