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BUSINESS ANALYST PRODUITS D'épargne PEP, Compte à terme (agile) vous interviendrez dans la squad Squad Agile "Epargne, Valeurs mobilières et Banque Privée", en particulier sur le périmètre épargne. Le Business Analyst sera en charge des travaux de maîtrise d'ouvrage sur les projets et produits d’épargne, en coordination avec la maîtrise d’oeuvre. Il interviendra de manière autonome sur la gestion des incidents et de la production courante. Dans le cadre des évolutions fonctionnelles, il sera amené à recueillir le besoin et concevoir des solutions sur la base de l’existant. Egalement, il veillera à la qualité de la solution en préparant et exécutant la Objectifs et livrables Compétences requises / profil recherché • Vous disposez d’une expérience solide en tant que Business Analyste dans un contexte "Agile" au sein d’équipe de développement de produit logiciel • Vous maîtrisez les activités de business analyse (Recueil du besoin , Analyse de l’existant, design fonctionnel, rédaction des spécifications, définition du plan de test, exécution de la recette, déploiement, conduite de changement auprès des métiers).

Contexte du poste Rejoignez notre Centre d'Excellence Digital au sein d'une entreprise leader dans le secteur de la distribution. Basée à Chatillon, notre équipe est à la pointe de la transformation numérique, en particulier sur les projets de données et d'analytics visant à optimiser les performances commerciales de nos points de vente. Dans un contexte d'industrialisation accélérée et d'organisation agile, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour renforcer notre équipe Data Lab. Votre rôle est crucial dans des projets ambitieux destinés à concevoir et déployer des produits analytiques innovants pour l'ensemble des fonctions métiers. Ce poste est à pourvoir dans une optique de prolonger notre croissance et d'accompagner notre transformation digitale. Missions Principales Missions : Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement et coordonner les activités autour de Databricks, Spark et Azure. Conseiller et accompagner les parties prenantes dans la traduction des exigences stratégiques en solutions techniques sécurisées, scalables et fiables. Réaliser la conception technique des applications, des échanges et garantir la qualité des livrables tout en veillant à réduire la dette technique. Faire de la veille technologique et participer activement aux proof-of-concepts (POCs). Missions Annexes : Enrichir la communauté Data Engineers via le partage de connaissances. Participer aux phases de développement et aux tests des solutions.

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes (Data Engineer, DevSecFinOps) En vous appuyant sur la data ARF exposée, vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD - Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply - Conception de solutions en respectant les normes et framework data - Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data - Contribution au développement d'appli - Tests - Reporting RUN : - Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 15 applications) - gestion des incidents - mise en production (via Git) - suivi de flux EXPERTISE : - Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris 17 un Data ingénieur H/F dans le cadre d'un CDI. La principale mission est l'extraction, l'intégration et la structuration des données sur tout le périmètre du Groupe. Au sein de la Data Factory, vous interviendrez sur l'ensemble des sujets techniques liés aux traitements des données métiers afin de faire face aux principaux enjeux de la donnée tel que le pilotage opérationnel des directions business, intégration et consolidation massive de données Data Cloud, l'enrichissement et valorisation de la donnée.

Dans le cadre d'un marché réservé handicap, nous recherchons une personne possédant une RQTH afin de : dans le département sinistre vous aurez pour mission de : 'analyse des besoins des gestionnaires de sinistres prioriser le back log échanger avec l'éditeur tester les applications réalisées Les travaux sont donc axés sur l’évolution du progiciel (Echange avec l’éditeur) mais également sur l’interfaçage avec les autres briques de notre SI. Dans ce cadre, les activités principales à envisager sont les suivantes : Rédaction d’EDB à destination de l’éditeur, Validation des spécifications proposées par l’éditeurs, Test de la solution, Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées à destination des développeurs internes.

Nous recherchons un Développeur Data/BI de niveau 2 pour intervenir sur un périmètre sensible au sein d’un centre financier. La mission consiste à assurer la maintenance et à développer de nouveaux dispositifs de refinancement. Vous serez amené à concevoir, tester et documenter des solutions robustes, en respectant les standards de qualité exigés. Les travaux incluent du développement sur SAS (ALTAIR), du scripting shell, ainsi que la gestion des livraisons via Git, Jenkins et XLD/XLR. Une maîtrise de SQL sur Teradata ou Exadata est nécessaire pour manipuler et exploiter efficacement de grands volumes de données. Le rôle demande de la rigueur, un bon sens de l’organisation et une forte capacité à collaborer dans un environnement exigeant.

🎯 Objectif global : Accompagner le domaine Supply dans le pilotage, la valorisation et la maîtrise de sa donnée. ⚙️ Contexte & Contraintes : Mission transverse incluant des activités de RUN (maintien en condition opérationnelle), de BUILD (développement de nouvelles solutions) et d’ EXPERTISE (montée en compétence et conseil). 📦 Livrables attendus : Suivi opérationnel (météo quotidienne, remontée d’alertes) Scripts, requêtes, planifications automatisées Documentation technique et fonctionnelle Suivi et états d’avancement 🛠️ BUILD : Participation aux projets du domaine Supply Conception de solutions dans le respect des normes data Développement & modélisation sous gouvernance architecturale Contribution au développement applicatif Réalisation des tests et reporting 🔧 RUN : Maintien en condition opérationnelle d’un périmètre composé de 4 référentiels de données multi-sourceurs et 15 applications Gestion des incidents et anomalies Mise en production via Git Suivi et surveillance des flux 🧩 EXPERTISE : Montée en compétence sur le SI et le périmètre fonctionnel Apport de support aux équipes en lien avec les problématiques data du domaine

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS senior" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🧩 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer AWS Senior capable de concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de données critiques de la plateforme analytique. La mission s’inscrit dans un environnement cloud AWS, au cœur de la transformation data et de l’industrialisation des flux d’ingestion, de traitement et d’exposition des données. 🎯 Objectifs et livrables 🔹 Responsabilités principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT robustes et scalables. Travailler principalement en Python pour manipuler, transformer et automatiser les flux d’ingestion de données. Gérer les workflows SQL et concevoir des modèles de données relationnels sur PostgreSQL. Exploiter les services AWS (Lambda, Step Function, EC2, S3, Glue, etc.) pour l’orchestration et la livraison des données. Collaborer étroitement avec les équipes backend et data consumers pour assurer la cohérence des intégrations et des APIs. Mettre en œuvre des processus de monitoring, test et optimisation des systèmes de données afin de garantir performance, fiabilité et sécurité. Contribuer activement à l’amélioration continue de l’architecture et des bonnes pratiques techniques (code review, automatisation, documentation).

Au sein de l'équipe IT Europe , nous recherchons un(e) Chef de Projet E-commerce expérimenté pour piloter des missions stratégiques sur les marchés France & UK/Ireland . Missions Principales : 🎯 Coordination des Ventes Flash côté IT pour les marchés FR & UK/IE 🏪 Pilotage des sites de vente au personnel : Run : Gestion des incidents et maintenance opérationnelle Build : Pilotage des évolutions et nouveaux développements Roll out : Déploiement de nouveaux sujets et fonctionnalités 🤝 Interface privilégiée avec le Business Local FR 👥 Collaboration transverse avec les équipes métiers (business, CRM, opérations, paiement, Customer care, finance)

Mon client recherche un Business Analyst pour accompagner l’équipe en charge du référentiel de dérivés listés . Aujourd’hui exploité via de lourdes requêtes SQL, ce référentiel est devenu trop volumineux pour être interrogé efficacement. L’objectif est de moderniser l’accès à la donnée en construisant des reportings et dashboards Power BI permettant une consultation fluide, régulière et automatisée. Analyse métier & data Comprendre en profondeur le fonctionnement du référentiel (dérivés listés ou produits cash). Cartographier les besoins métiers (trading, MO, risques, data management). Traduire les besoins en exigences claires et structurées . Spécifications fonctionnelles & techniques Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées pour les futurs dashboards Power BI. Rédiger les spécifications techniques destinées à l’équipe de développement (structure du modèle de données, règles de transformation, KPIs, mesures DAX attendues, sources SQL à utiliser…). Définir les mock-ups / wireframes des rapports pour orienter les développeurs BI. Détailler les règles de gestion du référentiel et les cas d’usage métiers. Coordination & pilotage Être l’interlocuteur principal entre les métiers et les développeurs Power BI. Suivre l’avancement des développements, clarifier les demandes, prioriser les évolutions. Participer aux phases de tests (UAT), validation et recette des dashboards. Assurer la documentation du projet et des flux. Data & BI Avoir un niveau suffisant en Power BI pour exprimer des besoins pertinents (modèle, DAX, visualisations). Maîtriser SQL pour comprendre les données sources, contrôler la cohérence et formuler des exigences techniques appropriées. Profil recherché Compétences fonctionnelles Bonne expérience en Finance de marché : dérivés listés (futures, options) ou produits cash. Capacité à analyser un référentiel data complexe et ses règles de gestion. Compétences technico-fonctionnelles Solide compréhension de Power BI (structure, limites, modèles tabulaires, DAX) pour pouvoir guider les développeurs. Très bonne maîtrise de SQL , au moins pour l’analyse et la définition des extractions. Expérience significative dans la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques pour une équipe de développement BI. Soft skills Excellent communicant, sachant vulgariser entre métiers et IT. Rigueur, autonomie, vision structurée, sens du détail. Capacité à challenger les besoins et proposer des solutions pertinentes.

Vous serez l’interface entre les équipes techniques d’infrastructure et les utilisateurs métiers et participerez à l’intégration, au déploiement et à la gestion du cycle de vie des applications internes et SaaS. Responsabilités principales : Assurer l’intégration et la gestion du cycle de vie des applications métiers, en collaboration avec les équipes internes. Recueillir les besoins des utilisateurs, animer des ateliers et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Déployer, configurer et automatiser les applications via Python3, Docker et PowerShell. Gérer les accès et la sécurité : SSO, gestion des identités et des droits, conformité aux standards internes. Piloter les projets : coordination, suivi des plannings, reporting et gestion des risques. Fournir un support aux utilisateurs, rédiger la documentation et assurer le transfert de compétences.

Hanson Regan recherche un analyste fonctionnel Kyriba pour une mission freelance de 8 mois basée à Paris (renouvelable). Description du poste : - Rechercher, collecter et synthétiser des informations en tant qu'expert du domaine. - Collaborer avec l'équipe et la gérer pour une performance optimale. - Prendre des responsabilités dans les décisions de l'équipe, interagir avec plusieurs équipes et contribuer aux décisions clés, en proposant des solutions aux problèmes de son équipe et des équipes transversales. Maîtrise de Kyriba requise. Expertise en stratégie technologique de trésorerie recommandée. Maîtrise avancée de la conception des processus métier et de l'analyse des besoins suggérée. • Animer des ateliers pour recueillir les besoins et assurer l'alignement des parties prenantes. • Élaborer une documentation complète pour soutenir l'amélioration des processus et l'intégration technologique. • Utiliser des techniques d'analyse de données pour identifier les tendances et éclairer la prise de décision. • Collaborer avec des équipes transversales pour mettre en œuvre des solutions améliorant l'efficacité opérationnelle. • Suivre et évaluer en continu l'efficacité des stratégies et processus mis en œuvre. • Certification : Certification Kyriba requise. • Maîtrise de l'anglais : Obligatoire pour la communication et la collaboration internationales. • Flexibilité du travail à distance : Paris - 2 jours par semaine en télétravail ou en télétravail complet Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise ; nous ne pouvons malheureusement pas accepter les sociétés de portage salarial pour cette mission. Merci de nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé.

En tant que Principal UX Researcher, vos missions seront de : Porter les initiatives d’acculturation dans le cadre de Go2Product : formations, accompagnement, contenus pédagogiques à destination des HoP, HoE, PM, Designers, Tech leads… Co-animer la communauté des UX Researchers (rituels, retours d’expérience, alignement des pratiques). Identifier les freins culturels ou organisationnels à l’usage de la recherche, et proposer des solutions concrètes pour les lever. Ancrer les pratiques Discovery & Learning dans l’organisation Déployer des cadres et formats de recherche en continue et learning pour permettre des cycles courts d’apprentissage (test rapide, validation d’hypothèses, décision outillée). Formaliser et maintenir les outils et rituels favorisant le Continuous Discovery. Assurer un lien fort entre les learning et les roadmaps produits, en facilitant l’activation des résultats dans les arbitrages. Renforcer l’impact stratégique de la recherche Intervenir ponctuellement sur des sujets stratégiques multi-produits, en lien avec les enjeux transverses de l’entreprise. Accompagner la création de cadres de priorisation, de learning plans, ou de segmentation utilisateur à grande échelle. Participer à la mesure de l’impact de la recherche dans les roadmaps produit et contribuer aux réflexions sur la performance UX. Structurer les Research Ops & les fondations méthodologiques Formaliser et faire évoluer les standards de la recherche (choix des méthodes, posture, échantillonnage, rédaction des guides, analyse, diffusion). Maintenir et faire évoluer la toolstack Research (outillage, repository, modèles, templates, outils partagés, assistants gpt). Mettre en place ou optimiser les outils de capitalisation (Dovetail, Confluence, etc.) et garantir leur bon usage.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation 2025–2026 , notre client souhaite renforcer son dispositif autour de la valorisation de la donnée et de l’ industrialisation des cas d’usage Data, IA et RPA . L’objectif est d’accompagner l’équipe de développement DATA dans la structuration, la priorisation et la livraison de produits à forte valeur ajoutée, tout en garantissant leur alignement avec les besoins métiers. Rattaché(e) au manager de l’équipe Data , vous jouerez un rôle clé de pivot entre les métiers et les équipes techniques , de la détection des opportunités jusqu’à la mise en production. Vous serez garant(e) de la valeur métier et de l’ impact opérationnel des solutions développées. MISSIONS PRINCIPALES Pilotage et valorisation des initiatives Data / IA / RPA • Identifier, cadrer et prioriser les cas d’usage Data, IA, RPA et MLOps en lien avec les directions métiers. • Challenger les besoins exprimés et accompagner les métiers dans la définition de la valeur ajoutée (quantitative, qualitative, expérience collaborateur). • Animer les comités Data & Innovation et coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data scientists, développeurs). • Porter les sujets d’innovation à fort impact métier : automatisation, intelligence artificielle, machine learning. • Aider à la rédaction des études de solution et à la formalisation des modèles opérationnels . Suivi de la structuration et de la livraison des produits • Prioriser les développements au sein des squads en fonction de la valeur business. • Suivre la conception, le développement et la livraison des produits Data. • Contribuer à l’ amélioration continue des pratiques et au modèle opérationnel de l’équipe Data. • Mesurer les résultats et assurer le reporting de la valeur produite . LIVRABLES ATTENDUS • Animation et comptes rendus de comités Data / IA / RPA. • Cadrage et documentation des cas d’usage Data et IA. • Études de solution détaillées et modélisation des processus opérationnels. • Plans d’action et priorisation des initiatives. • Reporting de la valeur métier générée (KPI de performance et d’impact).

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (batch et streaming). Participer à la mise en place et à l’optimisation de la plateforme Big Data (Hadoop/Spark). Intégrer, transformer et nettoyer des données issues de différentes sources (API, bases relationnelles, fichiers plats, etc.). Collaborer étroitement avec les Data Scientists et Data Analysts pour la préparation et la mise à disposition des datasets. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, d’automatisation (CI/CD), et de gestion de la qualité des données. Assurer la documentation technique et la maintenance des flux existants. Participer à la montée en compétences de l’équipe interne sur les outils Big Data.

Secteur Ritail Attendu : Elaboration des modèles de données en collaboration avec les architectes data. Il s’appuie sur sa compréhension des problématiques fonctionnelles et son expertise technique. Il assure la construction et le maintien des pipelines de données en évaluant, en amont, la charge de développement. Il participe à l’évolution du socle data de l’équipe en fonction des besoins. Il est garant de la couverture des tests data. Il est co-responsable de la qualité des données et participe aux redressements de données. Il participe à l’amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, sécurité, DevOps, FinOps…). Il prend part à la guilde des Data Engineers pour échanger avec ses homologues et s’imprégner des bonnes pratiques. Il assure une documentation complète des pipelines de données qu’il met en place. Il participe activement au RUN data / analyse de problèmes en Production.