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Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand acteur national, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration vers une nouvelle architecture Data moderne. Vous interviendrez au sein d'une équipe transverse en charge de la refonte des plateformes décisionnelles et analytiques, avec un fort enjeu de standardisation, performance et industrialisation des traitements. Missions principalesConception et développement de pipelines Data sous Databricks / Spark Développement Python, PySpark et SQL Participation à la définition du modèle de données cible Industrialisation des traitements (CI/CD, tests, déploiement) Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement Data Orchestration des flux via Databricks Workflows Participation au RUN, à l'amélioration continue et à l'observabilité des traitements Accompagnement des équipes sur les standards techniques et les choix d'architecture Contribution aux sujets de performance et d'optimisation des coûts Cloud

Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe transverse spécialisée en Business Intelligence et intégration de données, nous recherchons un(e) Consultant(e) BI / ETL Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle. Vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance des flux d'alimentation des Datamarts, tout en contribuant à la modélisation des données et à l'évolution des solutions BI. En lien avec les équipes métiers, les équipes d'exploitation et les autres membres de l'équipe projet, vous analyserez les besoins fonctionnels, proposerez des solutions techniques adaptées et développerez les traitements d'intégration de données. Vos principales missions seront notamment de : Participer aux ateliers de recueil et d'analyse des besoins métiers. Concevoir et développer les flux ETL avec Informatica Cloud Data Integration. Modéliser les données et participer à la conception des Datamarts. Mettre en place et faire évoluer les traitements d'alimentation décisionnels. Coordonner les échanges avec les équipes d'exploitation pour le déploiement des nouveaux flux de données. Assurer le suivi des incidents de production et contribuer à leur résolution. Produire et maintenir la documentation technique. Participer activement aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Grooming, Rétrospective). Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de l'architecture décisionnelle.

📌 Informations Générales Rôle : Data Scientist Senior – Specialist Claude & Agentic Coding Localisation : Nanterre Organisation du travail : Hybride (2 jours / semaine sur site) TJM : 650 € / jour Date de démarrage : 01/09/2026 Langues : Français (Anglais technique) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de l'accélération de la transformation IA de l'entreprise, nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA Générative Senior expert(e) de l'écosystème Anthropic. L'objectif principal est de piloter le déploiement de Claude Code et Claude CLI et de structurer l'adoption des pratiques d'Agentic Coding à l'échelle du groupe. Missions & Responsabilités Déploiement & Adhésion : Accompagner la mise en œuvre opérationnelle de Claude Code et Claude CLI auprès des équipes techniques. Architectures Agentiques : Concevoir et structurer des architectures avancées (agents, skills, hooks, gestion des contextes, workflows, prompts complexes). Base de Connaissances & RAG : Constituer, structurer et alimenter la base de connaissances dédiée (RAG) et produire les contenus pédagogiques (tutoriels, guides). Gouvernance & FinOps IA : Définir les standards de sécurité, encadrer l'usage et optimiser la consommation des tokens pour maîtriser les coûts. Industrialisation : Élaborer des référentiels, templates et composants réutilisables pour intégrer l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Veille Technologique : Assurer un suivi constant des évolutions de l'écosystème Anthropic et proposer des accélérateurs d'usage.

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l'environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION : Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES : Participer à la mise en œuvre et l'optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform / Terragrunt Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab) Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE. Documenter les procédures d'implémentation, d'utilisation et d'exploitation. Mettre en place des solutions d'alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability) Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Cloud et Infrastructure : GCP, Kubernetes, Openstack, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Terragrunt, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog) Gestion des secrets et authentification : Vault Base de données : PostgreSQL Observabilité : GCP observability, ELK, Prometheus, Grafana, Xray/Trivy

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : 3ohfkwvksa

La Digital Factory conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de mon client. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l'effi cacité, l'expérience client et générer des insights à forte valeur. Dans le but de générer automatiquement des planogrammes personnalisés pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer des données à un partenaire.

Dans un contexte international, l'équipe CISO Office est en charge de spécifier et suivre un besoin technico-fonctionnel au regard des thématiques cybersécurité, continuité, IAM et risques. Le corporate est située à Nanterre et comporte des collaborateurs également au Portugal et en Inde. Les échanges se faisant en anglais, il est nécessaire que le candidat ait un niveau élevé permettant de s'exprimer couramment à l'écrit et à l'oral. Il est également requis une bonne communication et une gestion de projet assurant leurs réalisations. En vue d'un projet d'automatisation de calculs et d'affichages d'indicateurs clés, les compétences demandées sont : • L'utilisation de la suite Microsoft. • PowerBi. • PowerApps. • Power automate. • Langage de programmation Python. • Outil de collaboration de codage (Git). L'objectif est de maintenir l'outillage existant au sein du service CS2R mais aussi de créer de nouvelles solutions de reporting des thématiques précédemment citées en fonction du besoin des services. Cette mission nécessite cinq ans d'expérience.

Mission : Transition Excel → ERP & Data Gouvernée Contexte Dans le cadre de notre transformation numérique et du déploiement de notre ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central / Tegos), nous accompagnons nos équipes métiers dans l'abandon progressif des fichiers Excel au profit d'un pilotage structuré, automatisé et fiable de la donnée. L'enjeu est double : Remplacer les usages Excel existants (reporting, suivi opérationnel, analyses) Rendre les équipes autonomes via des outils intégrés (modes analyses ERP, Microsoft Power BI) tout en garantissant une gouvernance des données robuste et pérenne. Vos missions 1. Cadrage & compréhension des besoins métiers Recueillir et analyser les usages actuels Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) Identifier les écarts entre pratiques actuelles et standards ERP Challenger les besoins pour éviter la reproduction à l'identique des Excel 2. Migration et transformation des usages Reprendre les données issues des fichiers Excel existants Structurer et fiabiliser les données dans l'ERP Concevoir des restitutions directement exploitables via : Modes analyses de l'ERP (Business Central / Tegos) Tableaux de bord sous Microsoft Power BI 3. Automatisation & industrialisation Supprimer les retraitements manuels Excel Mettre en place des flux automatisés (exports, datasets, rafraîchissements) Garantir la cohérence et la traçabilité des données 4. Accompagnement au changement Former les utilisateurs métiers aux nouveaux outils Construire des supports pédagogiques adaptés (guides, cas concrets) Accompagner la montée en compétence vers plus d'autonomie 5. Gouvernance & qualité de la donnée Définir des règles de gestion et de structuration de la donnée Mettre en place des bonnes pratiques (référentiels, naming, contrôles) Être garant de la cohérence entre usages métiers et modèle ERP

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de migration de la plateforme de données d'un acteur majeur du secteur du luxe, le client recherche un Architecte MongoDB Senior pour accompagner la migration de DataStax Enterprise (DSE/Cassandra) vers MongoDB Atlas. Le consultant intégrera une équipe Agile et travaillera en collaboration avec les équipes Architecture, Développement, Data, Infrastructure ainsi qu'avec l'éditeur MongoDB afin de concevoir, préparer et exécuter la migration en garantissant la performance, la stabilité et la sécurité des solutions. Missions principales Concevoir l'architecture cible de la plateforme MongoDB Atlas. Piloter les aspects techniques de la migration de DataStax Enterprise (Cassandra) vers MongoDB Atlas. Définir la stratégie de migration des données et accompagner sa mise en œuvre. Collaborer étroitement avec les équipes Architecture, Développement, Data et Infrastructure. Travailler en coordination avec l'éditeur MongoDB sur les bonnes pratiques et les choix techniques. Garantir les performances, la disponibilité et la sécurité de la plateforme cible. Participer aux revues d'architecture et aux décisions techniques. Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées à MongoDB. Contribuer aux travaux d'optimisation, de validation et de sécurisation de la migration. Participer aux cérémonies Agile et assurer un reporting régulier sur l'avancement technique.

Contexte Notre client, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. Il s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. Au sein du groupe, une entité dédiée à la décarbonation des infrastructures de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB) porte cette mission. Au sein de cette entité, le pôle Data & IA de la direction Digital & Data a pour objectif de valoriser les données pour en faire un vrai levier de compétitivité, soutenir les enjeux stratégiques du métier et identifier de nouvelles sources de performance. Nous recherchons un data scientist senior passionné par l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA générative). Vous travaillerez sur la conception, l'optimisation et l'implémentation de solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA. Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes Participer à l'industrialisation des solutions d'IA et à leur mise en production Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles (MLflow, etc.) Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM La mission principale est le développement et la conception d'agents pour la plateforme data de l'entité. Cette plateforme propose des fonctionnalités d'exploration des datasets et d'interrogation en langage naturel. L'objectif est d'intégrer de nouvelles features et de nouveaux agents sur des cas d'usage spécifiques (data viz, data quality, cartographie, time series, speech to speech, etc.). Livrables Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Dossier de cadrage des agents Participation au dossier d'architecture Participation au dossier RGPD Participation au dossier Privacy Participation au dossier Cyber Design des agents Livraison d'agents IA sur la plateforme Tests techniques et fonctionnels (jeux de tests analytics) Compétences requises CompétenceImportanceNiveau requisDatabricks10Avancé (5-8 ans)Esprit orienté qualité et livrable9Senior (8-10 ans)Expertise NLP et traitement du langage et du contexte9Avancé (5-8 ans)Orienté service9Senior (8-10 ans)Autonomie, proactivité, capacité à challenger8Senior (8-10 ans)Data Engineering (Python, PySpark, API REST)8Senior (8-10 ans)Gen AI & LLM : RAG, Embedding, modèle de langage8Avancé (5-8 ans)Gen AI Amazon Bedrock8Avancé (5-8 ans)Gestion et coordination de projet8Senior (8-10 ans)LLM Ops / CI-CD / Monitoring exploitation des agents8Avancé (5-8 ans)

Lead Engineer / Expert OpenShift AIMétiers Pilotage de projet ou de programme Spécialités technologiques Stockage Infrastructure gitOps MLOps AI Compétences Technologies et Outils PrometheusKubernetesGrafanaCI/CDVMware Langues Anglais Description et livrables de la prestation Contexte Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, nous recherchons un expert technique OpenShift AI capable d'intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation de la plateforme. Le consultant intégrera une équipe existante et jouera un rôle clé dans : l'accompagnement des équipes d'exploitation ; la montée en compétence du Service Owner ; la structuration des activités ; la formation des équipes. Un audit, un cadrage ainsi qu'une roadmap de transformation et d'automatisation seront réalisés en amont par un expert interne. Le consultant interviendra ensuite dans la mise en œuvre de cette feuille de route, tout en assurant les activités d'exploitation et le transfert de compétences. Anglais opérationnel obligatoire : le consultant doit savoir s'exprimer à l'oral et à l'écrit. Missions principales Exploitation & administration OpenShift AI Le consultant interviendra sur : L'administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. Le traitement des incidents et demandes de support. La supervision des environnements Kubernetes/OpenShift. Les opérations de patching et de montée de version. La gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements. La gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme. Infrastructure & plateforme Activités attendues : Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal. Gestion des ressources GPU. Administration du stockage et de la persistance des données. Gestion des composants réseau OpenShift : Ingress ; Network Policies ; exposition des services. OpenShift AI & MLOps Interventions sur : Administration des Data Science Projects et Workbenches. Gestion des services de Model Serving (ModelMesh). Déploiement et exploitation de pipelines ML. Gestion et optimisation des ressources GPU pour les usages IA. Accompagnement des équipes Data Science et IA. Automatisation & industrialisation Le consultant devra contribuer à : La mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. Le déploiement d'applications via Helm. L'administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton. L'automatisation des opérations récurrentes. La participation aux projets de transformation et d'industrialisation de la plateforme. Formation & accompagnement Le consultant aura également un rôle de transmission : Formation des équipes en charge du RUN. Accompagnement et montée en compétence du Service Owner. Structuration des activités. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Réalisation des transferts de connaissances vers les équipes d'exploitation. Livrables attendus Plateforme OpenShift AI maintenue en conditions opérationnelles. Traitement et suivi des incidents et demandes de support. Mise en œuvre des actions d'automatisation et d'industrialisation. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Transfert de compétences auprès des équipes RUN et du Service Owner. Accompagnement à la mise en œuvre de la roadmap de transformation. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables : Expertise confirmée sur OpenShift / Kubernetes. Expérience significative sur OpenShift AI (obligatoire). Expérience sur des environnements MLOps / IA. Bonne compréhension des architectures IA et des environnements GPU. Expérience en automatisation, industrialisation et CI/CD. Capacité à intervenir sur des sujets de RUN et de transformation.

Mission : La Digital Factory conçoit des services digitaux pour les activités commerciales et la valorisation des données de mon client. Elle simplifi e et automatise les processus (assortiment, promotions, prix, marketing). Ses équipes développent des solutions pour améliorer l'efficacité, l'expérience client et générer des insights à forte valeur. Dans le but de gérer l'agencement des produits sur les meubles des rayons pour chaque magasin, nous avons besoin de collecter, transformer/enrichir et exposer les données à un partenaire

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, recherche son futur Ingénieur Réseau Sécu (H/F) pour son site de Toulouse dans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructures. Vos missions : Intégré à une équipe d'experts réseaux et infrastructures, vous devrez : * Administrer et maintenir les environnements réseau Cisco. * Participer aux projets d'évolution des infrastructures LAN, WAN et Datacenter. * Configurer et déployer les équipements réseau. * Assurer le support et le traitement des incidents de niveau avancé. * Garantir la disponibilité et la performance du réseau. * Réaliser les analyses techniques et proposer des améliorations. * Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation. * Participer à l'administration et à l'évolution des solutions Cisco ISE pour la gestion des accès réseau et l'authentification des utilisateurs et équipements. * Contribuer au renforcement de la sécurité réseau via les solutions NAC et les mécanismes d'authentification Cisco. ### Compétences techniques attendues * Cisco Routing & Switching * Protocoles TCP/IP, OSPF, BGP * VLAN, STP, HSRP * Cisco Catalyst et Nexus * Environnements LAN, WAN et Datacenter * Troubleshooting N2/N3 * Cisco Identity Services Engine (ISE) * Bonnes connaissances des architectures de contrôle d'accès réseau (NAC) * Anglais technique ### Compétences appréciées * Cisco ISE (administration, politiques d'accès, authentification 802.1X) * Cisco ACI * Cisco DNA Center * SD-WAN * Cisco Firepower * Certification CCNP Enterprise

Hello 😀 L'un de nos clients recherche un(e) Data Analytics Engineer pour contribuer à la conception de data products stratégiques et structurer des données fiables, cohérentes et réutilisables afin d'accompagner les équipes Produit, Marketing, CRM et Pilotage dans leurs prises de décision. 🎯 Vos missions Concevoir, faire évoluer et maintenir les modèles de données dédiés à la connaissance client Structurer des datasets orientés vision client unifiée, parcours utilisateurs et indicateurs métiers Définir et fiabiliser les KPI en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique Challenger les besoins des équipes Produit et Métiers afin de proposer des solutions data robustes et adaptées Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour industrialiser les traitements de données Mettre en place des contrôles qualité et assurer la validation des livraisons Documenter les modèles de données, les KPI et contribuer à la gouvernance de la donnée Participer à la standardisation des pratiques Analytics (modélisation, SQL, dbt, tests) 🤝 Vous collaborerez avecProduct Managers Data Product Owners Data Engineers Data Analysts Équipes Marketing, CRM, Produit Digital et Pilotage Data Domain Owners & Gouvernance ✅ Must HaveExcellente maîtrise de SQL Expérience confirmée sur dbt Très bon niveau en Python Expérience en modélisation de données analytiques Capacité à challenger les besoins métier Expérience dans la construction de KPI et de data products Aisance à travailler avec des équipes pluridisciplinaires ⭐ Nice to HaveGit Qlik Sense Data Catalog / Data Lineage Tests de qualité des données Méthodologies Agile 👤 Profil recherchéExpérience en tant que Analytics Engineer, Data Analytics Engineer ou Data Engineer avec une forte dimension Analytics Excellent relationnel et capacité à faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition

Dans le cadre du programme stratégique poursuit une forte croissance de ses activités civiles et militaires et déploie de nouveaux sites industriels en France et à l'international. Afin d'accompagner cette transformation, la Direction des Systèmes d'Information (DSI) renforce son pôle Infrastructure & Réseau en recherchant un Ingénieur Expert Sauvegarde NetBackup & Data Domain. Le poste intervient exclusivement sur des activités de BUILD, avec pour objectif de concevoir, intégrer et déployer les infrastructures de sauvegarde des nouveaux sites industriels. Aucune activité de maintien en conditions opérationnelles (RUN) ou de support utilisateur n'entre dans le périmètre de la mission. Principales missionsConception des architectures de sauvegarde Concevoir les architectures de sauvegarde adaptées aux nouveaux sites industriels. Définir les stratégies de sauvegarde, de restauration et d'archivage. Élaborer les Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Participer aux choix techniques et aux études de faisabilité. Déploiement des infrastructures Concevoir et intégrer les solutions de sauvegarde sur les environnements : serveurs Windows et Linux, infrastructures virtualisées, plateformes VMware, baies de stockage, environnements Cloud, applications critiques (ERP, PLM, MES), infrastructures industrielles (OT). Expertise NetBackup & Data Domain Assurer : la conception des politiques de sauvegarde ; l'intégration des appliances Data Domain ; la mise en œuvre des mécanismes de déduplication ; la configuration des catalogues NetBackup ; la sécurisation des flux de sauvegarde ; la définition des stratégies de réplication et de reprise. Sécurité et conformité Intégrer les exigences de cybersécurité (Security by Design). Garantir la conformité des solutions avec les standards. Participer aux analyses de risques. Contribuer aux audits techniques et de sécurité. Validation technique Définir les plans de tests. Réaliser les tests de sauvegarde et de restauration. Valider les performances. Vérifier les objectifs RPO/RTO. Participer aux recettes techniques. Documentation Produire et maintenir : Dossiers d'architecture technique (DAT) Dossiers de configuration Schémas d'architecture Procédures d'installation Procédures de restauration Guides d'exploitation Documentation de transfert vers les équipes RUN Accompagnement des projets Conseiller les chefs de projet. Accompagner les équipes infrastructures. Assurer le transfert de connaissances. Garantir la qualité des livrables.