Le poste Data Engineer MongoDB, PostgreSQL, BigQuery
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Secteur Ritail
Attendu :
Elaboration des modèles de données en collaboration avec les architectes data. Il s’appuie sur sa compréhension des problématiques fonctionnelles et son expertise technique.
Il assure la construction et le maintien des pipelines de données en évaluant, en amont, la charge de développement.
Il participe à l’évolution du socle data de l’équipe en fonction des besoins.
Il est garant de la couverture des tests data.
Il est co-responsable de la qualité des données et participe aux redressements de données.
Il participe à l’amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, sécurité, DevOps, FinOps…).
Il prend part à la guilde des Data Engineers pour échanger avec ses homologues et s’imprégner des bonnes pratiques.
Il assure une documentation complète des pipelines de données qu’il met en place.
Il participe activement au RUN data / analyse de problèmes en Production.
Profil recherché
Compétences :
Google Cloud BigQuery,
HashiCorp Terraform
Apache Kafka,
MongoDB
Connaissance également en: initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, sécurité, DevOps, FinOps….
Environnement de travail
Acteur majeur du retail , au sein d'une équipe d'envergure avec les moyens dimensionné pour faire face aux enjeux du projet. C'est une très belle carte de visite sur un CV
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Data Engineer MongoDB, PostgreSQL, BigQuery
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