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Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme international de déploiement de Data Products au sein d’une entité majeure du secteur de l’énergie, nous recherchons un Chef de Projet IT confirmé . La mission porte sur la coordination du déploiement mondial de 3 à 4 solutions data couvrant notamment : Gestion des données fondamentales Données de production (éolien, solaire) Données de marché Les déploiements concerneront plusieurs pays : UK, US, Italie, Espagne. Objectifs de la mission Définir le planning d’adoption multi-pays Coordonner les chefs de projets produits Piloter une équipe transverse de 3 à 4 personnes Assurer reporting, gestion des risques et suivi budgétaire Garantir le respect qualité / coûts / délais Responsabilités principalesPilotage projet Planification et suivi opérationnel Coordination internationale Gestion des dépendances techniques Animation des comités de pilotage Gouvernance & Data Interaction avec Data Owners, Data Stewards, Data Custodians Compréhension des enjeux de data management Gestion des risques IT et SLA Déploiement Coordination des mises en production Organisation du support et maintenance Accompagnement des utilisateurs

Le consultant intègrera l’équipe Data qui a en charge la mise à disposition des données pour les différents consommateurs Data du client (BI, Data Scientists, équipes métiers, etc.). Dans ce cadre, le consultant interviendra en qualité de Coordinateur de Projet sur la gestion « end-to-end » des projets Data, depuis l’analyse et la formalisation des besoins métiers jusqu’à la livraison finale des données, en coordination avec les équipes techniques et métiers concernées. · Planifier, organiser et diriger les projets de l’initiation à la clôture. · Assurer le suivi de l’avancement des projets et la gestion des risques. · Coordonner les équipes internes et externes, veillant à une communication efficace et à la collaboration entre les parties prenantes. · Assurer la liaison entre les équipes techniques et les utilisateurs pour garantir une compréhension mutuelle des exigences et des solutions. · Collaborer avec les équipes de développement pour s’assurer que les solutions proposées sont mises en oeuvre conformément aux spécifications. · Proposer des solutions adaptées aux points bloquants identifiés et participer à leur validation. · Faciliter les réunions de travail de projet, les ateliers de travail et les sessions de revue. · Préparer et présenter des rapports d’avancement aux parties prenantes.

Piloter les études et cadrages des initiatives Data & BI . Recueillir et analyser les besoins métiers et comprendre les enjeux business. Organiser et animer des workshops avec les parties prenantes pour collecter les exigences fonctionnelles. Définir et documenter l’ architecture fonctionnelle des solutions data . Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Assurer la cohérence du cycle de vie de la donnée : de la source jusqu’à la visualisation. Coordonner les contributions des Data Architects, Data Engineers et équipes BI . Documenter la valeur métier des solutions data proposées. Préparer le budget (build/run) et le planning projet . Formaliser les propositions de lancement de projets data . Anglais courants . Environnement technique BI / Data Visualization : Power BI, Microstrategy Data Platform / Data Warehouse : Azure, Snowflake Data : SQL, Data Modeling, Data Analysis ERP / Data Sources : SAP Architecture Data & Data Lifecycle

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil BI-BIGDATA - Support - Expert Looker. Mission : La mission consiste à accompagner les POCs de l’étude Looker (développement et accompagnement du métier dans le développement de leur POCs et formations) et apporter une expertise dans le fonctionnement de l’outil (conseil en architecture, sécurité, FinOPS) En tant qu’expert de la Data & AI Technology Platform, le profil recherché doit avoir une excellente maitrise de l’outil Looker Core (Looker Studio ne faisant pas partie du scope de l’étude) mais aussi avoir un excellent relationnel et être pédagogue car il doit être en contact avec les développeurs les utilisateurs métiers, mais aussi avec différents services au niveau IT ( Ops Architectes …). L’étude de Looker comme potentiel outil de Dataviz du groupe AF KLM est prévue de Mai 2026 – Octobre 2026. L’objectif est d’évaluer le potentiel de l’outil à répondre aux enjeux tels que les besoins métiers sur l’autonomie pour les analyses adhoc, les demandes croissantes sur l’IA (conversational analytics), le remplacement des outils comme SAP BO ou Spotfire… dans le contexte du projet Data Move To Cloud. La maitrise de Looker Core est indispensable. La maitrise du SQL et GCP – Big Query est aussi importante. La maitrise de Power BI est un plus.

PME de l'industrie pharmaceutique sous LBO ERP : Microsoft Dynamics 365 F&O, mis en place en 2025 (1 an de données dispo environ) Besoin d'un appui pour définir des coûts de revient : comprendre les datas existantes, définir rapidement une cible (comment calculer un cout de revient satisfaisant), puis structurer les outils et processus pour y arriver, réaliser très vite des tests / essais pour fiabiliser la démarche, tout en sensibilisant toutes les parties prenantes (production notamment). Il faut par ailleurs embarquer les équipes pour que l'initiative survive après le projet. (reportera au DAF ou au RAF selon profil) Profil recherché : MINIMUM 10 ans d'expérience Connaissance OBLIGATOIRE de l'ERP Microsoft Dynamics 365 F&O (avoir déjà travaillé avec et en connaitre ses rouages fonctionnels pour l'exploiter dans le cadre de ce projet) Avoir mené des projets similaires dans des environnements type PME / PMI (orienté terrain, pragmatique, en proximité forte avec les équipes locales) dans l'industrie (si possible pharma). Projet type conseil : prise de recul, cadrage / structuration des travaux, prise d'hypothèses, savoir prendre des raccourcis, communication avec tous types de stakeholders, etc. Doit être autonome, force de proposition et prise d'initiative pour faire avancer le projet. Présence en Bretagne au moins 2 ou 3j par semaine (1h de voiture au Nord de Rennes) Etat d'esprit collaboratif , avoir beaucoup de pédagogie avec les équipes en place pour créer une dynamique collective et embarquer des membres de l'équipe au delà de la presta.

Tu rejoins une équipe d’expert·e·s en cybersécurité spécialisée dans les activités de détection et de réponse managées. L’objectif : garantir la cohérence, la performance et la valeur des dispositifs de sécurité mis en place. Ta mission consiste à évaluer, coordonner et renforcer les capacités de détection et de réponse dans des environnements exigeants, tout en contribuant à faire progresser la maturité globale des activités SOC et CERT. Tes missions Évaluation et amélioration continue des dispositifs SOC/CERT Tu analyses la couverture de détection et proposes des recommandations concrètes pour améliorer la collecte, les cas d’usage et la visibilité globale. Tu produis des livrables d’analyse et de stratégie (cartographies, plans d’évolution, matrices MITRE ATT&CK) utilisés comme références d’audit et d’optimisation. Tu suis la mise en œuvre des actions correctives et des plans d’amélioration. Coordination et animation transverse Tu interviens comme coordinateur·rice cybersécurité pour renforcer la collaboration et la réactivité entre les équipes (détection, réponse, vulnérabilités, identités, etc.). Tu facilites les escalades et assures le suivi des plans d’action, avec une bonne traçabilité des décisions. Tu traduis les besoins métiers en exigences techniques compréhensibles par les équipes SOC, IT et sécurité. Tu fais le lien entre les équipes opérationnelles et les fonctions de gouvernance pour améliorer en continu la posture de sécurité. Tu contribues à la résilience globale, notamment sur les sujets d’identité, d’accès, de vulnérabilités et de gestion de crise. Synergie, innovation et développement des offres Tu participes à la construction de méthodes et frameworks reliant les activités de vulnérabilité, threat intelligence, investigation, détection et réponse. Tu es force de proposition en atelier et garant·e de la qualité des livrables. Tu contribues au développement des offres : positionnement, tarification, communication interne et appui aux équipes commerciales.

Nous recherchons un Data Scientist Gen AI pour contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une expertise en IA générative et en machine learning, ainsi qu'une aptitude avérée à créer des applications conversationnelles efficaces dans un cadre international. Missions principales : Concevoir et développer des solutions conversationnelles basées sur des modèles d’IA générative. Participer à l’architecture technique et au choix des frameworks tels que les LLMs, orchestration, RAG et fine-tuning. Implémenter des systèmes agentiques lorsque pertinent, y compris des multi-agents, l’utilisation d'outils et des chaînes de raisonnement. Mettre en place des pipelines robustes pour la collecte de données, la vectorisation, le monitoring et l’évaluation. Optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des réponses générées par les systèmes. Collaborer activement avec les équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs de projet. Profil recherché : Anglais opérationnel pour un contexte international. Expérience confirmée en IA générative. Compétences confirmées en machine learning. Expérience sur le développement de solutions conversationnelles. Gros plus: connaitre le cloud AWS

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Business Analyst (H/F) à Lyon, France. Contexte : Entité chargée de la Supervision et de la Gestion des Incidents dans le but de garantir la performance en production. Le profil recherché intègrera l’équipe en charge du suivi des performances en production, de la télédistribution des logiciels sur le parc, de la création de tableaux de bords. Date de début souhaitée : 04/05/2026 Du fait de la montée en compétence la prestation est attendue sur une durée relativement longue. Les missions attendues par le Data Business Analyst (H/F) : Activité principale Le profil recherché sera en charge de : • Suivre et analyser un ou plusieurs indicateur(s) de performance à la maille nationale et DR, expliquer leurs variations et mettre en place des actions d'amélioration associées • Réaliser des tableaux de bords de pilotage ou opérationnels de suivi de performance • Consolider les données et reporter les analyses associées aux variations de performances • Maîtriser le fonctionnement • Suivre l'ensemble des évènements de production • Préparer, animer et/ou représenter la production dans les différents comités • Comprendre, analyser, préparer, construire et animer des points autour de(s) l’indicateur(s) de performance avec les différentes parties prenantes. • Investiguer de manière autonome des anomalies ou signaux faibles dans les données, en identifiant des pistes d’analyse non prévues initialement • Challenger les processus existants et proposer des axes d’optimisation basés sur les analyses réalisées • Identifier et activer des leviers d’amélioration en coordination avec des équipes contributrices (métiers / techniques) • Assurer un rôle de référent sur l’indicateur en étant force de proposition sur son évolution (méthode de calcul, périmètre, pertinence) • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’analyse et de pilotage de la performance au sein de l’équipe Activité secondaire • Suivi de performance dans le cadre de pilote et expérimentation • Suivi de performance sur des périmètres dédiés en fonction des actualités de production • Capitalisation et partage de connaissances (rédaction documentaire) • Rédiger et diffuser le reporting cross chaine quotidien Stack technique de l'équipe : Tableau Desktop, JIRA / Confluence, Suite Office (notamment Excel, Powerpoint et Teams), SQL et Python

En tant que Customer Support Engineer, vos missions seront : ● Fournir une assistance technique de haute qualité afin d’identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes rencontrés par les utilisateurs sur nos plateformes ● Garantir la satisfaction client grâce à un niveau de service exceptionnel ● Répondre aux demandes des clients via notre système de tickets Zendesk, tout en respectant nos SLO ● Suivre l’avancement des demandes clients et fournir des mises à jour régulières afin d’assurer une transparence totale ● Documenter les problèmes techniques et leurs solutions dans notre base de connaissances afin de faciliter le travail des autres membres de l’équipe ● Participer au suivi interne pour résoudre les dysfonctionnements plus complexes, et tenir les clients informés ● Collaborer étroitement avec nos équipes Produit, les Développeurs et les Customer Success Managers

Dans le cadre d'un programme de modernisation de la plateforme d'API Management, une migration complète des API de WSO2 vers Kong Gateway est engagée, avec une volumétrie significative d'API et de multiples équipes DSI impliquées. L'enjeu est de garantir continuité de service, fiabilité et absence de régression fonctionnelle dans un calendrier contraint. Migration technique Analyse des configs WSO2 (policies, throttling, sécurité) Mapping vers concepts Kong : routes, plugins, policies Migration OAuth2, JWT, mTLS, rate limiting, transformations Gestion des différences de comportement entre plateformes Industrialisation Conception d'une usine de migration automatisée Scripts d'extraction, transformation et déploiement Mise en place de pipelines CI/CD Versioning et stratégie de rollback Tests & TNR Framework de TNR automatisé (fonctionnel + perf) Coordination des campagnes de validation avec les DSI Jeux de données et scénarios de tests Mise en production Stratégies de bascule : blue/green, canary, progressive Gestion des environnements dev / test / prod Supervision post-migration et gestion des incidents

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA au sein d’un grand groupe du secteur financier , nous recherchons un Data Platform Engineer / Administrateur Data pour assurer l’administration, l’évolution et la fiabilité des infrastructures Data. Vous interviendrez sur des environnements Big Data basés sur l’écosystème Cloudera et Open Source , au sein d’équipes techniques et métiers. Missions Administration et exploitation des plateformes Data Administrer et maintenir les plateformes Big Data en condition opérationnelle Superviser les systèmes et assurer la maintenance corrective et évolutive Intervenir sur la résolution d’incidents complexes sur les plateformes Data Conception et gestion des flux de données Identifier les besoins métiers en matière de collecte et stockage de données Développer des solutions d’ingestion de données (API, pipelines) Concevoir des architectures de stockage robustes (Data Lake / Big Data) Automatiser les traitements via batchs et pipelines de données Valorisation et gouvernance des données Industrialiser les processus de transformation et de nettoyage des données Gérer des bases de données hétérogènes et multi-sources Garantir la conformité et la gouvernance des données Industrialisation Data Science / IA Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et machine learning Mettre en place des mécanismes de validation et monitoring des modèles Assurer le suivi opérationnel des modèles intégrés aux applications Contribution aux projets Data Définir les spécifications techniques Assurer le reporting d’avancement auprès du pilotage projet Apporter un support technique aux équipes métiers et applicatives Le poste peut inclure des astreintes par rotation et une participation à la continuité de service des plateformes Data .

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Agile organisée en train SAFe, nous recherchons un Tech Lead Java JEE confirmé pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion et à la facturation. Intégré à une équipe dynamique pilotée par un Product Owner et un Scrum Master, vous jouerez un rôle central dans la conception, la réalisation et l’amélioration continue des solutions. Vous serez le référent technique de l’équipe, garant de la qualité, de la sécurité et de la cohérence des développements. À ce titre, vous : Pilotez les orientations techniques et veillez au respect des standards d’architecture Assurez la mise en œuvre des exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, résilience) Contribuez activement aux développements (correctifs, évolutions, enablers techniques) Supervisez les pipelines CI/CD et l’automatisation des tests Participez aux rituels Agile et aux échanges inter-équipes Portez les pratiques DevSecOps et améliorez en continu les processus Garantissez la qualité des livrables et le suivi en production Intervenez sur les problématiques de sécurité et de vulnérabilités Accompagnez l’équipe dans la montée en compétences techniques

Vous travaillerez au sein de la Division Mainframe qui a pour mission d'opérer l'Infrastructure du SI du Groupe en lien avec le Mainframe. Intervention sur les projets Réseaux sur plateformes Z/OS. Participation aux validations et aux déploiements en production des nouvelles versions de logiciels Communication server sur Z/OS. Participation aux paramétrages et a la mise en œuvre des fonctions des logiciels de communication sur ZOS (VTAM/TCPIP/NVAS/CA-TPX). Participation aux paramétrages et a la mise en œuvre des logiciels d'impression. Proposer des solutions afin d’améliorer les architectures de nos environnements Réseaux Logiques sur Mainframe. Participation aux astreintes de l'équipe réseau mainframe.