Le poste Ingénieur Big Data DevOps
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RUN & Support avancé
Assurer le MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) des plateformes Big Data.
Résoudre les incidents N2/N3 et analyser les root causes pour fiabiliser la production.
Accompagnement et relation client
Être capable d’expliquer et de guider les utilisateurs dans l’usage des plateformes.
Jouer un rôle de référent technique sur NiFi / Kafka / ingestion de données.
Build & industrialisation
Concevoir et automatiser les offres d’ingestion de données.
Participer aux déploiements NiFi, à l’industrialisation des flux, et à la mise en place de CI/CD.
Administration & Sécurisation
Gérer et sécuriser les clusters Big Data et les environnements applicatifs (on-prem et cloud).
Gérer le cycle de vie des technologies : upgrades, patchs, migrations.
Contribution aux projets
Travailler dans un cadre Agile (Scrum/Kanban).
Développer (Java/Spring, React, CSS/JS) et intégrer les solutions nécessaires.
Apporter une veille technologique et être force de proposition pour améliorer les plateformes.
Big Data : Apache NiFi (le plus attendu), Kafka, HDFS, Hive, Hue, IBM COS, Oracle DB.
CI/CD & automatisation : Ansible, GitLab CI, ArgoCD, Vault.
Systèmes & infra : Linux RHEL, Kubernetes, OpenShift, environnements stateful.
Dev : Java (Spring Boot / Security), React, CSS3, JS, frameworks UI (Ant Design, Bootstrap, Material).
Méthodes : Scrum, Kanban.
Profil recherché
Le client cherche un ingénieur Big Data polyvalent qui :
maîtrise NiFi/Kafka et le monde data en production,
sait assurer le support N2/N3 et faire du RUN avancé,
peut aussi participer au BUILD (déploiement, automatisation, dev),
avec de bonnes compétences cloud native / Kubernetes,
et qui a un bon relationnel (accompagnement + communication).
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