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Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Data Product Owner en CDI à Lille pour intégrer une équipe data et piloter le développement d'un produit stratégique dans un environnement Cloud et Data Mesh. La personne est responsable de la vision produit, de la priorisation des besoins métiers et du pilotage des évolutions fonctionnelles afin d'assurer la création de valeur pour les utilisateurs. Principales responsabilités : définir et porter la vision produit via une roadmap claire alignée sur les enjeux métiers et stratégiques ; prioriser et piloter le backlog produit, rédiger les User Stories et accompagner la conception des fonctionnalités avec les équipes techniques ; animer les rituels agiles, suivre le delivery et coordonner le cycle de vie produit (développement, tests, releases) ; comprendre les besoins des utilisateurs, recueillir leurs retours et améliorer l'expérience utilisateur ; accompagner la modernisation des solutions Data Management, contribuer à la gouvernance des données et garantir l'adoption du produit auprès des parties prenantes.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack maîtrisant les technologies Angular, .NET et Python afin de participer au développement, à l'évolution et à la maintenance d'applications métiers. Vous intégrerez une équipe Agile et interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production. Vos missions Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques. Développer de nouvelles fonctionnalités en Angular, .NET et Python. Concevoir et maintenir des applications web performantes et sécurisées. Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production. Corriger les anomalies et assurer la maintenance évolutive. Collaborer avec les équipes métiers, techniques et les différents intervenants du projet. Contribuer à l'amélioration continue des applications et des bonnes pratiques de développement. Environnement technique Angular .NET / C# Python API REST Git Méthodologies Agile

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation dans le cadre de l'accompagnement du responsable d'application et du Product Owner (PO) dans le suivi de certains projets concernant l'application Datalytics, plateforme décisionnelle de la plateforme Risk360. MissionsSuivi et pilotage des projets liés à l'application Datalytics Collecte et formalisation des besoins métiers Participation à la conception des solutions Réalisation des tests du produit Prototypage de certaines Users stories nécessitant une connaissance Data

Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités à l'international, notre client recherche un profil hybride capable de faire le lien entre les métiers de la construction, les environnements BIM, la data et les nouvelles technologies. Vous interviendrez auprès d'équipes opérationnelles et de chantiers situés dans différents pays afin de les accompagner dans l'adoption de nouvelles solutions digitales, d'optimiser leurs méthodes de travail et de développer rapidement des outils répondant à leurs besoins terrain. Ce poste s'adresse à un profil curieux, orienté service et particulièrement à l'aise avec les sujets technologiques et l'innovation. Vos missionsAccompagner les équipes chantier dans leur transformation digitale et dans l'adoption des outils BIM. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des équipes opérationnelles. Piloter la mise en place et l'amélioration des processus BIM sur les différents projets. Structurer, exploiter et valoriser les données issues des maquettes numériques et des outils métiers. Identifier des opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus. Concevoir rapidement des prototypes, applications ou outils internes grâce à des solutions de développement assisté par l'intelligence artificielle. Développer ou faire évoluer des scripts, connecteurs, tableaux de bord et automatisations. Assurer l'interopérabilité entre les outils BIM, les bases de données et les autres solutions digitales. Former, conseiller et assister les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils. Participer à la veille technologique autour du BIM, de la data, de l'intelligence artificielle et des nouvelles pratiques de développement. Intervenir ponctuellement ou régulièrement sur des chantiers à l'international.

ContexteDans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MissionsResponsable Discovery Data product : Développement des query API Discovery en regard des besoins production Construction des data sets dans l'outil de query engine Exposition du data product à la consommation opérationnelle Interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery : Configuration et paramétrage de BMC Discovery : configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Intégration des données de BMC Discovery : intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. Définition des règles de correspondance : définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. Mise en place de la synchronisation des données : mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. Gestion des erreurs et des exceptions : gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Outils & EnvironnementBMC Helix Discovery (mandatory) Starburst (Data product, MCP, AI) Spark / Pyspark ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) Jira / Confluence Nice to have : Tableau Server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI Talend Data Catalogue PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement techniqueL'expert utilisera BMC Discovery et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products afin d'alimenter des IA. DonnéesTravail avec des données d'actifs informatiques, notamment des informations sur les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. Système de nettoyage des donnéesL'expert doit comprendre le fonctionnement du système de nettoyage des données et comment les données de BMC Discovery peuvent être intégrées pour améliorer la qualité des données.

🚀 Opportunité – Expert Hadoop / Cloudera CDP / Ansible (H/F)Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Big Data stratégique d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Expert Hadoop / Cloudera CDP pour intervenir sur des projets d'évolution, d'industrialisation et de maintien en conditions opérationnelles d'une infrastructure critique. Vos missionsAdministrer, maintenir et optimiser des clusters Hadoop (Cloudera CDP). Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme Big Data. Automatiser les déploiements, patchs et configurations avec Ansible et Terraform. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Intervenir sur des incidents complexes et contribuer aux task forces techniques. Déployer de nouvelles fonctionnalités d'infrastructure. Collaborer avec l'éditeur et les équipes techniques internes. Produire et maintenir la documentation technique. Environnement techniqueHadoop / Cloudera CDP 7.1.x Apache Kafka Apache NiFi Spark Ansible Terraform / Terragrunt Shell scripting GitHub / AWX Profil recherchéSolide expérience d'administration de plateformes Hadoop / Cloudera. Très bonne maîtrise d'Ansible et de l'automatisation d'infrastructure. Expérience sur Kafka, NiFi et Spark. Bonne connaissance des environnements Linux et des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des problématiques techniques complexes et à accompagner les évolutions d'une plateforme Big Data. Informations complémentaires📍 Localisation : Île-de-France 🏢 Mission en présentiel 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée (12 mois renouvelables) 📩 Si cette opportunité vous intéresse, n'hésitez pas à me contacter en message privé ou à envoyer votre CV.

Intégré au sein d'une équipe transverse BI et ETL, le consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre de solutions décisionnelles et de chaînes d'alimentation de Datamarts à partir des besoins métiers. Il participera à la modélisation des bases de données orientées BI, à l'analyse des nouveaux besoins, à la conception et au développement de nouvelles solutions ETL sous Informatica Cloud Data Integration, ainsi qu'à la coordination avec les équipes d'exploitation pour la mise en place de nouveaux flux de transfert de données. Il assurera également la documentation technique sous Confluence, le suivi des incidents de production et les échanges avec les différents intervenants. La mission comprend enfin une participation active aux cérémonies Scrum et nécessite une capacité à challenger les besoins fonctionnels et à proposer des solutions adaptées aux problématiques complexes d'intégration de données.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : f21xio6jiw

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Au sein de la Direction Relation, Service client, Encaissement & Paiement, le Data Analyste Maitrisant sera amené dans sa mission à réaliser les tâches suivantes : Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Accompagnera et acculturer les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Une appétence sur la partie data intégration et stockage de la donnée sera nécessaire pour travailler efficacement avec les équipes IT.

Analyser et concevoir : étudier les besoins, challenger l'éligibilité RPA, évaluer la faisabilité technique et contribuer au chiffrage, aux risques et au ROI. Développer : réaliser des automatisations avec UiPath Studio en appliquant les standards de l'équipe, notamment modularité, réutilisabilité, gestion des exceptions, logs et paramétrage. Industrialiser : concevoir des solutions adaptées aux robots attended et unattended, utiliser Orchestrator pour les assets, files, déclenchements, environnements et déploiements. Tester et documenter : préparer les tests unitaires et d'intégration, contribuer à la recette, corriger les anomalies et produire les dossiers de conception, procédures d'exploitation et éléments de traçabilité. Déployer et sécuriser : préparer le packaging, le versioning et les mises en production en lien avec les équipes Ops, architecture et SSI, dans le respect des habilitations et de la gestion des secrets. Exploiter et maintenir : superviser les exécutions, analyser les logs, diagnostiquer les incidents, assurer les corrections et évolutions, et contribuer à la stabilisation des robots. Collaborer : participer aux revues de code, aux communautés de pratique et au partage de composants, templates et bonnes pratiques. Contribuer à la transformation : participer à la migration de robots Blue Prism vers UiPath et, selon les cas d'usage, à l'intégration d'API, de traitement documentaire intelligent ou de capacités agentiques. Analyse de faisabilité et contribution au chiffrage. Conception technique et documentation PDD/SDD selon l'organisation du projet. Workflows UiPath versionnés, testés et revus. Jeux et preuves de tests, dossiers de mise en production et runbooks. Logs, tableaux de suivi, diagnostic d'incidents et plans de correction. Composants réutilisables, documentation et retours d'expérience partagés avec la communauté RPA

Contexte : La BFI d'un grand groupe bancaire, gère les activités de trading via la ligne de métier Global Markets. Dans le cadre d'un audit de la BCE (OSI), deux sujets clés ont été examinés : · Les processus front to back et l'infrastructure IT liés aux transactions sur dérivés · La gestion des risques de marché, en particulier au sein des succursales de New York et de Hong Kong À la suite de cet audit, la BCE a formalisé plusieurs observations et recommandations. Un programme de remédiation vise à répondre à ces exigences a été lancé. Les chantiers résultants impactent plusieurs départements de la BFI, en particulier la DSI Global Markets et Risques (Le département IT GMR) et le département Risques. Un programme dédié, nommé PosITif a été initié, piloté par l'équipe Transversal Projects du département IT Global Market & Risks, au sein du département IT GMR pour répondre aux recommandations qui lui sont attribuées et à celles pour lesquels IT doit contribuer. Cette équipe a pour mandat de : · Faciliter la prise en charge des études et projets transverses, · Coordonner et piloter les projets métier transverses impliquant plusieurs équipes d'IT GMR · Accompagner la déclinaison du programme « Scale UP / Plan stratégique de la DSI » au sein des équipes IT GMR en facilitant la structuration des projets, en pilotant leur avancement et en conduisant les actions de conduite du changement nécessaires à la bonne intégration des nouvelles pratiques et méthodes de travail de développement et de release. Objectifs de la Mission Dans ce cadre, nous recherchons un PM expérimenté pour travailler sur le chantier « Capacity Management », qui fait l'objet d'une des recommandations de la BCE. L'objectif est de s'assurer que l'ensemble du système d'information (applications, plateformes techniques, stockage, bases de données, etc.) dispose en permanence des ressources nécessaires (performance, volumétrie, disponibilité) pour répondre aux besoins métiers. Le PM travaillera en collaboration avec plusieurs équipes au sein de l'IT CIB : · Equipes applicatives (responsables d'application, squad leads et tech leads, etc.) · Support fonctionnel · Production applicative · Architectes · Etc. Il prendra la responsabilité globale du projet de remédiation, orchestrera l'ensemble des streams (Gouvernance et cadre, Monitoring de Production et Planification Proactive) et sera le garant de leur delivery opérationnel et de leur alignement avec les exigences de l'audit. Cadrage & Gouvernance : · Coordonner la définition des rôles et responsabilités via la production d'une matrice de responsabilités détaillée (RACI) impliquant les équipes IT Global Markets & Risks, le métier et la Production Applicative · Définir et rédiger la politique et les procédures de Capacity Management (incluant le suivi proactif des volumes business et le monitoring de la production) · Formaliser le workflow d'ajustement de la capacité (processus de demande / approbation / implémentation des ressources) · Concevoir, faire valider et mettre en place la gouvernance cible (Capacity Management Committee, Capacity review meetings, etc.) Pilotage transverse du projet : · Suivi du planning, animation des comités de projet et gestion des alertes/points d'attention, participation à la Gouvernance globale du programme de remédiation au sein de l'IT · Suivi rigoureux de l'avancement de la remédiation pour répondre aux exigences de l'audit (gestion de la qualité des livrables et constitution des dossiers de preuves de clôture de la recommandation) Pilotage du déploiement du monitoring en Production : · Piloter activement le chantier de refonte du monitoring : superviser l'identification des KPIs (volumes, CPU etc.), la mise en œuvre opérationnelle des dashboards de capacité et la revue des mécanismes d'alerte (seuils, couverture, pertinence) menée par les équipes techniques · Sécuriser le déploiement des outils de collecte des volumes de données sur le périmètre des applications critiques · S'assurer de l'implémentation opérationnelle du processus de suivi des incidents liés à la capacité Pilotage du Capacity Planning proactif : · Orchestrer la mise en place du cadre proactif : piloter l'intégration des prévisions de volumes business dans les processus IT et coordonner la méthodologie d'évaluation d'impact sur les systèmes IT GMR · Fédérer les équipes (responsables d'application et production) pour sécuriser la mise en place d'une stratégie et d'un plan de tests de capacité (Capacity Testing) · Piloter l'intégration des contraintes de capacité et de volumes dans les SLAs/SLOs de la DSI

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud. Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python. Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt. Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow. Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data. Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code. Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques. Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables. Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Domaine Technologies Langages SQL, Python Data Warehouse Snowflake Transformation dbt Orchestration Airflow Cloud AWS Services AWS S3, ECS, EC2 IaC Terraform DevOps / Versioning GitLab, CI/CD

Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Consultant Product Manager Data, au sein d'une Direction Analytics Factory en charge de développer des solutions analytiques innovantes pour optimiser la performance commerciale. Vous piloterez le développement d'assets Data et IA dédiés aux problématiques de pricing et de revenue management, en conjuguant expertise en data science, modélisation économétrique, machine learning et recherche opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement techniquement riche, avec un périmètre ambitieux couvrant la conception de moteurs d'optimisation tarifaire, l'expérimentation scientifique, la modélisation prédictive des élasticités de la demande et l'optimisation sous contraintes métiers. Vous serez au cœur d'une démarche agile, en étroite collaboration avec les équipes Scrum, la gouvernance data et les métiers du pricing. Responsabilités : - Concevoir, développer et déployer des modules analytiques et des moteurs d'optimisation tarifaire pour maximiser la marge et le chiffre d'affaires sous contraintes métiers - Concevoir et déployer des protocoles expérimentaux robustes (groupes de contrôle, tests A/B) permettant de mesurer scientifiquement l'incrément de performance généré par les révisions tarifaires, en appliquant des méthodologies de causal inference - Développer des modèles économétriques et machine learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon des scénarios de prix - Concevoir des solveurs algorithmiques pour optimiser la marge ou le CA en respectant les contraintes métiers (niveaux de stock, positionnement concurrentiel, planchers de marge) - Modéliser les règles de chaînage et les interdépendances entre références produits pour garantir une hiérarchie tarifaire cohérente - Construire et piloter la roadmap produit data, en définissant les priorités et les livrables - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées et proposer des solutions data adaptées aux besoins métiers - Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) en collaboration avec la gouvernance data - Piloter la qualité des données via des dashboards dédiés et assurer le suivi des dettes techniques - Qualifier et documenter les données pour faciliter leur compréhension et leur utilisation - Animer les rituels agile (sprint planning, suivi d'équipe, rétrospectives) et gérer le backlog produit - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres produits data - Interroger des bases SQL, consommer des web services et maintenir une compréhension technique approfondie de l'écosystème data - Animer la communauté data, faire le lien entre métiers et IT, et gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

EccoTechnologies est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation digitale. Nous accompagnons nos partenaires sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant l'expertise technique, la proximité et l'humain au cœur de notre démarche. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intervenir auprès de l'un de nos partenaires sur un projet stratégique de modernisation d'une plateforme Data, au sein d'un environnement Agile, Cloud et international. Vous intégrerez une équipe Agile avec des équipes réparties en France et à l'international. Vous participerez à l'évolution d'une plateforme Big Data récemment migrée vers Google Cloud Platform. Dans un contexte de transformation et d'amélioration continue, vous contribuerez à l'optimisation des traitements de données, à la modernisation de l'architecture technique et à l'accompagnement de l'équipe sur les choix techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer et optimiser des traitements Java et Apache Spark. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Contribuer aux travaux de refactoring et d'amélioration continue. Participer aux choix d'architecture et être force de proposition. Accompagner l'équipe sur les sujets techniques et partager les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Ops. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.

Nous recherchons un Data Steward afin d'accompagner un programme de transformation digitale de la Direction Commerciale. Vous serez en charge de structurer la gouvernance des données CRM, d'améliorer leur qualité et d'assurer leur suivi sur les référentiels Clients et Produits. Vous interviendrez en collaboration avec les équipes métiers, les équipes CRM et les responsables des systèmes d'information afin de garantir la fiabilité et la valorisation des données. Missions principales Définir et formaliser les règles de gouvernance des données sur le périmètre CRM Cartographier l'utilisation des données Clients et Produits au sein du système d'information Structurer les référentiels de données dans Colibra (Data Domains, Data Concepts) Définir les règles de qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur, fiabilité) Mettre en place des tableaux de bord et indicateurs de suivi de la qualité des données Assurer le monitoring de la qualité des données et proposer des plans d'amélioration continue Analyser les impacts des évolutions des référentiels sur les applications métiers Produire la documentation fonctionnelle et les supports de formation relatifs à la gouvernance des données Suivre l'avancement des actions et alerter sur les risques pouvant impacter les objectifs du projet Collaborer avec les équipes métiers, CRM et SI dans le cadre de la reprise et de la fiabilisation des données historiques

Entité : mon client (grand groupe, secteur retail / grande distribution) Site : Île-de-France, hybride (2j/site – 3j TT) TJM max : 500 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/03/2028 Contexte : L'utilisation massive de données, le développement d'approches analytiques rationnelles et le développement de systèmes agentiques d'assistance aux différents acteurs du métier constituent un axe majeur du plan stratégique de mon client à horizon 2030. Le projet « Négociateur Augmenté » vise à fournir aux négociateurs des outils analytiques et agentiques qui leur permettront d'optimiser les accords qu'ils concluent avec les fournisseurs. Mission : Discuter avec les équipes opérationnelles pour identifier leurs besoins et leurs difficultés. Contribuer itérativement au projet Négociateur Augmenté : compréhension des besoins, exploration des données, constitution de datasets, modélisation, conception agentique, développement, revue de code, déploiement, suivi de l'impact, monitoring. Discuter les choix de modélisation, algorithmiques et techniques avec l'équipe ; participer à l'arbitrage le cas échéant. Appliquer les bonnes pratiques afin de faciliter la qualification des sous-projets, les développements itératifs, l'industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leurs performances. Rédiger et présenter les résultats d'expérimentation pour aider à la décision. Compétences : Concevoir, développer, déployer et maintenir des systèmes agentiques. Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python. Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning. Nice to Have : Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy. Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables. Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents. Gérer le versionning des données et des modèles. Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly. Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document. Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar. Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles. Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code. Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants. Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum. Méthodes, organisations et interactions : Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes. Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration. Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence. Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs.