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Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Contexte Dans le cadre d’une stratégie Data, mise en place d’un système MDM (Master Data Management) basé sur une Data Platform pour centraliser et exposer les référentiels via APIs. Mission Intégré à l’équipe Data Referential, le Data Analyst intervient en lien avec les équipes Data & Analytics pour : Recueillir et formaliser les besoins métiers Rédiger user stories, critères de tests Réaliser des analyses de données et scripts ponctuels (SQL/Python) Concevoir et faire évoluer des datasets référentiels Contribuer à la qualité des données et à la modélisation Participer aux sujets de data catalog & metadata Documenter et accompagner la mise en production Environnement MDM (Neoxam DataHub), Data Platform Données utilisées pour : ESG, reporting, finance, front office Contexte international avec projets de migration Profil Data Analyst (3–6 ans d’expérience) SQL requis, Python apprécié Bonne maîtrise data modeling / data quality Capacité à faire le lien entre métier et technique Conditions Localisation : Paris Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine Durée : ~12 mois (2026–2027)

Missions Contrôle quotidien de la production (morning check) : En cas d’incident et/ou de retard sur les traitements et/ou les flux, s’assurer que les bonnes équipes prennent en charge le problème et que les entités sont informées dans les meilleurs délais. D’autres environnements peuvent être inclus dans cette supervision, mais la priorité reste la production. Suivi du cycle de vie des incidents de production avec les filiales, avec déclenchement d’escalade si nécessaire : Communication régulière auprès des entités pour assurer une bonne visibilité sur l’évolution des incidents. Support aux différentes équipes dans le diagnostic et la résolution des problèmes liés aux données. Préparation de rapports : incidents, événements majeurs, et propositions d’amélioration des tableaux de bord de supervision. Gestion des demandes d’infrastructure (bases de données, stockage, flux, ordonnancement, supervision, etc.) sur les différents environnements : Responsable du suivi des changements (monitoring, reporting, communication). Coordination des livraisons (toolchain CI/CD) pour les environnements de pré-production et de production, après validation des phases de test par les entités. Analyse des changements à effectuer en production et formulation de recommandations. Analyse et évaluation des incidents opérationnels afin d’optimiser les actions correctives et préventives des équipes filiales. Promotion d’une culture d’apprentissage continu et d’amélioration au sein de l’équipe. Outils IT Bonne connaissance de : Gestion des processus ITIL ServiceNow JIRA Maîtrise des éléments suivants : Logiciel Dremio (SQL) Monitoring & alerting : Dynatrace, ELK (Kibana, Grafana) Cycle de vie de développement logiciel (SDLC) Principes et rituels Agile Toolchain CI/CD (Gitlab, Jenkins, DBT…) Orchestrateurs : Autosys, Airflow, Reflections Unix (Shell) En option / appréciés : Réseaux de production (VIP, proxies, firewalls, micro-segmentation…) Outils de DataViz : Tableau, Power BI Stockage : HDFS, S3, Iceberg, Parquet

L’équipe est en charge du support et de la production de plateformes transverses . Le besoin concerne un profil ingénierie de production avec une orientation SRE , dont la mission principale est : d’améliorer la gestion du run applicatif d’automatiser les tâches manuelles de production d’améliorer le monitoring afin de gagner en proactivité et d’améliorer le temps de résolution des incidents Missions Partage des connaissances avec l’équipe Amélioration de la documentation et des outils existants Participation aux projets, changements et incidents des plateformes Amélioration du monitoring et de l’alerting Identification et mise en place de l’automatisation Collaboration avec les équipes de développement Mise en place de quality gates lors des déploiements automatiques Travail dans un environnement anglophone Environnement technique IBM WebSphere MQ IBM WebSphere Application Server Axway Transfer CFT Apache HTTP Server Autosys (CA Workload Automation) Shell Unix Dynatrace

Le bénéficiaire souhaite une prestation de développement haut niveau au sein du périmètre SWIFT Le périmètre IT SWIFT assure le routage des flux de niveau de service "Extrême" imposant des exigences/normes de développement spécifiques en termes de résilience du service (aucune interruption de service tolérée). Notre besoin est de nous renforcer avec un développeur expérimenté (java/spring/typescript/ angular..) pour concevoir des architectures logicielles complexes Compétences : • Expertise Développement JAVA 21 • Design pattern • DevOps • Spring boot - integration • Architecture hexagonale • Microservices type SOA • Mongo DB / NOSQL • Angular

Architecture & Avant-vente • Concevoir et valider l'architecture technique sur des dossiers stratégiques (appels d'offres, comptes clés) • Préconiser des choix techniques adaptés aux enjeux clients, en s'appuyant sur les catalogues AWS et Google Cloud • Définir les prestations selon les abaques internes et produire les livrables d’avant-vente (chiffrages, HLD/LLD, livrables techniques) • Accompagner les équipes commerciales en soutenance client et participer aux comités techniques • Construire des architectures de référence réutilisables (Landing Zone, sécurité, FinOps, migration) Développement des offres de services • Contribuer à la construction et à la promotion des offres de services autour d’AWS et Google Cloud : – Managed Services, Cloud Operations (C&SM) – Migration & Modernisation applicative – Data, IA/ML, Analytics sur cloud public – Sécurité cloud (CSPM, Zero Trust, conformité) – FinOps et optimisation des coûts cloud • Collaborer avec les équipes Alliance (AWS, Google Cloud) pour valoriser les programmes partenaires (funding, co-sell, MDF) • Participer à la création de contenus commerciaux : fiches offres, battle cards, références clients Enablement & expertise interne • Diffuser son expertise technique auprès des forces commerciales (SA, SAS, Account Managers) via réunions, formations et supports à la vente • Être le référent technique cloud public au sein des équipes : point d'escalade sur les sujets AWS et Google Cloud • Mentorer les architectes juniors et seniors sur les bonnes pratiques cloud Conseil & missions clients • Mener des missions de conseil (audits d'architecture, études de faisabilité, cloud strategy workshops) • Animer des workshops de discovery et de design thinking avec les équipes techniques clients (CTO, architectes, DSI) ACTIVITÉS SECONDAIRES • Participer et intervenir lors de séminaires, webinaires et événements partenaires (re:Invent, Google Cloud Next…) • Analyser l'impact des nouvelles solutions cloud dans les systèmes d'information clients • Assurer un reporting régulier sur les opportunités et les activités d'avant-vente • Assurer une veille technologique active sur les évolutions AWS, Google Cloud et le marché cloud • Contribuer à la pratique Cloud (retours d’expérience, documentation, standards)

Nous recherchons un (e) Ingénieur Support pour rejoindre notre équipe et accompagner nos utilisateurs sur des applications clés du secteur financier. Vos missions Assurer le support technique de niveau 2/3 sur nos applications internes. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Effectuer des requêtes SQL , analyser les données et identifier les anomalies. Automatiser certaines tâches via du scripting Python. Collaborer avec les équipes développement, produits et métiers financiers Rédiger la documentation technique et contribuer à l’amélioration des processus.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset Management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur sénior en c# qui maitrise Azure. Dans ce cadre, les taches qui seront proposées sont les suivantes : • Participation au cadrage des solutions à implémenter • Codage des US • Mise en place des pipelines CI/CD en collaboration avec l’infrastructure • Suivi de la recette, de l’UAT et de la production. • Rédactions de documentation Durée de la mission La mission est prévue pour 3 mois, renouvelable.

Nous recherchons un Consultant AWS Agentic pour un de nos clients grand compte Caractéristiques : 5 à 10 ans d’expérience anglais obligatoire Technologies : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances

Nous recherchons un Business Analyst Données cliniques Anglais courant et un niveau d'expérience dans le domaine des données de Cliniques de 5 ans minimum. Caractéristiques : 5 à 10 ans d’expérience Expérience data clinique obligatoire (merci de ne pas postuler si ce n'est pas le cas) Anglais courant Durée : 1 an Contexte du besoin Nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner des initiatives liées aux données opérationnelles cliniques (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, Supply Chain, Finance, ERP). Le consultant interviendra comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data / engineering , afin de traduire les besoins métiers en exigences data exploitables . Responsabilités clés Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers pour les cas d’usage liés aux données cliniques et opérationnelles Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation) Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et assurer l’alignement entre les équipes Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence

Je recherche un(e) consultant(e) pour intervenir chez l'un des clients, acteur majeur du secteur assurance / protection sociale, engagé dans un programme de transformation Data structurant. Vous intervenez directement chez le client, intégré(e) à l'équipe projet de la direction métier concernée. Vous êtes le relais opérationnel entre les équipes métier, les équipes Data et la DSI sur l'ensemble des chantiers Data qui vous sont confiés. Ce que fait le client : Le client déploie une feuille de route Data ambitieuse : structuration des référentiels, fiabilisation des flux, consolidation d'une plateforme de données, montée en qualité de la donnée. Plusieurs dizaines de projets sont en cours simultanément, à différents stades d'avancement. La direction métier qui porte ces projets a besoin de renfort pour tenir la cadence sur le cadrage des besoins, la formalisation des spécifications, la documentation des flux et surtout la recette fonctionnelle. Ce que vous faites concrètement : Vous prenez en charge, en binôme avec l'équipe projet interne, plusieurs chantiers Data de bout en bout côté MOA. En phase de cadrage : vous animez les ateliers avec les métiers et la DSI, vous formalisez les expressions de besoin, vous documentez les flux de données (sources, transformations, règles de gestion, contrôles qualité, destinations), vous produisez les dossiers de cadrage et les cahiers des charges. En phase de recette — et c'est le cœur du poste — : vous concevez les plans de test, définissez les cas de test et les jeux de données, exécutez les campagnes UAT, qualifiez les anomalies, en assurez le suivi jusqu'à résolution, validez la conformité des livrables, produisez les PV de recette. En transverse : vous participez aux instances de pilotage, produisez le reporting d'avancement, identifiez les risques, facilitez la circulation de l'information entre métier, Data et IT. Ce qu'on attend de vous : Sur le plan technique : Vous savez manipuler et analyser des données. SQL est un outil quotidien pour vous, pas un mot-clé sur un CV. Vous comprenez les architectures de données, les flux d'échange (ETL, APIs, XML, JSON), les modèles de données et les schémas de flux. Vous savez les lire, les questionner, les documenter. Vous maîtrisez les concepts de qualité de données : contrôles, fiabilisation, réconciliation, cohérence entre référentiels. Sur le plan fonctionnel : Vous avez une expérience solide en rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. Vous avez déjà piloté et exécuté des recettes fonctionnelles complexes sur des projets Data. Pas survolé le sujet : réellement conçu les plans de test, joué les cas, qualifié les anomalies, tenu le suivi jusqu'au bout. Vous savez naviguer entre des interlocuteurs métier qui raisonnent en règles de gestion et des interlocuteurs techniques qui raisonnent en modèles et en flux. Vous faites le lien sans déformer. Sur le plan comportemental : Vous êtes rigoureux dans la production documentaire. La mission génère beaucoup de livrables : expressions de besoin, comptes-rendus, cahiers de recette, PV, reporting. Chacun doit être exploitable. Vous êtes autonome. Vous n'attendez pas qu'on vous dise quoi faire sur chaque sujet. Vous comprenez le contexte, vous avancez, vous alertez quand c'est nécessaire. Vous communiquez clairement, aussi bien en atelier qu'en comité de pilotage. Ce qui fait la différence : Une connaissance du secteur assurance, protection sociale ou d'un environnement réglementé comparable. Une expérience sur des projets de type DataPlatform ou impliquant des volumes importants de flux et de référentiels. Une familiarité avec des dispositifs comme la DSN, la MSA, le SNGI ou l'AGIRA. Cadre de la mission : Démarrage : mai 2026 Durée : jusqu'à fin décembre 2026 Charge : temps plein Localisation : Paris intra-muros, avec possibilité de distanciel partiel selon organisation convenue avec le client

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines