Offre d'emploi Ingénieur Systèmes Data

• Contrôle quotidien de la production (morning check) :
  En cas d’incident et/ou de retard sur les traitements et/ou les flux, s’assurer que les bonnes équipes prennent en charge le problème et que les entités sont informées dans les meilleurs délais.
  D’autres environnements peuvent être inclus dans cette supervision, mais la priorité reste la production.

• Suivi du cycle de vie des incidents de production avec les filiales, avec déclenchement d’escalade si nécessaire :
  Communication régulière auprès des entités pour assurer une bonne visibilité sur l’évolution des incidents.
  Support aux différentes équipes dans le diagnostic et la résolution des problèmes liés aux données.

• Préparation de rapports : incidents, événements majeurs, et propositions d’amélioration des tableaux de bord de supervision.

• Gestion des demandes d’infrastructure (bases de données, stockage, flux, ordonnancement, supervision, etc.) sur les différents environnements :
  Responsable du suivi des changements (monitoring, reporting, communication).

• Coordination des livraisons (toolchain CI/CD) pour les environnements de pré-production et de production, après validation des phases de test par les entités.

• Analyse des changements à effectuer en production et formulation de recommandations.

• Analyse et évaluation des incidents opérationnels afin d’optimiser les actions correctives et préventives des équipes filiales.

• Promotion d’une culture d’apprentissage continu et d’amélioration au sein de l’équipe.

Bonne connaissance de :

• Gestion des processus ITIL

• ServiceNow

• JIRA

Maîtrise des éléments suivants :

• Logiciel Dremio (SQL)

• Monitoring & alerting : Dynatrace, ELK (Kibana, Grafana)

• Cycle de vie de développement logiciel (SDLC)

• Principes et rituels Agile

• Toolchain CI/CD (Gitlab, Jenkins, DBT…)

• Orchestrateurs : Autosys, Airflow, Reflections

• Unix (Shell)

En option / appréciés :

• Réseaux de production (VIP, proxies, firewalls, micro-segmentation…)

• Outils de DataViz : Tableau, Power BI

• Stockage : HDFS, S3, Iceberg, Parquet