Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte & Enjeux de la MissionDans le cadre de l'évolution stratégique et du passage à l'échelle de ses applications métiers, Harvest recherche en extrême urgence un Développeur Fullstack Python (Django) & React spécialisé en optimisation de performance Back-End. L'objectif principal de la mission est d'analyser, auditer et refactoriser les composants Back-End sous Django afin de réduire la latence, supprimer les goulots d'étranglement et maximiser la réactivité de l'application connectée à une interface React. Le tout évolue dans un environnement Cloud moderne entièrement conteneurisé sous Azure Kubernetes Service (AKS). Missions Principales1. Optimisation & Performance Back-End (Cœur de la mission)Audit & Diagnostic : Identifier les goulots d'étranglement de performance (profiling, analyse de latence, suivi de charge). Optimisation de l'ORM Django : Traitement en profondeur des requêtes SQL (résolution du problème N+1, maîtrise poussée de select_related, prefetch_related). Caching & Data Handling : Mise en œuvre de stratégies de mise en cache avancées (Redis/Memcached) et optimisation du casting/sérialisation de données volumineuses. Architecture & Refactoring : Amélioration des composants applicatifs pour accroître le débit et réduire le temps de réponse des API REST. 2. Développement Fullstack & Front-End ReactInterfaçage et optimisation fine des échanges entre le Back-End Django (DRF) et le Front-End React. Amélioration de l'expérience utilisateur globale via une gestion d'état et un chargement de données optimisés côté client. ☁️ 3. Integration Cloud & DevOpsTravail quotidien dans un environnement conteneurisé sous Azure Kubernetes Service (AKS). Suivi et contribution au pipeline d'intégration/déploiement continu (GitLab CI/C

Notre client Grand Compte situé à Guyancourt, recherche un Ingénieur Supervision et Observabilité, pour une mission de 6 mois renouvelables, et dont le démarrage est prévu au plus tard le 01/10/2026. Vous avez acquis une compétence, une expérience et un savoir-faire reconnus en matière de Supervision et Observabilité, afin d'exécuter les Prestations, constituées notamment des missions suivantes : Expertise sur la plateforme de supervision Centreon Expertise sur ls plateforme Splunk (Cloud SaaS, forwarder et module observability) Expertise sur la plateforme Grafana et ses composants (Loki, Mimir, Prometheus…) Réaliser des mises à jour et évolution de scripts de synchronisation CMDB vs Supervision. Être en capacité de réaliser des transferts de compétences et de rédiger de la documentation d'exploitation Piloter le N2 Assurer le maintien en condition opérationnelle des outils avec un très haut niveau de disponibilité. Contribution à l'exploitation de niveau 3 et aux builds des projets en cours Domaines technologiques et compétences requises : Solides compétences Centreon/Splunk/Grafana Solides compétences en scripting Powershell, Python et Ansible Utilisation de GitHub Environnements : Systèmes OnPrem et Cloud et réseaux Compétences en communication pour collaborer efficacement avec les différentes équipes. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) Ingénieur DevSecOps expérimenté(e) avec une forte expertise sur les sujets Ops. Vous intégrerez un environnement Cloud Native moderne et interviendrez sur des sujets liés à l'exploitation, à l'automatisation, à la sécurisation des plateformes et à l'amélioration continue des processus DevOps. Nous recherchons avant tout un profil autonome, opérationnel rapidement, capable de s'intégrer facilement dans une équipe technique et d'évoluer dans un écosystème déjà en place. Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement composé notamment des technologies suivantes : · Cloud : Microsoft Azure · Conteneurisation : Kubernetes (déploiement et maintenance applicative) · CI/CD : GitLab CI · Infrastructure as Code : Terraform · Gestion de configuration : Ansible · Sécurité : HashiCorp Vault · Monitoring & Observabilité : Grafana, OpenTelemetry · Code Quality : SonarQube · Base de données : PostgreSQL · Architecture applicative : Java Spring Boot / Angular · Gestion de projet : Jira · ITSM : ServiceNow (SNOW)

Notre client, grand opérateur télécom français, mène un programme stratégique de transformation du SI dédié à ses interventions terrain sur le réseau fibre. Le périmètre outille directement les techniciens : un back-office de gestion des rendez-vous et d'orchestration des interventions, et une application mobile utilisée sur le terrain pour consulter les plannings et exécuter les interventions. L'environnement fonctionne aujourd'hui en mode hybride entre Salesforce Field Service et une application historique. Un programme de migration est en cours pour basculer progressivement les parcours restants vers FSL et sortir définitivement de l'ancien socle, avec trois jalons majeurs : migration du back-office, migration des parcours SAV, puis migration du périmètre raccordement d'ici la fin de l'année. L'enjeu est de mettre fin à la coexistence des deux solutions et aux coûts de double dépendance technologique et de licences. Le contexte impose de fortes contraintes : usage terrain intensif, fonctionnement en faible couverture réseau ou hors connexion, volumétrie photo importante, géolocalisation, nombreuses interfaces avec les systèmes techniques internes, exigences d'API, de sécurité et de conformité, reprise et conservation des historiques d'intervention. Le dispositif compte une vingtaine de personnes réparties entre activités projet et TMA, dont une équipe d'environ 10 personnes dédiée à la migration, en organisation distribuée multi-sites. Le consultant remplace un développeur Salesforce expérimenté et intervient directement sur les développements de finalisation de la migration. Sur des sujets similaires, un cabinet de conseil spécialisé est intervenu chez un acteur du secteur pour la réarchitecture d'une plateforme métier vers une cible microservices (DDD, micro front-ends, APIs partenaires, GED et signature électronique) et chez une banque pour la modernisation d'un écosystème hybride monolithe + microservices à forte volumétrie, avec industrialisation CI/CD et réduction du time-to-market. MissionsConcevoir et développer les fonctionnalités sur Salesforce Field Service. Migrer les parcours encore portés par l'ancien SI (back-office, SAV, raccordement). Développer et configurer les composants Salesforce nécessaires au projet. Intervenir sur les Flows, automatisations et objets Salesforce. Travailler sur le modèle de données Field Service : Service Resources, Service Appointments, Work Orders, créneaux et disponibilités, utilisateurs et profils techniciens. Contribuer aux évolutions de l'application mobile Field Service, en intégrant les contraintes offline / faible connectivité. Développer les mécanismes de synchronisation avec les systèmes externes. Intervenir sur les échanges API et l'architecture événementielle (Platform Events / Event Platform). Traiter les sujets de mapping, reprise et historisation des données. Maintenir les historiques d'intervention lors des changements de statut ou de typologie des techniciens. Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des développements. Participer aux revues de code et à l'amélioration des bonnes pratiques. Contribuer à la structuration de l'environnement CI/CD. Collaborer avec les équipes projet, architecture, TMA et intégration. TechnologiesIndispensables (must-have) Salesforce : excellente maîtrise, expérience significative en développement Salesforce Field Service / FSL : expérience concrète et significative Configuration Salesforce et Flows Objets standards Field Service (Work Orders, Service Appointments, Service Resources) Apex Lightning / LWC APIs REST et intégrations Salesforce avec des SI externes Architectures asynchrones / événementielles Problématiques de synchronisation de données CI/CD, Git / gestion de versions, environnement industrialisé Expérience des problématiques techniciens terrain et interventions Capacité à intervenir à la fois sur la conception technique et le développement Souhaitées (nice-to-have) Salesforce Field Service Mobile et fonctionnement offline Event Platform / Platform Events Reprise et migration de données, gestion d'historiques d'intervention Géolocalisation Manipulation et transfert de photos depuis une application terrain ServiceNow Middleware Java ou .NET Einstein / fonctionnalités IA Salesforce, Agentforce Certifications Salesforce : Platform Developer, App Builder, Field Service, Architecture Démarrage & duréeDémarrage : ASAP, idéalement sous 2 à 3 semaines maximum. Durée : mission longue durée, visibilité supérieure à 12 mois. Charge : temps plein. Localisation & télétravailLocalisation : Île-de-France Rythme : présence importante sur site. Full site (ou quasi) pendant la phase d'intégration, puis cible d'environ 3 jours de présence par semaine.

Dans le cadre des activités de recette fonctionnelle liées à la gestion des comptes entreprises, le/la Référent(e) Recette intervient en appui du Pilote de Recette et accompagne les équipes de recetteurs dans la préparation, l'exécution et le suivi des campagnes de tests. Il/elle joue un rôle central dans la déclinaison de la stratégie de recette, la préparation des cas de tests métier, l'accompagnement des recetteurs, le suivi des anomalies ainsi que le reporting auprès des différentes parties prenantes, notamment la MOA Processus et la DSI/CNRI. La mission nécessite une bonne compréhension des processus métier liés à la gestion des cotisations de retraite complémentaire, ainsi qu'une expérience significative des activités de recette dans des environnements complexes. Missions principales1. Contribuer à la stratégie de recetteEn collaboration avec le Pilote de Recette, le/la Référent(e) : Contribue à l'élaboration de la stratégie de recette et aux travaux préparatoires nécessaires à la mise à disposition des données de test. Participe à la définition et au cadencement des cas de tests en tenant compte des plans batch prévisionnels. Veille à la cohérence entre les exigences métier, les scénarios de test et les contraintes d'exécution. 2. Préparer les activités de recetteLe/la Référent(e) prend en charge tout ou partie de la phase de préparation : Analyse et appropriation du périmètre fonctionnel et métier à tester. Élaboration des plans de tests et des cas de tests orientés métier à partir des expressions de besoins et des spécifications fournies. Traduction des exigences métier en scénarios et cas de tests exploitables. Implémentation des plans de tests et des exigences métier dans l'outil d'exécution de tests. Application des procédures et méthodologies de tests définies. Organisation et animation, en coordination avec le Pilote de Recette et les acteurs MOA Études / DSI, d'ateliers permettant : de clarifier les besoins et règles de gestion ; de faire remonter les questions et points d'ambiguïté ; de valider la bonne compréhension du périmètre fonctionnel ; de sécuriser la préparation des campagnes de recette. 3. Participer à l'exécution des recettes métierLe/la Référent(e) accompagne les équipes de recette tout au long des phases d'exécution : Exécution de cas de tests fonctionnels et métier. Accompagnement et conseil des recetteurs sur les aspects fonctionnels, métier et méthodologiques. Assistance à la rédaction des fiches de défaut : anomalies, évolutions ou autres écarts constatés. Mise à jour des différents supports de suivi de campagne : suivi du périmètre ; suivi des tests ; suivi des anomalies ; journal de bord ; autres supports nécessaires au reporting. Suivi de l'avancement des recettes et identification des éventuels risques ou points bloquants. Contribution à la coordination entre les différents intervenants de la recette. 4. Assurer le suivi des anomalies et le reportingLe/la Référent(e) contribue au pilotage opérationnel de la recette : Rédaction, analyse et qualification des fiches d'anomalies. Suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Contribution à la priorisation des anomalies en lien avec la MOA Processus et la DSI/CNRI. Gestion et priorisation des sollicitations liées à l'activité de recette. Information régulière du Pilote de Recette sur l'avancement des travaux. Remontée des alertes, risques, difficultés et points bloquants. Production d'un reporting régulier, fiable et qualitatif. Contribution à la rédaction des procès-verbaux (PV) de validation. Participation à la rédaction du bilan de recette et à la consolidation des résultats de campagne.

Présentation de la mission Intitulé du poste : Consultant Senior / Expert Data Semantic Layer Freelance Statut du candidat : Freelance Durée : Mission courte (2 à 3 jours max — format Sprint / Audit / REX) Démarrage : Fin août / Début septembre 2026 Localisation : Full Remote Possible (Rattachement à Paris — possibilité d'un point de lancement ou restitution sur site selon préférences) Budget / TJM : 650 € / jour Contexte de la mission Au sein de nos équipes Data, nous avons démarré le déploiement d'une couche sémantique (Semantic Layer) actuellement appuyée sur Lightdash SL. Avant d'accélérer l'adoption et de généraliser cette architecture auprès de nos utilisateurs métiers et techniques, nous souhaitons solliciter un regard extérieur critique et expérimenté. L'objectif est de valider nos choix structurants, d'éviter la dette technique et de sécuriser la trajectoire de déploiement. Vos missions Sous la forme d'un mini-sprint de 2 à 3 jours, votre intervention s'articulera autour de 4 axes principaux : Audit de l'existant : Évaluation critique de l'implémentation Lightdash SL en cours (modélisation des données, pertinence de la définition des metrics, structuration des fichiers YAML). Identification des risques & Best Practices : Mise en lumière des pièges classiques à éviter (performance, gouvernance, scalabilité) et partage des bonnes pratiques de l'industrie. Analyse comparative de marché : Bilan REX et étude comparative appliquée à notre contexte entre les différentes solutions du marché (Lightdash SL vs Cube SL vs dbt SL / MetricFlow). Recommandations & Roadmap : Formulation de préconisations concrètes, pragmatiques et priorisées pour orienter la suite du déploiement.

Au sein d'une équipe en charge des plateformes Data & IA, intervenir sur l'administration, l'évolution et la modernisation de plateformes de recherche et d'indexation distribuées utilisées dans un contexte international. L'objectif principal est de piloter la migration de plusieurs dizaines de clusters vers des versions et architectures plus récentes, tout en garantissant la disponibilité, la performance et la résilience des services. Principales missions Participer aux projets de migration de clusters vers des solutions de nouvelle génération. Finaliser les migrations techniques en cours. Mettre en œuvre les mécanismes de sauvegarde et de restauration sur stockage objet. Déployer et administrer les politiques de gestion du cycle de vie des données. Analyser et corriger les anomalies de fonctionnement des plateformes. Réaliser des études de capacité et optimiser le dimensionnement des infrastructures. Automatiser la collecte et le reporting des indicateurs d'usage. Produire et maintenir la documentation technique. Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'exploitation. Environnement technique Moteurs de recherche distribués : OpenSearch, Elasticsearch. Cloud public : AWS, GCP. Infrastructure as Code : Terraform. Conteneurisation et orchestration : Kubernetes. CI/CD et GitOps : GitLab, ArgoCD. Scripting et automatisation : Python. Systèmes : Linux. Méthodologies : Agile, ITIL. Solide expertise OpenSearch et/ou Elasticsearch. Bonne maîtrise des environnements Linux et Kubernetes. Expérience des infrastructures Cloud et de l'automatisation via Terraform. Bonne connaissance des chaînes CI/CD et des pratiques GitOps. Capacité à intervenir sur des sujets d'architecture, d'exploitation et de migration. Anglais professionnel requis.

Vous rejoindrez une équipe d'experts pour construire, fiabiliser et faire évoluer une plateforme cloud & conteneurisée au cœur d'un grand compte bancaire. Votre terrain de jeu : Kubernetes/AKS, Infrastructure as Code, CI/CD, observabilité et automatisation, sur des environnements à forts enjeux de résilience et de performance. Vos responsabilités (build & run plateforme) CI/CD & delivery engineering Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins) Standardiser des templates, gérer les artefacts (Nexus) et renforcer la qualité : tests, scans, promotions, versioning Automatiser les déploiements applicatifs (rolling/blue-green/canary selon le contexte) Infrastructure as Code & configuration Déployer et faire évoluer l'infrastructure via Terraform (modules, state, workspaces, bonnes pratiques) Automatiser la configuration avec Ansible / AWX (et/ou Puppet selon le périmètre) Contribuer à la standardisation : conventions, revues de code, documentation, CI sur IaC Kubernetes / AKS & écosystème Exploiter et fiabiliser des clusters Kubernetes / AKS : upgrades, scaling, quotas, RBAC Déployer et maintenir des composants via Helm (charts, values, packaging) Assurer l'intégration des workloads : ingress, configuration, secrets, policies (selon l'outillage en place) Observabilité, fiabilité, incidents Mettre en place et améliorer l'observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Assurer le troubleshooting N2/N3 : diagnostics de performance, latence, saturation des ressources, erreurs de déploiement Contribuer à la fiabilisation : post-mortems, RCA, plans d'actions, SLO/SLA (selon le modèle d'équipe) Stack & outils que vous maîtrisez (ou que vous adorerez retrouver chez nous) : CI/CD : Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Nexus IaC / Config : Terraform, Ansible, AWX, Puppet Containers : Docker, Kubernetes, Helm, AKS (KubeFlow selon projets data) Scripting : Python, Bash, PowerShell, JavaScript Cloud : Azure (AKS) et/ou AWS/GCP Monitoring/Logs : Prometheus, Grafana, ELK

Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.

🚀 Vos défis & Contexte de la missionDans le cadre d'un projet européen d'envergure visant la modernisation d'une plateforme de gestion de données scientifiques, nous recherchons un Architecte Applicatif Senior (H/F) pour mener un audit technique et architectural complet. Accompagné(e) d'un Expert Cybersécurité, votre rôle sera de scanner, analyser et cartographier le patrimoine applicatif afin de dégager une trajectoire de remédiation claire et pérenne. 🎯 Vos MissionsVous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'audit, découpé en 3 phases majeures : 1. Automatisation & Triage (Phase 1)Mettre en place les pipelines de collecte automatique de données et d'analyse statique du code (avec possibilité d'appui via IA / LLM sécurisés). Catégoriser les composants selon leur criticité (Healthy, To Watch, Critical). 2. Analyse Approfondie & Cartographie (Phase 2)Évaluer l'alignement avec les standards cibles (Architecture Hexagonale, Clean Architecture, MVC). Détecter la dette technique et les anti-patterns (God Object, couplage fort, fuite de responsabilités). Analyser le cycle de vie : obsolescence des dépendances (drift), couverture de tests, complexité cyclomatique. Évaluer la résilience et l'agilité : Bus Factor, Churn Rate, facilité d'onboarding. Produire les fiches d'évaluation détaillées et concevoir la modélisation sous forme de diagrammes C4. 3. Synthèse, Restitution & Trajectoire (Phase 3)Agréger les métriques et élaborer la stratégie de remédiation (roadmap technique). Rédiger et présenter le rapport d'audit architectural exécutif. Contribuer à la documentation globale d'architecture d'entreprise.

Développeur Host Expérimenté - Lyon Squad AVCE - Tribu Crédit Agri Pro Entreprises • BPM002885 à Lyon Tâches Dans le cadre de la mission, des travaux de build sur évolutions avec prise en charge : - Conception des solutions techniques - Rédaction des spécifications techniques - Développements mainframe (COBOL'OP) - Rédaction des livrables (fiches TU notamment) - Déploiement de la matière (GITLAB, JENKINS, TSO) Contexte Au sein du Pôle Produit Crédit et de la tribu crédits multi-marchés, la squad porte des produits multi-filières. Les 4 produits ci-après sont sous la responsabilité de la squad et sont basés sur une technologie mainframe : • Comptabilité des crédits : produire et justifier la comptabilité des crédits pour les CRs • Déclaratif : mettre à disposition les données crédits mensuellement aux différents consommateurs (financiers, risques et groupe) afin de produire les déclarations réglementaires et les états financiers • Refinancement : gestion de la mobilisation des crédits (ECMS, titrisation) • Risques : gestion de la forbearance Intervention majoritairement sur du build cependant, une intervention sur des incidents peut également être demandée au besoin. Organisation en méthode Agile Scrum Attendu Gestion de projet Connaissance et expérience dans le domaine bancaire et des crédits Développement et maintenance d'applications sur environnement Host/Mainframe Analyse des besoins clients en collaboration avec le métier (PO/BA) et rédaction de spécifications techniques Participation aux phases de conception Réalisation de tests unitaires et d'intégration Rédaction de la documentation technique Stack Langages : COBOL, JCL, CICS, DB2 Outils : IDE Microfocus MFED, GitLab, Jenkins, PTF (Framework de développement cobol), E-Gen, Armide START (outils de gestion du paramétrage), JIRA Systèmes : z/OS, MVS, DB2

Contexte de la mission Nous recherchons un consultant externe pour une mission de 6 mois afin de gérer les impacts du projet de Sécurisation de la Production, en se concentrant sur la migration de notre infrastructure de connexions Middle vers un modèle de connexion Data Warehouse (DWH). Ce projet est critique pour renforcer la gouvernance des données, la posture de sécurité et la fiabilité analytique. Objectifs et livrables Objectifs principaux Spécification et validation des données : collaborer avec l'IT pour définir, auditer et valider les jeux de données sous la nouvelle architecture Transition analytique : mettre à jour les tableaux de bord Tableau et les notebooks Python pour exploiter les nouvelles connexions de données Supervision du projet : suivre l'avancement, identifier les risques et rendre compte de la progression Livrables clés Documentation de spécification des jeux de données Rapports de validation et de qualité des données Migration des tableaux de bord et notebooks (Tableau & Python) Rapports d'avancement et points de statut projet Achèvement de la transition Critères de succès Toutes les connexions Middle migrées avec succès vers le DWH Tous les tableaux de bord Tableau fonctionnels avec les nouvelles connexions Notebooks Python mis à jour et testés Zéro incident de production pendant la migration Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Développement de tableaux de bord Tableau Expert Python (pandas, bibliothèques de traitement de données) Expert Maîtrise du SQL et de la validation des données Expert Expérience de travail avec les équipes IT Confirmé Gestion de projet et communication avec les parties prenantes Confirmé Architecture de data warehouse Élémentaire

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Contexte :Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes de données stratégiques, un grand groupe recherche un(e) DataOps Engineer Senior. L'objectif est de renforcer l'automatisation des opérations, accélérer la mise à disposition des données, garantir la qualité et la disponibilité des services, développer les API nécessaires aux workflows Data et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DataOps et DevOps. Missions principales :Au sein d'une équipe plateforme IT, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des environnements Data. À ce titre, vos responsabilités seront les suivantes : Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes de données. Développer et maintenir les pipelines de données. Développer et maintenir des API dédiées aux usages Data. Automatiser les déploiements et les opérations récurrentes. Accompagner les équipes DevOps dans l'amélioration des pratiques d'exploitation et d'automatisation. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements. Participer à la gestion des incidents en lien avec les éditeurs et fournisseurs. Mettre en place des solutions de supervision et d'alerting. Réaliser le suivi des sauvegardes et des tests de restauration. Produire la documentation technique et enrichir la base de connaissances. Être force de proposition dans l'amélioration continue des plateformes. Assurer une veille technologique sur les technologies et méthodologies DataOps. Livrables attendus :Outils d'automatisation et d'industrialisation des opérations. Tableaux de bord de supervision. Documentation et procédures d'exploitation. Recommandations d'amélioration continue. Solutions de monitoring et d'alerting. Suivi des incidents et plans de remédiation. Rapports de sauvegarde et de restauration.

Au sein d'une Direction IT et du département Production, le consultant intégrera une équipe transverse en charge de la fiabilité et de l'excellence opérationnelle des plateformes de production critiques. La mission s'inscrit dans une démarche de transformation des pratiques d'exploitation avec pour objectif de renforcer la disponibilité, la résilience, la performance et la sécurité des services, tout en améliorant leur exploitabilité et en réduisant les risques opérationnels. Positionné à l'interface entre les équipes Production, Développement, DevOps et Sécurité, le SRE intervient sur l'ensemble du cycle de vie des applications. Il accompagne les équipes dans l'anticipation des impacts des changements, la gestion et la prévention des incidents ainsi que dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de production. Une part importante de la mission concerne également le pilotage des niveaux de service (SLO), la mise en place de dispositifs de supervision, d'alerting et de tableaux de bord, ainsi que l'analyse des métriques permettant d'identifier les risques et les axes d'amélioration. Le consultant contribuera à l'automatisation des activités de production, à la maîtrise de l'obsolescence et des risques IT/Cybersécurité ainsi qu'aux démarches d'amélioration continue. Il participera également aux analyses post-incidents, aux RETEX et à la diffusion des bonnes pratiques au sein de la communauté Production/SRE. L'environnement est international et transverse, avec de nombreux interlocuteurs techniques et métiers et une utilisation régulière de l'anglais.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur OPS / SRE H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : Flexible (présence sur site 3 jours/semaine dont jeudi) 📝 Contrat : Portage ou CDI 💰TJM : 400 - 420 👉 Contexte client : Tu interviens au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, engagé dans la transformation et la modernisation de son système d'information, notamment autour de la construction de ses solutions B2B liées à la gestion des sinistres. Tu rejoins une organisation en mode Tribu / Squads, dans un environnement agile et collaboratif, avec des enjeux forts autour de la disponibilité, de la performance et de la fiabilité des services. Dans ce contexte, un renfort est recherché pour accompagner les équipes sur des sujets OPS / SRE, avec un fort focus sur l'industrialisation, l'automatisation et l'observabilité des systèmes. Tu auras pour missions de : Participer à l'élaboration des dossiers d'architecture et analyser les impacts sur le SI Accompagner les équipes projets lors des déploiements et assurer le suivi Planifier et suivre les changements majeurs et transverses Industrialiser les traitements en lien avec les équipes de développement Administrer les serveurs applicatifs et faire évoluer les environnements Mettre en place et améliorer les outils d'exploitabilité et d'observabilité Contribuer à la résolution des incidents et problèmes complexes Garantir la qualité des mises en production (analyse des risques, impacts) Participer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps / SRE Rédiger et maintenir la documentation technique 🧰 Stack technique : Systèmes / Data : SQL Server, PostgreSQL Langages / Scripts : Python, Shell, PowerShell, Java 17 Automatisation / CI-CD : Ansible, GitLab Outils : Dynatrace (observabilité), ordonnanceur, outils d'intégration Environnements : SI assurance, plateformes B2B, environnements critiques, organisation agile