ALLEGIS GROUP

Mission freelance MLOPS Azure

Toulouse

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Le poste

Freelance
Dès que possible
3 mois
290-700 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Toulouse, Occitanie
Publiée le 15/01/2026

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Bonjour, je suis à la recherche d'un MLOPS Azure dont vous trouverez la fiche de poste ci-desous:

iche de Poste : Expert DevOps Azure / MLOps

Intitulé du poste :
Expert DevOps Azure spécialisé en MLOps (Machine Learning Operations)

Contexte & Objectif

Airbus recherche un profil à forte expertise DevOps Azure appliquée à des projets Machine Learning en production. L’objectif est de mettre en place et industrialiser des pipelines CI/CD robustes et sécurisés pour le déploiement de modèles ML dans des environnements fortement contraints.

Missions principales
  • Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour des projets Machine Learning.

  • Gérer les changements d’environnements (dev → test → prod) dans des contextes hautement sécurisés.

  • Déployer des solutions de Machine Learning en production avec des flux CI/CD éprouvés et opérationnels.

  • Automatiser les processus de packaging, versioning et déploiement des modèles ML.

  • Intégrer les bonnes pratiques MLOps (monitoring, retraining, gouvernance des modèles).

  • Collaborer avec les équipes Data Science, Sécurité et Infrastructure pour garantir la conformité et la performance.

  • Assurer la traçabilité et la gestion des artefacts (datasets, modèles, configurations).

Profil recherché

Profil recherché
  • Minimum 5 ans d’expérience en DevOps, dont 2 ans en MLOps.

  • Expérience dans des environnements industriels ou fortement sécurisés.

  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des profils Data/Infra.

  • Force de proposition pour améliorer les processus et garantir la qualité.

Environnement de travail

Compétences techniques requises
  • Expertise Azure DevOps : pipelines CI/CD, YAML, gestion des releases.

  • MLOps : déploiement de modèles ML en production, monitoring, automatisation.

  • Azure Cloud : Azure Machine Learning, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Container Registry.

  • Sécurité : gestion des accès, secrets, conformité dans des environnements contraints.

  • Langages & outils : Python, Docker, Git, Terraform (ou équivalent IaC).

  • Expérience avérée dans la mise en production de solutions ML avec des pipelines CI/CD robustes.

Paris, France
20 - 99 salariés
Cabinet de recrutement / placement
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