Contexte : Dans le cadre du renforcement de son domaine Customer Relationship, notre client recherche un Senior Data Analyst afin d'accompagner l'équipe Digital Analytics dans l'optimisation du cycle de vie client et des stratégies CRM. Le consultant interviendra sur l'analyse des comportements clients, la définition des KPIs, l'évaluation des campagnes marketing et la production d'insights permettant d'améliorer la fidélisation, la rétention et la valeur client (LTV). En collaboration avec les équipes Produit, CRM, Data Engineering et Business, il contribuera à la mise en place de frameworks analytiques, au pilotage d'expérimentations et à la valorisation des données pour orienter les décisions stratégiques. Missions principales : · Concevoir et maintenir des frameworks analytiques pour exploiter les données clients et marketing. · Réaliser des analyses avancées afin d'identifier des leviers d'optimisation du cycle de vie client. · Construire, piloter et analyser des expérimentations (tests A/B, inférence causale). · Étudier les comportements clients (churn, CLTV, segmentation, affinité, pertinence, fidélisation). · Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) liés au cycle de vie client. · Produire des recommandations business basées sur les analyses réalisées. · Collaborer avec les Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers afin de transformer les besoins métiers en problématiques analytiques. · Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données utilisées. · Préparer les datasets nécessaires aux analyses. · Documenter les sources de données, les hypothèses, les méthodes d'analyse et les résultats. · Contribuer à l'amélioration des stratégies CRM, de fidélisation et de marketing digital. Livrables attendus : · Études analytiques sur les comportements clients. · Recommandations business. · Rapports d'expérimentation et d'A/B Testing. · Analyses d'inférence causale. · Datasets préparés et fiabilisés. · Documentation des sources de données et des méthodes d'analyse. · Définition et suivi des KPIs. · Restitutions auprès des équipes métiers.
Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe dédiée au Stress Testing et à la Data Analytics, la mission consiste à concevoir, industrialiser et fiabiliser les traitements de données utilisés dans le cadre des exercices réglementaires de stress testing, des projections prudentielles et des reportings associés. L'équipe évolue dans un environnement Big Data et intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'intégration des sources jusqu'à la production de livrables conformes aux exigences réglementaires, avec un niveau élevé de qualité, de traçabilité et de reproductibilité. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, l'équipe renforce sa capacité d'exécution sur le périmètre Credit Risk, notamment pour la construction du point de départ réglementaire, l'automatisation des traitements et la sécurisation des livraisons.
Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.
Dans un contexte où la transformation des infrastructures réseaux est au cœur des enjeux IT des grandes organisations, vous intégrez un projet stratégique de déploiement et d'optimisation des réseaux LAN et WiFi. Vous contribuez activement à la conception et à la mise en œuvre d'une infrastructure réseau fiable, performante et sécurisée, appuyée sur la technologie Aruba, au service d'un grand acteur national du secteur postal. En tant qu'ingénieur réseau spécialisé en build, vous intervenez dès la phase initiale d'analyse et de design, jusqu'à la réalisation et le pilotage des opérations de déploiement sur tout le territoire national. Analyser les spécificités techniques et métiers de chaque site (taille, complexité, architecture, connectivité télécoms, besoins spécifiques). Concevoir et tester des solutions réseau LAN et WiFi basées sur la technologie Aruba, en réalisant notamment les premiers laboratoires fonctionnels. Assembler et configurer les équipements réseau conformément aux architectures validées. Déployer les infrastructures LAN et WiFi sur les sites clients, en assurant la qualité et la conformité technique. Documenter les configurations et procédures pour faciliter la maintenance et l'automatisation des déploiements. Automatiser les processus standards à l'aide de scripts ou d'outils adaptés. Piloter et coordonner les équipes techniques en charge des déploiements à grande échelle, une fois les process stabilisés. Garantir le respect des délais, de la qualité et des exigences opérationnelles tout au long des phases de build et de déploiement. Assurer une veille technique sur les évolutions des solutions Aruba Campus, Clearpass et Central Aruba. Participer à la définition et à l'amélioration continue des standards réseau au sein de l'organisation. Vous évoluerez dans un environnement dynamique et ambitieux, avec des perspectives d'évolution vers des responsabilités élargies en gestion de projets et management d'équipes techniques.
Présentation de mission – Data Engineer GCP / BigQuery / Java / HadoopDans le cadre du lancement d'un nouveau programme Data, un acteur majeur de l'aéronautique et du transport aérien recherche un Data Engineer confirmé à senior pour rejoindre une équipe projet basée à Valbonne. Cette mission stratégique s'inscrit dans le développement d'une plateforme de données de nouvelle génération destinée à améliorer les capacités de personnalisation et d'alimentation des modèles de machine learning du groupe. Le consultant intégrera une équipe en charge de la conception et de l'évolution du Personalization Context Service, un composant clé permettant de centraliser, enrichir et exploiter les données issues de multiples sources, notamment Google Tag Manager (GTM) et le Shopping Data Hub. Dans un premier temps, il contribuera à l'amélioration des flux de données GTM afin d'optimiser la qualité et la pertinence des informations utilisées par les modèles analytiques. Il participera ensuite à la mise en œuvre et à l'évolution de la plateforme de données qui constituera le socle technique du projet. Le profil recherché dispose d'une solide expérience sur Google Cloud Platform, avec une maîtrise des services Dataproc, Dataflow, BigQuery et BigTable, ainsi que des outils d'automatisation et d'industrialisation tels que Terraform, GitHub Actions et Kafka. Une expertise en développement Scala et/ou Java est également indispensable. Un niveau d'anglais professionnel (minimum 3/5) est requis pour évoluer dans un environnement international. Démarrage : 01/09/2026 Fin de mission : 31/12/2026 renouvelable TJM maximum : 400 € Localisation : Côte d'Azur.
Nous recherchons 2 Experts Data Migration SAP S/4HANA pour intervenir sur un programme de transformation ERP d'envergure dans un environnement industriel. Votre mission : Définir la stratégie de migration des données et la feuille de route. Analyser les données sources et définir les règles de transformation. Réaliser les opérations d'extraction, de nettoyage, de transformation et de chargement (ETL) des données dans SAP S/4HANA. Concevoir et maintenir les fichiers de mapping. Collaborer avec les équipes métiers (Logistique ou Production/Exécution) pour qualifier et valider les données. Tester les scripts, interfaces et outils de migration. Contrôler la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données migrées. Analyser les anomalies, proposer les corrections et assurer leur suivi. Produire les rapports de migration, de tests et de validation. Contribuer à l'amélioration continue des processus de migration.
Mission Freelance : Responsable Data Transformation & Migration Contexte de la mission : Dans le cadre d'une refonte majeure de son système d'information et de la modernisation de ses environnements applicatifs, un groupe leader dans la distribution spécialisée recherche un Responsable Data Transformation et Migration expérimenté. Rattaché(e) à la Direction du Système d'Information et du Numérique, vous accompagnerez les projets stratégiques du groupe en garantissant la qualité, la cohérence, la sécurisation et la continuité des données lors des phases de transformation. Détails de la mission : · Rôle : Responsable Data Transformation et Migration (Freelance) · Début de mission : Septembre 2026 · Durée : Jusqu'à avril 2027 (minimum - renouvelable) · Expérience requise : + de 5 ans sur des fonctions similaires Vos Responsabilités : Cette mission transverse s'inscrit au cœur de plusieurs grands chantiers : · Projets de transformation applicative impliquant des évolutions de process clés (ERP, WMS, PIM, CRM, E-facturation). · Gestion des référentiels (évolutions, centralisation, harmonisation et fusions de données). · Modernisation des architectures et usages Data. Missions principales : · Cadrage & Stratégie : Définir et piloter les stratégies de reprise, de transformation et de migration des données. · Coordination : Assurer le lien entre la DSI, les équipes Projets, le pôle Data et les différentes directions métiers. · Qualité & Fiabilisation : Piloter les travaux d'assainissement, de nettoyage et de réconciliation des données. · Recette & Bascule : Organiser les phases de recette data et sécuriser l'ensemble des opérations de cut-over (bascule). · Gestion des Risques : Maîtriser les risques d'intégrité de la donnée et piloter les plans de stabilisation / correction post-migration. · Gouvernance : Veiller au respect des standards de gouvernance des données définis au niveau du groupe. Note : Vous vous appuyez sur les capacités techniques des équipes Architecture, Interfaces et Développement Data en place.
🚀 Opportunité – Expert Data Engineer Azure / Databricks – Level 4 Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Azure au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert Azure & Databricks. 🎯 Missions : Faire évoluer un Data Lake sur Azure Concevoir et déployer un Data Lake gouverné Intégrer et mettre en œuvre Databricks Unity Catalog Définir les modèles d'accès, de gouvernance et de partage des données Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta / Iceberg Participer à la réalisation de POC et à l'industrialisation de la plateforme 🛠 Compétences recherchées : Azure Databricks / Unity Catalog Spark Azure DevOps GitHub Java JavaScript / TypeScript Data Lake / Data Platform Gouvernance et partage de données Delta / Iceberg 👤 Profil : Data Engineer Senior / Expert – Level 4 Forte expérience sur des plateformes Data Azure Expertise Databricks et gouvernance de données Autonomie et capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et d'industrialisation 📍 Île-de-France – Présentiel ⏳ Mission longue
Votre rôle chez HELPLINE Pour accompagner nos grands comptes et soutenir des systèmes d'information critiques du secteur public / protection sociale, nous renforçons nos équipes d'exploitation. Vous intégrez une équipe dédiée au Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) pour garantir la continuité des services applicatifs et respecter des engagements de service exigents (7h – 18h30). Vos missions au quotidien Supervision & MCO : Surveiller et maintenir en condition opérationnelle l'ensemble des plateformes de préproduction (VIP) et de production. Pilotage de production : Préparer, planifier et contrôler la bonne exécution du plan de production au quotidien. Pré-production & Mises en production : Réaliser les travaux préparatoires en préproduction (traitements sensibles, validations d'intégration avant MEP applicatives). Support & Incidents : Prendre en charge et traiter les demandes d'évolution ainsi que les incidents d'exploitation (Niveaux 2/3). Évolution de la prestation : Possibilité d'évoluer progressivement vers des missions d'intégration technique sur le même périmètre. Astreintes et contraintes d'exploitation : Garantir la continuité de service peut impliquer des interventions ponctuelles planifiées en soirée, week-ends et jours fériés (notamment lors des ouvertures de service exceptionnelles ou des exercices de Plan de Secours Informatique - PSI).
Cette brique vieillissante basée sur une techno DataStage et une BDD Exadata Oracle montre quelques limites qui nécessitent une refonte, comprenant une sortie de l'ETL Datastage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition de refonte qui va concerner plusieurs parties-prenantes en plus des acteurs DSI. Nous avons besoin de nous renforcer avec un profil de directeur de projet technique avec des compétences de tech lead data. Compétences de leadership et animation Animation d'Équipes Expertes Pilotage d'Études IT Complexes Collaboration avec Profils Variés Expérience récente en transformation backbone données Maîtrise confirmée DataStage + Oracle Exadata (idéalement + .Net) Leadership d'équipes expertes en contexte d'étude architecture Autonomie dans le pilotage d'études complexes Architecture Enterprise dont backbone expertise technique importante : Oracle Exadata, IBM DataStage, Big Data Platforms
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques de collecte, transformation et valorisation de la donnée dans un environnement Big Data. Le consultant évoluera au sein d'une equipe agile en collaboration avec les équipes métiers, PO/BA, architectes et développeurs. Vos missions Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et l'équipe projet. Analyser les besoins métiers avec les PO/BA et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer des pipelines Data et des traitements ETL. Développer des solutions d'ingestion, de stockage et de transformation de données provenant de multiples sources. Automatiser et orchestrer les flux de données batch et streaming. Mettre en place les tests unitaires et automatisés. Déployer les solutions sur les différents environnements. Assurer le support de production, le suivi des incidents et l'amélioration continue des performances. Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Environnement technique Big Data : Hadoop Cloudera Traitement de données : Spark (Batch et Streaming) Langages : SQL, xDI Bases de données SQL : Teradata, Hive, Phoenix Bases NoSQL : HBase, MongoDB DevOps & CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Méthodologie : Agile / Scrum
Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues Mission de prestation – Architecture et spécification Marketplace Data Product structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe une marketplace Data Product. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats
Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Stress Testing and Data Analytics, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation des traitements de données utilisés dans les exercices de stress testing réglementaires. L'équipe est responsable de la collecte, de la structuration, de la transformation et de la mise à disposition des données nécessaires aux projections réglementaires, aux exercices de stress testing et aux productions associées. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, le consultant interviendra sur le périmètre Credit Risk afin de contribuer à la fiabilisation des données, à l'automatisation des traitements et à la sécurisation des livrables réglementaires dans un environnement Big Data. La mission s'inscrit dans un contexte international impliquant une collaboration étroite avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. 1. Développement et industrialisation des traitements de données_ _L'équipe est responsable du développement, de l'évolution et de la maintenance des pipelines de données nécessaires aux exercices réglementaires. Elle conçoit des traitements robustes et industrialisés sous Dataiku DSS v14, en s'appuyant sur Python, PySpark et SQL, afin d'assurer la production de données fiables, reproductibles et auditables. Les traitements développés doivent répondre à des exigences élevées de qualité, de performance et de traçabilité conformément aux principes BCBS 239. 2. Intégration et contrôle de la qualité des données_ _L'équipe assure l'intégration de données provenant de différentes sources réglementaires et internes. Elle est responsable de la transformation des données, de la mise en œuvre des contrôles de qualité, des contrôles de cohérence ainsi que des rapprochements entre les différentes sources. Les écarts détectés doivent être analysés puis faire l'objet d'actions de remédiation afin de garantir la fiabilité des livrables réglementaires. 3. Contribution aux exercices réglementaires_ _L'équipe contribue directement à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Elle participe à la préparation des datasets réglementaires, à l'alimentation des templates attendus ainsi qu'à la sécurisation des différentes phases de production jusqu'aux livraisons. Une forte implication est attendue durant les périodes critiques de préparation, de validation, de re-run et de remédiation. 4. Documentation et traçabilité_ _L'équipe est responsable de la documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Elle garantit la traçabilité complète des données, des règles de transformation et des contrôles mis en œuvre afin de répondre aux exigences d'audit et de conformité réglementaire. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir les pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité et les contrôles de cohérence des données. Réaliser les analyses d'écarts et participer aux actions de remédiation. Produire une documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Garantir la traçabilité et l'auditabilité des données conformément aux principes BCBS 239. Collaborer avec les équipes Data, IT, Finance, Risque, Modèles et les différentes parties prenantes du programme. Participer aux phases de recette, validation, re-run et sécurisation des livrables réglementaires. Expertises : Data Engineering Dataiku DSS v14 Développement de pipelines de données Python PySpark SQL Big Data Data Quality Data Lineage Data Transformation Data Remediation Stress Testing BCBS 239
ENTITE CONCERNEE Le portefeuille des "Fonctions mutualisées (DSI360)" a pour objectif de piloter et maintenir un écosystème applicatif central, garantissant la cohérence, la fiabilité et l'interopérabilité des données et des socles techniques pour l'ensemble des applications du domaine. Le portefeuille de solutions « Fonctions Mutualisées » est organisé autour de 2 activités principales : 1. La "Gestion de la donnée" qui a pour objectif répondre aux enjeux stratégiques du domaine (DPS) en termes de data (décisionnel, big data, intelligence artificielle, open data) en fournissant les données et outils nécessaires aux cas d'usage pour les différents métiers de la DPS, en particulier de la Formation Professionnelle et compétences 2. Les "Référentiels et Fonctions transverses" qui ont pour missions principales de : • Gérer les bases de données centrales (clients, paramètres, accédant) la cohérence et la traçabilité des données référentielles. • Assurer la Gestion documentaire et des courriers. Centralisation des paramètres et configurations • Documenter et industrialiser les configurations pour faciliter les déploiements et les évolutions. CONTEXTE DE LA MISSION La présente mission s'inscrit dans les activités Data de la Retraite et du Handicap de la DSI à Bordeaux et plus particulièrement dans l'équipe produit Data DL7 • Un lac de données DPS qui héberge des données sources venant du SI Opérationnel de la Direction • Des datamarts DL7 répondant à l'ensemble des usages Data de reporting et de pilotage de la retraite et du handicap • Des usages de Data hébergés sous technologie Hadoop / PySpark… • Des applications de DataViz (internes et externes) développées avec l'outil Tableau • Des usages d'exploration de la données et d'analyse Adhoc : SQL et Alteryx CONTENU DE LA MISSION Il est attendu de l'intervenant les travaux suivants : • Conception, recette, mise en production et suivi d'évolutions et correctifs. • Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l'outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) • Réalisation des plans recette et des TNR • Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production • Participation aux réunions d'équipe • Accompagnement des métiers dans l'utilisation des outils Data • Réalisation/automatisation de rapports et d'indicateurs LIVRABLES ATTENDUS • Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) • Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données • Comptes rendus d'ateliers et comités COMPETENCES RECHERCHEES • Maîtrise de la modélisation décisionnelle • Maîtrise de l'outil de datavisualisation Tableau et du SQL • Expérience significative dans la mise en œuvre de cas d'usages data • Connaissance des architectures Big Data • Expérience dans la fonction maîtrise d'ouvrage et des projets SI • Esprit d'analyse • Être automne et force de proposition • Maîtrise dans l'animation d'ateliers métiers et la compréhension des besoins utilisateurs • Expérience avérée dans une méthode Agile • Maîtrise des outils Bureautique MODALITES Intervention sur Bordeaux Télétravail accepté mais dans la limite d'une présence minimale de trois jours sur site par semaine (Jour à définir avec l'équipe).
Dans le cadre du développement de ses plateformes Data & IA, notre client recherche un Data Engineer Databricks Senior capable de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, en lien avec les équipes métiers, Data Scientists, Architectes et équipes Cloud. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir des architectures Data modernes sur Databricks. Développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation. Optimiser les performances et la qualité des traitements. Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering. Assurer les phases de tests, recette et mise en production. Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Architecture. Contribuer aux sujets IA et valorisation des données. Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs. Compétences requisesTechniquesDatabricks (indispensable) Apache Spark / PySpark Python SQL avancé Azure Data Factory ou équivalent Azure Synapse / Microsoft Fabric (apprécié) Git CI/CD Data Lake / Lakehouse Modélisation de données FonctionnellesAnalyse des besoins métiers Animation d'ateliers Rédaction de spécifications Communication avec des interlocuteurs non techniques
Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Big Data & Cloud (H/F) afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, sur le développement d'applications Big Data s'appuyant sur les API et l'automatisation. Descriptif des missions Vous rejoignez un centre de services partagés dédié aux solutions Digital et Data, qui accompagne les entités et filières du groupe dans la valorisation et l'accès agile aux données. Au sein de cette équipe, vous développez des solutions informatiques basées sur les technologies Big Data et les API, en validant la faisabilité technique des cas d'usage, en précisant leur intérêt métier et en définissant leur aspect opérationnel. Missions Développer des applications et des API REST avec le framework Spring Mettre en place et implémenter une stratégie de test (TDD/BDD) Assurer le déploiement automatisé des applications (containers) Réaliser le fine-tuning de la JVM afin d'optimiser et de garantir la stabilité des applications sous forte charge Développer sur les technologies Big Data (HDFS, Spark, Oozie) Intervenir sur les environnements Cloud (AWS, Azure) Rédiger la documentation nécessaire au partage et à la maintenance du code Assister les Business Analysts lors des tests fonctionnels et contribuer à l'aide au diagnostic Maintenir la production opérationnelle dans le respect des SLA
