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Mission freelance Tech lead data engineer H/F

ChĂątillon (92)

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Le poste

Freelance
DĂšs que possible
1 an
500-580 €⁄j
5 Ă  10 ans d’expĂ©rience
Télétravail partiel
Chñtillon, Île-de-France
Publiée le 07/10/2025

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🎯 Contexte et Environnement

Au sein de la Direction Digital & Data, l’équipe Data Lab intervient sur les pĂ©rimĂštres Data & Analytics dans le cadre de la transformation du systĂšme d’information du groupement.

Le/la Tech Lead rejoindra la Data Factory (rassemblant les équipes IT et métiers), dont la mission est de concevoir et déployer des produits analytiques innovants à destination des magasins, de la logistique, des fonctions support et des consommateurs.

Face Ă  la montĂ©e en puissance des besoins, l’organisation Ă©volue selon un modĂšle Agile structurĂ© en Domaines et Squads, avec une forte ambition d’industrialisation et de valorisation du patrimoine de donnĂ©es.

Profil recherché

RÎle et Responsabilités principales

En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliquĂ©(e) dans les phases de design, dĂ©veloppement et mise en Ɠuvre des solutions, tout en assurant un leadership technique au sein des Ă©quipes.

Vos missions :

  • Assurer le leadership technique auprĂšs des Data Engineers et accompagner la montĂ©e en compĂ©tences.

  • Conseiller les parties prenantes et traduire les besoins mĂ©tiers en architectures Azure et Databricks sĂ©curisĂ©es, scalables et performantes.

  • Participer activement aux phases de conception, dĂ©veloppement, tests et dĂ©ploiement.

  • Porter la vision technique au sein des Ă©quipes Agile.

  • Garantir la qualitĂ© des livrables et contribuer Ă  la rĂ©duction de la dette technique.

  • RĂ©aliser la modĂ©lisation et l’optimisation des donnĂ©es dans un contexte Lakehouse.

  • Participer Ă  des POCs et Ă  la veille technologique.

  • Enrichir la communautĂ© Data Engineering via le partage de bonnes pratiques et la documentation technique.

Environnement de travail

Nous recherchons un profil senior disposant d’au moins 2 ans d’expĂ©rience en tant que Tech Lead, et d’une certification Spark ou Databricks (exigĂ©e).

Le/la candidat(e) devra justifier d’une expĂ©rience significative en Data Engineering (minimum 5 ans), avec une solide maĂźtrise de l’écosystĂšme Azure (3 ans) et des architectures Lakehouse (3 ans).

Une expertise avĂ©rĂ©e sur Databricks et Spark (5 ans) est indispensable, ainsi qu’une trĂšs bonne connaissance de SQL et Python (5 ans), et une premiĂšre expĂ©rience sur Scala (2 ans).

Enfin, la maĂźtrise des pratiques CI/CD et Azure DevOps (5 ans) est requise pour garantir la qualitĂ© et l’automatisation des dĂ©ploiements.

Aptitudes personnelles

  • Leadership technique et esprit collaboratif ;

  • Rigueur, autonomie et force de proposition ;

  • Excellente comprĂ©hension des architectures SI et des environnements Data ;

  • CapacitĂ© Ă  communiquer clairement et Ă  travailler en transversalitĂ© ;

  • Esprit d’équipe et goĂ»t du partage de connaissances ;

  • Sens du service et orientation rĂ©sultats.

Paris, France
< 20 salariés
Cabinet de recrutement / placement
Pickmeup accompagne ses clients dans le staffing de dĂ©veloppeurs, sysadmin/devops, chefs de projet. Nous ne sommes pas qu’un simple cabinet de recrutement et de sourcing. Nous sommes des accompagnants, des chercheurs de talents, des agents, des rĂ©fĂ©rents. Et des humains avant tout. Parce que si on a bien compris une chose, c’est qu’on peut faire preuve de productivitĂ© et d’humanitĂ© en mĂȘme temps.

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