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Contexte de la mission Ce profil senior jouera un rôle stratégique et opérationnel en tant que pont entre l’ Intelligence Artificielle (IA) Fet et les Directions métiers , afin d’assurer une coordination efficace avec les Services Support concernés. Détection et Cadrage Accélérer l’identification des besoins métiers et repérer les opportunités de projets IA à forte valeur ajoutée, en vue de les relayer à l’ IA Factory . Acculturation Sensibiliser et former les Chefs de Projet (CP) et Product Owners (PO) des directions opérationnelles aux enjeux et aux capacités de l’IA. Accompagnement Opérationnel Soutenir et sécuriser le développement ainsi que le déploiement des solutions IA au sein des équipes concernées. Levée de Freins Identifier les obstacles à l’appropriation des outils IA par les utilisateurs finaux et proposer des plans d’action correctifs adaptés. Synergies et Collaboration Favoriser le développement de synergies efficaces entre l’ IA Factory et les directions opérationnelles afin de maximiser la performance collective. Production de Documents Rédiger des études d’opportunités, élaborer des schémas fonctionnels, concevoir des solutions technologiques, rédiger des cahiers des charges, et préparer des comptes rendus synthétiques.

Fiche de poste – Data Manager (Transverse E-commerce & Media) Intitulé du poste Data Manager – Digital Marketing & Data Governance Mission Dans un contexte de transformation data, le Data Manager intervient sur un rôle transverse entre les domaines E-commerce, Media et autres data domains afin de garantir la cohérence, la standardisation et la qualité durable du patrimoine de données. Il/elle agit comme référent fonctionnel entre les équipes métier, produit et techniques, accompagne la conception des data products et veille à l’application des standards de data management et d’interopérabilité. Le poste nécessite une forte expertise en Digital Marketing et Web Analytics (GA4) permettant de transformer les analyses en recommandations business à forte valeur. Responsabilités principales 1. Cadrage & conception des Data Products Accompagner les équipes Marketing Digital dans le cadrage des besoins data Contribuer à la conception des data products alignés avec les enjeux métier Apporter une expertise sur : la modélisation des données la complexité et la faisabilité les impacts cross-domain Garantir l’alignement avec : les standards data existants la data architecture cible 2. Data Governance & standards Définir et maintenir les standards de data management : règles de modélisation conventions de nommage documentation Co-construire les guidelines avec les équipes en fonction des nouveaux use cases Assurer l’adoption et la bonne utilisation des standards Être le référent sur la qualité de la documentation et des pratiques de gouvernance 3. Data Urbanisation transverse Garantir la cohérence et l’interopérabilité entre les différents data domains Identifier : les doublons les overlaps la fragmentation des données (notamment autour de la donnée client) Formuler des recommandations de simplification et de priorisation Promouvoir : la mutualisation l’harmonisation la qualité long terme des données Expertise attendue – Digital Marketing & Analytics Google Analytics 4 (GA4) Analyse de trafic & parcours client Mesure de performance des campagnes Conversion rate optimization (CRO) Activation de la donnée marketing Capacité à transformer les analyses en recommandations stratégiques Soft skills Leadership fonctionnel Communication & pédagogie Esprit de synthèse Orientation valeur business

Contexte Dans le cadre du programme qui vise à construire une Data Platform intégrée , la réplication des données AS/400 vers le Data Hub est un enjeu clé. IBM Infosphere Data Replication (IIDR) est l'outil en place pour assurer la synchronisation des tables de l'AS/400 (on-premise) vers PostgreSQL (Cloud) . Actuellement, le périmètre des tables répliquées est limité, mais il s'étendra significativement en 2025, avec un objectif de réplication en near-sync. Toutefois, plusieurs défis doivent être adressés : Incidents en production non résolus, liés soit à la configuration existante de IIDR, soit à des instabilités sur la base PostgreSQL. Problèmes de doublons issus de l'AS/400, nécessitant des stratégies de gestion des clés et des identifiants uniques. Difficultés de réplication des tables volumineuses, où les mécanismes standards ne permettent pas d'assurer une synchronisation efficace. Nous recherchons un Expert IBM IDR qui aura pour mission de stabiliser la solution, améliorer la scalabilité et accompagner l'élargissement du périmètre des données répliquées.

Objectif global Accompagner la conception et la mise en place de l’architecture Data. Contexte Projet à dimension internationale avec des contraintes fortes de conformité et d’alignement des données aux besoins métier. Description détaillée Le/la Data Architect intégrera la plateforme HRDP (Ressources Humaines) pour : Concevoir des modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier les événements métier par contexte Définir et formaliser les Business Terms, Business Attributes et Business Events dans Collibra Définir les Indicateurs Clés de Performance (KPI) par contexte métier Définir les règles de qualité des Business Terms Analyser la conformité des API et des Data Sets avec l’architecture data Réaliser le data lineage Rédiger le dossier d’architecture data répondant aux besoins business exprimés dans le quarterly plan Participer à la data governance de la plateforme

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Vos missions sur ce poste ; L'objectif est de recueillir et d'organiser les données liées au catalogue produit de l'entreprise afin de les rendre exploitables par un ensemble d'applications. Vous organisez le stockage des informations en provenance de différents fournisseurs de contenu. Vous structurez la base de données et offrez une architecture permettant la manipulation des données et la restitution de manière fiable et rapide. Comprendre et recueillir les besoins du projet Proposer des solutions adaptées en fonction de la demande et des contraintes techniques en collaboration avec le gestionnaire de base de données Réaliser des extractions et transformation de données, générer des statistiques Croiser différentes sources de données afin de retrouver les articles équivalents entre eux mais aussi les associations articles / véhicules avec exactitude.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analyst Power BI confirmé sur Chécy. Descriptif: Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place et de l’industrialisation de tableaux de bord décisionnels Power BI, le client recherche un Data Analyst Power BI confirmé pour accompagner les directions métiers dans la construction et le pilotage de leurs indicateurs stratégiques. La mission s’inscrit dans un contexte assurance , avec des enjeux forts de compréhension métier, de structuration de la donnée et d’aide à la décision au niveau Direction Générale. Objectifs de la mission: Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord Power BI à destination de la Direction Générale Accompagner les métiers dans la transformation de leurs usages historiques (Excel, SAS) vers une logique Power BI plus industrialisée Structurer la démarche décisionnelle et garantir la cohérence des indicateurs Périmètre fonctionnel: Les tableaux de bord concernent notamment : Direction Générale Direction des Offres Direction Commerciale Direction Marketing Activités principales: Capacité à s’asseoir avec les métiers, comprendre leurs besoins et leurs usages actuels Accompagnement au changement : expliquer pourquoi une logique Excel / SAS ne peut pas être transposée telle quelle dans Power BI Définition de la logique de données et des indicateurs Rédaction de notes de cadrage, validation avec les métiers Conception et développement des rapports Power BI Mise en production et assurance du RUN (maintien, évolutions, fiabilité des dashboards) Profil recherché: Data Analyst Power BI confirmé Minimum 5/7 ans d’expérience sur des projets décisionnels Très bonne connaissance des environnements assurance, c'est obligatoire. Forte capacité de communication et de pédagogie auprès des métiers (forte compétences métier assurance obligatoire) Autonomie, structuration et sens du résultat Organisation

🎯 Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation en profondeur de nos référentiels d’entreprise, nous recherchons un Business Analyst DATA Objectif : 👉 Rationaliser les données, moderniser les outils et refondre les processus de construction des produits d’assurance. Le programme comprend plusieurs chantiers : Refonte des modèles de données Refonte des processus internes Décommissionnement / nettoyage des systèmes obsolètes Audit des systèmes existants (documents, bases de données, interfaces techniques) Accompagnement des directions métier dans la digitalisation des processus : Refonte complète du processus de construction d’un produit d’assurance (actuellement basé sur Excel / Word) vers une application digitale transverse. 🎯 Mission Au sein d’une équipe programme (6 personnes, entre MOA et experts IT), le consultant interviendra sur : Animation d’ateliers et accompagnement des directions métier Analyse des référentiels et schémas de données Audit des systèmes existants Collaboration avec les équipes IT et directions métier Participation à la refonte des modèles de données Contribution à la mise en place d’un outil de gestion des processus d’administration des données Propositions de feuilles de route et recommandations 🔹 Compétences techniques Maîtrise SQL Capacité à naviguer dans des schémas de bases de données Connaissance API / ETL Compréhension des flux de données Expérience audit systèmes / analyse documentaire appréciée Si possible : sensibilité à la construction d’interfaces ou d’outillage maison Connaissance d’EBX appréciée mais non obligatoire. 🔹 Compétences fonctionnelles & comportementales Forte capacité de collaboration transverse À l’aise avec les directions métier Capacité à challenger et faire évoluer les pratiques Dynamique, moteur Capacité de synthèse pour la propositions de feuilles de route 🔹 Connaissance métier Connaissance du secteur assurance fortement appréciée Compréhension du cycle de vie produit assurance = vrai plus

Secteur : Industrie / Mobilité Localisation : Lyon (Rythme : 3 jours/semaine sur site) Démarrage : ASAP Clôture prévisionnelle : 31/12/2026 Le Challenge Intégré(e) à un environnement technologique de pointe, vous aurez pour mission de concevoir et d'industrialiser des produits data robustes. Votre objectif : garantir la fluidité, la scalabilité et la résilience de pipelines de données complexes, tout en imposant une culture de "Data Contract" et de qualité logicielle. Vos Responsabilités Ingénierie de données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines batch et event-based haute performance. Optimisation & Scalabilité : Construire des flux Polars optimisés et supporter des workflows à grande échelle sous Databricks . Qualité & Fiabilité : Mettre en œuvre des processus de validation et de tests automatisés pour garantir l'intégrité absolue des données. Cloud & Industrialisation : Gérer les composants de stockage Azure et piloter l’automatisation via des pipelines CI/CD GitLab . Standards Software : Garantir la production d'un code Python exemplaire (Clean Architecture, revues de code, performance). Stack Technique Cible Langage : Python (Expertise Clean Architecture & Performance). Traitement : Polars, Pandas, Databricks, dbt. Orchestration : Prefect, Airflow ou Dagster. Cloud & Ops : Azure Cloud, GitLab CI/CD. Méthodologie : Data Modeling, design de schémas, tests automatisés. Profil Recherché Plus qu'un nombre d'années d'expérience (+4 ans suggérés), nous recherchons une véritable culture de l'ingénierie logicielle . Mindset : Esprit analytique, autonomie et forte capacité de résolution de problèmes techniques. Soft Skills : Excellente communication technique, goût pour le travail collaboratif et rigueur documentaire. Exigence : Une attention particulière portée à la "Product Value" et à la durabilité des solutions livrées. Conditions de la prestation TJM : 400 € Langue : Français / Documentation technique en Anglais Atout : Capacité à monter rapidement en compétence sur de nouveaux outils d’orchestration et de traitement. Note : Cette mission s'adresse à un profil passionné par l'efficience du code et la robustesse des architectures de données modernes.

Le groupe, leader de la transformation urbaine bas carbone, est un groupe français présent sur l’ensemble des métiers de l’immobilier. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Pôle Data recherche un Consultant Microsoft BI confirmé. Sa mission principale sera de prendre en charge les développements liés au projet MDM Marketing ou RFE. La mission doit débuter dès que possible pour une durée de 3-4 mois . ROLE ET RESPONSABILITE : La mission comprendra les tâches suivantes : · Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production.

Contexte de la mission : Dans le cadre de l’évolution de la Group Control Tower , nous recherchons un Senior IT Production Data Analyst / Incident Manager afin d’accompagner l’exploitation et la valorisation des différents modules de la plateforme. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les Product Owners et les équipes techniques (Réseaux, Sécurité, Flux, Développement) afin d’analyser les données de production, améliorer les performances des environnements et identifier des leviers d’optimisation basés sur l’analyse des données. Missions principales :Analyse et optimisation des environnements de production Recommander des axes d'amélioration dans l’exploitation et la valorisation des modules de la Group Control Tower Analyser les données techniques de production afin d’identifier des leviers d’optimisation Produire des analyses et dashboards permettant d’améliorer la performance des environnements Travailler avec les Product Owners afin d'améliorer l'utilisation et la performance du produit Gestion des incidents et support opérationnel : Piloter la gestion des incidents de production Assurer le suivi du cycle de vie des incidents jusqu’au rétablissement du service Coordonner les actions avec les équipes techniques (Réseaux, Sécurité, Flux, Développement) Analyser les causes racines et proposer des plans d'amélioration Gestion des changements et support aux équipes : Garantir la bonne exécution des changements en production Assurer le suivi, le reporting et la communication autour des changements Contrôler les environnements et les changements de version Intervenir en support des équipes de développement Communication et coordination : Assurer la communication auprès des Product Owners et de la hiérarchie Participer aux cérémonies Agile Produire les reportings et tableaux de bord de suivi Environnement technique Microsoft O365 SQL Outils BI / Analytics ServiceNow Dynatrace (apprécié) Outils de monitoring et d'analyse de production Analyse de données techniques de production Statistiques appliquées aux environnements IT

En tant qu' Ingénieur d'Affaires Data & IA secteur Energie H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques de l'Energie • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients du secteur de l'Energie • Prévoir les tendances du marché d'Energie et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : vu8w7m88rl

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Dans un contexte de forte demande autour du reporting et de la valorisation de la donnée, nous recherchons pour notre client, un Consultant BI fonctionnel H/F capable de transformer des besoins métiers parfois flous en reportings clairs, lisibles et exploitables . Le rôle s’inscrit à l’interface entre les équipes métiers et l’équipe Data Services. L’objectif est de faciliter la compréhension, la conception et l’adoption des reportings Power BI, en apportant à la fois une approche fonctionnelle, pédagogique et une base technique solide. Ce poste ne correspond ni à un rôle de développeur Power BI pur, ni à un support IT classique : il s’agit d’un profil d’interface et de facilitation data . Votre mission (si vous l’acceptez) : Cadrage & accompagnement métier Recueillir et analyser des besoins de reporting parfois peu structurés Reformuler et clarifier les attentes utilisateurs Challenger les demandes lorsque nécessaire (pertinence des indicateurs, faisabilité, lisibilité) Aider les métiers à prioriser et structurer leurs besoins Traduire les besoins fonctionnels en spécifications exploitables par l’équipe Data Services Favoriser l’adoption des reportings et bonnes pratiques BI Pédagogie & communication Vulgariser les concepts data et BI auprès d’utilisateurs non techniques Expliquer les choix de modélisation et d’indicateurs Accompagner les utilisateurs dans la lecture et l’exploitation des tableaux de bord Animer des ateliers, démonstrations ou sessions de prise en main Servir de point de contact fonctionnel sur les sujets Power BI Contribution technique (≈ 20 % du temps) Créer et faire évoluer des rapports Power BI Comprendre les modèles de données existants Lire, comprendre et ajuster des mesures DAX existantes Réaliser des transformations simples via Power Query Participer à l’amélioration continue des reportings Identifier les impacts liés aux flux de données amont Interface avec l'écosystème data Comprendre les flux et chaînes de transformation de données en amont Échanger efficacement avec les équipes techniques autour de : SQL Alteryx Denodo Modèles de données Faciliter la collaboration entre métiers et experts data L’environnement technique : Indispensable : Bonne expérience pratique de Power BI Conception et évolution de rapports Bonne compréhension des modèles de données Lecture et adaptation de DAX existant Maîtrise de Power Query (niveau opérationnel) Culture data générale (indicateurs, qualité de données, transformations) Souhaité : Connaissance des environnements SQL Notions des outils de préparation / virtualisation de données (ex : Alteryx, Denodo) Compréhension des architectures data décisionnelles Le poste ne requiert pas un profil Data Engineer, mais une capacité à comprendre et dialoguer avec ces profils. Vous, notre perle rare : Compétences comportementales Forte capacité de pédagogie et de vulgarisation Excellent relationnel avec des utilisateurs non techniques Esprit de synthèse Capacité à structurer des besoins flous Posture de conseil et de challenge constructif Sens de l’écoute Autonomie et proactivité Capacité à naviguer dans des contextes imparfaitement cadrés Goût pour le travail d’interface entre métiers et technique Profil recherché : Expérience confirmée sur Power BI Expérience en environnement métier / fonctionnel Habitude de travailler sur des besoins évolutifs ou peu cadrés À l’aise dans des contextes de transformation ou de montée en maturité data Expérience en conseil ou en rôle transverse appréciée Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 36 000 - 42 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte Au sein d’une Direction Data d’un grand groupe du secteur bancaire, vous intégrez un chapitre dédié à l’accompagnement des équipes métiers dans la valorisation de la donnée. Vous intervenez dans un environnement multi-sites, en lien étroit avec des squads produit, des équipes marketing et des directions métiers, avec un fort enjeu de pilotage business et de transformation digitale par la data . Missions Recueillir et analyser les besoins métiers en collaboration avec les équipes Business, PO et BA Traduire les besoins en KPI pertinents pour le pilotage des activités Exploiter les données issues du SI décisionnel / marketing Réaliser des analyses exploratoires et produire des indicateurs fiables Concevoir et maintenir des tableaux de bord décisionnels (reporting, data visualisation) Restituer les analyses aux équipes métiers et accompagner la prise de décision Présenter les résultats dans des instances (comités, réunions métiers) Participer à l’amélioration continue des pratiques data Contribuer à des sujets de tracking digital et analyse marketing (parcours utilisateurs, performance digitale) Livrables KPI métiers (définition, calcul, documentation) Tableaux de bord décisionnels Analyses exploratoires et études data Restitutions visuelles et supports de présentation Recommandations business basées sur la donnée Environnement technique Data visualisation : MicroStrategy (ou Power BI / Tableau) SQL (niveau expert) Base de données : Teradata Environnement décisionnel / data marketing