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CONTEXTE DE LA MISSION : Dans un environnement IT de grande ampleur et critique, nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Platform Engineer Elastic pour intégrer une équipe en charge de concevoir, faire évoluer et opérer des plateformes d’observabilité à l’échelle du groupe. La mission s’inscrit dans une démarche Platform Engineering / Platform as a Product, avec pour objectif de fournir aux équipes internes une plateforme standardisée, sécurisée, automatisée et résiliente, en production. MISSIONS PRINCIPALES : Industrialisation & automatisation de la plateforme Maintien et évolution d’infrastructures virtualisées et conteneurisées Mise en œuvre de workflows GitOps robustes Gestion du cycle de vie complet des environnements dev → prod Support et accompagnement des équipes Onboarding et support des équipes techniques sur la plateforme Aide au déploiement applicatif et à l’usage des outils d’observabilité Contribution à la définition de golden paths Conception de composants réutilisables Création de blueprints, templates et modules Contribution à un portail interne de plateforme Sécurité & conformité Intégration des exigences de sécurité dans les pipelines et l’infrastructure Automatisation des contrôles de conformité Participation aux politiques de contrôle d’accès et audits

Contexte En tant que Développeur Search Engine , vous rejoindrez une équipe dynamique composée de 2 développeurs et 1 Product Owner . Votre mission principale sera de contribuer à l’amélioration continue du moteur de recherche client pour plusieurs sites e-commerce internationaux ainsi que des enseignes professionnelles. Nous recherchons une personne motivée pour s’investir sur une mission longue , avec un temps de montée en compétences significatif. Vos missions Développer et optimiser le moteur de recherche pour des plateformes à fort trafic. Garantir la performance et la fiabilité des fonctionnalités Search. Collaborer avec l’équipe pour concevoir des solutions innovantes et orientées performance. Participer à l’analyse des données et à l’amélioration continue des algorithmes de recherche. Contribuer à la mise en place et au suivi des pipelines CI/CD dans une démarche DevOps. Stack technique Elastic Cloud Node.js avec NestJS en TypeScript BigQuery pour l’analyse data Google Cloud Platform (GCP) Compétences requises (Hard Skills) Expertise avancée en ElasticSearch (usage complexe, fort trafic, optimisation performance). Maîtrise de Node.js et TypeScript . Bonnes connaissances des principes du Software Craftsmanship . Compétences en analyse de données et requêtage SQL (BigQuery). Maîtrise des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps . Forte connaissance des méthodes agiles .

Bonjour, je suis à la recherche d'un MLOPS Azure dont vous trouverez la fiche de poste ci-desous: iche de Poste : Expert DevOps Azure / MLOps Intitulé du poste : Expert DevOps Azure spécialisé en MLOps (Machine Learning Operations) Contexte & Objectif Airbus recherche un profil à forte expertise DevOps Azure appliquée à des projets Machine Learning en production. L’objectif est de mettre en place et industrialiser des pipelines CI/CD robustes et sécurisés pour le déploiement de modèles ML dans des environnements fortement contraints. Missions principales Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour des projets Machine Learning. Gérer les changements d’environnements (dev → test → prod) dans des contextes hautement sécurisés . Déployer des solutions de Machine Learning en production avec des flux CI/CD éprouvés et opérationnels. Automatiser les processus de packaging, versioning et déploiement des modèles ML. Intégrer les bonnes pratiques MLOps (monitoring, retraining, gouvernance des modèles). Collaborer avec les équipes Data Science, Sécurité et Infrastructure pour garantir la conformité et la performance. Assurer la traçabilité et la gestion des artefacts (datasets, modèles, configurations).

Nous recherchons un Architecte Cloud Network AWS expérimenté pour concevoir, structurer et sécuriser des architectures réseau cloud complexes dans des environnements à forte exigence de disponibilité. Vous serez responsable de la définition des topologies réseau AWS (VPC, subnets, routing, segmentation), en intégrant des modèles Hub & Spoke, Transit Gateway et des mécanismes avancés de firewalling. Vous travaillerez sur la mise en place et l’optimisation des interconnexions hybrides (Direct Connect, VPN site-to-site, SD-WAN) afin de garantir une connectivité fiable entre le cloud et les infrastructures on-premise. Vous participerez à la définition des politiques de sécurité réseau (Security Groups, NACL, AWS Firewall Manager) et à l’implémentation de solutions de filtrage et d’inspection du trafic. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des configurations réseau via Infrastructure as Code (Terraform ou CloudFormation). Vous serez également impliqué dans l’analyse et l’optimisation des performances réseau, la gestion des incidents et la mise en place d’outils d’observabilité pour anticiper les dysfonctionnements. Enfin, vous définirez des standards et patterns réseau AWS réutilisables et accompagnerez techniquement les équipes projets dans leurs choix d’architecture.

Vous rejoignez une équipe technique en charge de l’administration et de l’évolution d’une plateforme CI/CD on-premise. Vous assurez le MCO, les montées de version et le durcissement des outils tels que GitLab, Artifactory, SonarQube, Vault et ELK. Vous automatisez les workflows, optimisez les pipelines et garantissez la qualité et la fiabilité de la chaîne de livraison. En tant que point d’entrée pour les autres équipes, vous apportez support et expertise, prenez part au diagnostic des incidents et contribuez aux améliorations continues. Des astreintes sont à prévoir.

Rejoignez Mon client banque assurance à Paris pour une mission stratégique au cœur de la plateforme Data du Groupe. Au sein de la squad « Restitutions Réglementaires », vous jouerez un rôle clé dans la mise en conformité et la valorisation des données assurantielles. Votre mission Sous un mode de travail hybride (3 jours sur site), vous piloterez la constitution des déclaratifs réglementaires (FICOVIE, FATCA, ECKERT, etc.). Votre intervention débutera par le chantier prioritaire FICOVIE , en exploitant des sources Big Data et décisionnelles complexes. Environnement Technique & Défis Vous évoluerez dans un écosystème On-Premise (MapR) exigeant : Core : Java 11, Spark, SparkSQL, Hive et Shell. Streaming & Batch : Maîtrise de Kafka (MaprES) pour l'optimisation des flux. DevOps & CI/CD : GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes et ArgoCD. Méthodologie : Agilité à l'échelle (SAFe) via JIRA.

Bonjour, Je recherche un profil MLOps pour un de nos clients situés à Toulouse. Profil : DevOps Azure spécialisé en MLOps, capable de mettre en place des pipelines CI/CD sécurisés pour déployer des modèles ML en production. Un profil à forte expertise DevOps Azure appliquée à des projets Machine Learning en production. Le besoin porte principalement sur la mise en place et l’industrialisation de pipelines CI/CD sous Azure DevOps, incluant la gestion des changements d’environnements (dev → test → prod) dans des environnements fortement sécurisés et contraints. Le profil attendu doit avoir déjà déployé des solutions de Machine Learning en production, avec des flux CI/CD éprouvés et opérationnels. Démarrage : Février 2026 Durée : 6 mois renouvelable (pour une visibilité de 3 ans max) Lieu : Toulouse Télétravail : 2 à 3 jours max par semaine Pour tout intérêt, n’hésitez pas à me recontacter rapidement afin d’échanger à ce sujet. Cordialement, NV

🌍 À propos de l’entreprise Nous sommes une scale-up technologique internationale, acteur de référence dans les solutions d’automatisation et de robotique pour la logistique et l’industrie. Nos produits sont déployés à grande échelle dans des environnements critiques, avec de fortes exigences en matière de fiabilité, sécurité et performance. Dans un contexte de croissance et d’industrialisation de nos plateformes, nous renforçons notre socle cloud et recherchons un(e) DevOps / SecOps Engineer pour prendre une responsabilité transverse sur l’infrastructure et les plateformes de déploiement. 🎯 Votre mission En tant que DevOps / SecOps Engineer, vous serez responsable de la conception, de l’exploitation et de l’amélioration continue de notre infrastructure cloud et de nos pipelines de déploiement. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des plateformes, depuis les environnements de tooling et de développement jusqu’à la production, avec une approche security by design et une forte culture de la fiabilité. 🛠️ Vos responsabilités Cloud & Infrastructure Concevoir, déployer et maintenir l’architecture cloud (AWS) Être propriétaire de l’infrastructure de bout en bout (tooling, sandbox, production) Garantir la scalabilité, la résilience, la performance et la maîtrise des coûts Mettre en œuvre et maintenir l’Infrastructure as Code (Terraform) CI/CD & Platform Engineering Concevoir et standardiser les pipelines CI/CD Automatiser les processus de build, test, release et déploiement Accompagner les équipes de développement sur les stratégies de déploiement Fiabilité & Observabilité Superviser les environnements de production (monitoring, alerting, incidents) Améliorer l’observabilité (logs, métriques, alertes) Gérer les mises à jour régulières, correctifs de sécurité et remédiation des CVE Sécurité & SecOps Intégrer la sécurité par design dans l’infrastructure et les pipelines Gérer les accès, identités et secrets (IAM, Auth0, principes de moindre privilège) Contribuer aux audits de sécurité, à la gestion des risques et à la conformité Documentation & Structuration Produire et maintenir la documentation d’architecture cloud Formaliser les processus opérationnels et politiques de sécurité Contribuer aux plans de continuité et de reprise d’activité (PRA / DRP) Collaboration Travailler au quotidien avec des équipes pluridisciplinaires (web, data, embarqué/robotique) Intervenir ponctuellement sur du scripting ou de l’automatisation Être un référent technique DevOps / Cloud au sein de l’organisation

Nous recherchons un DevSecOps GCP expérimenté pour intervenir sur des environnements cloud critiques nécessitant un haut niveau de sécurité, de conformité et d’industrialisation. Vous serez responsable de l’intégration de la sécurité au cœur des pratiques DevOps, en mettant en place des contrôles automatisés dès la conception des infrastructures et des applications. Vous travaillerez sur la sécurisation des pipelines CI/CD, l’intégration de scans de vulnérabilités, d’analyses de code et de contrôles de conformité en continu. Vous participerez à la définition et à l’automatisation des politiques de sécurité GCP via Infrastructure as Code (Terraform) et des outils natifs tels que Security Command Center, Cloud Armor et les Firewall Rules. Vous collaborerez étroitement avec les équipes DevOps, SRE et SecOps afin d’assurer une posture de sécurité homogène, détecter et traiter les incidents, et améliorer en continu la résilience des plateformes. Vous serez également impliqué dans la mise en place de stratégies de gestion des secrets (Secret Manager), de chiffrement (Cloud KMS) et de contrôle d’accès (IAM, Policies), tout en veillant à l’équilibre entre sécurité, performance et exploitabilité des environnements.

Description du poste Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme d’ingénierie SI à grande échelle, notre societe recherche un Ingénieur DevOps Backend / Cloud Azure/AWS pour intervenir sur la conception, le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions techniques utilisées par de nombreuses équipes de développement. Le poste s’inscrit dans un environnement agile, orienté industrialisation des processus, automatisation et gestion d’environnements cloud à fort volume. Missions principales • Concevoir, développer et maintenir des composants logiciels backend • Participer à la standardisation des outils de développement, de déploiement et de mise en production • Développer et maintenir des APIs et services backend • Mettre en œuvre et améliorer les pipelines CI/CD • Gérer et exploiter l’infrastructure sous-jacente aux applications • Assurer le support technique (incidents, bugs, évolutions, changements) • Travailler en étroite collaboration avec des équipes techniques en mode agile • Contribuer à l’optimisation des environnements cloud et à la gestion de gros volumes

• Exploitation et mises en production des projets sur Google Cloud Platform (GCP). • Diagnostic et résolution des incidents. • Définition et suivi des plans d’action pour : o Améliorer la qualité de service. o Sécuriser l’activité. o Optimiser la productivité. • Révision et amélioration continue des performances globales du système. • Participation aux projets techniques et métiers pour la production (mise en place des environnements). • Contribution à l’amélioration des outils d’automatisation et d’industrialisation. • Collaboration étroite avec les équipes d’architecture.

Je recherche pour un de mes clients un Ingénieur de Production - Analyste Technique Traçabilité sur Paris Résumé Analyste technique spécialisé en traçabilité pour contribuer aux projets de traçabilité, tout en apportant un soutien sur les sujets techniques. Interlocuteur technique clé chargé d’analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents en production, garantissant ainsi la stabilité et la fiabilité de nos systèmes et services. Une fois les flux et le fonctionnement des systèmes maîtrisés, référent technique sur les projets : participation à la conception, à l’implémentation et aux phases de revue. Idéalement une forte expertise technique, une vraie capacité d'analyse et de résolution de problèmes, ainsi qu’une aptitude à collaborer avec les parties prenantes, les équipes projet, les développeurs et les équipes d’exploitation. Responsabilités • Expertise Technique & Projets Agir comme point de contact technique sur les projets de traçabilité. Participer à la conception des solutions et évaluer les impacts techniques. Contribuer aux activités de tests. Collaborer avec les autres équipes pour concevoir, faire évoluer et intégrer les flux de bout en bout en production. • Gestion des incidents & Résolution technique Superviser et prioriser les incidents selon leur impact et leur urgence. Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques. Identifier et proposer des solutions de contournement si nécessaire. Réaliser des analyses de causes racines (RCA) pour éviter les récidives et limiter l’impact sur les utilisateurs et le business. • Développement d’outils & Extraction de données Développer et maintenir des scripts et utilitaires (ex. : extractions SQL, scripts d’automatisation, outils d’analyse). Soutenir les activités d’investigation, de reporting et les tâches opérationnelles récurrentes. • Supervision proactive & Maintenance Effectuer des contrôles réguliers de santé des applications de traçabilité et de leurs interfaces. Contribuer à l’amélioration de la stabilité, de la performance et de la fiabilité des solutions. • Documentation & Capitalisation Rédiger et maintenir des guides de résolution et des documentations techniques. Compétences Expérience 2 à 5 ans d’expérience dans un rôle technique (analyste technique/fonctionnel, développeur, support applicatif) en environnement de production. Expérience pratique des solutions de supply chain / traçabilité (impératif), idéalement sur des environnements multi-systèmes ou intégrations complexes. Expérience en gestion d’incidents et résolution de problèmes (diagnostic, RCA, workarounds) sur des applications critiques. Expérience de travail avec des équipes transverses (intégration, développement, opérations, métier) dans un contexte Agile ou projet, incluant participation aux phases de tests. Compétences techniques Solide expérience en ingénierie logicielle et en tests. Maîtrise d’au moins un langage de programmation / scripting (Python, TypeScript…). Très bonne maîtrise de SQL pour l’extraction et l’analyse de données. Connaissances des modèles d’intégration (API, REST, JSON…). Bonne compréhension des bases de données relationnelles et des concepts de conception. Connaissance des architectures systèmes (IaaS, PaaS, environnements cloud). Maîtrise des outils : Postman, Swagger/OpenAPI, Git/GitHub, Jira. Connaissance des concepts CI/CD et outils type GitHub Actions. Compétences comportementales Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes, avec un sens aigu du détail. Excellentes compétences en communication, à l’écrit comme à l’oral, et capacité à vulgariser des sujets techniques. Autonomie, proactivité et aptitude à travailler en équipe transverse comme en individuel. Démarrage asap

Panda Services , société de services informatiques, recherche pour l’un de ses clients basé à Paris (75) un(e) Data Engineer - Spécialisation GenAI & LLM Contexte Nous renforçons notre équipe Data pour accompagner le déploiement de cas d’usage stratégiques en IA générative et LLM . Vous rejoindrez une plateforme data cloud moderne, au cœur des enjeux de valorisation des données structurées et non structurées , avec un objectif clair : rendre la donnée directement exploitable par des modèles LLM à l’échelle industrielle . Vos missions 🔹 Data Engineering moderne Concevoir et développer des pipelines ELT performants et scalables sur Snowflake Construire des modèles de données analytiques optimisés pour les usages BI et GenAI Optimiser les coûts, la performance et la sécurité de la plateforme data cloud 🔹 DataOps & qualité des données Mettre en place des tests, contrôles qualité et standards data indispensables à des projets LLM fiables Industrialiser les pipelines via Git, CI/CD et automatisation Participer à l’outillage DataOps / MLOps orienté LLM 🔹 Données & IA générative (axe clé du poste) Ingestion et préparation de données structurées, semi-structurées et non structurées (textes, documents, etc.) Contribution directe à des projets GenAI & LLM : génération et gestion d’ embeddings mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) exploitation et structuration de corpus documentaires pour les LLM Travailler avec les équipes IA pour garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des données exposées aux modèles 🔹 Collaboration Travail en étroite collaboration avec les équipes Data, BI, IA et Produit Force de proposition sur les bonnes pratiques Data & GenAI Profil recherché Compétences techniques Snowflake SQL avancé Python (data processing, préparation de données pour IA) Data modeling analytique Environnements cloud Git / CI-CD / DataOps Solides bases ou forte appétence pour les LLM & l’IA générative : embeddings RAG traitement de données textuelles Profil Forte curiosité pour les usages concrets de l’IA générative Capacité à évoluer dans des environnements data modernes et transverses Esprit d’optimisation, autonomie et sens de la qualité Envie de participer à des projets GenAI à fort impact business

Nous recherchons un Architecte Cloud GCP expérimenté pour intervenir sur des programmes de transformation cloud à forte complexité technique et organisationnelle. Vous serez responsable de la définition et de la formalisation des architectures cibles GCP (HLD/LLD), en garantissant leur alignement avec les besoins métiers, les contraintes de sécurité et les exigences d’exploitation. Vous concevrez des Landing Zones GCP robustes intégrant une gouvernance claire (Organization, Folders, Projects), une gestion fine des identités et des accès (IAM, Policies) ainsi qu’une segmentation réseau maîtrisée (VPC, Private Service Connect, Firewall, Cloud NAT). Vous travaillerez étroitement avec les équipes DevOps, SRE et SecOps afin d’industrialiser les plateformes via Infrastructure as Code, principalement avec Terraform. Vous aurez également un rôle clé dans l’optimisation des performances, de la résilience et des coûts (FinOps/GreenOps), en proposant des stratégies adaptées de dimensionnement, d’autoscaling et d’engagements. Enfin, vous contribuerez activement à la définition des standards d’architecture, des patterns cloud et des bonnes pratiques GCP, tout en accompagnant techniquement les équipes projets dans leurs choix structurants et leurs arbitrages techniques.

Nous recherchons un DevOps GCP pour intervenir sur des plateformes cloud modernes et fortement industrialisées. Vous serez en charge de la conception et du maintien des infrastructures GCP en utilisant Terraform et les meilleures pratiques DevOps. Vous travaillerez sur l’automatisation des déploiements, la mise en place de pipelines CI/CD et l’optimisation des performances des environnements. Votre rôle impliquera une collaboration étroite avec les équipes de développement, SRE et sécurité afin d’assurer une cohérence globale entre architecture, exploitation et besoins métiers. Vous participerez également à l’amélioration des pratiques d’observabilité et de monitoring sur GCP, en mettant en place des outils adaptés pour suivre la fiabilité et la disponibilité des services. Enfin, vous contribuerez à la définition des standards techniques et serez force de proposition sur les choix technologiques.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé dans le nord, je suis à la recherche d'un ingénieur DevOps CI/CD Kubernetes sous un contexte agile SAFe. Il recherche un consultant avec un niveau solide qui implique une maîtrise d’un outil CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps, GitHub Actions) Capacité à écrire des pipelines robustes & maintenables (YAML, Groovy, templates…). Gestion des étapes clés : build, tests, packaging, déploiements multiples. Debugging efficace des échecs de jobs (logs, stratégies de retry, parallélisation) Une personne qui sait construire seule un pipeline complet, stable & optimisé. Savoir solutionner ce qui a été mal fait. Savoir comment le fonctionnement client tourne e& compléter le mode opératoire ou la doc de référence.