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Mon client, une banque basée à Paris, recrute deux Ingénieurs Data pour renforcer ses capacités de lutte contre la criminalité financière, notamment dans le cadre de la surveillance des transactions. Ce rôle consiste à construire et optimiser des pipelines de données permettant la détection en temps réel d’activités suspectes, afin d’aider l’établissement à répondre aux exigences réglementaires et à se protéger contre le blanchiment d’argent et la fraude..

Dans le cadre du renforcement des équipes métiers et IT, notre client du secteur Assurance recherche un Business Analyst confirmé spécialisé en Assurance Vie pour intervenir sur des projets de migration, d’évolution applicative ou d’optimisation des process. Profil recherché : Minimum 5 ans d’expérience en tant que Business Analyst dans le domaine Assurance Vie Très bonne maîtrise des produits et processus Assurance Vie : adhésions, gestion des contrats, arbitrages, rachats, prestations, fiscalité, etc. Compétences en rédaction de spécifications fonctionnelles , ateliers métiers , recette fonctionnelle , cadrage , AMOA Expérience avec des solutions du marché appréciée (ALM, CLEVA, OPUS, Anacréa, etc. – adapter selon ton client si besoin) Capacité à challenger les besoins métiers et à dialoguer avec les équipes IT Rigueur, autonomie, sens du service Missions principales : Recueil et analyse des besoins métiers Assurance Vie Rédaction des spécifications fonctionnelles (HLD/LLD selon contexte) Participation aux ateliers de conception et aux arbitrages Rédaction des cahiers de recette + exécution des tests fonctionnels Suivi des anomalies, coordination métier / IT Contribution aux évolutions des process et outils Assurance Vie

Lieu : Finistère (29) Salaire : 30 à 32 K€ annuel brut (sur 13 mois) Rythme : 1 jour de télétravail par semaine à l'issue d'une période d'intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel, un Data Analyste Référentiel H/F pour un contrat de 6 mois en CDD. Cette mission s'inscrit dans le cadre d’un renforcement des équipes SI sur des sujets stratégiques de gestion et de fiabilisation des données statiques et dynamiques de la base article (+10 000 articles référencés). VOS MISSIONS : Au sein d’une équipe à taille humaine et rattaché au pôle Systèmes d’Information et à l’équipe projet ERP (pour la partie Build), et dans le cadre d’un projet de déploiement d’un ERP sur 8 sociétés et de l’intégration de 8 bases articles hétérogènes dans le référentiel core model vos missions consistent à : Compiler et consolider les données articles (statiques et dynamiques) dans un objectif de qualité et de fiabilité. Contrôler la qualité des données et assurer leur cohérence dans les outils de gestion avant intégration dans le référentiel Core Model. Transmettre les données consolidées à la Responsable Applicatif du référentiel Core Model pour intégration et contrôle (travail en binôme). Gérer et enrichir les référentiels de données articles via des requêtes SQL : création ; mise en gamme ; référencement. . Réaliser des extractions, traitements et manipulations de bases de données via SQL et Excel. Proposer des axes d’amélioration dans les méthodes de collecte, de traitement, de contrôle et d’intégration de la donnée. Run – Dans le cadre de l’interopérabilité du référentiel Article Core Model avec différents ERP Travailler en interaction avec les équipes métiers et IT pour optimiser l’exploitation et la robustesse de la donnée statique et dynamique. En lien avec les équipes Exploitation et Talend, mettre en place des contrôles pour s’assurer des mises à jour et de la fiabilité des données Environnement Technique : SQL, Excel (niveau avancé), outils MDM, SI internes.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un leader technique. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissance à minima fonctionnelle des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus

Responsable du pilotage global de la roadmap technologique en lien avec les objectifs business. Vous gérez le budget, le planning et l’animation des instances de gouvernance (COMEX et opérationnelles), tout en assurant l’alignement des jalons techniques avec les jalons métiers. Vous supervisez la réalisation des projets techniques (design, développement, tests, mise en production) en coordonnant les équipes internes et externes (développement, infrastructure, architecture, sécurité). Vous assurez le suivi des développements et des recettes, notamment sur les flux de données. Vous réalisez les cadrages et spécifications techniques : traduction des besoins fonctionnels, définition des flux entre les systèmes (PRM, Salesforce, back-offices, filiales), validation des choix d’architecture, conformité RGPD et sécurité des échanges. Enfin, vous pilotez la stratégie de migration des systèmes existants, en collaboration avec les SI producteurs et consommateurs de données.

En tant que Data Analyst Azure, vous interviendrez au sein d’un pôle Data regroupant différentes compétences. Cette mission sera dans un environnement agile où l’entraide et l’esprit d’équipe sont des points forts de l’organisation. L'utilisation massive de données et le développement d’approches analytiques ne doivent plus avoir de secret pour vous. Vous aurez l’occasion d’intégrer une de nos squad dont la principale mission est de développer des cas d’usage BI, Analytics et Data Science déployés sur notre plateforme Data hébergée sur le Cloud Azure. Pour cela, vous serez amené(e) à : Participer au recueil de besoin et cadrage auprès des utilisateurs finaux Rédiger des contrats d’interfaces pour mise à disposition des données par la source de données Rédiger de la documentation technique et fonctionnelle Modéliser des données Analyser des données à travers Databricks (langage SQL, SCALA) Accompagner des Data Engineers Créer et suivre des tickets JIRA Documenter de notre outil de Gouvernance de données DATA GALAXY Analyser des incidents Une 1ere expérience dans le secteur du retail / bricolage serait appréciée.

(Expérience du domaine de l'énergie obligatoire) Profil capable de s’adapter à l’environnement technique du département SCC et aux pratiques de l’équipe qu’il va rejoindre • Capacité de travailler de manière autonome • Disposant d’un bon sens de l’organisation et de la rigueur • Capacité de synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données • Conception et développement de traitements de données • Réalisation d’études statistiques • Présentation de résultats sous la forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord • Développement d’outils de visualisation de données pour faciliter les analyses • Documentation des traitements en vue d’une industrialisation Mise en production des traitements de données • Suivi de l'industrialisation, maintien des traitements en production • Participation aux cérémonies agiles de l’équipe • Diffusion et vulgarisation des résultats d’étude L’environnement technique du projet est le suivant : • Python • R • PostgreSQL • Teradata • Hadoop • Gitlab CI • Ansible • Jira / Confluence / Bitbucket • Git Compétences attendues sur le profil : o Maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement et l'analyse de données (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) o Maitrise des notions d’électricité (puissance/énergie) et notions sur le réseau électrique o Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata. o Maîtrise des outils de versioning et d'intégration continue, notamment Git et Gitlab CI/CD. o Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données o Proactif et autonome, avec une capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes. o Capacités à communiquer efficacement et avec pédagogie o Bonnes compétences rédactionnelles o Connaissance dans la rédaction de documents de cadrage du projet o Connaissance approfondie des métiers autour des chaînes communicantes o Expérience dans le recueil de besoins et l’animation d’ateliers métiers o Capacité de synthèse et de restitution d’informations o Capacité à animer des groupes de travail autour des organisations et des processus métiers. o Expérience avérée dans un environnement Agile à l’échelle o Est bon communicant

🎯 Contexte et Environnement Au sein de la Direction Digital & Data , l’équipe Data Lab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre de la transformation du système d’information du groupement. Le/la Tech Lead rejoindra la Data Factory (rassemblant les équipes IT et métiers), dont la mission est de concevoir et déployer des produits analytiques innovants à destination des magasins, de la logistique, des fonctions support et des consommateurs. Face à la montée en puissance des besoins, l’organisation évolue selon un modèle Agile structuré en Domaines et Squads , avec une forte ambition d’industrialisation et de valorisation du patrimoine de données.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur de l’hôtellerie ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Engineer (H/F) pour rejoindre une équipe dynamique. 👈 Vous interviendrez dans le cadre du renforcement des capacités analytiques autour des processus ITSM afin de mettre en œuvre une connectivité entre ServiceNow et Snowflake. Cette mission vise à exploiter les données de ServiceNow ITSM (incidents, demandes, changements, problèmes…) pour alimenter des cas d’usage analytiques à destination de plusieurs départements internes (IT, qualité, gouvernance, opérations…). 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Établir et sécuriser une connexion technique entre ServiceNow ITSM et Snowflake 🔸 Extraire et charger les données des modules ITSM suivants : Request Management, Incident Management, Change Management, Problem Management 🔸 Concevoir une pipeline automatisée d’ingestion (batch ou incrémentale) 🔸 Structurer les données dans Snowflake selon une logique modulaire, réutilisable et exploitable à des fins analytiques 🔸 Mettre en place des métadonnées, logiques de rafraîchissement et suivi de qualité 🔸 Documenter le pipeline, les schémas de données et les points de reprise

Offre d'emploi : Architecte Solution Stream IT Data Monétique Dans un contexte de révolution numérique des paiements par carte et de l'initiative de paiement paneuropéen, une grande banque européenne recherche un architecte solution pour son domaine data monétique. Contexte Le monde des paiements par carte est en pleine effervescence et promet une transformation numérique sans précédent. Les termes tels que data lake, event stream, base de données distribuée, consistency, availability, RPO/RTO, acceptation, acquisition, SLA, Cloud vous interpellent ? Cette annonce est faite pour vous ! Missions principales Définir les évolutions des composants du stream IT data monétique et documenter les changements et leurs impacts Assurer la cohérence des solutions avec le cadre d'architecture du groupe bancaire Garantir l'évolutivité et la résilience du système Collaborer avec les équipes métier, architectes d'entreprise, sécurité et développement

Attentes principales du client RUN & Support avancé Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) des plateformes Big Data. Résoudre les incidents N2/N3 et analyser les root causes pour fiabiliser la production. Accompagnement et relation client Être capable d’ expliquer et de guider les utilisateurs dans l’usage des plateformes. Jouer un rôle de référent technique sur NiFi / Kafka / ingestion de données. Build & industrialisation Concevoir et automatiser les offres d’ingestion de données. Participer aux déploiements NiFi , à l’ industrialisation des flux , et à la mise en place de CI/CD. Administration & Sécurisation Gérer et sécuriser les clusters Big Data et les environnements applicatifs (on-prem et cloud). Gérer le cycle de vie des technologies : upgrades, patchs, migrations. Contribution aux projets Travailler dans un cadre Agile (Scrum/Kanban) . Développer (Java/Spring, React, CSS/JS) et intégrer les solutions nécessaires. Apporter une veille technologique et être force de proposition pour améliorer les plateformes. Compétences clés recherchées Big Data : Apache NiFi (le plus attendu), Kafka, HDFS, Hive, Hue, IBM COS, Oracle DB. CI/CD & automatisation : Ansible, GitLab CI, ArgoCD, Vault. Systèmes & infra : Linux RHEL, Kubernetes, OpenShift, environnements stateful. Dev : Java (Spring Boot / Security), React, CSS3, JS, frameworks UI (Ant Design, Bootstrap, Material). Méthodes : Scrum, Kanban.

Description de la mission : Dans le cadre d’un projet stratégique de consolidation et d’analyse des données commerciales d’une grande institution financière, nous recherchons un Data Engineer SQL confirmé pour rejoindre une équipe Agile dédiée à la gestion et à la valorisation des données de marché. Vos principales missions : Concevoir, alimenter et faire évoluer les flux de données d’un entrepôt décisionnel (Data Warehouse / Datamart). Développer et optimiser des procédures stockées en T-SQL sur SQL Server 2019. Mettre en place et surveiller l’ ordonnancement des traitements via Control-M. Intégrer des données issues de diverses sources (fichiers plats, XML, API REST…). Effectuer les tests unitaires et recettes techniques . Rédiger la documentation technique et assurer le support applicatif . Travailler en méthodologie Agile (Kanban) avec les Business Analysts. Participer aux astreintes selon le planning de l’équipe.

📑 CDI (42-45K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍Clermont-Ferrand - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Business Analyst – Supply Chain pour intervenir chez un de nos clients, dans un environnement international. Votre mission : comprendre, challenger et faire évoluer les solutions Supply Chain existantes pour répondre au mieux aux besoins métier. Concrètement, vous : - Analysez les écarts entre les besoins business et les solutions en place - Rédigez les cahiers des charges fonctionnels et validez les designs - Réalisez les tests fonctionnels et validez la qualité des données - Accompagnez les utilisateurs (communication, formation, support niveau 3) - Contribuez à l’amélioration continue (Lean & Agile) de l’équipe

En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliqué dans les phases de design des applications et garant de la solution technique . À ce titre, vos principales responsabilités seront : · Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. · Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. · Participer activement aux phases de conception, développement et tests. · Porter la vision technique au sein des équipes Agile. · Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. · Réaliser la modélisation des données. · Assurer une veille technologique et participer aux POCs. · Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst MicroStrategy pour rejoindre notre équipe et accompagner notre client et les utilisateurs dans la mise en production, la supervision et l’optimisation de leurs solutions décisionnelles. Vous serez garant(e) de la qualité, de la performance et de la conformité des livrables, tout en apportant une expertise technique et un support opérationnel. 🚀 Vos missions Contrôler les livrables MicroStrategy (performances, respect des bonnes pratiques...) avant leur mise en production. Valider le passage en production des éléments conformes. Apporter assistance et conseil aux développeurs dans leurs réalisations. Assurer la supervision de la plateforme MicroStrategy (exécutions, performances, consommation, etc.). Contribuer à l’amélioration continue des services dans un environnement AGILE . Suivi et traitement des demandes utilisateurs (analyse, avancement, résolution). Documentation et mise à jour des récits du Backlog (tableaux de bord, procédures, guides utilisateurs, etc.). Contribution active à l’évolution et à l’optimisation des produits et services.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Scientist sur Paris Fonctions et responsabilités En tant que Data Scientist confirmé(e), vous disposez d’une expérience avérée dans la conception et le développement de solutions centrées Machine Learning / Deep Learning. Vous souhaitez développer et approfondir cette expertise. Vous rejoignez notre pôle d’expertise Data & IA pour accompagner nos clients dans la valorisation de leurs données et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle à impact. Vous interviendrez sur des projets variés, de l’idéation à l’industrialisation, en apportant votre expertise technique et votre capacité à créer de la valeur métier. Vous pourrez développer vos compétences clés dans la résolution de problèmes, le passage à l’échelle et l’industrialisation des solutions, le déploiement de solutions dans le cloud, …etc. Vous pourrez également développer vos compétences autour des technologiques et des cas d’usage de l’IA Genarative. Vos missions seront les suivantes : Comprendre les enjeux métiers et les traduire en cas d’usage pertinents Collecter, explorer, nettoyer et structurer des données hétérogènes Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et deep learning (classification, NLP, vision, séries temporelles…) Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (consultants, data engineers, architectes…) Participer à la mise en production des modèles (MLOps, monitoring, robustesse) Contribuer au cadrage, à la méthodologie et à l’innovation continue sur les projets IA Mais aussi : Déployer des solutions d’IA générative (LLMs, RAG, embeddings, agentique) dans des cas concrets : copilotes métiers, assistants intelligents, extraction d’information, etc. Qualités requises pour réussir dans ce rôle De formation Bac+5 (école d’Ingénieurs/ Université), vous avec une expérience d’au moins 3 ans en tant que Data Scientist. Vos compétences sont les suivantes : Une première expérience en ESN ou en cabinet de conseil Autonomie, esprit d’équipe, proactivité et curiosité technologique Capacité à vulgariser les concepts techniques et à co-construire des solutions IA avec les métiers Expérience en méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe…)