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Si coder et explorer l’IA est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d' Ingénieur(e) LLMOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Contribuer au développement, à l’intégration et à la maintenance des nouvelles fonctionnalités GenAI sur notre AI Platform Écrire des exemples d’applications LLM / Agentic / RAG / ARAG pour illustrer les capacités de la plateforme Développer des workflows CI/CD pour automatiser le déploiement des artefacts GenAI Définir et appliquer le modèle opérationnel LLMOps et veiller à sa bonne adoption Collaborer avec les équipes internes pour co-concevoir et soutenir les usages de la plateforme Participer à la veille technique et à l’évaluation de nouvelles technologies GenAI Contribuer à la maintenance, au support et à l’ amélioration continue de la plateforme

Dans le cadre d'une création de poste, nous recherchons un(e) data manager sénior pour intervenir sur de la data gouvernance et de l'IA act. Le projet vise à accompagner le déploiement du domaine de conformité réglementaire. Vous apporterez un support méthodologique, organisationnel et opérationnel pour mettre en œuvre les dispositifs de conformité du Groupe aux réglementations sur le partage de données. Vous serez amené à : Contribuer à la définition de la feuille de route du Groupe en réponse aux exigences réglementaires Animer et coordonner des groupes de travail pluridisciplinaires (Data, sécurité, juridique, IT, métiers) Produire les livrables nécessaires à l'aide à la décision (analyses, synthèses, plans d'action) Assurer la sensibilisation des acteurs et l'appropriation des nouvelles gouvernances, en s'appuyant sur les démarches existantes (programme Data Act)

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables

En collaboration avec nos Ingénieurs (Data Science, IA, Développeur…) et nos Techniciens Vision chez APREX Solutions, vous participez au développement de nos produits, de la description fonctionnelle jusqu’à la mise en service sur site, pour nos clients issus de secteurs d’activités variés. Plus particulièrement, vous : – Accompagnez notre équipe commerciale dans les phases de pré-études et d’analyse des besoins clients, – Identifiez la technologie de vision la plus adaptée à la réalisation et l’intégration du dispositif à partir du cahier des charges et des échantillons clients, – Assurez la conception matérielle et algorithmique du dispositif à l’aide des outils logiciels développés par nos soins et du matériel que vous aurez identifié, – Gérez vos projets dans le respect des délais et des coûts, définis en amont, – Réalisez la proposition technique complète de la solution pour votre client, – Participez à la mise en service de la solution chez le client et à la formation des utilisateurs.

Dans le cadre d’une mission stratégique au sein d’un grand groupe bancaire en Île-de-France , nous recherchons un Chef de Projet IA Senior . 🎯 Votre profil : Profil senior avec une solide expérience en gestion de projets complexes Excellente compréhension des enjeux liés à l’Intelligence Artificielle Capacité à piloter des projets transverses impliquant de multiples parties prenantes Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est fortement appréciée 🚀 La mission : Pilotage de projets IA à forts enjeux business Coordination des équipes métiers, IT et data Contribution à la transformation digitale et à l’innovation du groupe 📍 Localisation : Île-de-France 📆 Démarrage : ASAP

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist IA / LLM" pour un client dans le secteur bancaire Description 🚀 Le Contexte : L'ère des Agents Autonomes Dans le cadre du développement de nos solutions de nouvelle génération, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de transformer des modèles de langage (LLM) en agents autonomes et décisionnels. Vous ne vous contenterez pas de faire des appels API simples ; vous concevrez des architectures d'agents complexes capables de raisonner, d'utiliser des outils et de gérer des workflows cycliques au sein d'un environnement Web robuste (Django). 🎯 Vos Missions : Orchestration et Architecture 1. Conception d'Agents avec LangGraph & LangChain : Développer des systèmes d'agents multi-acteurs utilisant LangGraph pour gérer des états complexes et des boucles de rétroaction (cycles). Implémenter des chaînes de traitement modulaires avec LangChain (RAG, mémoires, agents de planification). Optimiser le Prompt Engineering et la structuration des données en sortie (JSON mode, parsing). 2. Intégration et Backend (Django) : Développer les briques Backend sous Django pour exposer les capacités de l'IA via des APIs (REST / WebSockets pour le streaming). Gérer la persistance des états des agents et des sessions utilisateurs dans la base de données Django. Assurer la sécurité et l'authentification des accès aux outils LLM. 3. RAG & Knowledge Management : Mettre en œuvre des architectures de Retrieval Augmented Generation (RAG) performantes. Connecter les agents à des bases de données vectorielles (Qdrant, Pinecone, ou Pgvector) et des sources de données métiers. 4. Évaluation et Fiabilité (LLM Ops) : Mettre en place des protocoles d'évaluation pour mesurer la pertinence des agents (Frameworks type RAGAS ou DeepEval). Monitorer les coûts et les latences des appels aux modèles (OpenAI, Mistral, modèles Open Source).

L’Architecte SI intervient en amont et tout au long des projets pour aider les équipes à penser les architectures cibles, assurer l’alignement avec le SI existant et garantir la cohérence globale des solutions déployées. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes projet et s’inscrit dans un cadre de gouvernance nécessitant une validation, notamment sur les sujets structurants. Le périmètre principal porte sur l’architecture SI applicative. Des compétences complémentaires en architecture infrastructure, réseau, data ou IA sont appréciées, mais la data et l’IA restent prioritairement pilotées par l’équipe interne. Le profil recherché dispose d’une solide expérience en architecture des systèmes d’information, d’une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés et à apporter une vision claire, pragmatique et structurante aux projets.

TJM Max 480 euros non Négociable 2 Jours de TT non négociable Au sein de la DSI de SFR, la Direction Modernisation du SI, DATA et IA est en charge des projets et plateformes DATA&IA, avec un ADN de transformation des usages et des processus. Sur l'intelligence artificielle, plusieurs étapes ont été franchies en 2025 passant par la mise en place d'un processus d'identification des cas d'usages IA ainsi l'expérimentation consolidée sur une plateforme commune sur Google Cloud Plateform, avec à la clé quelques produits IA mis en production et déployés pour tous. Notre objectif pour 2026 est d'élargir la liste des produits IA et chercher une intégration simplifiée dans les processus Métiers. Augmenter notre capacité de production exige une disponibilité d'un processus et outillage DevOps exigeant et solide. Pour la bonne exécution de cet objectif, SFR est à la recherche d'une prestation avec un profil DevOps expérimenté pour piloter la structration de la chaîne de développement, de tests et d'observabilité. DEFINITION DE LA PRESTATION 'Dans le cadre de cette mission, la prestation adressera 4 volets majeurs en étroite relation avec l'équipe de développement et les chefs de projet : 1/ DevOps : - Réaliser un inventaire de la chaîne DevOps, la documenter et proposer une cible répondant aux enjeux d'automatisation et la maîtrise de la qualité, tout en respectant le cadre Valentine Cloud - Contribuer à la mise en oeuvre de la cible - Animer les travaux au global pour atteindre cette cible 2/ Monitoring & Troubleshooting : - Proposer une architecture et un outillage pour la mise en oeuvre d'une observabilité - Mettre en oeuvre cette architecture & piloter les contributions de l'équipe de développement - Accompagner l'onboarding des développeurs, testeurs et chefs de projet 3/ Pilotage de l'activité : - Contribuer à la mise en oeuvre des dispositifs de pilotage de l'activité Pour l'ensemble de ces activités, une gouvernance ainsi qu'un reporting régulier et clair doivent être mis en place. Indispensable DevOps, GitLab, Elastic, Python, NodeJS Profil ayant travaillé sur des projets IA sur Google Cloud

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Business Analyst Plateforme Data IA. Compréhension fine des enjeux de développement de cas d'usages Data et déploiement de l'IA Gen pour les équipes du Client (développements privatifs et enjeux de communautarisation) Participer au suivi du projet d' IA Studio en appui au dispositif existant (apport d'expertise sur le choix de solutions, valeurs et contraintes d'environnement et d'architecture, participer à la feuille de route d'implémentation qui doit permettre l'ouverture des premières fonctionnalités en 2026 Capacité à anticiper, planifier les réunions nécessaires pour construction des livrables, Participation à la construction du dossier de cadrage (cadrage à terminer devant reprendre les éléments pertinents des séquences passées), aide à la construction des documents clés comex produits, ateliers PU/CR, documents préparatoires intermédiaires, échanges avec les parties prenantes des équipes du PP/PU Data et dans l'écosystème du Client (ex architecture...)/infogérant du Client en détaillant le retroplanning cadencé avec les jalons identifiés sur 2026. Connaissance plateforme Data dont SAS Viya (solution et intégration des capacités IA Gen...), Dataiku...

Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte

Nous recherchons un Chef de Projet Sénior pour un projet sur l’IA avec la mise en place d’une gouvernance entre deux entités sur l’IA. Missions : Coordination des ressources internes et des prestataires/partenaires externes pour plusieurs projets Garantie de la livraison des projets dans les délais, dans le périmètre défini et dans le respect du budget Contribution à la définition du périmètre et des objectifs des projets, en veillant à leur faisabilité technique Élaboration de plans de projet détaillés à partager avec les clients et les équipes internes Pilotage et gestion des évolutions du périmètre, du planning et des coûts des projets Suivi et mesure de l’avancement des projets afin d’analyser l’atteinte des objectifs à court et long terme Mise en œuvre d’une gestion des risques visant à identifier et réduire les risques potentiels Création et maintien d’une documentation projet complète et structurée Élaboration de tableaux de suivi, diagrammes, cartographies de processus et documents de synthèse si nécessaire Mise en place d’une gouvernance adaptée avec l’ensemble des parties prenantes Expertise requise : Expérience solide de piloter les projets d'implémentation des outils/cas d'usage IA ou IT Bonne connaissance en IA en général Grande capabilité de gérer un réseaux complexe des stakeholders, d'animer les comités de gouvernance du projet, et driver l'alignement/consensus. Fluent en français et anglais Connaissance du processus de gouvernance d'IA ou IA responsable est l'un de plus Environnement anglophone

SI LA GESTION DE PROJETS AGILES EST TON TRUC, TU PEUX MENER LE SPRINT EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe soudée et bienveillante Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis d’organisation et de coordination Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur assurantiel, tu participeras à la bonne application du cadre Scrum pour garantir la réussite des projets : Les cérémonies agiles, tu animeras Les obstacles à l’avancement, tu lèveras Le cadre méthodologique, tu feras respecter La collaboration entre les membres de l’équipe, tu faciliteras L’amélioration continue, tu encourageras Les indicateurs de suivi, tu piloteras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de gouvernance, tu participeras

Nous recherchons un Expert Genesys capable de concevoir, intégrer et optimiser des solutions de centre de contacts (Genesys Cloud / PureConnect / Enterprise), avec une forte orientation IA / GenAI : chatbots, NLP, assistants virtuels, routage prédictif, automatisation intelligente. Missions principales Concevoir et optimiser les parcours clients, flux IVR, routage omnicanal et workflows automatisés. Intégrer Genesys avec la téléphonie, les CRM et les plateformes d’IA (Google, Azure, IBM Watson…). Déployer et améliorer des chatbots, assistants virtuels, algorithmes de ML et solutions de routage prédictif. Piloter des initiatives d’innovation IA (nouveaux modules, fonctionnalités, automatisations). Suivre les KPI, analyser les performances et optimiser les modèles IA. Accompagner plusieurs pays dans la transformation des centres de contacts. Assurer formation, documentation et transfert de compétences aux équipes locales. Garantir conformité, sécurité et standards globaux.

Experts IA ML/LLM/Devops/Cloud/CI/CD Lyon Compétences attendues sur les profils : Compétences en programmation Architecture et technologies IA (modèles IA/IA génératives, outils, frameworks) Modèles de Machine Learning / Deep Learning / LLM. Outils de DevOps et de Cloud Computing Processus CI/CD Traduction des enjeux métiers en solutions opérationnelles Communication et vulgarisation : capacité à expliquer des concepts complexes au sein d’une équipe pluridisciplinaire Collaboration interdisciplinaire : capacité à travailler étroitement avec différentes parties prenantes (métiers et IT) Méthodologies agiles Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Séniorité : Minimum 7 ans d’expérience Missions : Détection d’opportunités IA (Analyser les besoins métiers, identifier et prioriser les opportunités IA, estimer leur ROI et évaluer les risques pour garantir la pertinence et la conformité des solutions.) Etude de faisabilité technique (Concevoir des prototypes et réaliser des PoC en environnement contrôlé afin de valider les hypothèses et évaluer leurs performances sur des métriques clés.) Définition de la solution technique (Évaluer la pertinence des technologies IA, identifier les contraintes techniques, et collaborer avec la DivNum pour définir l’infrastructure et les outils nécessaires à l’intégration.)

Nous recherchons pour notre client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Expert IA Générative - Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires ; Démarrage ASAP Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Renforcer l’équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets : 1- Bonnes pratiques et guidelines IA GEN (sélection, spécialisation, et implémentation des systèmes IA générative) 2- Veille technologique et benchmarks (suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests, ..etc ) 3 - Gouvernance des modèles et suivi FinOps/RSE (rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique) 4. Accompagner des cas d’usage IA GEN (sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité). L’approche et le rôle de l'équipe à integrer vise une harmonisation des pratiques, assurer un suivi technologie, une réduction du TTM et une production durable et conforme à la règlementation pour une IA responsable impliquant l'IA générative Principaux livrables : Accompagner des métiers à la construction et l'implémentation de cas d'usage IAGEN Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative Assurer une veille technologique constante sur les avancées en matière d'IA générative Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IAGEN Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Contribuer à la sélection des socles technologiques et des outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, et de service AWS). Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques de nos métiers. Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pouraméliorer la précision et la pertinence des réponses générées Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs Mettre en place des démarches de redteaming pour le criblage des modèles LLM, afin d’identifier vulnérabilités, biais et risques d’exploitation. proposer un plan de remediation et des controles de sécurité pour les livrable Expertise approfondie des patterns et architectures d'IA générative: connaissance des modèles de fondation (LLMs), des techniques de fine-tuning et des architectures de prompting avancées Expérience réussie dans l'implémentation et le déploiement d'au moins un cas d'usage d'IA générative en production Maîtrise avancée de la conception et du développement de systèmes multi-agents,incluant les architectures de communication et de coordination Solides compétences dans la définition et la mise en place de frameworks d'évaluation pour solutions d'IA générative (métriques de performance, tests de robustesse, évaluations humaines) Expertise démontrée dans l'implémentation de guardrails et de mécanismes de sécurité pour contrôler les sorties des modèles d'IA Parfaite maîtrise des techniques de construction de systèmes RAG, incluant l'indexation de documents, les systèmes de récupération et l'augmentation de contexte Compétences requises : Python, frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face), APIs d'IA générative (OpenAI, Anthropic, etc.), bases de données vectorielles Transformers, diffusion models, GANs, etc. Techniques d'optimisation des modèles (quantization, pruning, etc.) Maitrise des services Cloud AWS + Connaissance Cloud GCP et Azure Expérience sur l'implémentation d'un système IA en on-prem fine-tuning de modèles pré entraînés Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques Esprit d'innovation et veille technologique active sur les avancées en IA générative Excellentes capacités analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes Fortes qualités de communication et collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires Autonomie et rigueur dans l'exécution des projets Sensibilité aux questions éthiques liées à l'IA

CONTEXTE C ontexte de la mission : l’IA Générative pour les Développeurs : acculturation, mise à disposition d’outils intégrés à l’atelier de développement logiciel, hackathon, masterclass. En 2026, l’ambition est d’engager le passage à l’échelle avec l’onboarding de 100 développeurs du groupe . MISSIONS : En lien avec l’équipe cœur qui sera toujours à la manœuvre, la mission devra s’articuler autour des tâches suivantes : Choix de la solution : Parmi les solutions du marché et dans le respect des contraintes de sécurité et de souveraineté du groupe, choisir la solution cible qui sera à terme déployée sur les postes des développeurs. Des benchmarks, tests et études seront menées pour déterminer le ou les choix de solutions. Accompagnement et formation : Organiser a minima 5 sessions de formations à destination des développeurs du groupe pour leur mettre à disposition la solution retenue et leur inculquer les bonnes pratiques associées à l’IA. L’équipe Socles IA et l’équipe coeur seront associées à la démarche d’animation globale du dispositif. Les sessions sont envisagées par vagues de 20 développeurs pour un total de 100 développeurs augmentés en 2026. Expertise et support aux utilisateurs : Les utilisateurs équipés seront susceptibles de solliciter l’équipe support. Les analyses des questions, les réponses et les solutions apportées utiliseront le canal dédié de l’équipe (à organiser sur l’espace Jira du support). Pilotage, mesures et documentation : Au cours de la mission, des supports sur étagères seront construits afin de proposer aux développeurs des supports accessibles en selfcare (e-learning, bibliothèque de prompts). La construction d’un module d’assesment à deux niveaux (basique / avancé) sera étudiée. Plus globalement, un dispositif de suivi et de mesure des indicateurs issus des actions engagées tout au long du projet devra être créé et piloté. Approfondissement de 2 à 3 sujets : En 2026, deux à trois sujets de transformation ou de modernisation seront approfondis, avec l’appui d’un cabinet conseil. Une participation active à ces chantiers sera organisée, sous la responsabilité de l’équipe coeur. Veille : Une veille active sur les évolutions de et les perspectives possibles pour le groupe sera organisée : exploration des solutions agentiques, MCP.