Dans le cadre du renforcement d'une équipe Gestion Courante Décisionnel / Datalake, vous intervenez sur un environnement Big Data permettant de collecter, traiter et valoriser des données issues de différents systèmes métiers. Votre mission principale consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications décisionnelles développées principalement en Spark / Scala, tout en participant à leurs évolutions. Vos principales responsabilités seront : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala. Analyser et corriger les incidents applicatifs fonctionnels. Réaliser les éventuelles reprises et corrections de données associées aux incidents. Prendre en charge les évolutions applicatives confiées. Réaliser les tests des corrections et développements. Préparer et effectuer les livraisons en production. Rédiger et mettre à jour les spécifications techniques et fonctionnelles. Élaborer les plans et cas de tests. Mettre à jour la documentation et les outils de suivi de l'équipe. Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet. Contribuer au maintien de la qualité de service (QOS) sur le périmètre applicatif.
CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle
Description de l'emploi : L'Ingénieur Système et Réseau est chargé de concevoir, déployer et maintenir les infrastructures informatiques de l'entreprise, incluant les systèmes et les réseaux. Il/elle est garant(e) de leur performance, de leur sécurité et de leur disponibilité, tout en appliquant les bonnes pratiques en matière d'administration et de cybersécurité. Il/elle intervient en support aux activités opérationnelles avec un fort niveau de technicité. Le poste couvre principalement les systèmes, les réseaux et les outils d'administration associés, au service du bon fonctionnement du système d'information. Activités significatives : Gestion des environnements cloud - Déployer, maintenir et superviser les plateformes et outils de cloud privé (VMWare/ESXi) - Gérer les accès et identités au sein des environnements cloud (IAM, IDP, Landing Zone) - Assurer la supervision et l'observabilité des plateformes afin de garantir la disponibilité des charges de travail Automatisation et exploitation - Développer des scripts en Bash, Python ou PowerShell pour automatises les tâches et opérations répétitives - Intégrer des mécanismes et outils d'automatisation en mode « Infrastructure as Code » (Ansible, Terraform) - Mise en place de workflow de données entre les différents systèmes (N8N, API etc.) - Assurer une traçabilité des changements de l'infrastructure (Git, CI/CD, IaC) Gestion des identités et droits d'accès - Administrer et exploiter les annuaires d'entreprise (Active Directory, Azure Entra ID) - Gérer et implémenter la logique de gestion des droits d'accès et permissions - Administrer et opérer les systèmes d'authentification fédérée via les protocoles SAML, OAuth ou SCIM (SSO) Administration réseaux et systèmes - Spécifier, configurer et exploiter des services réseaux (TCP/IP, VLAN, switching, firewall, IDS/IPS, DPI, proxy, VPN, ZTNA) - Administrer des systèmes d'exploitation en assurant la disponibilité et la sécurité des services (Linux/Windows) - Exploiter et opérer les plateformes de cloud privé (VMWare) Pilotage de l'exploitation informatique - Rédiger, mettre à jour et appliquer les procédures d'exploitation IT - Gérer les changements techniques selon les normes ITIL et ISO 27001 - Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation
Dans le cadre de l'évolution et du durcissement d'une solution de bastion PAM on-premise, le client recherche un Ingénieur Sécurité PAM / Bastion expert Keeper Connection Manager (KCM) et Apache Guacamole. La plateforme étant déjà opérationnelle, le consultant interviendra principalement sur sa sécurisation, son évolution et son intégration au SI : gestion des habilitations RBAC, intégration Active Directory, sécurisation des accès RDP/SSH, intégration SIEM/IAG, gestion des secrets via Keeper Secrets Manager et mise en place de mécanismes de rotation des mots de passe. Le consultant participera également aux phases de recette, de mise en production, de documentation et d'accompagnement des équipes.
Le Vessel IT support est l'entité responsable de l'exploitation de l'ensemble de l'activité IT sur les navires du groupe, du support aux navires ainsi que de l'intégration des nouvelles applications. Cette entité est rattachée à la Direction OPERATIONS de la Direction des Systèmes d'Information. Les principales missions du consultant seront notamment : - Le support N2/N3 de la flotte (technique et applications métiers) - L'exploitation des infrastructures IT embarquées - L'administration des postes de travail et terminaux mobiles dont l'enrôlement des appareils mobiles - Le déploiement de nouvelles solutions à bord - La coordination des incidents critiques - La gestion de l'obsolescence et le capacity planning - La gestion des vulnérabilités - Vessel commissioning / décommissioning - La relation avec les fournisseurs et les équipes IT centrales - Assurer le lien avec les différentes équipes IT - IT asset management sur les navires Le périmètre couvre l'ensemble de la flotte et les équipages, avec des exigences de disponibilité pouvant aller jusqu'à un support 24/7. La proposition est à prix forfaitaire. Le prix est réputé inclure l'ensemble des coûts liés à la mission. Le prestataire doit préciser dans sa proposition l'organisation des ressources (profil/séniorité) et la charge de travail associée.
En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités ClésFavoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences (experiment tracking) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Quality Engineering, notre client recherche un profil QA Automation Engineer pour intervenir sur un environnement technique moderne combinant automatisation des tests, CI/CD et intelligence artificielle. Vous rejoindrez une équipe expérimentée et travaillerez sur un framework d'automatisation existant, structuré et documenté, avec pour objectif de poursuivre son évolution, d'améliorer sa fiabilité et d'augmenter progressivement la couverture des tests. 📋 Vos missions • Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés avec Playwright / TypeScript • Enrichir les campagnes existantes et développer de nouveaux scénarios de tests • Faire évoluer l'architecture de tests basée notamment sur le Page Object Model (POM) • Mettre en place des approches data-driven lorsque nécessaire • Exécuter et analyser les campagnes sur différents environnements et navigateurs • Participer à l'amélioration continue de la stabilité et de la maintenabilité du framework • Utiliser des assistants IA pour accélérer la conception et le développement des tests • Intégrer et maintenir les tests dans les pipelines CI/CD • Travailler avec GitHub Actions, Docker et AWS • Participer à l'exécution des campagnes sur des environnements cloud et des runners automatisés • Identifier les causes d'instabilité des tests et contribuer à la fiabilisation des pipelines • Travailler en collaboration avec les équipes QA, développeurs et autres parties prenantes techniques 🛠️ Environnement • Playwright • TypeScript/JavaScript • POM • Jira/Xray
Vos missions : ADMINISTRATION : - Effectue le choix d'implémentation des bases de données - Crée les bases en liaison avec l'administrateur système et les chefs de projets concernés - Met en œuvre les logiciels de gestion de bases de données. Effectue l'adaptation, l'administration et la maintenance de ces logiciels - Met en exploitation et en gestion les serveurs de données (administration, automatisation, développement des procédures, sécurité et autorisation d'accès, optimisation des traitements et des requêtes...) - Crée, à la demande des domaines ou de l'exploitation, les outils spécifiques d'aide à l'exploitation EXPLOITATION : - Assure l'intégrité des bases de données existantes en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incidents...) et logique (confidentialité, accès) - Met en œuvre les outils de surveillance - Règle les paramètres des bases de données pour une utilisation optimale. SUPPORT : - Assiste les utilisateurs (formation, requêtes techniques...) - Effectue un support technique de second niveau pour l'ensemble des bases de données - Possède un rôle de correspondant technique entre les chefs de projets et le support technique des éditeurs ÉTUDES ET CONTRÔLES : - Assure une veille technologique sur les SGBD et les progiciels retenus par l'entreprise - Suit et contrôle les évolutions de version des bases existantes et progiciels retenus par l'entreprise - Teste, valide, pour les aspects techniques, tous les logiciels et progiciels - Définit les normes et standards d'utilisation et d'exploitation des SGBD.
Dans le cadre d'une intégration, chez notre client, en région Toulousaine ( 45 min de Toulouse) , nous recrutons un QA automatisation orienté back end - Sélénium (F/H) et détenteur de l'ISTQB fondation 3 jours de remote et 2 jours de présentiel non consécutifs – Réel projet d'installation en Occitanie. Voiture recommandée. Notre Ingénieur QA automaticien travaillera sur des applications de paiement dans un contexte Agile Scrum. La mission consistera à : Participer à la stratégie de test globale et à la stratégie de test d'automatisation Concevoir et exécuter les campagnes de tests manuels et automatisés en Sélénium Elaborer les jeux de données Rédiger les plans de tests, les scénarii et cas de test Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Estimer la charge de test de son périmètre à automatiser Rédiger les scripts d'automatisation en Javascript Lancer les Batch et réaliser les requêtes. Développer, mettre à jour et maintenir les tests automatisés Reporter l'avancement des cas de test sous Xray Remonter des anomalies rencontrées sur Jira Rédiger les bilans de tests
Dans le cadre de l'harmonisation de nos écosystèmes applicatifs et de la préparation de la convergence vers nos référentiels cibles, nous recherchons un(e) Data Analyst Expérimenté(e) spécialisé(e) en Data Quality et Data Cleaning. L'enjeu stratégique de cette mission est de garantir la fiabilité absolue des données historiques (13 ans d'historique) en amont des projets d'intégration, d'éviter toute dégradation de la donnée (« Garbage in, garbage out ») et de préparer l'alignement des structures référentielles sans altérer la richesse du patrimoine de données existant. Vos MissionsEn collaboration directe avec les équipes Métier et IT, vous intervenez au cœur des flux de données (bases SQL, dataflows Power BI, fichiers Excel) pour réaliser l'audit, définir les règles de fiabilisation et rédiger les spécifications destinées aux équipes d'intégration. Auditer la qualité des données historiques : Analyser un historique complexe de 13 ans afin de détecter les anomalies, doublons, valeurs aberrantes ou manquantes. Analyser les flux de données existants : Identifier les points de rupture et de dégradation de la qualité au travers des bases SQL, des dataflows Power BI et des référentiels Excel. Rédiger les spécifications de nettoyage : Formaliser des spécifications détaillées, claires et directement exploitables par l'intégrateur technique pour la création des scripts de nettoyage/transformation. Documenter les règles de gestion : Cartographier précisément les cas particuliers, les exceptions métiers et les logiques de correction attendues. Préparer l'alignement des référentiels : Structurer les données pour anticiper les synergies futures avec le référentiel cible, tout en préservant l'intégrité des données historiques. Accompagner l'intégration technique : Assurer le transfert de connaissances et le support auprès de l'intégrateur lors de la traduction des spécifications en scripts opérationnels.
ContexteDans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, le client recherche un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Type de prestationExpert / Référent Intelligence Artificielle Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets IA, notamment chargé de : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, plateformes décisionnelles et solutions documentaires Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers Assurer une veille proactive sur les innovations et usages émergents de l'IA
Nous recherchons pour un de nos clients un Tech Lead Data spécialisé(e) en Snowflake et dbt, avec une expérience sur les sujets de Data Quality. Vous serez responsable de la delivery technique de produits Data, de la définition des standards et de l'industrialisation des développements. Vous interviendrez également sur le cadrage technique du projet O², plus particulièrement sur le volet Data Quality, ainsi que sur l'accompagnement et la montée en compétence de l'équipe. Missions : Piloter la delivery technique des produits Data ; Participer au cadrage technique des initiatives et projets du périmètre ; Contribuer au cadrage du projet O² sur les sujets de Data Quality ; Concevoir et développer des modèles Data et des datamarts dans Snowflake ; Développer et maintenir les transformations dans dbt ; Structurer et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique ; Définir et faire appliquer les standards de développement et de modélisation ; Réaliser des revues de code et accompagner les développeurs ; Industrialiser les pipelines Data et les processus CI/CD ; Mettre en place des contrôles de qualité, de performance et de fiabilité des données ; Contribuer à la gouvernance Data, notamment sur les sujets de Row-Level Security — RLS ; Participer à la conception de modèles adaptés aux usages BI et au reporting ; Accompagner les équipes sur les problématiques liées à la Data Quality ; Participer au run, au traitement des incidents et à la réalisation de post-mortems ; Produire et maintenir la documentation technique, les procédures et les runbooks ; Assurer un rôle de mentor auprès de l'équipe Data ; Communiquer avec les équipes Data, BI, techniques et métiers.
Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un groupe d'assurance de premier plan, vous intégrez l'équipe dédiée à la gestion courante et au pilotage du socle décisionnel. Dans un écosystème Big Data d'envergure collectant les données des différents back-offices métiers pour alimenter un lac de données (Data Lake) et un entrepôt communautaire hébergé sur une architecture de haute performance (Oracle Exadata), vous garantissez la continuité d'activité, la qualité de service et l'évolution des pipelines de traitement. Vos principales responsabilités : Suivi de production & exploitation : Assurer la supervision et le monitoring quotidien des chaînes de traitement de données distribuées (batch et streaming). Gestion des incidents & reprises de données : Diagnostiquer, instruire et résoudre les incidents fonctionnels et applicatifs sur les jobs Spark / Scala, en orchestrant les reprises de données nécessaires sans altérer la qualité de service. Maintenance évolutive & corrective : Développer et implémenter les correctifs et les évolutions mineures demandées par les métiers ou les équipes projets. Recette, tests et déploiements : Rédiger les plans de tests, exécuter les scénarios de validation unitaire et d'intégration, puis assurer la livraison sécurisée des patchs en environnement de production. Documentation & gouvernance : Rédiger les spécifications des correctifs, maintenir à jour la documentation d'exploitation et assurer un reporting rigoureux auprès du chef de projet.
Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes DevOps, une banque de renom recherche un Ingénieur DevOps spécialisé en automatisation et industrialisation des infrastructures, avec une expertise forte sur Ansible. Missions Principales : Concevoir et maintenir des automatisations avec Ansible : Playbooks, Roles, Modules, Templates, Inventaires, Ansible Vault ; Administrer et exploiter Ansible Tower / AWX pour industrialiser les déploiements. Automatiser les infrastructures avec Terraform (Infrastructure as Code) ; Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab CI ; Participer aux déploiements et à l'exploitation des environnements Kubernetes ; Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec ArgoCD ; Contribuer à la supervision et l'analyse des performances via Dynatrace ; Participer au troubleshooting et à l'amélioration continue des plateformes. Environnement Technique :Ansible (Playbooks, Roles, Modules, Tower, AWX) Kubernetes / OpenShift Terraform GitLab CI/CD ArgoCD Dynatrace Linux / Red Hat Shell / Python
Dans une dynamique d'accélération de la mise à disposition de solutions d'IA générative pour ses métiers et ses clients, notre client se dote d'une nouvelle entité Artificial Intelligence qui développe une offre de services à l'échelle, capable de répondre à des cas d'usage à fort déploiement. Cette démarche vise à proposer des solutions d'IA générative et agentique souveraines, sécurisées et maîtrisées, adaptées aux différents contextes d'exploitation. Afin d'accélérer le déploiement des plateformes d'IA sur des infrastructures internes et externes, de manière sécurisée et scalable à l'échelle du Groupe, ainsi que la mise en œuvre des cas d'usage associés, on recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data & IA expérimenté(e). Dans ce contexte, le/la Chef(fe) de Projet Data & IA intervient de manière transverse sur une ou plusieurs squads afin de piloter la mise en œuvre des solutions d'IA (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers, etc.). Il/elle coordonne les parties prenantes, cadre les initiatives et garantit la livraison des projets dans le respect des délais, du budget et du périmètre définis. Les principales missions : Étude d'opportunité et cadrage : analyser les besoins des squads et des métiers, identifier les cas d'usage à fort potentiel exploitant les fonctionnalités des plateformes disponibles (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers) et qualifier les opportunités de déploiement massif. Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle : coordonner les équipes pluridisciplinaires (Produit, Data, IT, Sécurité, UX/UI) pour assurer la livraison des solutions dans les délais, le respect des exigences de souveraineté, sécurité et conformité, en assurant un reporting régulier auprès des sponsors et la Direction. Suivi du déploiement et de l'adoption : piloter le passage à l'échelle des solutions sur les infrastructures Groupe, mesurer l'utilisation et l'adoption par les utilisateurs finaux (KPI, tableaux de bord, retours terrain) et proposer des actions correctives en cas de friction ou de sous-performance. Accompagnement de la montée en compétences : soutenir les équipes des entités dans l'appropriation des solutions déployées et des composants IA générative et agentique développés dans le cadre du programme. Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, notamment en capitalisant sur les apprentissages des projets pour enrichir les standards et les bonnes pratiques en matière d'IA générative. Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA et au rayonnement des réalisations au sein de notre client, en valorisant les cas d'usage déployés et les retours d'expérience.
Dans le cadre de la mise en conformité de ses systèmes d'intelligence artificielle avec les nouvelles exigences réglementaires (AI Act, DORA), un grand compte du secteur financier recherche un consultant Gouvernance IA pour structurer et déployer son dispositif de gouvernance. Le consultant rejoindra une équipe transverse et interviendra notamment sur : ▪ La structuration des référentiels de gouvernance IA : registre des usages, classification des risques, procédures ▪ La mise en conformité des systèmes IA avec les réglementations applicables (AI Act, DORA, RGPD, exigences ACPR sur la gouvernance des algorithmes : gestion des données, performance, stabilité, explicabilité) ▪ La réalisation d'audits et de contrôles sur les systèmes d'IA déployés ▪ La définition des dispositifs de supervision humaine des systèmes IA ▪ La coordination avec les équipes sécurité sur les risques spécifiques aux LLM ▪ La sensibilisation et la formation des équipes métier et techniques ▪ Le reporting auprès des instances de pilotage et de conformité
