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Ce que vous ferez
Chaque nouveau client arrive avec son historique de données — médicales, de facturation, administratives — souvent hétérogènes et mal structurées. Votre rôle est de comprendre ces données, les analyser, les nettoyer et les migrer vers la plateforme. Puis de maintenir et faire évoluer les pipelines qui automatisent ce travail dans la durée.
Concrètement :
Analyser les bases de données legacy des clients et traduire les besoins métiers en solutions techniques
Concevoir et maintenir des pipelines robustes, testés et traçables (plus de 250 types d'informations, jusqu'à plusieurs millions de points de données)
Faire le lien entre les équipes métiers — médecins, ingénieurs de prévention, gestionnaires de facturation — et les équipes techniques
Remonter les besoins d'amélioration à la squad plateforme
Assurer un reporting régulier tout au long des projets d'intégration
Stack technique
SQL (prioritaire — en cours de migration vers SQL)
Python
TypeScript (apprécié, non bloquant)
Profil recherché
Expérience confirmée en Data Engineering, idéalement dans un contexte de migration de données complexes ou en SaaS
À l'aise avec des volumes importants et une grande diversité de données
Capacité à travailler avec des interlocuteurs non techniques et à vulgariser des problématiques data
Rigueur sur la qualité des données, les tests et la traçabilité
Une expérience dans le secteur de la santé est un vrai plus
Environnement de travail
Contexte
Notre client est un éditeur de logiciel SaaS spécialisé dans la santé au travail et la prévention. En forte croissance, ils ouvrent deux postes au sein de leur équipe d'intégration client pour la rentrée.
Particularité de l'environnement : l'équipe data est à taille humaine, exigeante techniquement, et les consultants qui y travaillent témoignent d'une vraie progression. C'est un contexte où on apprend vite, où la qualité est non négociable, et où la donnée a un impact direct sur la santé des salariés.
Conditions
Freelance — mission de 6 mois renouvelable
TJM : 500-550 €/j
Paris 17e — 2 jours de télétravail par semaine
Démarrage : septembre 2026
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Faites-vous chasser
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100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Data Engineer - SaaS Santé - Septembre 2026 (H/F)
LeHibou
