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Description Profil OPS Python/Angular pour travailler sur le développement d’IHM autour de la ferme GPU, ainsi que sur l’intégration des services autour de la plateforme MISTRAL. Mission dans le secteur bancaire, en contexte MCO & Build. Compétences indispensables : IA générative, Python et Angular. Localisation : Toulouse. Le poste combine des activités de build et de maintien en conditions opérationnelles, avec une forte orientation IA générative. La mission est basée à Toulouse ou Nantes ou IDF ou Gradignan ou Nancy ______________________________________________________________________________________________________________________________

Contexte Au sein d'une organisation internationale, l'équipe prend en charge toutes les demandes et besoins IT de toutes les BU qui n'ont pas d'équipes de DEV dédiées (Ex: HR, Legal, Audit, Sécurité, IS, Communication…). En résulte un panel fonctionnel et technique large et varié nécessitant des profils avec une bonne capacité d'analyse et de compréhension, en plus des qualités techniques recherchées. Descriptif du poste Vous interviendrez comme développeur au sein d'une équipe de 10 à 12 personnes, sur les différentes applications du périmètre. Ces applications s'appuient sur les technologies suivantes : C# Angular Python Clouds Azure et AWS SQL & NoSQL databases (SQL Server, Postgres, CosmosDB, etc.) Une attention particulière sera donnée au Clean Code et Software craftsmanship.

Contexte Rattaché au Responsable Infrastructure, le consultant accompagnera notre programme Move to Cloud en pilotant la construction de nouvelles solutions via l'Infrastructure as Code (Terraform) afin d'industrialiser et d'accélérer nos déploiements. Une présence sur site est requise, avec la possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Le candidat doit résider dans les Alpes-Maritimes. Un niveau d’anglais courant est indispensable afin d’assurer les escalades L3 et le support auprès de nos équipes IT internationales. Missions principales Administration et optimisation de notre infrastructure actuelle AWS (EC2, S3, FSx, DS, Storage Gateway) Déploiement et gestion d’infrastructure via Terraform Mise en place du monitoring datadog Optimisation des coûts AWS via la mise en œuvre de bonnes pratiques FinOps Automatisation des déploiements et standardisation des environnements Support N2/N3, gestion d’incidents complexes et contribution aux projets d’évolution Création et maintien d’une documentation complète (architecture, processus de déploiement, procédures opérationnelles) Partager les connaissances et les meilleures pratiques afin de favoriser une culture d’amélioration continue au sein de l’équipe Missions complémentaires Virtualisation : Administration d'environnements virtualisés VMware/Nutanix Data Protection & Identity : Gestion de l'Active Directory et d'une solution de sauvegarde

✨ Si vous souhaitez mettre votre expertise DevOps et Kubernetes au service d’un projet d’infrastructure stratégique, nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps Kubernetes / Platform Engineer (H/F) 🚀 Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques autour de la conteneurisation, du Cloud et de l’industrialisation des plateformes. 👉 Vos principales missions seront les suivantes : 👈 🔸 Architecture & Plateforme Participer à la définition de l’architecture des plateformes de services orientées Kubernetes. Concevoir et documenter les solutions d’infrastructure afin de garantir leur exploitabilité et leur pérennité. Contribuer à la mise en place de plateformes self-service pour les équipes internes. 🔸 Performance, Sécurité & Exploitation Superviser, monitorer et optimiser les environnements Cloud et conteneurisés. Garantir la robustesse, la haute disponibilité et la sécurité des plateformes. Assurer le support technique de niveau 3 sur des incidents complexes. 🔸 DevOps & Automatisation Industrialiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Automatiser l’infrastructure via des outils d’Infrastructure as Code. Participer à l’amélioration continue des environnements Kubernetes et des processus DevOps. 🔸 Innovation & Collaboration Réaliser une veille technologique active sur les solutions d’automatisation et de conteneurisation. Accompagner les équipes utilisatrices dans l’appropriation des outils et services. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les équipes techniques en environnement Agile Scrum.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour industrialiser et optimiser les traitements de données via Dataiku et une architecture AWS (S3, Redshift, Glue, Athena) . Le rôle inclut la collecte via API , la modélisation des données , ainsi que la qualité, sécurité et gouvernance des flux en lien avec les équipes métier. Profil attendu : 5 ans d’expérience minimum , maîtrise SQL/Python , Dataiku, environnement Cloud, anglais professionnel requis.. . ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. .

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous combinons expertise technique , accompagnement personnalisé et vision long terme . Aujourd’hui, nous recherchons un Platform Engineer / SRE / DevSecOps (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur banque / assurance , dans un contexte de transformation Cloud & plateformes . 📌 Poste Platform Engineer / SRE / DevSecOps (F/H) 📍 Localisation Niort, Nouvelle-Aquitaine (selon mission) – télétravail partiel possible 🏦 Secteur Banque / Assurance 🔍 Contexte Vous interviendrez au sein d’équipes techniques expertes, dans un environnement à forts enjeux de fiabilité, sécurité, scalabilité et automatisation , autour de plateformes Cloud modernes. Les projets sont structurants , orientés production , sécurité by design et amélioration continue . 🎯 Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des plateformes Cloud et conteneurisées Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Mettre en œuvre les bonnes pratiques SRE et DevSecOps (observabilité, résilience, automatisation, sécurité intégrée) Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Dev, Ops et Sécurité

🚀 Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! Vous recherchez un projet data structurant , dans un environnement moderne et orienté cloud & analytics ? Vous souhaitez évoluer sur des sujets à forte valeur ajoutée au sein d’une Data Platform ambitieuse ? Alors cette opportunité pourrait vous intéresser 👇 🔍 Nous recrutons un·e Data Engineer (F/H) confirmé Pour rejoindre l’un de nos clients et contribuer activement au développement de sa Data Fabrik , dans un environnement innovant et orienté performance. 🎯 Vos missions Définir les pré-requis techniques nécessaires aux nouveaux cas d’usage data Participer à la conception et l’implémentation de nouveaux modèles de données Développer, optimiser et maintenir les pipelines de transformation Contribuer à l’évolution des outils et bonnes pratiques Data Engineering Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI et Métiers

Nous recherchons un Data Engineer AWS pour intervenir sur l’exploitation et l’évolution d’une plateforme Data & Analytics dans un contexte de projet structurant. La mission s’inscrit dans un programme de maintenance et d’industrialisation des solutions Cloud et Big Data. Missions principales : Assurer le support applicatif et technique de niveau 1 et 2 sur les solutions Data. Participer à la maintenance évolutive et à l’amélioration continue des plateformes existantes. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics en respectant les standards de qualité et de performance. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle liée aux livrables. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences collective. Estimer les charges, participer à la conception technique et au déploiement des solutions.

• contribution aux projets décisionnels - Big data, • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques, • collecte des besoins auprès des métiers, • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs

Rôle: Pilotage technique d’une équipe de 4 à 5 développeurs et supervision de la qualité des développements. issions principales : Encadrer et accompagner une équipe de développeurs. Garantir la qualité du code et l’application des bonnes pratiques (Clean Code). Mettre en place et suivre les processus de qualité, de tests et d’intégration continue. Superviser les pipelines CI/CD avec GitLab et Azure DevOps. Analyser et résoudre les problématiques de performance. Optimiser et sécuriser les requêtes SQL / PL-SQL sur base de données Oracle. Traiter les sujets liés à l’obsolescence technique et proposer des améliorations. Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques.

Contexte Dans le cadre du développement et de la standardisation de la plateforme d’automatisation, la mission vise à accompagner la conception, l’implémentation et l’extension des solutions d’Infrastructure as Code (IaC), ainsi que l’intégration de solutions techniques via l’automatisation. Missions principales Concevoir et implémenter une plateforme d’automatisation robuste et évolutive Étendre la couverture Infrastructure as Code (IaC) Standardiser et industrialiser les processus d’automatisation existants Piloter des projets d’intégration de solutions techniques via l’automatisation Participer à la définition de l’architecture technique Assurer la cohérence et la conformité des environnements techniques Contribuer aux pratiques Agile et à l’amélioration continue Compétences techniques Expertise Ansible (Expert – utilisation continue) Architecture IT (Expert – expérience 1 à 3 ans) Gestion de projets IT (Expert – expérience 1 à 3 ans) Intermédiaire Python (expérience récente – cette année) GitLab (CI/CD – cette année) Enterprise Vault (cette année) Linux (1 à 3 ans) Windows (1 à 3 ans) NAS (1 à 3 ans) OpenShift (expérience régulière) Méthodologie Agile (1 à 3 ans) Environnement technique Automatisation : Ansible CI/CD : GitLab Systèmes : Linux & Windows Conteneurisation / Orchestration : OpenShift Scripting : Python Stockage : NAS Archivage : Enterprise Vault Profil recherché Solide expertise en automatisation et Infrastructure as Code Forte capacité d’architecture et de vision transverse Expérience confirmée en gestion de projets IT Capacité à travailler en environnement Agile Esprit d’analyse, rigueur et orientation résultats Bonne capacité à standardiser et industrialiser des processus techniques

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de son système d’information, un grand groupe français du secteur assurance renforce ses équipes OPS et recherche un Ingénieur DevOps / SRE confirmé pour intervenir sur un périmètre Cloud Azure . La mission s’inscrit dans un environnement DevOps structuré, au sein de squads produits, avec de forts enjeux d’exploitabilité, de performance, de fiabilité et d’observabilité. Mission Intégré aux équipes techniques, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits SI. Responsabilités principales : Intégrer les enjeux d’exploitabilité, de performance et de supervision dès les phases d’idéation Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité Contribuer à la mise à disposition et au maintien des environnements Automatiser et industrialiser les déploiements dans une logique DevOps / CI-CD Garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits (monitoring, alerting, dashboards) Participer au capacity planning et à l’amélioration continue des produits Être garant de la complétude du dossier d’exploitabilité Livrables attendus Dossiers d’architecture intégrant exploitabilité, observabilité et performance Environnements conteneurisés paramétrés et suivis dans le temps Dashboards d’observabilité opérationnels Supports d’accompagnement à l’usage des dashboards Rapports d’incidents documentés Matrices Qualité / Performance complétées Environnement technique Cloud & Orchestration : Azure, Kubernetes Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana CI/CD & Automation : Pulumi, Helm, GitHub, Ansible, Jenkins Tests & Performance : JMeter, Postman, Gatling

Dans le cadre du renforcement d'une équipe DevOps orientée Cloud Native, nous recherchons un Ingénieur DevOps spécialisé Kubernetes pour intervenir sur des environnements à forte exigence en matière d'orchestration, de déploiement continu et d'observabilité. Vous évoluerez dans un écosystème moderne axé automatisation, GitOps et monitoring avancé. Vos missions * Administrer et optimiser des clusters Kubernetes en production * Concevoir et maintenir des CRDs / Custom Resources * Gérer et maintenir des charts Helm * Mettre en oeuvre des stratégies de déploiement continu (GitOps) * Participer à l'amélioration de l'observabilité (monitoring & logging) * Contribuer aux pipelines CI/CD * Collaborer avec les équipes Dev, SRE et Infra

Notre équipe gère l'intégralité de la stack technique – du cloud à l'embarqué en passant par le mobile – pour fournir une solution complète à nos utilisateurs. ‎Notre mission inclut notamment la conception et le développement du logiciel intégré aux modules électroniques des équipements. Objectif de la mission : Développement logiciel embarqué d’une nouvelle console pour l’ensemble de la gamme d’appareils de fitness, de la POC jusqu'à sa production. Langages de programmation: C embarqué, Python MCU: Gamme Espressif OS: FreeRTOS, OS temps réel préemptif Sécurité : TLS, PKI/certificats, Secure Boot Technologies embarquées/radio: BLE , UART, CAN BUS, Wi-Fi. CI/CD sur la partie développement logicielle Github Actions Tooling : VSCode, GitHub, SonarCloud, BlackDuck, Copilot, ESP IDF Context DevSecOps : you build it, you run it Outils collaboratifs: Confluence, Jira, Miro, suite Google

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 5 ans minimum Et si vous pilotiez une transformation DevOps qui change vraiment la façon de délivrer ? Vous avez déjà conduit des programmes transverses complexes. Vous aimez faire le lien entre des équipes techniques exigeantes et des métiers qui attendent des résultats concrets. Et surtout, vous ne vous contentez pas de piloter : vous embarquez. Cette mission vous permettra de : - Structurer un programme stratégique dans un environnement assurance exigeant, - Travailler au cœur d’une transformation DevOps (CI/CD, automatisation, gouvernance, agilité), - Construire et incarner une vraie démarche de conduite du changement, pas juste produire des slides. Si vous cherchez un rôle où vous êtes à la fois chef d’orchestre, facilitateur et moteur du changement, vous devriez lire la suite. Pourquoi ce poste existe ? Notre client déploie un nouveau programme pour accélérer sa transformation DevOps et améliorer l’efficacité de ses pratiques de delivery. Concrètement : - Des équipes à aligner, - Des pratiques à harmoniser, - Des outils et des pipelines à industrialiser, - Une culture à faire évoluer. Votre rôle ? Donner de la structure, du rythme et du sens à l’ensemble. Votre impact dans les 12 prochains mois 1. Piloter un programme transverse visible au plus haut niveau - Vous animerez les rituels et instances clés (COPROJ, COPIL, CODIR), - Vous consoliderez la feuille de route et les KPIs pour donner une vision claire de l’avancement, - Vous identifierez les risques, dépendances et points de friction pour éviter les angles morts. Votre valeur : transformer la complexité en trajectoire lisible. 2. Faire le lien entre DevOps et organisation Vous utiliserez votre compréhension des environnements DevOps (CI/CD, pipelines, infrastructure as code, observabilité…) pour : - Traduire des sujets techniques en enjeux business compréhensibles, - Faciliter les échanges entre équipes IT, architecture, sécurité et métiers, - Contribuer aux réflexions sur les bonnes pratiques et trajectoires de transformation. Vous ne serez pas expert technique, mais suffisamment à l’aise pour poser les bonnes questions et challenger les choix. 3. Construire une démarche de conduite du changement solide Vous définirez une stratégie d’accompagnement adaptée aux populations impactées : - Identification des personae, - Analyse des impacts, - Parcours d’adoption. Vous animerez des ateliers, sessions d’acculturation et formations autour des nouvelles capacités DevOps. Vous produirez des supports pédagogiques concrets (guides, kits, communications internes). Votre objectif : que les équipes s’approprient réellement les nouveaux outils et pratiques.

Contexte : Le candidat intervient au sein d’équipes dans des contextes très variés tel que l’optimisation opérationnelle pour des applications de maintenance préventive, optimisation des processus d’acquisition et de contrôle ou le support aux lignes de lumière pour traiter les données expérimentales. MISSIONS Activités principales : • Faire l’analyse technique et la conception du ou des logiciels à réaliser. • Réaliser les logiciels dans le/les langage(s) le plus approprié. • Concevoir et implémenter des procédures de test. • Déployer les logiciels (paquets). • Rédiger les spécifications, documentations techniques et utilisateurs. LIVRABLES Analyse technique et conception (spécifications techniques, architecture logicielle) ; Code source des logiciels développés ; Procédures et scripts de test ; Packages déployables ; Documentation technique et utilisa teurs Profil & Exigences techniques : • Maîtrise approfondie des concepts de traitements de données scientifiques : • Développement et implémentation d'algorithmes pour l'analyse d'images scientifiques (ex: détection de features, segmentation, reconstruction tomographique, analyse de diffraction/diffusion). • Application et développement de méthodes de calculs statistiques (ex: ajustement de modèles, analyse d'erreurs, tests d'hypothèses, classification) et mathématiques (ex: transformées de Fourier, algèbre linéaire, optimisation numérique) appliquées aux données expérimentales. • Compréhension des formats de données scientifiques (HDF5, NeXus, TIFF, etc.) et des bibliothèques associées. • Expérience dans le séquencement et l’orchestration de traitements de données (Apache Airflow, etc.) • Expérience dans la gestion et le traitement de volumes importants de données (Big Data) et dans l'optimisation des pipelines de traitement. • Connaissance et utilisation d'outils de réduction et d’analyse de données du monde open source : • ImageJ/Fiji : Pour le traitement et l'analyse d'images. • Python/Jupyter Notebooks/JupyterLab : • Pour l'analyse interactive, la visualisation et le prototypage. • Bibliothèques spécialisées : Connaissance de bibliothèques dédiées à des techniques d'analyse spécifiques (ex: SPEC, Lima, Bliss, Sardana, TANGO Controls). • Optionnellement, mais fortement apprécié, maîtriser les méthodes de parallélisation de codes pour le calcul intensif (HPC) : • Parallélisation multi-threading (OpenMP). • Calcul distribué (OpenMPI, ZeroMQ, gRPC). • Programmation sur GPU (CUDA/OpenCL, OpenACC). • Compréhension des architectures de calcul parallèle et des problématiques de scalabilité.