Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe, nous recherchons un consultant Data Engineer Senior/Expert capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation de produits et pipelines Data. La mission s'inscrit dans un environnement Lakehouse AWS, avec des enjeux de qualité, performance, fiabilité des traitements et maîtrise du RUN. MissionsLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données. Développer et industrialiser les traitements avec Spark/PySpark, Python, SQL et dbt. Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion. Orchestrer les traitements avec Airflow. Déployer et maintenir les traitements sur AWS et contribuer à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Mettre en œuvre les contrôles de Data Quality, tests et mécanismes d'observabilité. Participer au RUN, à l'analyse des incidents et au traitement des causes racines. Contribuer à la documentation, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog. Travailler avec les Product Owners et interlocuteurs métier afin de traduire les besoins Marketing en solutions Data robustes et maintenables. LivrablesLes livrables de la prestation pourront comprendre : Pipelines Data développés, testés et industrialisés. Transformations Spark et Modèles dbt. Workflows Airflow. Infrastructure Terraform nécessaire aux traitements. Tests automatisés et contrôles de Data Quality. Monitoring et alerting associés aux traitements. Documentation technique et fonctionnelle. Documentation des modèles et règles métier. Contribution aux Data Contracts, lineage et métadonnées. Analyse et résolution des incidents. Plans de remédiation pour les incidents ou problèmes récurrents. Contribution aux standards et bonnes pratiques Data Engineering de l'équipe.

Piloter le déploiement d'une plateforme Data moderne basée sur Starburst (moteur Trino) sur AWS pour un client industriel dans le cadre d'une stratégie Data Mesh. La mission consiste à assurer le pilotage opérationnel, la coordination des équipes internes et externes, la sécurisation du passage en exploitation et la gouvernance transverse. Localisation : Ile de France (91) avec télétravail selon politique du site. Contexte et enjeux de la mission : notre client engage la modernisation de son socle décisionnel et data en déployant une plateforme d'analytics federated basée sur Starburst (moteur Trino) sur AWS. Ce déploiement s'inscrit dans une stratégie Data Mesh : passage d'un modèle centralisé à des domaines data décentralisés, portés par les métiers, avec une gouvernance transverse garantie par la plateforme.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Senior Support fonctionnel Data H/F Description de la mission : Au sein de l'équipe Support Fonctionnel Décisionnel. La prestation consiste à contribuer aux activités de support fonctionnel et de production du SI Décisionnel (SID), avec une implication particulière dans la préparation et le suivi des mises en production. Le titulaire interviendra dans la préparation, la sécurisation et l'exécution des déploiements, participera aux Comités des Changements (CAB) et veillera au bon déroulement des changements en production. Il assurera également le traitement et la résolution des incidents, le suivi des opérations de production ainsi que les échanges nécessaires avec les différents intervenants afin de garantir la continuité et la qualité de service Rattaché au responsable Support fonctionnel Décisonnel Décisionnel & Big Data, vous aurez pour principales missions : Pilotage des mises en production - Coordonner l'ensemble des activités préparatoires aux mises en production. - Vérifier la complétude des dossiers de déploiement et des prérequis. - Animer les réunions de préparation des mises en production. - Représenter le domaine Décisionnel lors des Comités des changements (CAB). - Évaluer les impacts techniques et fonctionnels des changements. - S'assurer de la disponibilité des équipes et des dispositifs de surveillance avant la mise en production et post-déploiement. - Piloter les mises en production sensibles ou à fort impact. - Assurer le reporting des changements et suivre les retours d'expérience Coordination de la production - Assurer le suivi quotidien de la production décisionnelle et des plans batchs en lien avec les équipes d'exploitation. - Veiller à la bonne exécution des chaînes décisionnelles et analyser les dysfonctionnements. - Coordonner les actions correctives et préventives entre les différents contributeurs. - Garantir la prise en compte et le suivi des traitements de correction de données. - Être force de proposition dans l'amélioration continue des processus d'exploitation et de support fonctionnel. Supporf fonctionnel : - Superviser le traitement des incidents, demandes d'assistance et anomalies remontés via ITOP. - Analyser les incidents de production et contribuer directement à leur résolution. - Qualifier, prioriser et suivre les tickets jusqu'à leur résolution. - Organiser et animer les cellules de crise lors d'incidents majeurs - Assurer la communication auprès des parties prenantes sur les incidents et les plans d'actions associés. "Les connaissances et compétences attendues : - Techniques : Expérience significative dans le support applicatif et la production décisionnelle. Maîtrise des environnements décisionnels et Data Warehouse. Bonne connaissance des outils ETL, notamment DataStage. Bonne connaissance des outils de restitution et de datavisualisation, notamment Power BI. Maîtrise avancée du langage SQL. Connaissance des processus ITIL, notamment la gestion des incidents, des problèmes et des changements. Expérience avérée dans la préparation et le pilotage des mises en production ainsi que dans la participation aux CAB. Connaissance des plateformes décisionnelles et des architectures Data. La connaissance de Teradata constitue un atout. - Fonctionnelles : Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires. Gestion des priorités et situations critiques. Forte orientation client et qualité de service. Connaissance du métier de la retraite serait un plus Définition des prestations attendues : Prestation en consulting fonctionnelle BI en coordination avec l'equipe exploitation (production) équipe de développement , équipe de qualification, scrum master et le bureau d'étude Le profil devra contribuer à : -Coordonner et sécuriser les mises en production et limiter les incidents post-déploiement. -Garantir la disponibilité et la fiabilité des traitements décisionnels. -Réduire les délais de prise en charge et de résolution des incidents. -Améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs" Environnement technique : "ETL/ELT/Traitement : Datastage/SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Stockage : Teradata, PostgreSQL" Compétences / Qualités indispensables : pilotage des mises en production et coordination transverse, Suivi de production, gestion et résolution des incidents, SQL, datastage Compétences / Qualités qui seraient un + : Terradata Connaissance métier de la retraite Power BI Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Data Owner, domaine logistique. Dans le cadre d'une mission longue basée à Lille (hybride), le titulaire est responsable de la connaissance, de la qualité et de l'accessibilité des jeux de données liés aux processus logistiques critiques. Il/elle définit les données, documente fonctionnellement les éléments de données, identifie et formalise les cas d'usage métier associés, et agit comme point d'entrée pour tous les sujets relatifs à ces données. Il/elle élabore une roadmap et une vision pour ses données, met en place et pilote des métriques de qualité (SLA, leadtimes, données de réception entrepôt, etc.), anime des plans d'action en coordination avec les équipes Engineering, Product, Business et Data, et veille à l'accessibilité des données au sein du datalake. Le poste requiert une autonomie forte et une capacité à traduire les besoins métiers en règles de données opérationnelles. Le rôle implique également de faire le lien entre les enjeux techniques et les équipes en charge de l'exploitation des données. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Nous recherchons un Expert Cloudera pour intervenir sur une plateforme Data à grande échelle, dans un contexte de modernisation et d'évolution du SI. Vous rejoindrez une équipe en charge d'un Data Hub et interviendrez aussi bien sur l'administration et l'exploitation de la plateforme Cloudera que sur ses évolutions techniques. La mission comporte une forte dimension production, avec des enjeux importants de disponibilité, de performance et de fiabilité. Vos missions Au quotidien, vous serez notamment amené(e) à : Administrer et assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Cloudera CDP / Hadoop. Participer aux travaux de montée de version et d'évolution de la plateforme Cloudera. Assurer le support N3 et intervenir sur les incidents complexes de production. Analyser les causes racines des incidents et mettre en place les actions correctives. Travailler sur les sujets de performance, capacity planning, sécurité et fiabilisation de la plateforme. Automatiser et industrialiser les opérations d'administration avec Ansible, AWX et Shell. Réaliser des études techniques et accompagner les évolutions de l'écosystème Data. Participer progressivement aux réflexions autour des architectures événementielles, du Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. Accompagner les équipes DataOps et les différents utilisateurs de la plateforme. Des interventions ponctuelles en heures non ouvrées peuvent être nécessaires dans le cadre d'opérations sensibles de production. Environnement technique Compétences principales : Cloudera CDP Hadoop Flink Linux / RHEL Ansible / AWX Shell Talend Environnement complémentaire : Kubernetes / OpenShift Docker Git / GitLab Jenkins Terraform Python Java / Scala

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise recherche un Chef de Projet Data & IA pour accompagner ses projets liés à la donnée, à l'intelligence artificielle et à l'évolution de son système d'information. Le rôle intervient à l'interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents contributeurs techniques. Le client Groupe d'assurance mutualiste français et indépendant, présent dans plusieurs pays européens. Il couvre l'assurance vie et l'épargne, la retraite, l'assurance de dommages (IARD), la santé et prévoyance, ainsi que la réassurance. Il s'appuie sur une solide gestion d'actifs, notamment immobiliers, et sur une filiale dédiée aux services informatiques et marketing.

Nous recherchons un Coordinateur Data Gouvernance en freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale, active dans le secteur agroalimentaire. Basé(e) en métropole lilloise, vous aurez pour mission de piloter le déploiement de la gouvernance des données, en veillant au respect du cadre de gouvernance défini et à la conformité des projets en matière de documentation. Vous travaillerez en lien étroit avec les parties prenantes métiers et les équipes projet. Vos responsabilités : S'assurer que chaque domaine de données est structuré conformément au cadre de gouvernance (sponsor, responsable de domaine, référents données identifiés et formés). Valider que les rôles et responsabilités sont clairement définis et acceptés par les parties prenantes. Coordonner la priorisation des sujets de gouvernance en fonction des enjeux métier et réglementaires. Piloter l'avancement des initiatives de gouvernance et veiller au respect des jalons. Vérifier que chaque projet documente ses données selon les standards en vigueur (catalogue de données : glossaire, usages, dictionnaire). Accompagner les projets, du démarrage à la clôture, pour garantir une documentation continue et à jour. Fournir conseils et modèles aux équipes projet pour faciliter la documentation.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe technique transverse intervenant sur un périmètre d'une quinzaine d'applications Data, nous recherchons 4 Data Engineers Séniors, capables d'intervenir principalement sur des activités de RUN, tout en pouvant ponctuellement contribuer aux activités BUILD. L'objectif est de renforcer la fiabilité et l'exploitation des applications Data tout en assurant une continuité forte entre développement, mise en production et RUN. Nous recherchons avant tout des Data Engineers expérimentés, avec une réelle culture de la production et du DevOps, et non des profils DevOps infrastructure purs. MissionsRUN & support techniqueAnalyser et résoudre les incidents de production. Diagnostiquer les anomalies sur les traitements, jobs et pipelines Data. Identifier et traiter les problèmes récurrents. Participer à la fiabilisation des applications et traitements Data. DevOps & automatisationAméliorer les processus de déploiement et de mise en production. Industrialiser et automatiser les tâches d'exploitation. Contribuer à la fiabilisation des déploiements et traitements Data. Participer à l'amélioration continue des pratiques RUN/BUILD. Supervision & monitoringAméliorer les mécanismes de supervision et d'alerting. Intégrer les dispositifs de contrôle directement dans les jobs et pipelines Data. Faciliter la détection, l'analyse et le diagnostic des anomalies. Maintien en conditions opérationnellesGérer les changements techniques. Participer à la sécurisation des environnements. Assurer la gestion des secrets applicatifs. Maintenir et améliorer la documentation d'exploitation. Renfort BUILDIntervenir ponctuellement sur les développements Data Engineering. Apporter une expertise technique aux équipes projets. Contribuer aux développements et à la sécurisation des livraisons lors des pics de charge.

Pour un grand groupe industriel du secteur aéronautique, nous recherchons un Senior GCP Architect en charge de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme « GCP Data Hub » récemment mise en place. MISSIONS Faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et de niveau entreprise. Définir, avec le Product Owner, les architectes plateforme et l'équipe de développement, les standards de la plateforme de données. Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion performants. Établir les modèles de gouvernance et d'exploitation de la plateforme. Garantir une mise à disposition fiable et performante des données, dans le strict respect des normes de sécurité du client. COMPÉTENCES REQUISES Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, IAM. Data Architecture et Data Modeling. Infrastructure as Code (Terraform). CI/CD. Cloud Cost Management / FinOps. COMPÉTENCES SOUHAITÉES Google Gemini / IA générative sur GCP. Environnements industriels à fortes contraintes de sécurité. Certification GCP Professional Cloud Architect ou Data Engineer. PROFIL Senior / expert : 10 ans d'expérience minimum, dont plusieurs années d'architecture data sur GCP. CONDITIONS Localisation : Toulouse, 3 jours sur site et 2 jours de télétravail par semaine. Démarrage : 01/01/2027. Durée : 6 mois (fin 30/06/2027), renouvellement possible. TJM : 550 € HT/jour. Statut : freelance ou salarié. PROCESS Envoyez votre CV, votre disponibilité et votre TJM à en indiquant la référence ID 445 [K5TQDC]. Entretien de qualification Craftmandata, puis présentation au client.

Nous recherchons un AI Community & Communications Lead (H/F) pour accompagner l'adoption de l'intelligence artificielle générative au sein d'un grand groupe international. Votre mission : concevoir, animer et développer un réseau de plusieurs centaines d'AI Champions, en lien avec le responsable du changement IA. Vos responsabilités : • Définir le modèle de fonctionnement de la communauté : rôles, proposition de valeur, onboarding, rituels, canaux et indicateurs. • Animer les communautés à travers les régions, métiers et filiales : webinaires, sessions de partage et espaces collaboratifs. • Concevoir le plan de communication et le calendrier éditorial de l'adoption IA. • Produire des contenus engageants : retours d'expérience, newsletters, posts, visuels, vidéos courtes et guides pratiques. • Recueillir les retours terrain et adapter les actions d'adoption avec l'équipe IA. • Partager des cas d'usage, prompts et agents, et utiliser les outils d'IA pour industrialiser les contenus et l'animation. • Mesurer l'engagement et l'impact des communications, avec un suivi hebdomadaire et un reporting mensuel. Mission de 12 mois à temps plein, démarrage dès que possible. Marseille : présence sur site au moins 2 jours par semaine.

Dans le cadre d'un programme réglementaire au sein du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Data / Consultant MOA Data afin de renforcer une équipe dédiée à la production et à la fiabilisation des données réglementaires. Vous interviendrez dans un environnement soumis à des exigences réglementaires européennes, notamment sur des problématiques de collecte, d'intégration et de validation des données nécessaires aux reportings prudentiels. En lien étroit avec les équipes métiers et les équipes informatiques, vous serez chargé de recueillir les besoins, de formaliser les spécifications fonctionnelles et de garantir la conformité des données collectées. Vos missions1. Collecte et analyse des donnéesOrganiser et assurer la collecte des données nécessaires aux travaux réglementaires auprès des différents fournisseurs de données (systèmes d'information de gestion et systèmes d'information décisionnels). Identifier les données nécessaires à la production des informations réglementaires et suivre leur mise à disposition. Analyser les données collectées et identifier les éventuelles anomalies ou incohérences. Assurer la coordination avec les différents fournisseurs et consommateurs de données afin de fluidifier les échanges et de sécuriser les flux d'alimentation. 2. Analyse fonctionnelle et spécificationsRecueillir et analyser les besoins liés aux exigences réglementaires européennes. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales nécessaires à l'intégration des nouvelles données dans le système d'information. Traduire les exigences réglementaires en besoins fonctionnels et en règles de gestion exploitables par les équipes techniques. Accompagner les équipes dans la compréhension des besoins et des évolutions attendues. Développer une proximité avec les interlocuteurs métiers fournisseurs et consommateurs de données afin d'optimiser les travaux réglementaires. 3. Recette et validation des évolutionsDéfinir et cadrer les stratégies et modalités de validation des évolutions. Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels. Exécuter les campagnes de tests afin de vérifier la conformité des évolutions réalisées. Analyser les résultats des tests et identifier les éventuelles anomalies. Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Garantir la qualité et la fiabilité des données intégrées dans le cadre des évolutions réglementaires. Compétences techniques recherchéesBases de données et requêtage : Maîtrise du langage SQL. Capacité à interroger et analyser des bases de données relationnelles. Connaissance des environnements Data et des entrepôts de données (Data Warehouse). Base de données Oracle. Outils Data : SAS Guide : une connaissance de l'outil serait appréciée. Compétences fonctionnelles : Recueil et analyse des besoins métiers. Rédaction de spécifications fonctionnelles générales. Conception et exécution de tests fonctionnels. Analyse et contrôle de la qualité des données. Coordination entre les équipes métiers et IT.

Description de la mission Au sein de la direction financière d'un grand groupe bancaire, vous contribuerez à la construction d'un dispositif de contrôle des données dans un contexte réglementaire et prudentiel. La mission comporte deux volets : mettre en place un premier dispositif de contrôle combinant analyses sur des populations complètes et investigations par échantillonnage, puis définir une organisation pérenne permettant de renouveler les campagnes selon une approche fondée sur les risques. Vous interviendrez en collaboration avec l'équipe projet, les métiers, les entités concernées et les équipes IT. Missions principales Cadrage et mise en œuvre du dispositif initial : Définir le périmètre des données à contrôler et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie de données. Formaliser les règles de contrôle et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases centrales avec les équipes IT. Coordonner l'exécution des contrôles sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. Définir les échantillons à investiguer en combinant sélection des éléments les plus significatifs et sélection aléatoire. Faire qualifier les anomalies par les métiers et identifier les faux positifs. Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations. Construction du dispositif pérenne : Formaliser une méthodologie permettant de définir et de renouveler les campagnes de contrôle. Intégrer les demandes d'ajustement, leur justification, les retours des utilisateurs, les risques inhérents aux données et les facteurs aggravants. Prioriser les données et les zones de risque à tester. Contribuer à la définition du fonctionnement cible et à la préparation d'une première campagne de contrôles. Pilotage et coordination : Organiser le suivi hebdomadaire pendant la phase de démarrage. Préparer et animer les ateliers avec les différents contributeurs. Rédiger les comptes rendus et suivre les actions. Préparer les supports de comité de pilotage et restituer l'avancement au chef de projet.

Missions principalesRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métier. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires et exploitables par les équipes techniques. Analyser les données, leurs sources et leurs règles de gestion. Concevoir et faire évoluer les modèles de données. Réaliser la cartographie des données et identifier les dépendances entre les différents systèmes. Participer à la définition des règles de gestion et des KPI. Contribuer aux travaux de Data Mapping et de documentation des modèles. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Architects, équipes IT et interlocuteurs métier. Participer aux phases de tests, recette et validation des données. Identifier les problématiques de qualité et de cohérence des données. Documenter les processus, flux et modèles de données.

Dans le cadre de projets stratégiques au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Développeur Java Big Data confirmé pour intervenir sur la conception et le développement de solutions applicatives s'appuyant sur les technologies Big Data, les API et les environnements Cloud. Vous intégrerez des équipes techniques travaillant sur des applications à forte volumétrie, avec des enjeux importants de performance, de disponibilité et d'industrialisation. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'applications et d'API REST en Java avec Spring. Le développement et l'intégration de solutions exploitant les technologies Big Data, notamment Hadoop, HDFS et Spark. La mise en place de stratégies de tests automatisés (TDD / BDD). L'industrialisation et l'automatisation des déploiements à l'aide de conteneurs. L'optimisation des performances applicatives, notamment par le fine-tuning de la JVM. L'exploitation des environnements Cloud AWS et/ou Azure. La rédaction de la documentation technique et le partage des bonnes pratiques. La participation au diagnostic des incidents et au maintien en conditions opérationnelles des applications, dans le respect des SLA.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Expert Data Platform H/F Description de la mission : Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. ________________________________________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. ________________________________________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala ________________________________________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles ________________________________________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité. Compétences / Qualités indispensables : Cloudera Data Platform (CDP), Hadoop, MCO Data Platform, Linux RHEL Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.