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Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur bancaire un Expert en MCD Métier (modélisation conceptuelle de données) avec une bonne connaissance dans le domaine de la banque de détail. Un architecte Data métier avec la connaissance de la banque de détail peut être pertinent. Profil recherché : Expert en modélisation data métier retail 10 ans d expérience dans ce profil (attestant d une liste de sujet et de taille des modèles) Connaissance conventions de notation UML Manipulation de l'outil megahopex souhaitable

Consultant Data Finance – Gestion d'Actifs & Migration Cloud GCP Nous recherchons un consultant Data Finance spécialisé en gestion d'actifs pour le compte d'un de nos clients du secteur de l'assurance dans le cadre d'un projet de transformation des outils d'investissement et de migration vers une architecture Cloud. Vous interviendrez à l'interface des équipes métiers, comptabilité et IT afin d'accompagner la définition des besoins, la mise en œuvre de solutions data et la sécurisation des processus liés aux portefeuilles d'actifs. Rôles et responsabilitésAccompagner les équipes métier dans la migration des outils de gestion d'actifs vers une architecture Cloud. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques sur les sujets liés aux données financières. Participer à la conception des référentiels et des processus de tenue de position. Contribuer aux travaux de réconciliation entre les données de gestion et la comptabilité. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance des données. Développer et maintenir des traitements de données en Python et SQL. Reprendre et faire évoluer des développements existants en VBA lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des livrables. Compétences requises6 à 9 ans d'expérience en gestion d'actifs, idéalement dans un environnement assurantiel. Expérience de projets de migration d'outils vers des architectures Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP). Maîtrise de l'écosystème GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions/Run, Airflow/Composer ou technologies équivalentes). Excellentes compétences en Python et SQL. Capacité à reprendre et convertir des développements VBA. Bonne connaissance des instruments financiers, notamment des produits de taux (obligations, duration, taux actuariels, coupons variables et structurés, obligations indexées inflation), ainsi que des actions, de l'immobilier et du private equity. Compréhension des enjeux comptables et prudentiels d'un assureur ; une connaissance de Solvabilité II est appréciée. Autonomie, rigueur et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et IT. Détails de la missionDémarrage : 1er septembre 4 mois minimum Expérience requise : 6 à 9 ans Secteur : Assurance Freelance

Contexte Le client intègre des technologies d'Intelligence Artificielle Générative au sein de son SOC afin d'automatiser l'analyse de menaces, de contextualiser les alertes de sécurité et d'assister les analystes. L'objectif est de concevoir des modèles de langage (LLM/SLM) souverains et ultra-spécialisés en cybersécurité. Le/la consultant(e) travaillera en collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, dans un environnement de recherche et développement agile. Rôle et responsabilités principales Fine-tuning de LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen…) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks) Mise en œuvre de techniques d'apprentissage par renforcement pour limiter les hallucinations et sécuriser les réponses générées Définition et application des formats de prompt et de conversation pour l'entraînement des modèles • Structuration et formatage des datasets d'entraînement textuels Mise en place de pipelines d'évaluation et de benchmarking pour mesurer la performance des modèles "Cyber" face aux standards du marché Vulgarisation des concepts IA auprès de profils cybersécurité (analystes SOC, RSSI) Collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC Livrables attendus Modèles LLM/SLM fine-tunés et spécialisés en cybersécurité Datasets d'entraînement structurés et formatés (ChatML, Alpaca) Pipelines d'évaluation et de benchmarking (interne et standards du marché) Rapports de performance comparative des modèles

Context Le poste est orienté analyse business et vise à accompagner les équipes Digital, Sales et Marketing dans la compréhension fine de la performance commerciale, des comportements clients et des leviers de croissance. Au-delà du pilotage de la performance digitale, le consultant interviendra sur un périmètre élargi incluant : L'analyse des performances commerciales et marketing (digital et sales) La segmentation clients (comportements, usages, valeur, potentiel) L'identification d'insights business actionnables au service de la prise de décision. Il contribuera à la conception et à l'évolution des flux de données et des outils de pilotage, tout en menant des analyses approfondies permettant d'éclairer les stratégies commerciales et marketing, du diagnostic jusqu'à des approches data-driven d'optimisation et de growth. Mission L'objectif de la mission est d'accompagner le business dans l'exploitation avancée des données afin de mieux piloter la performance, comprendre les clients et orienter les actions commerciales et marketing. À ce titre, le consultant devra : * Collecter et structurer les besoins business et opérationnels des équipes Digital, Sales et Marketing * Produire des analyses approfondies sur la performance commerciale et marketing (digital, acquisition, conversion, sales) * Définir et mettre en œuvre des segmentations clients (comportementales, business, valeur, potentiel, cycle de vie) afin d'alimenter les stratégies d'activation et de ciblage * Traduire les besoins et analyses en reportings et dashboards, lorsque pertinent, comme supports à la décision * Être force de proposition sur les méthodologies d'analyse, les process data, ainsi que sur des études proactives d'optimisation business Les livrables attendus devront permettre : une meilleure compréhension des clients et de leurs comportements, une lecture transverse de la performance Digital, Sales et Marketing, et une activation concrète des insights dans les stratégies commerciales.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Contract Manager Senior (H/F) – Programme de transformation CLM Description de la mission : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation, un acteur majeur de l'industrie internationale recherche un(e) Contract Manager Senior pour accompagner la standardisation et la digitalisation de son processus de gestion contractuelle. L'objectif est de déployer une solution unique de Contract Lifecycle Management (CLM) afin d'harmoniser les pratiques contractuelles entre plusieurs directions et entités, d'améliorer la gouvernance des contrats et de sécuriser l'ensemble du cycle de vie contractuel. Vous interviendrez dans un environnement international, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (Juridique, Achats, Sales, Finance, Programmes, IT et Métiers). Vos missions :Participer au déploiement d'une plateforme de Contract Lifecycle Management (CLM). Cartographier les processus contractuels existants et définir les standards cibles. Harmoniser les méthodes de création, validation, négociation, signature et suivi des contrats. Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux processus et des nouveaux outils. Identifier les axes d'amélioration et piloter les actions d'optimisation. Garantir la cohérence des modèles contractuels et des workflows associés. Animer les ateliers de travail avec les différentes parties prenantes internationales. Produire les livrables projet (documentation, procédures, supports de formation, reporting). Assurer le suivi des risques, des dépendances et des indicateurs d'avancement. Être un interlocuteur privilégié entre les équipes métiers, juridiques et les équipes projet.

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Mission de l'équipe : La mission s'inscrit au sein de l'équipe Middle Office Reconciliations d'un acteur majeur de l'Asset Management, avec pour objectif de concevoir, déployer et optimiser les processus opérationnels liés aux réconciliations, tout en accompagnant des projets de transformation et d'amélioration de la qualité des données. 1. Conception et déploiement des processus opérationnels Middle Office L'équipe est responsable de la définition et de la mise en œuvre des processus cibles afin d'accompagner les évolutions opérationnelles du Middle Office. Les principales activités consistent à : · Mettre en place les processus de réconciliation avec de nouveaux dépositaires et clearing brokers. · Coordonner les échanges avec les prestataires externes afin d'aligner les formats de données, les fréquences de reporting et les modalités opérationnelles. · Participer au paramétrage du Portfolio Management System afin d'accompagner les nouveaux processus. · Contribuer à l'amélioration continue des processus opérationnels du Middle Office Reconciliations. 2. Pilotage d'un projet de qualité des données L'équipe pilote un projet visant à harmoniser les données entre plusieurs systèmes de gestion de portefeuille afin de garantir la cohérence des positions, valorisations et référentiels. Les principales activités consistent à : · Réaliser quotidiennement les rapprochements entre les différents systèmes afin d'identifier les écarts de positions, de valorisations ou de paramétrage des instruments. · Analyser les causes des anomalies identifiées, notamment les opérations sur titres, les écarts de prix, les différences de traitement ou les erreurs de comptabilisation. · Qualifier, documenter et enregistrer les incidents dans l'outil de suivi dédié. · Piloter la résolution des anomalies en coordination avec les équipes Middle Office, IT et les différentes parties prenantes. · Produire les indicateurs quotidiens et hebdomadaires de qualité des données et assurer le reporting auprès du management. 3. Coordination des parties prenantes L'équipe est responsable de coordonner l'ensemble des acteurs impliqués afin de garantir la bonne exécution des projets et des activités de réconciliation. Les principales responsabilités consistent à : · Coordonner les échanges avec les dépositaires, clearing brokers, administrateurs de fonds et autres prestataires externes. · Assurer le suivi des plans d'actions jusqu'à la résolution complète des anomalies. · Faciliter la collaboration entre les équipes métiers, IT et les partenaires externes. · Accompagner les projets de transformation du Middle Office dans un environnement Asset Management. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les deux axes suivants : · Conception et mise en œuvre des processus opérationnels Middle Office. · Pilotage du projet de qualité des données et coordination des remédiations. En termes de responsabilités principales attendues à court terme, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : · Concevoir et déployer les nouveaux processus de réconciliation avec les dépositaires et clearing brokers. · Coordonner les échanges avec les partenaires externes et les équipes internes. · Participer au paramétrage du Portfolio Management System. · Réaliser les rapprochements quotidiens entre les différents systèmes de gestion de portefeuille. · Analyser les écarts, identifier leurs causes et piloter leur résolution. · Assurer le suivi des incidents et des plans d'actions. · Produire les KPI quotidiens et hebdomadaires relatifs à la qualité des données. · Contribuer aux projets de transformation et de migration du Middle Office.

La Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Talk to my Data est un agent conversationnel d'analyse de données déployé en production sur Agent Platform. Nous sollicitons une prestation pour prendre en charge et faire évoluer trois volets clés de la solution : La couche d'évaluation « LLM as a judge », en poursuivant la conception, l'industrialisation et le suivi des métriques de qualité des réponses de l'agent ; La maintenance de la plateforme, garantissant sa fi abilité, la correction des anomalies et la mise à jour des composants ; Les analyses LLM avancées, pour approfondir la compréhension du comportement de l'agent, identifi er les axes d'amélioration et fi abiliser les résultats. Objectif : assurer la continuité, la robustesse et la montée en qualité de la solution en production. Livrables : Framework d'évaluation LLM-as-a-judge maintenu et documenté (métriques, jeux de test, seuils de qualité) Maintenance corrective et évolutive de l'agent en production (correction d'anomalies, mises à jour) Analyses LLM approfondies avec recommandations d'amélioration

Informations clés : Localisation : Paris (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 550 € max Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 03/02/2027 Contexte & Mission : Au sein du département « Data-as-a-Service », vous pilotez le cadrage, la conception et le déploiement d'initiatives Data & BI. En lien direct avec les Tech Leads et le Data Office, vous concevez un portefeuille de produits de données répondant aux besoins métiers de la division. Cette mission se concentre spécifiquement sur le cadrage des jeux de données financières et des KPI à l'échelle européenne et mondiale. Objectifs & Livrables : Cadrage métier : Animer les ateliers avec les équipes financières et métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins. Conception data : Documenter l'architecture fonctionnelle, réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (couche « Silver »). Pilotage & Coordination : Coordonner les ingénieurs Data/BI et l'architecte technique de l'équipe. Restitution : Chiffrer les budgets, planifier les phases de Build/Run et formaliser les dossiers de lancement de projet (Go to project).

Contexte : Dans le cadre de ses obligations réglementaires, le client recherche un Data Analyst pour intégrer et traiter des demandes spécifiques dans un outil métier, en lien avec les réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). Client : Banque / Assurance Poste : Data Analyst Expérience : 5 ans minimum Démarrage : 01/08 Durée : 3 mois Localisation : Full télétravail Missions Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans l'outil métier. Analyser et interpréter des données liées aux exigences réglementaires. Produire des livrables analytiques destinés aux équipes métier, conformité et juridique. Collaborer avec les équipes métiers, juridiques et conformité en environnement 100 % télétravail. Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. Compétences techniquesMinimum 5 ans d'expérience en Data Analysis. Très bonne maîtrise de : SQL Excel avancé Power BI (ou outil BI équivalent) Expérience dans le secteur Banque / Assurance indispensable. Bonne connaissance de : DORA SNP (Sécurité des Moyens de Paiement) Des notions juridiques ou réglementaires sont un réel plus.

ESPACE FREELANCE RECHERCHE UN Data Analyst Product Information Management (H/F) Vos principales missions : Contribuer au déploiement du MVP et appliquer les règles de gestion des données. Assurer la qualité et la cohérence des données produits (taxonomie, attributs, synchronisation avec les systèmes aval comme Spid/Mirakl). Analyser l'usage des données pour identifier les anomalies et alimenter une boucle d'amélioration continue. Évoluer vers un rôle de Data Owner, garant de la compréhension, de la cohérence et de la bonne exploitation des données au sein du PIM.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Consultant(e) BI / ETL Informatica Cloud Data Integration pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Au sein de l'équipe ETL & BI, vous intégrerez une équipe transverse en charge de la conception, du développement et de l'évolution des solutions décisionnelles du groupe. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne BI / Data, de l'analyse des besoins métiers jusqu'à la mise en production des flux d'alimentation des Datamarts. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées en termes de modélisation BI et d'intégration de données. Concevoir et mettre en place de nouveaux flux d'alimentation via Informatica Cloud Data Integration. Participer à la modélisation et à l'évolution des bases de données orientées BI. Intervenir sur l'ensemble de la chaîne ETL : conception, développement, tests et mise en production. Collaborer avec les équipes d'exploitation pour la mise en place de nouveaux flux de transfert de données avec les partenaires. Participer aux cérémonies Agile/Scrum : Sprint Planning, Daily Meeting, Grooming, Rétrospectives. Estimer la complexité des nouveaux besoins et contribuer aux choix de solutions techniques. Assurer la documentation technique des solutions mises en œuvre (Confluence). Suivre les incidents de production et assurer la coordination avec les différents intervenants. Être force de proposition auprès des équipes métiers et techniques afin d'améliorer les solutions décisionnelles.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe BI & Data, nous recherchons un(e) Développeur(se) BI / ETL Senior disposant d'une solide expérience sur Informatica Cloud Data Integration. Vous interviendrez au sein d'une équipe agile en charge de la conception, du développement et de l'évolution des solutions décisionnelles, en participant à l'ensemble de la chaîne d'alimentation des données, de leur intégration jusqu'à leur restitution. MissionsParticiper aux cérémonies Agile/Scrum (Sprint Planning, Daily, Grooming, Rétrospectives). Analyser les besoins métiers et estimer les charges de développement. Concevoir, développer et maintenir des flux ETL avec Informatica Cloud Data Integration. Concevoir et faire évoluer les modèles de données orientés décisionnel (Datamarts). Développer et maintenir les chaînes d'alimentation des données. Assurer la coordination avec les équipes d'exploitation pour les flux de données. Rédiger et maintenir la documentation technique. Participer au support de production et au traitement des incidents. Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques BI. Activités complémentairesCollecte, intégration, transformation et restitution des données. Développement de tableaux de bord et de solutions analytiques. Participation à des projets de migration de données et de migration d'outils BI. Étude des modèles de données source et cible. Élaboration des mappings et des spécifications fonctionnelles et techniques. Définition et mise en œuvre des stratégies de migration ETL. Validation des traitements d'extraction, de transformation et de chargement. Participation aux plans de réversibilité des données. Environnement techniqueInformatica Cloud Data Integration (IDMC) Microsoft SQL Server Sybase ASE SQL Unix / Linux Control-M Jira Confluence Power BI SSAS (SQL Server Analysis Services) Tableau Software

Mission de l'équipeLa mission s'inscrit au sein de l'équipe Middle Office Reconciliations d'un acteur majeur de l'Asset Management, avec pour objectif de concevoir, déployer et optimiser les processus opérationnels liés aux réconciliations, tout en accompagnant des projets de transformation et d'amélioration de la qualité des données. L'équipe intervient sur l'évolution des processus Middle Office, la mise en place de nouveaux dispositifs de réconciliation avec les partenaires externes ainsi que sur un projet stratégique visant à garantir la cohérence des données entre plusieurs systèmes de gestion de portefeuille. 1. Conception et déploiement des processus opérationnels Middle OfficeL'équipe est responsable de la définition et de la mise en œuvre des processus cibles afin d'accompagner les évolutions opérationnelles du Middle Office. Les principales activités consistent à : Mettre en place les processus de réconciliation avec de nouveaux dépositaires et clearing brokers. Coordonner les échanges avec les prestataires externes afin d'aligner les formats de données, les fréquences de reporting et les modalités opérationnelles. Participer au paramétrage du Portfolio Management System afin d'accompagner les nouveaux processus. Contribuer à l'amélioration continue des processus opérationnels du Middle Office Reconciliations. 2. Pilotage d'un projet de qualité des donnéesL'équipe pilote un projet visant à harmoniser les données entre plusieurs systèmes de gestion de portefeuille afin de garantir la cohérence des positions, valorisations et référentiels. Les principales activités consistent à : Réaliser quotidiennement les rapprochements entre les différents systèmes afin d'identifier les écarts de positions, de valorisations ou de paramétrage des instruments. Analyser les causes des anomalies identifiées, notamment les opérations sur titres, les écarts de prix, les différences de traitement ou les erreurs de comptabilisation. Qualifier, documenter et enregistrer les incidents dans l'outil de suivi dédié. Piloter la résolution des anomalies en coordination avec les équipes Middle Office, IT et les différentes parties prenantes. Produire les indicateurs quotidiens et hebdomadaires de qualité des données et assurer le reporting auprès du management. 3. Coordination des parties prenantesL'équipe est responsable de coordonner l'ensemble des acteurs impliqués afin de garantir la bonne exécution des projets et des activités de réconciliation. Les principales responsabilités consistent à : Coordonner les échanges avec les dépositaires, clearing brokers, administrateurs de fonds et autres prestataires externes. Assurer le suivi des plans d'actions jusqu'à la résolution complète des anomalies. Faciliter la collaboration entre les équipes métiers, IT et les partenaires externes. Accompagner les projets de transformation du Middle Office dans un environnement Asset Management. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les deux axes suivants : Conception et mise en œuvre des processus opérationnels Middle Office. Pilotage du projet de qualité des données et coordination des remédiations. En termes de responsabilités principales attendues à court terme, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Concevoir et déployer les nouveaux processus de réconciliation avec les dépositaires et clearing brokers. Coordonner les échanges avec les partenaires externes et les équipes internes. Participer au paramétrage du Portfolio Management System. Réaliser les rapprochements quotidiens entre les différents systèmes de gestion de portefeuille. Analyser les écarts, identifier leurs causes et piloter leur résolution. Assurer le suivi des incidents et des plans d'actions. Produire les KPI quotidiens et hebdomadaires relatifs à la qualité des données. Contribuer aux projets de transformation et de migration du Middle Office.

Le poste consiste à intervenir sur un projet stratégique de transformation des infrastructures visant à migrer un environnement existant vers une approche Infrastructure as Code (IaC), enrichie par des technologies d'intelligence artificielle. Le consultant sera chargé de concevoir et de développer des modèles d'IA capables d'analyser les configurations d'infrastructure, de générer automatiquement du code IaC, de contribuer à l'industrialisation des déploiements via des pipelines CI/CD et de mettre en place des mécanismes de validation continue, de détection de dérive (drift detection) et d'optimisation des ressources. En collaboration avec les équipes Infrastructure, Cloud, DevOps et Sécurité, il participera à l'amélioration continue des modèles de machine learning, à leur mise en production et au transfert de compétences, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la conformité des solutions déployées.

Almatek recherche pour l'un de ses clients , Un Data Analyst Dataviz - Superset/QlikView Sur Nantes. Description détaillée: Le projet consiste en la réalisation de dashboards Superset ANGELIS dans le cadre du remplacement de l'infocentre QlikView ANGELIS. Dans ce cadre nous recherchons : -Data Analyst Dataviz -4 à 5 ans d'expérience dans la dataviz : création et mise en forme de tableau. La connaissance de Superset est un plus, la connaissance de QlikView est obligatoire. Nous n'avons pas besoin de data eng, ni de BA ; il nous faut absolument une personne en capacité de produire de la dataviz dès son arrivée Compétences techniques: dataviz - Confirmé - Impératif qlikview - Confirmé - Impératif superset apache - Confirmé - Souhaitable Contrainte forte du projet: Expérience dataviz de 4 à 5 ans