Le poste Ingénieur DevOps/Cloud Data H/F
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Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride.
Une expertise approfondie est requise sur l’environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise.
PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION :
Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle.
MISSIONS PRINCIPALES :
Participer à la mise en œuvre et l’optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité.
Développer et maintenir l’infrastructure as code (IaC) avec Terraform / Terragrunt
Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab)
Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE.
Documenter les procédures d’implémentation, d’utilisation et d’exploitation.
Mettre en place des solutions d’alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability)
Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :
Cloud et Infrastructure : GCP, Kubernetes, Openstack, Openshift, Docker
Développement et Automatisation : Terraform, Terragrunt, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog)
Gestion des secrets et authentification : Vault
Base de données : PostgreSQL
Observabilité : GCP observability, ELK, Prometheus, Grafana, Xray/Trivy
Profil recherché
Formation : Bac+5 (Master 2 ou équivalent) en informatique.
Expérience : 3 à 6 ans d'expérience professionnelle.
Compétences : Une première expérience dans les domaines de la Data et de l'automatisation des processus informatiques est appréciée.
Langues : Anglais opérationnel, avec une utilisation régulière à l'écrit et à l'oral.
Environnement de travail
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