Le poste Tech lead data engineer H/F
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Au sein de la Direction Digital & Data, lâĂ©quipe Data Lab intervient sur les pĂ©rimĂštres Data & Analytics dans le cadre de la transformation du systĂšme dâinformation du groupement.
Le/la Tech Lead rejoindra la Data Factory (rassemblant les équipes IT et métiers), dont la mission est de concevoir et déployer des produits analytiques innovants à destination des magasins, de la logistique, des fonctions support et des consommateurs.
Face Ă la montĂ©e en puissance des besoins, lâorganisation Ă©volue selon un modĂšle Agile structurĂ© en Domaines et Squads, avec une forte ambition dâindustrialisation et de valorisation du patrimoine de donnĂ©es.
Profil recherché
En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliquĂ©(e) dans les phases de design, dĂ©veloppement et mise en Ćuvre des solutions, tout en assurant un leadership technique au sein des Ă©quipes.
Vos missions :
Assurer le leadership technique auprÚs des Data Engineers et accompagner la montée en compétences.
Conseiller les parties prenantes et traduire les besoins métiers en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et performantes.
Participer activement aux phases de conception, développement, tests et déploiement.
Porter la vision technique au sein des équipes Agile.
Garantir la qualité des livrables et contribuer à la réduction de la dette technique.
RĂ©aliser la modĂ©lisation et lâoptimisation des donnĂ©es dans un contexte Lakehouse.
Participer Ă des POCs et Ă la veille technologique.
Enrichir la communauté Data Engineering via le partage de bonnes pratiques et la documentation technique.
Environnement de travail
Nous recherchons un profil senior disposant dâau moins 2 ans dâexpĂ©rience en tant que Tech Lead, et dâune certification Spark ou Databricks (exigĂ©e).
Le/la candidat(e) devra justifier dâune expĂ©rience significative en Data Engineering (minimum 5 ans), avec une solide maĂźtrise de lâĂ©cosystĂšme Azure (3 ans) et des architectures Lakehouse (3 ans).
Une expertise avĂ©rĂ©e sur Databricks et Spark (5 ans) est indispensable, ainsi quâune trĂšs bonne connaissance de SQL et Python (5 ans), et une premiĂšre expĂ©rience sur Scala (2 ans).
Enfin, la maĂźtrise des pratiques CI/CD et Azure DevOps (5 ans) est requise pour garantir la qualitĂ© et lâautomatisation des dĂ©ploiements.
Aptitudes personnelles
Leadership technique et esprit collaboratif ;
Rigueur, autonomie et force de proposition ;
Excellente compréhension des architectures SI et des environnements Data ;
Capacité à communiquer clairement et à travailler en transversalité ;
Esprit dâĂ©quipe et goĂ»t du partage de connaissances ;
Sens du service et orientation résultats.
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