Mission freelance Data Engineer

• Nombre d’années d’expérience :  ~5-8 ans d’expérience avec des connaissances dans les déclaratifs réglementaires de l’Assurance-Vie

• Compétences techniques requises :  

  • Maîtrise avancée de Java Spark, y compris Java 11 et SparkSQL.

  • Connaissance approfondie de l'écosystème Big Data, en particulier Hadoop, Spark et Kafka.

  • Expérience significative en Build et en Run dans des environnements Big Data.

  • Utilisation avancée d'outils DevOps tels que GitLab, Jenkins, Nexus, Maven, Docker, Kubernetes, ArgoCD, Sonar, etc.

  • Solide compréhension des pratiques Agiles/SAFe et compétence dans l'utilisation de JIRA.

  • Excellente maîtrise de Hive et Shell pour la manipulation et la transformation de données.

  • Expérience confirmée avec des clusters on-premise MapR, y compris la gestion et l'optimisation.

  • Compréhension approfondie des domaines de l'assurance, en particulier Assurance vie et Prévoyance.

  • Connaissance avancée des bases de données relationnelles et non relationnelles.

  • Excellentes compétences de communication pour collaborer efficacement avec les équipes.

  • Leadership technique pour encadrer et orienter les membres de l'équipe.

  • Esprit d'initiative et capacité à résoudre des problèmes techniques complexes.

  • Capacité à travailler dans un environnement Agile et à gérer les priorités en conséquence.

  • Gérer les clusters Hadoop MapR on-premise avec un accent sur l'optimisation des performances et le chargement de données en streaming (Kafka/MaprES) et en batch.

Contexte: Intervention sur la plateforme data de Crédit Agricole Assurances Solutions.
Réalisation des projets Data et de MCO des patrimoines applicatifs Data du Groupe.
Cette prestation s'inscrit dans la squad « Restitution Règlementaires » qui a en charge la constitution des déclaratifs à destination des organismes de tutelle (DGFIP, CDC, AGIRA).