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CDI
Freelance

Offre d'emploi
Data Engineer Python Senior (H/F)

Signe +
Publiée le
Python

24 mois
40k-45k €
286-450 €
Massy, Île-de-France
Rejoignez une grande structure du secteur de la distribution et du retail, où la data et les capacités analytiques sont au cœur de la transformation stratégique du groupe. Vous intégrez l'Analytics Factory, un centre d'excellence directement rattaché à la direction générale, pilotant la modernisation des processus analytiques et IA au service de tous les métiers : marketing, marchandises, exploitation, e-commerce, supply chain et services financiers. Dans un environnement hautement concurrentiel où les marges sont réduites, la fiabilité des prévisions de chiffre d'affaires est critique pour optimiser les investissements commerciaux et opérationnels. Vous contribuez à la conception et l'industrialisation de pipelines de données robustes et d'une plateforme d'exploitation analytique intégrant des modèles de machine learning avancés, exploitant de nombreux inducteurs (historique des ventes, tendances marché, calendrier commercial). Ces solutions doivent être intuitives et maintenables par les équipes métier de la finance et les différents départements. Vous évoluerez dans une stack technologique moderne basée sur Python, SQL et une infrastructure cloud native. Le projet s'inscrit dans une démarche agile et de craftsmanship logiciel, avec un fort accent sur la qualité, l'observabilité et les bonnes pratiques de développement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire (data scientists, développeurs, business analysts) et participerez à toutes les phases du cycle de vie logiciel, de la conception à la production et au run opérationnel. Responsabilités : - Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données complexes en SQL et Python, traitant des volumes significatifs et respectant les standards d'une infrastructure cloud moderne - Développer et maintenir une webapplication Python permettant aux utilisateurs métier d'interagir avec les prévisions et les modèles analytiques - Assurer l'industrialisation et l'observabilité des modèles de machine learning en production, en mettant en place des mécanismes de monitoring, logging et alerting robustes - Mettre en œuvre les principes de qualité logicielle (SOLID, YAGNI, couverture de tests, code review systématique avec Sonar) et les bonnes pratiques de craftsmanship - Participer à l'architecture technique des solutions, notamment dans une approche microservices et event-driven, et contribuer aux décisions d'arbitrage technique et fonctionnel - Encadrer, mentorer et animer une équipe de développeurs, en favorisant l'apprentissage continu et l'amélioration des pratiques - Collaborer étroitement avec les équipes métier pour analyser les besoins, valider les solutions et identifier les axes d'amélioration - Assurer la maintenance, l'évolution et l'optimisation des applications existantes en production - Participer activement aux rituels agiles (dailys, refinements,...
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CDI

Offre d'emploi
QA - Testeur fonctionnel / automaticien Agile

NATAN
Publiée le
Angular
API REST
Confluence

Paris, France
Dans le cadre du développement de nos applications de gestion du patrimoine, de gestion de l'offre publicitaire et de gestion des services aux villes, nous recherchons une prestation de testeur Agile / automaticien. Il/elle aura pour mission : de définir, en collaboration avec le Product Owner et les développeurs les tests des US (BDD, Gherkin) de maintenir et d'enrichir les tests automatisés (Selenium, JUnit, RestAssured, Cucumber) de contribuer à l'amélioration du framework de test de s'assurer de la bonne exécution régulière des tests automatisés de définir et mettre à jour les plans de tests (TNRs) pour chaque sprint d'exécuter les tests identifiés et d'analyser les résultats d'exécution (Jira-Xray & Jenkins) de maintenir le référentiel de tests (Jira-Xray) sur la base des livrables projets (UserStories, Functionnal Rules, Acceptance Tests, …) d'enregistrer les défauts détectés dans notre outil de bug tracking (Jira Agile) de participer à la création et à la maintenance des données de test d'être force de proposition dans le cadre du processus d'amélioration continue. enrichir et maintenir la documentation sur les tests dans Confluence (Process de tests, documentation technique etc.) Il / elle évolue dans un environnement agile (Scrum de 3 semaines et intégration continue) et participe aux différentes cérémonies mises en place Il / elle montre une réelle appétence pour le contrôle qualité et les aspects techniques de ce domaine (certification ISTQB appréciée). Le consultant(e) devra faire preuve d'intérêt pour le fonctionnel des applications testées et appréhender des règles de gestion complexes. Environnement technique : PostgreSQL 14 Java 11 – 21, Spring boot, Angular 13 - 19 API Rest, Kafka Jenkins Maven, Sonar Selenium 4, Cucumber, RestAssured Jira, Confluence, XRay
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Freelance

Mission freelance
DataOps Engineer Expert – Plateforme Data & Observabilité BigQuery (H/F)

HAYS France
Publiée le
Docker
IA
Python

3 ans
100-510 €
Lille, Hauts-de-France
Nous concevons et opérons notre plateforme globale à travers deux couches stratégiques : - Le Socle d'Infrastructure Standardisé (Infrastructure Plane) : Nous masquons la complexité technique du cloud en fournissant des services managés clés en main dédiés à l'ingestion, au calcul et à la distribution des flux de données (GCP, Kafka, BigQuery). - Le Plan d'Expérience des Produits de Données (Data Product Plane) : Nous mettons à disposition des équipes métiers l'outillage logiciel nécessaire pour concevoir, valider et gouverner leurs propres actifs de données en toute autonomie. La Feuille de Route : Simplification Nous faisons évoluer notre architecture historique (microservices Python/FastAPI sur GCP) vers un écosystème ouvert, moderne et standardisé. Vos chantiers prioritaires s'articuleront autour de deux axes majeurs : - Garantir une visibilité universelle (Observabilité) : Intégrer des standards ouverts (comme OpenLineage) au cœur de notre plateforme. L'objectif est de cartographier la traçabilité de bout en bout, de monitorer la fiabilité des données et d'automatiser la remédiation en cas d'anomalie, quels que soient les outils utilisés par les métiers. - Tracer le golden path des développeurs (DevEx) : Concevoir des bibliothèques, des utilitaires d'automatisation et des briques logicielles autonomes dotées de capacités agentiques. Ce dispositif permettra de supprimer les frictions du cycle de mise en production et de systématiser la création des Data Products. Votre Profil Vous êtes un(e) ingénieur(e) logiciel chevronné(e) ayant choisi de vous spécialiser dans les problématiques de données, ou un(e) Data Engineer de haut niveau doté(e) d'une culture logicielle pointue et d'un amour pour l'automatisation des plateformes. Le Mindset Indispensable - Culture "AI-Assisted" & Agents : Un attrait prononcé et une volonté ferme de placer l'intelligence artificielle au centre de votre quotidien. Qu'il s'agisse de co-coder avec des LLM ou de concevoir les fonctionnalités agentiques qui guideront les utilisateurs de notre plateforme, l'IA est pour vous un levier de productivité et d'innovation incontournable. Les Prérequis Techniques - Maîtrise de Python : Expertise avérée dans la conception d'API robustes, évolutives et performantes (FastAPI, Flask, etc.). - Architecture Cloud : Maîtrise opérationnelle de l'écosystème Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery). - Écosystème Data Moderne : Excellente culture des outils de transformation de données de pointe et des orchestrateurs de conteneurs. Ce qui fera la différence - CI/CD & Conteneurisation : Pratique courante de Docker et de Cloud Build. - Infrastructure as Code : Capacité à automatiser le provisionnement via Terraform (idéalement jusqu'à la maintenance ou la création de providers). - Excellence Engineering : Forte sensibilité aux enjeux de sécurité applicative, de gestion des accès à grande échelle et d'optimisation des performances de calcul. - Agilité opérationnelle : Habitude des rituels Scrum ou Kanban, orientés vers la livraison continue de valeur.
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CDI

Offre d'emploi
Back-End Software Engineer - Cloud IoT

BLOOMAYS
Publiée le
Azure
DevSecOps
Node.js

53k-67k €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
🏢 Description de lʼentreprise Notre client développe des objets connectés grand public pensés pour rendre le foyer plus sûr, plus sain, plus confortable et plus respectueux de l'environnement. L'entreprise conçoit ses produits de bout en bout : mécanique, électronique, logiciels embarqués, applications mobiles et web, services cloud. Dans un contexte IoT exigeant, les équipes techniques travaillent sur des produits utilisés à grande échelle, avec des enjeux forts de fiabilité, de performance, de sécurité et de scalabilité. Le cloud occupe une place centrale dans l'expérience utilisateur : connectivité des équipements, authentification, services partenaires, traitement des données, supervision et évolution continue de la plateforme. L'équipe Cloud rassemble une vingtaine de personnes, organisées autour de pôles platform et feature, avec des squads agiles collaborant étroitement avec les équipes mobile, embarqué, produit et RPO. Vous rejoindrez un environnement technique mature, structuré, mais encore riche en sujets de modernisation : legacy à comprendre, dette technique à réduire, nouvelles features à construire, pratiques DevSecOps à renforcer et premiers usages de l'IA à expérimenter. 💼 Description du poste En tant que Senior Backend Software Engineer – Cloud, IoT, vous rejoindrez l'équipe Cloud Feature sur un périmètre orienté BtoB, partenaires et nouveaux produits connectés. Votre rôle sera de concevoir, développer et faire évoluer des services backend robustes, sécurisés et scalables, au cœur d'un écosystème IoT complexe. Votre mission : apporter une expertise backend senior sur des services cloud critiques, tout en gardant une posture hands-on. Vous serez référent·e technique sur votre périmètre, sans être isolé·e : vous serez accompagné·e par l'Engineering Manager, un Tech Lead et une équipe organisée autour des sujets embarqué, apps, cloud et produit. Ce que vous allez construire et améliorer 🚀 : Concevoir et faire évoluer des architectures cloud performantes, sécurisées et scalables pour des produits IoT. Développer des services backend en PHP et Node.js, notamment pour de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux produits BtoB. Participer à la maintenance et à l'évolution des intégrations partenaires existantes. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme : performance, dette technique, fiabilité, monitoring et qualité de service. Participer aux décisions d'architecture et aux choix techniques sur des systèmes distribués complexes. Intervenir sur la résolution d'incidents et l'exploitation des services en production. Renforcer les pratiques DevSecOps : CI/CD, sécurité, monitoring, infra as code, ownership des services par les équipes. Accompagner les développeur·ses de la squad, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques techniques. Contexte technique : l'environnement repose notamment sur PHP, Node.js, Microsoft Azure, Azure Container Apps, Kafka et MongoDB. Les nouvelles features sont principalement développées en Node.js, tout en conservant un périmètre PHP important à moderniser progressivement. L'enjeu n'est pas d'être expert·e partout dès le départ, mais de savoir évoluer dans un environnement riche, avec plusieurs années de legacy, plus de 150 types de modules et des services cloud critiques en production. DevSecOps & infra as code : l'organisation rapproche progressivement le code backend des sujets SecOps. Les équipes deviennent davantage propriétaires de leurs services, avec des sujets comme l'alerting, le routing, la sécurité, le monitoring et l'automatisation. Vous n'avez pas besoin d'être expert·e réseau, mais vous devez avoir envie de comprendre ces sujets et de contribuer à leur industrialisation. IA & pratiques de développement 🤖 : l'équipe est en phase exploratoire sur l'usage de l'IA dans le développement : automatisation, Copilot, bonnes pratiques, POC autour des revues de merge request. Une appétence pour ces sujets sera appréciée, notamment si vous avez déjà expérimenté des outils IA dans votre quotidien de développement. Organisation : le poste est basé à Boulogne ou Lyon, avec 2 jours de télétravail par semaine. Un onboarding est prévu à Paris pendant au moins une semaine, voire deux, afin de rencontrer les équipes et de faciliter la prise de contexte. Le poste est un CDI, à pourvoir dès que possible, avec prise en compte des préavis.
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CDI

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Back-End Software Engineer - Cloud IoT

BLOOMAYS
Publiée le
Azure
Back-end
DevSecOps

54k-67k €
Boulogne-Billancourt, Île-de-France
🏢 Description de lʼentreprise Notre client développe des objets connectés grand public pensés pour rendre le foyer plus sûr, plus sain, plus confortable et plus respectueux de l'environnement. L'entreprise conçoit ses produits de bout en bout : mécanique, électronique, logiciels embarqués, applications mobiles et web, services cloud. Dans un contexte IoT exigeant, les équipes techniques travaillent sur des produits utilisés à grande échelle, avec des enjeux forts de fiabilité, de performance, de sécurité et de scalabilité. Le cloud occupe une place centrale dans l'expérience utilisateur : connectivité des équipements, authentification, services partenaires, traitement des données, supervision et évolution continue de la plateforme. L'équipe Cloud rassemble une vingtaine de personnes, organisées autour de pôles platform et feature, avec des squads agiles collaborant étroitement avec les équipes mobile, embarqué, produit et RPO. Vous rejoindrez un environnement technique mature, structuré, mais encore riche en sujets de modernisation : legacy à comprendre, dette technique à réduire, nouvelles features à construire, pratiques DevSecOps à renforcer et premiers usages de l'IA à expérimenter. 💼 Description du poste En tant que Senior Backend Software Engineer – Cloud, IoT, vous rejoindrez l'équipe Cloud Feature sur un périmètre orienté BtoB, partenaires et nouveaux produits connectés. Votre rôle sera de concevoir, développer et faire évoluer des services backend robustes, sécurisés et scalables, au cœur d'un écosystème IoT complexe. Votre mission : apporter une expertise backend senior sur des services cloud critiques, tout en gardant une posture hands-on. Vous serez référent·e technique sur votre périmètre, sans être isolé·e : vous serez accompagné·e par l'Engineering Manager, un Tech Lead et une équipe organisée autour des sujets embarqué, apps, cloud et produit. Ce que vous allez construire et améliorer 🚀 : Concevoir et faire évoluer des architectures cloud performantes, sécurisées et scalables pour des produits IoT. Développer des services backend en PHP et Node.js, notamment pour de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux produits BtoB. Participer à la maintenance et à l'évolution des intégrations partenaires existantes. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme : performance, dette technique, fiabilité, monitoring et qualité de service. Participer aux décisions d'architecture et aux choix techniques sur des systèmes distribués complexes. Intervenir sur la résolution d'incidents et l'exploitation des services en production. Renforcer les pratiques DevSecOps : CI/CD, sécurité, monitoring, infra as code, ownership des services par les équipes. Accompagner les développeur·ses de la squad, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques techniques. Contexte technique : l'environnement repose notamment sur PHP, Node.js, Microsoft Azure, Azure Container Apps, Kafka et MongoDB. Les nouvelles features sont principalement développées en Node.js, tout en conservant un périmètre PHP important à moderniser progressivement. L'enjeu n'est pas d'être expert·e partout dès le départ, mais de savoir évoluer dans un environnement riche, avec plusieurs années de legacy, plus de 150 types de modules et des services cloud critiques en production. DevSecOps & infra as code : l'organisation rapproche progressivement le code backend des sujets SecOps. Les équipes deviennent davantage propriétaires de leurs services, avec des sujets comme l'alerting, le routing, la sécurité, le monitoring et l'automatisation. Vous n'avez pas besoin d'être expert·e réseau, mais vous devez avoir envie de comprendre ces sujets et de contribuer à leur industrialisation. IA & pratiques de développement 🤖 : l'équipe est en phase exploratoire sur l'usage de l'IA dans le développement : automatisation, Copilot, bonnes pratiques, POC autour des revues de merge request. Une appétence pour ces sujets sera appréciée, notamment si vous avez déjà expérimenté des outils IA dans votre quotidien de développement. Organisation : le poste est basé à Boulogne ou Lyon, avec 2 jours de télétravail par semaine. Un onboarding est prévu à Paris pendant au moins une semaine, voire deux, afin de rencontrer les équipes et de faciliter la prise de contexte. Le poste est un CDI, à pourvoir dès que possible, avec prise en compte des préavis.
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Data Engineer Azure

VISIAN
Publiée le
API REST
Azure
Azure DevOps Services

1 an
Île-de-France, France
La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.
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