Mission freelance DATA ANALYST ASSET MANAGEMENT REFERENTIEL (NEOXAM)
Paris (75000)
PARTECK INGENIERIE
Le poste DATA ANALYST ASSET MANAGEMENT REFERENTIEL (NEOXAM)
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Dans le cadre d’une stratégie Data, mise en place d’un système MDM (Master Data Management) basé sur une Data Platform pour centraliser et exposer les référentiels via APIs.
MissionIntégré à l’équipe Data Referential, le Data Analyst intervient en lien avec les équipes Data & Analytics pour :
Recueillir et formaliser les besoins métiers
Rédiger user stories, critères de tests
Réaliser des analyses de données et scripts ponctuels (SQL/Python)
Concevoir et faire évoluer des datasets référentiels
Contribuer à la qualité des données et à la modélisation
Participer aux sujets de data catalog & metadata
Documenter et accompagner la mise en production
MDM (Neoxam DataHub), Data Platform
Données utilisées pour : ESG, reporting, finance, front office
Contexte international avec projets de migration
Data Analyst (3–6 ans d’expérience)
SQL requis, Python apprécié
Bonne maîtrise data modeling / data quality
Capacité à faire le lien entre métier et technique
Localisation : Paris
Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine
Durée : ~12 mois (2026–2027)
Profil recherché
Dans le cadre d’une stratégie Data, mise en place d’un système MDM (Master Data Management) basé sur une Data Platform pour centraliser et exposer les référentiels via APIs.
MissionIntégré à l’équipe Data Referential, le Data Analyst intervient en lien avec les équipes Data & Analytics pour :
Recueillir et formaliser les besoins métiers
Rédiger user stories, critères de tests
Réaliser des analyses de données et scripts ponctuels (SQL/Python)
Concevoir et faire évoluer des datasets référentiels
Contribuer à la qualité des données et à la modélisation
Participer aux sujets de data catalog & metadata
Documenter et accompagner la mise en production
MDM (Neoxam DataHub), Data Platform
Données utilisées pour : ESG, reporting, finance, front office
Contexte international avec projets de migration
Data Analyst (3–6 ans d’expérience)
SQL requis, Python apprécié
Bonne maîtrise data modeling / data quality
Capacité à faire le lien entre métier et technique
Localisation : Paris
Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine
Durée : ~12 mois (2026–2027)
Environnement de travail
Dans le cadre d’une stratégie Data, mise en place d’un système MDM (Master Data Management) basé sur une Data Platform pour centraliser et exposer les référentiels via APIs.
MissionIntégré à l’équipe Data Referential, le Data Analyst intervient en lien avec les équipes Data & Analytics pour :
Recueillir et formaliser les besoins métiers
Rédiger user stories, critères de tests
Réaliser des analyses de données et scripts ponctuels (SQL/Python)
Concevoir et faire évoluer des datasets référentiels
Contribuer à la qualité des données et à la modélisation
Participer aux sujets de data catalog & metadata
Documenter et accompagner la mise en production
MDM (Neoxam DataHub), Data Platform
Données utilisées pour : ESG, reporting, finance, front office
Contexte international avec projets de migration
Data Analyst (3–6 ans d’expérience)
SQL requis, Python apprécié
Bonne maîtrise data modeling / data quality
Capacité à faire le lien entre métier et technique
Localisation : Paris
Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine
Durée : ~12 mois (2026–2027)
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