Mission freelance Data Owner Logistique
Lille
Naxotech
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Data Owner, domaine logistique. Dans le cadre d’une mission longue basée à Lille (hybride), le titulaire est responsable de la connaissance, de la qualité et de l’accessibilité des jeux de données liés aux processus logistiques critiques. Il/elle définit les données, documente fonctionnellement les éléments de données, identifie et formalise les cas d’usage métier associés, et agit comme point d’entrée pour tous les sujets relatifs à ces données. Il/elle élabore une roadmap et une vision pour ses données, met en place et pilote des métriques de qualité (SLA, leadtimes, données de réception entrepôt, etc.), anime des plans d’action en coordination avec les équipes Engineering, Product, Business et Data, et veille à l’accessibilité des données au sein du datalake. Le poste requiert une autonomie forte et une capacité à traduire les besoins métiers en règles de données opérationnelles. Le rôle implique également de faire le lien entre les enjeux techniques et les équipes en charge de l’exploitation des données.
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Profil recherché
Profil autonome et orienté valeur métier, capable de prioriser des actions sur des données critiques et de coordonner des plans d’amélioration transverses. Expérience dans la gouvernance ou la propriété de données en environnement logistique ou supply chain appréciée. Compétences demandées : DATABRICKS Élémentaire, Collibra Élémentaire, Assistant SQL Élémentaire. Capacités de communication et d’animation de comités de suivi, sensibilité aux indicateurs de qualité et rigueur dans la documentation fonctionnelle des données.
Environnement de travail
Mission longue, hybride, basée à Lille. Intégration au sein d’une équipe produit regroupant des ressources Produit, Business, Data et Engineering, avec des interactions régulières entre ces fonctions pour améliorer la qualité et l’accessibilité des données logistiques. Travaux attendus sur la mise en place de règles qualité, le suivi de KPI, la coordination d’actions correctives et l’optimisation des flux de données vers le datalake. Environnement technique et organisation orientée produit et résultats.
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