Le poste Data Engineer AWS senior
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Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS senior" pour un client dans le secteur de l'Energie
Description🧩 Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer AWS Senior capable de concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de données critiques de la plateforme analytique.
La mission s’inscrit dans un environnement cloud AWS, au cœur de la transformation data et de l’industrialisation des flux d’ingestion, de traitement et d’exposition des données.
🔹 Responsabilités principales :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT robustes et scalables.
Travailler principalement en Python pour manipuler, transformer et automatiser les flux d’ingestion de données.
Gérer les workflows SQL et concevoir des modèles de données relationnels sur PostgreSQL.
Exploiter les services AWS (Lambda, Step Function, EC2, S3, Glue, etc.) pour l’orchestration et la livraison des données.
Collaborer étroitement avec les équipes backend et data consumers pour assurer la cohérence des intégrations et des APIs.
Mettre en œuvre des processus de monitoring, test et optimisation des systèmes de données afin de garantir performance, fiabilité et sécurité.
Contribuer activement à l’amélioration continue de l’architecture et des bonnes pratiques techniques (code review, automatisation, documentation).
Profil recherché
Domaine Compétence Niveau
Langages Python (principal langage de développement) Expert
Base de données PostgreSQL, SQL avancé Confirmé
CloudAWS (Lambda, Step Function, EC2, S3, Glue...) Confirmé
Outils DevOps Docker, GitHub Confirmé
Architecture Microservices / distribuée Confirmé
🔸 Fortement recommandé :
CI/CD pour les pipelines de données (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI…).
Terraform pour l’infrastructure as code et le déploiement automatisé.
Outils d’orchestration de workflows (Airflow, Dagster, Prefect...).
Sensibilisation à la gouvernance des données et à la qualité des données.
Connaissance de Java, Liquibase ou PySpark.
Forte orientation résolution de problèmes, avec un vrai sens du delivery.
Curiosité naturelle et capacité à explorer de nouvelles techniques et outils data.
Autonomie et rigueur, avec un goût pour le code propre et la documentation claire.
Esprit d’équipe et excellent communicant, y compris en anglais professionnel.
Attitude proactive : force de proposition, recherche de performance et fiabilité.
Séniorité : Senior (5 à 8 ans d’expérience minimum en Data Engineering).
Contexte : Projet Data / Cloud AWS à fort enjeu de scalabilité et de fiabilité.
Langue : Anglais professionnel obligatoire (écrit et oral).
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