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Modèles conceptuels de données par contexte métier Dossier de de conception de KPI Analyse de la conformité des API et Data Set Compétences techniques Modélisation de données - Expert - Impératif Modélisation de KPI - Confirmé - Important Collibra - Confirmé - Souhaitable Data governance - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée ATTENTION LE POSTE EST UN POSTE DE DATA ARCHITECT Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme Ressources Humaines: Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 3t0upb1y3p

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Expert Data Cloud pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez sur des projets de migration et d'exploitation de plateformes data vers le cloud, dans des contextes on-premise en cours de transformation, avec de fortes exigences en matière de sécurité et de conformité. Responsabilités Concevoir et déployer des architectures data sur le cloud Accompagner la migration des workloads data vers le cloud Optimiser les coûts et les performances des environnements cloud Assurer la sécurité et la conformité des données dans le cloud (RGPD, ISO 27001) Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité et data

Titre : Ingénieur Data Senior - Domaine Cargo DWH Contexte Renforcement de l'équipe Data Warehouse Cargo . Mission LCM (maintenance) + évolutions/projets nouveaux. Chargé de données ticketing/réservations, finances et opérationnel pour le domaine Cargo. Interface directe avec business, architecture, OPS. Stack Technique Actuel (répartition quotidienne) : ETL : PowerCenter (20%) SQL/Scripting : Teradata + BTEQ/Shell (50%) OS : Linux (10%) Reporting : SAP BI4 + PowerBI (20%) Prochaines évolutions : ETL : IDMC (20%) SQL/Scripting : BigQuery + Dataproc/Terraform (60%) Reporting : SAP BI4 + PowerBI (20%) Compétences soft clés : Communication, autonomie, adaptation, analyse complexe, coordination stakeholders.

CDI / Freelance / Portage Salarial - Pas de télétravail - Bordeaux - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur python pour intervenir chez un de nos clients. Vos missions Vous interviendrez sur plusieurs volets : Data & exploitation Gestion des données d’essais dans les outils internes Correction des anomalies de chargement Gestion et suivi de la documentation associée Réalisation de tests sur les évolutions des outils et des formats de chargement Développement & scripting Développement de scripts en Python (obligatoire) Correction de bugs et maintenance des applications existantes Contributions en C++ et/ou Java API & interconnexions Développement et maintien en conditions opérationnelles des API Interconnexion des applications métiers (ex : outils internes, PLM) Participation à l’industrialisation pour limiter le Shadow IT Rationalisation et amélioration des outils existants Innovation & Data avancée Participation à des sujets Big Data Intégration et connexion de LLMs aux outils existants Collaboration avec les équipes client sur les problématiques data

1. Objet de la consultation Le présent cahier de consultation a pour objet de sélectionner un partenaire chargé de constituer et d’animer une équipe dédiée à l’amélioration continue des services Workplace. La prestation s’articule autour du pilotage, du traitement opérationnel et de l’innovation, appliqués prioritairement sur quatre axes majeurs : performance, dette technique/obsolescence, innovation et coût/délai. L’équipe du prestataire interviendra pour identifier, prioriser et piloter des chantiers d’optimisation, mais également pour mettre en oeuvre et délivrer des actions concrètes, avec pour objectif de garantir l’atteinte de gains mesurables et chiffrés sur les axes mentionnés. Il est attendu une implication tant sur le pilotage stratégique que sur le traitement opérationnel des sujets via une expertise pointue et proactive. Le périmètre du dispositif exclut le réseau et la sécurité, bien que l’équipe doive disposer d’une bonne connaissance de ces domaines afin de pouvoir orienter ou accompagner d’éventuels sujets transverses. 2. Expertise technique attendue : Le prestataire devra mobiliser une équipe disposant des compétences techniques suivantes : Expertise Workplace et Endpoints : Maîtrise des postes de travail Dell sous Windows, gestion du parc matériel et logiciel, diagnostics de performance, optimisation et remédiation technique. Gestion de l’environnement mobile : Compétence avancée sur les plateformes iOS et outils d’administration de smartphones (Airwatch/UEM). Gestion et supervision du parc : ‑ Administration et déploiement via SCCM (System Center Configuration Manager), ‑ Maîtrise de Service Now pour le traitement des tickets ITSM, l’exploitation de la CMDB et le suivi des incidents, ‑ Utilisation de solutions de monitoring et d’analyse d’expérience utilisateur telles que Nexthink. Gestion et support des salles de réunion : o Maitrise des environnements de visioconférence o Maîtrise des architectures de salles autonomes (MTR, Cisco CVI) permettant le démarrage et la gestion des réunions sans poste utilisateur, o Support des usages hybrides (présentiel / distanciel), interopérabilité avec les outils collaboratifs (Microsoft Teams notamment), o Expertise sur les solutions CISCO (barres de visioconférence, écrans, tablettes de contrôle, codecs) et les solutions Polycom (audio, vidéo, équipements de conférence), o Compréhension des impacts réseau (LAN, QoS, bande passante, VLAN) sur la qualité audio/vidéo, o Capacité à analyser les problématiques de latence, de perte de paquets et de qualité d’expérience utilisateur en salle de réunion. Gestion des accès et IAM : o Compétence sur les environnements de gestion des identités et des accès (Active Directory, etc.), o Pilotage des droits utilisateurs, administration des comptes, gestion du cycle de vie des accès,.  Impression et gestion des périphériques : Expérience sur les solutions Zebra et Konica Minolta, gestion des serveurs d’impression et dispositifs d’impression sécurisée. Collaboration et environnements Microsoft : Au-delà d’une connaissance approfondie de M365/Teams, de la gestion et du déploiement sur de nombreux utilisateurs, du support de l’environnement collaboratif, l’équipe en place devra avoir une expertise technique avérée sur l’environnement Microsoft 365 et de Messagerie Exchange Online et On-premise avec : o Maîtrise approfondie d’Outlook (client lourd, Web, mobile) et Exchange Online et On premise o Connaissance des mécanismes d’authentification o Expérience dans l’analyse de problèmes de performance, synchronisation, connectivité, flux et requêtes échangées depuis le client Outlook o Capacité à investiguer les interconnexions avec Teams, SharePoint, OneDrive Compétences en diagnostic et résolution d’incidents : o Capacité à exploiter des logs techniques, outils de supervision, traces réseau o Maîtrise des outils de troubleshooting o Expérience dans la recherche de root causes sur des environnements complexes Connaissance des infrastructures IT : Compréhension des architectures réseau d’entreprise (LAN, WAN, VPN) Analyse et exploitation de données : Maîtrise de PowerBI ou d’outils équivalents pour produire des indicateurs, rapports, et synthèses de suivi de la performance Gestion de la dette technique et conduite de chantiers d’innovation : Capacité à diagnostiquer l’obsolescence, formuler des recommandations, gérer des plans de modernisation, et piloter des initiatives innovantes aptes à générer des gains mesurables Capacité à intervenir en anglais et sur des contextes internationaux : Prise en charge de sujets sur différents sites, dans un environnement multiculturel 3. Prestation attendue : Le dispositif devra rassembler une équipe complémentaire possédant à la fois des compétences opérationnelles et une forte capacitée d’analyse, d’innovation et de pilotage. Les profils attendus sont les suivants :

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers

Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en œuvre d’un Bilan Social Individualisé (BSI) , un établissement public souhaite élaborer, pour chaque collaborateur, un document personnalisé récapitulant sa rémunération globale pour l’année N-1. Ce dispositif repose sur le développement de rapports SSRS 2017 , permettant de générer des fichiers PDF individuels à partir de données RH consolidées. Le projet est piloté conjointement par : La maîtrise d’ouvrage (MOA) RH , responsable des besoins fonctionnels La maîtrise d’œuvre (MOE) DSI , en charge de la mise en œuvre technique Un cadre structurant déjà défini comprend : Une maquette cible des rapports Un mapping de données détaillé Les principaux enjeux consistent à garantir : La fiabilité des données restituées La performance lors de la génération des rapports La qualité de la restitution des documents La livraison des BSI est prévue pour juin 2026, ce qui implique un rythme soutenu de production et une forte coordination du projet. Objectifs et livrables Développement des rapports SSRS Conception et création des rapports sous SSRS 2017 Intégration de la maquette fournie, incluant la mise en forme et la structuration des données Génération de documents PDF individualisés, un par salarié Gestion des données et performance Exploitation et optimisation des requêtes SQL Server Assurance de la cohérence, de l’exactitude et de la performance des données restituées Adaptation aux volumes potentiels de génération en masse Validation et recette Vérification des rapports à partir d’un jeu de données fictif fourni Participation à l’amélioration du cahier de recette Contribution à la validation fonctionnelle des livrables Coordination de projet Participation active aux comités de suivi hebdomadaires (jusqu’à deux réunions par semaine en phase active) Interaction régulière avec la MOA RH et la MOE DSI Capacité à challenger les besoins et les livrables pour en garantir la pertinence Documentation et transfert de compétences Fourniture du code source complet et commenté Rédaction d’une documentation technique détaillée Élaboration de la documentation utilisateur Organisation de la passation de connaissances auprès des équipes internes DSI

Dans un contexte d’accélération des projets data et de modernisation des plateformes analytiques, notre client recherche un Architecte Big Data / Expert Databricks H/F; Votre rôle sera clé pour concevoir des architectures data modernes, optimiser les performances et les coûts, tout en accompagnant les équipes dans leur montée en compétences. Vos missions Concevoir des architectures Big Data / Modern Data Stack robustes et scalables Réaliser des études techniques et cadrages des besoins data Définir et valider des architectures data sur Databricks et AWS Conduire des audits de performance et de code Produire des dossiers d’architecture (6 à 8 par an) Élaborer des supports de formation (10 à 12 par an) Animer des sessions de formation et de montée en compétences Rédiger des comptes-rendus d’audit (4 à 6 par an) Conseiller sur les bonnes pratiques d’optimisation des coûts et des performances

emagine recherche pour un de ses clients un Data Product Owner . Vos missions : Contribuer à la définition de la vision produit Décliner cette vision en roadmap priorisée et alignée avec les enjeux business. Pilotage de la performance produit. Gestion des stakeholders. Amélioration continue et cadre Data. Participer aux rituels agiles (refinement, sprint planning, review, rétro). Favoriser une culture produit orientée valeur et impact. Votre profil: Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Product Owner. Anglais courant Connaissance de Tableau software. Environnement data, BI ou intelligence artificielle, idéalement en contexte agile. Bonne compréhension des enjeux data en environnement complexe : modélisation, qualité des données (accuracy, completeness, etc.), usages et valorisation. Maîtrise des méthodologies agiles, notamment SCRUM. Certification de Product Owner Détails supplémentaires: Ce poste offre l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique, orienté données, convenant aux candidats passionnés par la gestion de produit en contexte agile.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur confirmé Databricks. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissances avancées fonctionnelles des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer/ Ingénieur Plateforme Datalab H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez au sein d’une équipe Data en charge de la conception, de l’évolution et du maintien en conditions opérationnelles de plusieurs environnements Data (nouvelles plateformes et systèmes existants). Dans un contexte de transformation, vous contribuez à la mise en place de nouvelles architectures, à la stabilisation des environnements historiques et à la transition des activités du BUILD vers le RUN, avec des enjeux forts de performance, de disponibilité et de fiabilité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la mise en place de nouveaux environnements Data - Finaliser et optimiser des environnements existants (haute disponibilité, performance) - Assurer la montée de version des composants et produits Data - Analyser et résoudre les incidents et problèmes récurrents (RUN) - Contribuer à la rédaction des documents d’architecture (DAT) et documentations techniques - Accompagner la transition BUILD to RUN et assurer le suivi des environnements en production

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer/ Ingénieur Plateforme Datalab H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez au sein d’une équipe Data en charge de la conception, de l’évolution et du maintien en conditions opérationnelles de plusieurs environnements Data (nouvelles plateformes et systèmes existants). Dans un contexte de transformation, vous contribuez à la mise en place de nouvelles architectures, à la stabilisation des environnements historiques et à la transition des activités du BUILD vers le RUN, avec des enjeux forts de performance, de disponibilité et de fiabilité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la mise en place de nouveaux environnements Data - Finaliser et optimiser des environnements existants (haute disponibilité, performance) - Assurer la montée de version des composants et produits Data - Analyser et résoudre les incidents et problèmes récurrents (RUN) - Contribuer à la rédaction des documents d’architecture (DAT) et documentations techniques - Accompagner la transition BUILD to RUN et assurer le suivi des environnements en production