Mission freelance 331 - Data engineer GCP Big Query, Java, Hadoop,
Provence-Alpes-Côte d'Azur
Nicholson SAS
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Dans le cadre du lancement d’un nouveau programme Data, un acteur majeur de l’aéronautique et du transport aérien recherche un Data Engineer confirmé à senior pour rejoindre une équipe projet basée à Valbonne. Cette mission stratégique s’inscrit dans le développement d’une plateforme de données de nouvelle génération destinée à améliorer les capacités de personnalisation et d’alimentation des modèles de machine learning du groupe.
Le consultant intégrera une équipe en charge de la conception et de l’évolution du Personalization Context Service, un composant clé permettant de centraliser, enrichir et exploiter les données issues de multiples sources, notamment Google Tag Manager (GTM) et le Shopping Data Hub. Dans un premier temps, il contribuera à l’amélioration des flux de données GTM afin d’optimiser la qualité et la pertinence des informations utilisées par les modèles analytiques. Il participera ensuite à la mise en œuvre et à l’évolution de la plateforme de données qui constituera le socle technique du projet.
Le profil recherché dispose d’une solide expérience sur Google Cloud Platform, avec une maîtrise des services Dataproc, Dataflow, BigQuery et BigTable, ainsi que des outils d’automatisation et d’industrialisation tels que Terraform, GitHub Actions et Kafka. Une expertise en développement Scala et/ou Java est également indispensable. Un niveau d’anglais professionnel (minimum 3/5) est requis pour évoluer dans un environnement international.
Démarrage : 01/09/2026
Fin de mission : 31/12/2026 renouvelable
TJM maximum : 400 €
Localisation : Côte d'Azur.
Profil recherché
Profil recherché :
Ingénieur data confirmé/senior, avec une solide expérience sur Google Cloud Platform, pour rejoindre une nouvelle équipe projet.
Anglais minimum 3/5 mandatory.
Contexte :
Les Data Engineers travaillent sur les systèmes sources (GTM, Shopping Data Hub), sur une plateforme de données centralisant l’ensemble des données nécessaires ainsi que sur le composant Personalization Context Service.
La personne rejoindra une nouvelle équipe de Data Engineers chargée de développer le Personalization Context Service et sa plateforme de données, afin d’alimenter les modèles de machine learning avec des données de personnalisation plus pertinentes.
Dans un premier temps, elle viendra renforcer une équipe travaillant sur les données Google Tag Manager (GTM) afin d’améliorer cette source essentielle pour le Personalization Context Service. Elle contribuera ensuite à la mise en œuvre de la plateforme de données, élément central du projet.
Compétences techniques :
GCP (DataProc, DataFlow, BigQuery, BigTable)
Terraform
Kafka set-up
Github actions
Scala/Java
Environnement de travail
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