Le poste Data Engineer - Azure
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Contexte
Rejoignez une équipe agile SAFe pour concevoir et industrialiser des pipelines Data et ML robustes sur un environnement Azure moderne. Vous serez au cœur de la transformation des prototypes data scientists en solutions de production.
Vos missions
Pipelines Data & ML
Développement de pipelines Batch sous Azure Databricks
Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, Workflows
Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU
Mise en place de mécanismes de reprise d'erreur, de traçabilité et de monitoring
Collaboration avec les data scientists pour industrialiser leurs modèles
Développement logiciel
Conception de packages Python robustes et maintenables
Respect des standards : qualité de code, tests unitaires, CI/CD, documentation
Développement d'APIs via Azure Functions et/ou Azure Container Apps
Contribution projet & RUN
Participation aux phases projet : faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP
Activités d'amélioration continue et participation aux rituels agiles
Profil recherché
Profil recherché
Expérience significative en Data Engineering / Software Engineering orienté Data
Maîtrise d'Azure Databricks et PySpark en environnement de production
Solides pratiques de software engineering (tests, clean code, CI/CD)
Connaissance des concepts ML (bagging, boosting) — un vrai plus
Aisance en environnement agile SAFe
Stack Technique
Azure Databricks
Pyspark
Python
Delta Lake
MLFlow
Azure Functions
Azure Container Apps
CI/CD
Environnement de travail
Nous proposons un contrat de prestation longue durée et un rythme hybride de remote.
Le projet vous tente ? Je vous invite à me faire parvenir votre CV à jour dès à présent.
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