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Nous recherchons un manager opérationnel pour piloter une squad IT dédiée aux domaines finance, comptabilité et risques , au sein d’un environnement Data en forte transformation. Contexte de la mission Vous intervenez sur un écosystème IT stratégique couvrant : Comptabilité & reporting réglementaire Finance & risques Data (entrepôt de données, datamarts, dataviz) Dans un contexte de modernisation du SI et de renforcement des exigences réglementaires, l’organisation est orientée Data-centric avec une forte convergence entre les domaines Finance et Risques. La squad est en charge de : La collecte des données comptables mensuelles (process critique) La production d’indicateurs finance / risques Les pistes d’audit Les reportings et flux réglementaires Vos missions En environnement Agile, vous serez responsable de : L’animation des rituels Agile et la diffusion des bonnes pratiques Le pilotage de la performance de la squad (KPI, amélioration continue) La coordination des équipes (IT, métiers, partenaires) La priorisation et structuration des activités avec les métiers Le bon fonctionnement du SI (run & build) La définition des trajectoires IT en lien avec l’architecture Le pilotage du staffing avec les responsables IT La communication sur les enjeux, résultats et stratégie

Avanda is a pan-European IT Services Consultancy. We are looking for a Senior Technical Business Analyst to join our international team at a global client in the Zurich area (remote-friendly), on a strategic, multi-year Market Data to Data & Analytics (DnA) Platform Migration programme in the Trading domain. You will act as the bridge between business / risk stakeholders and federated technical teams, owning reconciliation, sign-off, and requirements engineering end-to-end. THE ROLE Role: Senior Technical Business Analyst Domain: Trading (Commodities, Energy, Financial Markets, Investment Banking) Project: Market Data → Data & Analytics (DnA) Platform Migration Duration: Until March 2028 (phased extensions) Workload: 4-5 days/week (80%-100%) Location: Hybrid – Zurich area / Remote (90-100% remote, flexible) Languages: English (must) – German (strong plus) THE PROJECT Our client is migrating from a legacy market data infrastructure to a modern, federated Data & Analytics (DnA) platform. The programme involves: - Multiple federated technical teams (data mesh / domain-driven model) delivering data products in parallel - Heavy reconciliation and sign-off of risk and market data products with business and risk stakeholders - Migration of regulatory, risk, and trading data flows with full business continuity - A long-term roadmap running through Q1 2028 You'll be joining an international, multi-disciplinary team of project managers, workstream leads, business analysts, data engineers, and architects. YOUR RESPONSIBILITIES As the Senior Technical Business Analyst, you will be the bridge between business / risk stakeholders and the federated technical teams, with focus on: Reconciliation & sign-off – drive reconciliation topics (legacy vs target market data products, risk data products vs current sources) through to formal business and risk sign-off Requirements engineering – gather, clarify, and document requirements from business and risk users; translate them into actionable specifications for the technical teams Translation layer – act as the bridge between business/risk stakeholders and the federated development teams (data engineers, platform engineers, architects) Issue resolution – support business users on data issues and unblock the technical teams on open business or risk questions Technical follow-up – support the PM with technical follow-ups, open item tracking, and stakeholder clarifications Work independently on end-to-end ownership of reconciliation and sign-off topics RequirementsYOUR PROFILE Strong Business Analyst background with solid technical understanding (data platforms, ingestion pipelines, APIs, data modelling) Proven experience in market data, risk, or trading environments Confident engaging both business / risk users and development teams — comfortable on both sides of the table Track record of independent ownership of requirements engineering and reconciliation / sign-off topics Comfortable with federated delivery models (data mesh, domain-driven, agile-at-scale) Strong stakeholder management and communication skills Fluent English (mandatory). German language skills (B2+ / fluent) – strongly preferred for stakeholder interactions Strong Plus / Differentiators Domain experience in Investment Banking, Energy Trading, Commodities Trading, Power & Gas, or Financial Markets Hands-on exposure to ETRM/CTRM systems (Mesap, Endur, Allegro, RightAngle, OpenLink, Aligne) Experience with market data feeds and vendors: Refinitiv/LSEG, Bloomberg, ICE, EEX, EPEX, Trayport, ZEMA, Montel Familiarity with risk concepts: VaR, P&L attribution, position keeping, curves, forward pricing, regulatory reporting (REMIT, EMIR, MiFID II, FRTB) Technical fluency: SQL, REST APIs, JSON, Python (read-level), data modelling, Databricks, Snowflake, Azure Data Platform, Kafka, Airflow Exposure to Data Mesh, Data Lakehouse, or modern data product architectures Tooling: JIRA, Confluence, Miro, Lucidchart, Postman, Swagger/OpenAPI Swiss market experience or based in Switzerland (Zurich, Baden, Aarau, Zug, Basel) Whats on offer Long-term contract – up to 22 months with phased extensions Highly flexible remote setup (90-100% remote) Excellent Rates on offer for the right person High-impact role with direct exposure to senior business, risk, and engineering stakeholders International team environment at a leading client in the Trading domain Work on a strategic, high-visibility platform migration at the intersection of business, risk, and modern data architecture Must be available to occasionally travel to the Zurich area for key meetings/workshops Start within one month from offer. KEYWORDS (for searchability) Senior Business Analyst, Technical Business Analyst, Senior BA, Technical BA, Lead BA, BA Consultant, Data BA, Data Business Analyst, Market Data Analyst, Risk Business Analyst, Trading Business Analyst, Requirements Engineer, Systems Analyst, Functional Analyst, Data Platform Migration, Cloud Migration, Data & Analytics, DnA Platform, Data Mesh, Data Lakehouse, Data Product Owner, Market Data, Reference Data, Curves, Forward Curves, Reconciliation, Sign-off, Trading, Investment Banking, ETRM, CTRM, Energy Trading, Power Trading, Gas Trading, Commodities, Financial Markets, Risk Management, VaR, P&L, Position Keeping, Regulatory Reporting, MiFID II, FRTB, EMIR, REMIT, Mesap, Endur, OpenLink, Allegro, RightAngle, Aligne, Refinitiv, LSEG, Bloomberg, EEX, EPEX, ICE, Trayport, ZEMA, Montel, SQL, REST API, JSON, Python, Databricks, Snowflake, Azure, Kafka, Airflow, JIRA, Confluence, Miro, Lucidchart, Postman, Swagger, OpenAPI, Agile, SAFe, Scrum, Switzerland, Zurich, Baden, Remote, Hybrid, Contract, Freelance, Freiberuflich, Selbstständig, CHF, Day Rate, English, German, Deutsch.

APRILE est une société de services basée à Boulogne-Billancourt et regroupant une cinquantaine de collaborateurs. Notre activité s’articule autour de plusieurs pôles : Infogérance (Exploitation ; Hébergement ; Helpdesk), Intégration de Systèmes&Réseaux et Services Associés (Délégations chez nos clients de profils liés aux métiers de la Production, Assistance, Exploitation et Etudes et Développement). Descriptif Notre client grand compte recherche un Ingénieur Système et réseau / Responsable technique (h/f) pour renforcer son équipe IT siège. Vous devrez assurer la responsabilité opérationnelle et technique de l’infrastructure IT du siège, garantir la disponibilité des services, piloter l’évolution des processus IT et contribuer à l’amélioration continue du support utilisateur: Superviser l’ensemble des infrastructures locales : serveurs, réseaux, stockage, sécurité, téléphonie, salles techniques, salle visio. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des services IT. Piloter les opérations de maintenance, mises à jour, patch management et évolutions techniques. Revoir, optimiser et documenter les processus IT Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI, SLA) Gérer les escalades techniques du support de niveau 2/3 Participer aux projets d’évolution du siège notamment sur IVANTI. Veiller au respect des politiques de sécurité du groupe. Participer aux audits, contrôles et plans de remédiation. Pas de management direct d'équipes n'est requis pour ce poste. Profil Une expérience confirmée sur un poste d'Ingénierie Système, 5 à 8 ans d’expérience dans un rôle similaire (administration, ingénierie, infrastructure, supervision technique). Une bonne maîtrise générale de l’environnement serveur Microsoft et de la virtualisation sont impératives. Une expérience en environnement multi-sites ou groupe international appréciée. Ce poste requiert une excellente communication, une autonomie et une capacité à fédérer. Un anglais lu et écrit professionnel est requis. Compétences requises Solide maîtrise des environnements Microsoft (AD, O365, Windows Server). Compétences réseau (LAN/WAN/Wi-Fi, firewall, VPN). Connaissance des environnements virtualisés (VMware). Bonnes notions en cybersécurité. Expérience en gestion de projets IT. Pratique confirmée des processus ITIL Type de contrat Salaire CDI - Temps plein Salaire A négocier

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Ingénieur Réseaux & Téléphonie IP (F/H) - Brest 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation technique majeur chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur Réseaux & Téléphonie IP (F/H) pour renforcer les équipes en place sur un site basé à Brest. Le programme est le suivant : Refonte complète de l'infrastructure LAN Remplacement intégral de la téléphonie IP Projets structurants orientés sécurité et continuité de service Environnement technique riche, critique et évolutif 🛠️ Vos responsabilités 🔧 BUILD Participer aux définitions d'architecture réseau Accompagner les projets métiers lors des phases de déploiement réseau Contribuer aux projets structurants de transformation 🔄 RUN Gérer la résolution d'incidents et les demandes complexes Participer aux déploiements réseaux et téléphonie Intervenir ponctuellement sur les sites proches de Brest (Datacenter, grands sites administratifs, etc.)

Missions principales Définir, co-construire et déployer un nouveau SDSI pour plusieurs entités publiques mutualisées Conseiller les élus et la direction générale sur les orientations stratégiques numériques Piloter et coordonner les projets numériques structurants (coûts, délais, qualité) Garantir la continuité, la sécurité et la performance des systèmes d'information Structurer la gouvernance numérique : données, cybersécurité, résilience, souveraineté, innovation (dont IA) Accompagner les services dans la transition numérique et l'évolution des usages Assurer le pilotage budgétaire et l'optimisation des ressources mutualisées Manager et animer une équipe technique, développer les compétences et les méthodes Mettre en œuvre une veille technologique, réglementaire et managériale Conditions d'emploi Emploi permanent - temps complet Forfait 39 heures, télétravail possible Rémunération statutaire + régime indemnitaire Avantages sociaux (protection sociale, titres restaurant, mobilité durable, prestations sociales) Poste ouvert aux titulaires et contractuels Lieu de travail : Bretagne

Objectifs de la mission Concevoir des architectures réseau robustes, redondées et sécurisées Déployer et intégrer de nouvelles infrastructures réseau dans un environnement complexe Accompagner la transformation des architectures existantes vers de nouveaux standards Périmètre Infrastructure réseau des systèmes de supply chain et de diffusion audiovisuelle. Activités principales Installation physique des équipements réseau Configuration et administration de clusters de pare-feu Palo Alto Définition et mise en œuvre des règles de sécurité (firewalling) Configuration des environnements Cisco (NDFC Fabric Controller, IPFM) Mise en œuvre et gestion des clusters Cisco VPC Configuration et optimisation des flux vidéo multicast routés Participation aux phases de recette et validation technique Rédaction de la documentation technique (procédures, cahiers de recette) Transfert de compétences vers les équipes internes (ingénierie et support) Migration des environnements vers les nouvelles architectures réseau Livrables attendus Dossiers d’architecture réseau Cahiers de recette Procédures techniques d’exploitation et de maintenance Documentation d’intégration Rapports de migration Supports de transfert de connaissances

Contexte Rejoignez une équipe agile SAFe pour concevoir et industrialiser des pipelines Data et ML robustes sur un environnement Azure moderne. Vous serez au cœur de la transformation des prototypes data scientists en solutions de production. Vos missions Pipelines Data & ML Développement de pipelines Batch sous Azure Databricks Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, Workflows Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU Mise en place de mécanismes de reprise d'erreur, de traçabilité et de monitoring Collaboration avec les data scientists pour industrialiser leurs modèles Développement logiciel Conception de packages Python robustes et maintenables Respect des standards : qualité de code, tests unitaires, CI/CD, documentation Développement d'APIs via Azure Functions et/ou Azure Container Apps Contribution projet & RUN Participation aux phases projet : faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP Activités d'amélioration continue et participation aux rituels agiles

🚀 Et si votre prochain projet data faisait vraiment la différence dans votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous accompagnons les talents sur des projets à forte valeur ajoutée, où la donnée est au cœur des décisions métier . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Chargé·e d’Études Data / Data Analyst (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur Assurance , basé à Niort . 🔍 Contexte Vous interviendrez sur des sujets data stratégiques, avec pour objectif d’exploiter et valoriser les données afin d’accompagner la prise de décision et optimiser les processus métier. 🎯 Missions Analyser et exploiter des volumes de données importants Développer et optimiser des requêtes SQL Réaliser des traitements et analyses statistiques (SAS / Python) Produire des études et reportings à destination des métiers Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des données Participer à l’amélioration continue des outils et processus data

Dans un environnement orienté observabilité et pilotage de la performance, la mission consiste à exploiter les données collectées et indexées dans Elasticsearch pour construire des dashboards Kibana complets, lisibles et actionnables . L’objectif est d’assurer une visibilité de bout en bout sur les flux de données, les performances applicatives et les processus métier, tout en garantissant la qualité et la pertinence des informations restituées. Concrètement, la personne devra : Concevoir et maintenir des dashboards Kibana clairs, performants et orientés suivi de bout en bout Transformer les besoins métiers et techniques en visualisations utiles, lisibles et actionnables Assurer la visibilité sur les flux de données, les performances applicatives et les processus métier Exploiter les fonctionnalités avancées de Kibana : visualisations, filtres interactifs, agrégations, drill-down Analyser et structurer les données issues de THEIA, Filebeat et Logstash pour maximiser leur valeur dans Kibana Collaborer avec les équipes Elasticsearch pour optimiser les requêtes, les index patterns et les performances d’affichage Utiliser le Machine Learning de Kibana pour détecter les anomalies, identifier les tendances et anticiper les dérives Garantir la qualité, la cohérence et la pertinence des données présentées dans les dashboards Mettre en place des indicateurs de suivi et produire des reportings clairs sur l’état des systèmes et des alertes Proposer des améliorations continues pour rendre l’analyse plus rapide, plus fiable et plus exploitable

Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, SQL et Python. Vous intégrerez l’une de nos squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers notre plateforme Data Cloud Azure / Databricks. Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery. Mission : • Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés Compétences techniques requises • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 5 ans • Spark minimum 5 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps Minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Aptitudes personnelles • Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel. Test technique • Un test technique sera réalisé lors de l’entretien

Nous recherchons un expert / architecte mobilité spécialisé dans la gestion du MDM Omnissa Workspace One. Vous interviendrez dans le pilotage et la sécurisation de l'environnement mobile du client. Gestion du Mobile Device Management (MDM) - Workspace ONE • Mise en place, configuration et administration de la solution Workspace ONE. • Enrôlement (enrollment) des terminaux mobiles (iOS, Android, Windows, macOS) dans la solution. • Définition et application des politiques de sécurité (chiffrement, mot de passe, verrouillage, etc.). • Gestion du cycle de vie des devices (approvisionnement, supervision, retrait). Déploiement d'applications mobiles • Intégration et gestion des releases applicatives mobiles via Apple Developer et Google Developer dans Workspace ONE. • Intégration de stores d'entreprise (Enterprise App Store). • Gestion des applications publiques et privées, y compris les applications internes spécifiques à l'entreprise. Intégration d'entités à l'infrastructure existante • Accompagnement de nouvelles entités (filiales, départements, etc.) dans l'intégration à l'infrastructure MDM globale. • Adaptation des configurations et politiques aux spécificités de chaque entité. • Intégration avec Active Directory, Azure AD, certificats, SSO, proxies, etc. Sécurité • Implémentation de politiques de sécurité mobile (chiffrement, gestion des accès, effacement à distance). • Surveillance de la conformité (compliance) et réponse aux alertes de sécurité. • Intégration avec les solutions de sécurité globale. • Intégration de Workspace One avec l'infrastructure de PKI et gestion du cycle de vie des certificats pour l'authentification sécurisée des terminaux Résolution d'incidents • Support de niveau 4 sur les problématiques liées aux devices, à Workspace ONE, à la connectivité, aux apps. • Analyse des logs, diagnostics, escalades si nécessaire vers Omnissa ou d'autres éditeurs. • Documentation des incidents et capitalisation. Projets d'évolution de l'infrastructure • Participation à la conception et à la mise en œuvre de projets d'évolution (nouveaux OS, nouvelles versions de Workspace ONE, migration de plateformes). • Études d'impact, POC, documentation, déploiement en production. • Mise en conformité avec les standards ITIL, ISO, RGPD, etc. Compétences transverses • Bonne maîtrise des systèmes d'exploitation mobiles. • Connaissances en réseau (Per-App VPN, proxy, DNS, etc.). • Capacité de gestion de projet (planning, coordination, reporting). • Veille technologique sur la mobilité et les tendances sécurité (Zero Trust, BYOD, etc.). Référence de l'offre : wj2qc6wt3b

Architecte Système (H/F) 📍 Localisation : Vitrolles / Marignane (France) 📅 Démarrage : Mai 2026 📆 Durée : Jusqu’au 31/12/2026 🏢 Présence requise : 4 jours/semaine sur site 💼 Statut : Freelance Contexte de la mission Dans le cadre du lancement d’un projet SI stratégique, nous recherchons un Architecte Système Senior capable de définir l’architecture cible et de produire l’ensemble de la documentation technique de référence. Vous interviendrez sur un environnement exigeant, avec de forts enjeux de sécurité, de robustesse et de performance. Vos missions Définir l’architecture du SI cible : infrastructure, conteneurs, data, cloud privé Produire la documentation technique complète : HLD / LLD , documents d’interfaces, schémas de déploiement Intégrer une approche Security by Design : IAM, segmentation, durcissement, résilience Garantir la cohérence globale, la maintenabilité et la performance des solutions Collaborer avec les équipes Développement, Infrastructure, SecOps et Data Piloter les choix techniques et assurer leur formalisation Compétences requises Solide expérience en architecture système / infrastructure Très bonne maîtrise de Docker, Kubernetes, OpenShift Expérience sur des environnements cloud privé (VMware / OpenStack) Bonne compréhension des architectures data Forte sensibilité sécurité, robustesse et continuité de service Excellente capacité de rédaction et de modélisation ( UML, ArchiMate )

Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation