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Dans le cadre d'un programme réglementaire au sein du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Data / Consultant MOA Data afin de renforcer une équipe dédiée à la production et à la fiabilisation des données réglementaires.
Vous interviendrez dans un environnement soumis à des exigences réglementaires européennes, notamment sur des problématiques de collecte, d'intégration et de validation des données nécessaires aux reportings prudentiels.
En lien étroit avec les équipes métiers et les équipes informatiques, vous serez chargé de recueillir les besoins, de formaliser les spécifications fonctionnelles et de garantir la conformité des données collectées.
Vos missions1. Collecte et analyse des donnéesOrganiser et assurer la collecte des données nécessaires aux travaux réglementaires auprès des différents fournisseurs de données (systèmes d'information de gestion et systèmes d'information décisionnels).
Identifier les données nécessaires à la production des informations réglementaires et suivre leur mise à disposition.
Analyser les données collectées et identifier les éventuelles anomalies ou incohérences.
Assurer la coordination avec les différents fournisseurs et consommateurs de données afin de fluidifier les échanges et de sécuriser les flux d'alimentation.
Recueillir et analyser les besoins liés aux exigences réglementaires européennes.
Rédiger les spécifications fonctionnelles générales nécessaires à l'intégration des nouvelles données dans le système d'information.
Traduire les exigences réglementaires en besoins fonctionnels et en règles de gestion exploitables par les équipes techniques.
Accompagner les équipes dans la compréhension des besoins et des évolutions attendues.
Développer une proximité avec les interlocuteurs métiers fournisseurs et consommateurs de données afin d'optimiser les travaux réglementaires.
Définir et cadrer les stratégies et modalités de validation des évolutions.
Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels.
Exécuter les campagnes de tests afin de vérifier la conformité des évolutions réalisées.
Analyser les résultats des tests et identifier les éventuelles anomalies.
Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution.
Garantir la qualité et la fiabilité des données intégrées dans le cadre des évolutions réglementaires.
Bases de données et requêtage :
Maîtrise du langage SQL.
Capacité à interroger et analyser des bases de données relationnelles.
Connaissance des environnements Data et des entrepôts de données (Data Warehouse).
Base de données Oracle.
Outils Data :
SAS Guide : une connaissance de l'outil serait appréciée.
Compétences fonctionnelles :
Recueil et analyse des besoins métiers.
Rédaction de spécifications fonctionnelles générales.
Conception et exécution de tests fonctionnels.
Analyse et contrôle de la qualité des données.
Coordination entre les équipes métiers et IT.
Profil recherché
De formation supérieure en informatique, systèmes d'information ou Data, vous disposez d'une expérience en Business Analysis, MOA Data ou gestion de projets décisionnels.
Vous possédez une bonne maîtrise de SQL et êtes capable d'interroger des bases de données relationnelles pour analyser, contrôler et fiabiliser les données.
Vous avez idéalement évolué dans un environnement bancaire ou assurantiel et possédez une connaissance des enjeux réglementaires et prudentiels, notamment autour de Solvabilité II.
Rigoureux, autonome et doté d'un bon esprit d'analyse, vous êtes à l'aise dans les échanges avec des interlocuteurs métiers et techniques. Votre capacité à comprendre les besoins, formaliser les exigences et accompagner les phases de recette sera essentielle pour réussir dans cette mission.
La connaissance de SAS Guide et des problématiques de reporting réglementaire constitue un atout supplémentaire.
Environnement de travail
Réglementaire / Métier : Solvabilité II, réglementation prudentielle européenne, assurance.
Data : Collecte de données, entrepôt de données (Data Warehouse), flux de données, systèmes d'information de gestion et décisionnels.
Bases de données : Oracle, SQL.
Outils : SAS Guide.
Méthodologies : Analyse fonctionnelle, rédaction de spécifications, recette fonctionnelle, conception et exécution de tests.
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