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Pour le compte d'un de nos clients bancaire / financier, nous sommes à la recherche d'un consultant Data Analyst ayant une expertise sur l'outil Dataiku. Le demandeur est une équipe transverse hébergeant des applications en Java du groupe. L'objectif est de mettre en place un datahub venant ingérer des données issues de ces applications, pour par la suite mettre en place une stratégie de reporting pertinente à destination du top management. L'attente principale sur ce poste est d'apporter une expertise sur l'outil Dataiku afin de mettre en place les flux avec cette outil, et de gérer l'administration et l'accès aux données. Les différents utilisateurs des applications peuvent être à l'étranger (Europe, Inde, places financières internationales). Une maitrise de l'anglais est obligatoire.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Testeur Data confirmé (4 à 10 ans d’expérience). Objectif global Testeur confirmé avec compétences Data Analyste Les livrables sont Construction du référentiel de tests Détection et remontées des défauts Élaboration PV de recette Compétences techniques SQL - Confirmé - Impératif Azure event hub - Confirmé - Important Postman - Confirmé – Important Description détaillée Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le département Data Lab en charge des projets BI et Data pour notre client. En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Une expérience/compétence dans le retail et dans le domaine de la Data serait un plus. Vous serez amené à tester : - collecte et ingestion des données - vérifications de la conformité et cohérence des données dans les différentes zones (brute/raffinée/capitalisation/Factorisation) - vérifications des règles de gestion des zones capitalisation et factorisation - Vérification de la restitution des données dans les reportings De formation supérieure en informatique, vous avez une expérience minimum de 3/4 ans sur un rôle de QA orienté Data ou BI. Un profil technico fonctionnel est demandé pour traiter les sujets d'ingestion des données, les tests d'API via Postman, les tests d'intégration 2 à 2 et les tests de bout en bout. Nous cherchons des personnes autonomes, rigoureuses, force de proposition et reconnues pour leurs qualités organisationnelles. Une bonne communication, un sens du contact et coopération en équipe est indispensable SYNTHESE DES TESTS Réalise un bilan des tests effectués Données complémentaires Date de démarrage 01/10/2025 Lieu de réalisation Châtillon Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

CONTEXTE : Experience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Ingenieur data Spécialités technologiques : BI Vous intégrerez l’équipe BI Entreprise afin de répondre aux nouveaux besoins des métiers (Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux). Votre rôle sera central dans l’évolution de notre architecture décisionnelle et dans la modernisation de nos flux de données, avec un accent particulier sur la migration des packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et le développement de pipelines cloud. MISSIONS Assurer la migration des traitements SSIS existants vers Azure Data Factory, en garantissant performance, robustesse et conformité. Concevoir et développer des pipelines ADF complets, depuis la collecte des données jusqu’à leur intégration dans l’entrepôt (SQL Managed Instance / Snowflake). Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichissement, transformation). Mettre en place et gérer des triggers conditionnels permettant d’orchestrer des traitements complexes. Participer à l’optimisation des coûts et des performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX). Documenter les développements et assurer la MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) de l’existant. Expertise souhaitée Diplômé(e) d’un Master 2 ou d’une école d’ingénieur en décisionnel, vous justifiez d’une expérience significative en ingénierie de données et êtes à l’aise dans un environnement mixte on-premise et cloud Azure. Vous savez combiner expertise technique, autonomie et relationnel métier. BI & ETL : maîtrise de SSIS, SQL Server (2017+), expérience confirmée en migration de packages SSIS vers ADF. Azure Data Factory : - Développement de pipelines de bout en bout - Conception de Data Flows complexes - Gestion de triggers conditionnels et orchestrations Cloud & Bases de données : SQL Managed Instance, Snowflake (migration, intégration).

Métier : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : Machine learning, IA générative, NLP Type de facturation : Assistance Technique (facturation au taux journalier) Technologies et outils : Python Soft skills : Autonomie Secteur d'activité : Administration Publique Description de la prestation : Objectifs et Enjeux : Renforcer le département autour de l'acquisition et la gestion des données de profils candidats et leur rapprochement avec les offres, avec un profil d'ingénieur IA. Intervenir sur des données stratégiques (fiches de compétences, rapprochement candidats/offres). Collaborer avec l'architecte, les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques. Rôle et missions : Concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives pour exploiter les données métiers et améliorer le matching. Structurer les flux de données et optimiser les performances, en alliant expertise technique et compréhension métier. Travailler en autonomie, dans une dynamique de transformation stratégique de la data. Activités principales : Développer des algorithmes NLP et machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (ex. offres d'emploi, fiches de compétences). Créer des pipelines pour extraire, préparer et vectoriser les données (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, etc.). Comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés). Mettre en place des algorithmes de classification pour générer des matrices d'affinités utiles pour les systèmes de recommandation (SDR). Intégrer les briques IA/GenAI existantes (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA). Garantir la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements (tests, documentation, reproductibilité). Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider les résultats. Présenter les résultats lors des phases de Proof of Concept (POC) et de déploiement.

Je recherche un Business Analyst Data orienté Finance ayant plus de 10 ans d' experience Vous intégrerez LE SRS central de collecte et traitements des données à des fins de reporting et d'analyse. En tant que Business Analyst DATA, vous allez intervenir au sein du STREAM SRS Efficiency, avec pour mission d'identifier les leviers permettant de rendre le SRS plus performant, modulaire et flexible. Prestations demandées Analysation et Diagnostic Identification des leviers d'optimisation Conception du plan d'optimisation Coordination Production et formalisation des livrables

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'énergie . Description 🎯 Contexte Le groupe accélère la production de solutions digitales pour ses activités dans le monde. Dans ce cadre, la Data Factory recherche un Data Scientist expérimenté en LLM et IA Générative pour développer des solutions innovantes et industrielles autour de l’IA agentique et du traitement de données complexes. 🛠️ Missions & Livrables Exploration & PrototypageConcevoir et évaluer des approches IA agentique (LLM + outils/API + code).Expérimenter du fine-tuning ciblé (LoRA, autres techniques) sur données métiers.Comparer rigoureusement RAG / fine-tuning / multi-agents et frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI). Conception & Développement Créer des workflows avancés combinant RAG (connaissance), fine-tuning (style), agents (actions). Explorer et mesurer la fiabilité des capacités de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct, etc.). Produire des démonstrateurs fonctionnels et recommandations techniques. Contributions transverses Participer aux CoP (communautés de pratique) et rituels de squads. Contribuer à la conception/maintenance d’outils et packages communs. Challenger la vision de l’équipe et participer à la roadmap IA.

Intitulé du poste : Consultant SIRH Data (Mission 6 mois) Lieu : Courbevoie – Présentiel 4 jours / semaine Durée : 6 mois Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation Data, l’entreprise souhaite renforcer l’exploitation de ses données RH (paie, gestion administrative, gestion des temps) au sein de son écosystème BI. L’objectif est de formaliser les besoins, structurer les règles de gestion et préparer l’industrialisation des données RH afin d’améliorer le pilotage de la masse salariale et des indicateurs sociaux. Missions principales : Recueil et formalisation des besoins métiers (indicateurs RH, axes d’analyse). Rédaction des spécifications fonctionnelles (extraction, transformation, règles de gestion). Collaboration avec les équipes Data/BI pour assurer la qualité et la cohérence des flux. Documentation et mise en place d’un dictionnaire de données RH. Support à la recette fonctionnelle des flux et des tableaux de bord RH. Livrables : Cahier des besoins fonctionnels RH. Spécifications fonctionnelles. Dictionnaire et règles de gestion RH. Support à la recette des flux et tableaux de bord. Modalités : Localisation : Courbevoie (92). Présentiel : 4 jours / semaine. Durée : 6 mois, démarrage ASAP.

Contexte Notre client final, acteur du secteur médical, recherche un Développeur Frontend confirmé (Vue.js) pour intégrer une équipe projet de 7 à 10 personnes travaillant sur le développement logiciel d’un outil de gestion de crise. Le projet, mené en méthodologie Agile Scrum, consiste à développer des modules techniques indépendants destinés à apporter des solutions lors de situations de crise : communication, gestion des patients, services bureautiques, consultation, GED, etc. Une bonne capacité de communication, l’adaptabilité et l’esprit collaboratif sont essentiels pour réussir dans cet environnement. Une expérience préalable dans le domaine médical ou hospitalier sera un plus. Missions principales 📌 Développement & intégration Développer des interfaces graphiques en JavaScript / Vue.js / Vuetify / TypeScript Participer à l’analyse détaillée des besoins fonctionnels et techniques Implémenter les solutions logicielles en respectant l’architecture définie Garantir la qualité et la sécurité du code produit 📌 Documentation & suivi Rédiger la documentation technique et fonctionnelle Rédiger les spécifications détaillées Contribuer au suivi des normes internes (qualité, sécurité, procédures) 📌 Collaboration & méthodologie Travailler en équipe Agile Scrum avec Git, Maven, Nexus, Jira, Confluence Partager les connaissances et accompagner les autres membres de l’équipe Faire preuve d’adaptabilité face aux évolutions du projet et aux nouvelles exigences 📦 Livrables attendus Code conforme aux spécifications Documentation technique complète Spécifications détaillées validées 🛠️ Compétences recherchées Frontend : JavaScript, Vue.js – Confirmé, impératif Interfaces graphiques – Confirmé, impératif TypeScript, Vuetify Git, Maven, Nexus Jira, Confluence Méthodologie Agile Scrum Connaissances DevOps (souhaitable) Langues :Français courant (impératif),Anglais lu/écrit (secondaire)

Objectif global : Accompagner le domaine Supply sur l'expertise de sa data Contrainte forte du projet Activités de RUN (maintien en condition opérationnelle) de BUILD (développement) et d'EXPERTISE Les livrables : Météo quotidienne, Remontées d'alertes Scripts, requêtes, planifications Documentations, Etats d'avancement Description détaillée Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes (Data Engineer, DevSecFinOps) En vous appuyant sur la data ARF exposée, vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD - Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply - Conception de solutions en respectant les normes et framework data - Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data - Contribution au développement d'appli - Tests - Reporting RUN : - Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 15 applications) - gestion des incidents - mise en production (via Git) - suivi de flux EXPERTISE : - Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité

Depuis plusieurs années, notre client a mis en place une stratégie Data basée sur Data Lake, Microsoft Fabric et Power BI pour plusieurs domaines fonctionnels. Cependant, le domaine RH reste à optimiser. Vous interviendrez pour formaliser les besoins fonctionnels, structurer les règles de gestion et préparer l’industrialisation des données RH au sein de l’écosystème Data de l’entreprise. Responsabilités Principales : Recueil et cadrage des besoins : Identifier et formaliser les besoins métiers du contrôle de gestion RH, en définissant les indicateurs clés (effectifs, absentéisme, turnover, masse salariale, etc.) et en priorisant les besoins selon les enjeux stratégiques. Spécifications fonctionnelles : Rédiger les spécifications pour l’extraction et la transformation des données RH issues des systèmes Pléiades (paie/gestion administrative), Sopra et Horoquartz (gestion des temps). Documenter les règles de gestion existantes et futures. Collaboration avec les équipes Data : Travailler avec les équipes Data/BI pour assurer l’intégration cohérente et qualitative des données RH dans le Data Lake, ainsi que la recette fonctionnelle des flux et tableaux de bord Power BI. Gouvernance des données RH : Structurer les processus de mise à jour, de documentation et d’accès sécurisé aux données RH, en contribuant à leur démocratisation. Livrables : Cahier des besoins fonctionnels RH (indicateurs, axes d’analyse, usages cibles). Spécifications fonctionnelles d’extraction et de transformation des données RH. Documentation des règles de gestion RH. Dictionnaire de données RH partagé. Support à la recette fonctionnelle des flux et cockpits RH.

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Expert / Architecte IA H/F pour une mission à pourvoir à partir de fin septembre sur le secteur du Luxembourg. Dans le cadre de projets axés autour des possibilités de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Architect / Architect IA senior. Les principales qualités recherchées s’articulent autour de trois pôles : • Expertise IT avec une forte composante design/architecture : la personne recherchée devra savoir comment livrer / sécuriser / tracer, et devra avoir une connaissance étendue (tant théorique que pratique) de ce qu’est une infrastructure / un micro-service / un protocole de communication, et plus généralement maîtriser la Data. • Compréhension de l’IA et de l'IA dans un SI : la personne recherchée doit comprendre l’articulation entre IA « classique » et « générative » dans une banque, savoir définir un RAG / un Agent (tout en comprenant les blocs qui composent réellement ces éléments, pas forcément dans le détail « IA/modèle » mais dans le détail « IT »), savoir la différence entre un modèle de machine learning pour classification et un LLM · L’important ici ne réside pas dans l’entrainement des modèles, mais dans la compréhension des modèles et surtout de la manière ces modèles s’intègrent dans une architecture / un process / un SI / une solution Exemple : comprendre comment plusieurs modèles dans un RAG communiquent ensemble et avec la donnée ou comment un agent peut accéder à la donnée dans une banque et ce qu'il faut vérifier dans un agent. • Aisance dans l’environnement bancaire et plus particulier du contexte particulier du client interne afin d’en relever les challenges : environnement proche de la machine (peu de solutions préconçues telles qu’Azur), livrables attendus sur GPU, travaux sur du Kubernetess, en lien avec des applications legacy et nouvelles. Traitement de sons, d’images, de textes, de tabulaires, de volumes, de sources de données variées · La personne recherchée doit faire preuve d’une certaine compétence à se projeter et prendre du recul de par ses expériences, afin de pouvoir challenger un design. Les principales missions qui seront réalisées par la personne recherchée seront : • Contribution active aux projets de la Banque à composante IA. • Assurer une collaboration fluide et efficace avec les équipes Datalab, IT ADM et IT IPS • Se montrer force de proposition et apporter un regard critique basé sur des expériences passées pour faire bénéficier l’IT du client de l’état de l’art en matière d’IA.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyst Power BI sur Lille. Profil: Un expert PowerBI qui sache discuter avec le métier pour mettre en place des KPIs. Mission: Il aura la charge de communiquer, proposer, challenger le responsable de la logistique pour établir un cockpit d’indicateurs. Pré-requis: Expertise en Data et GCP. Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyst Power BI sur Lille. Profil: Un expert PowerBI qui sache discuter avec le métier pour mettre en place des KPIs. Mission: Il aura la charge de communiquer, proposer, challenger le responsable de la logistique pour établir un cockpit d’indicateurs. Pré-requis: Expertise en Data et GCP.

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un consultant MOA / Business Analyst pour rejoindre une squad au sein du programme Acquisition & Échange de Données . Missions Intégré(e) à une organisation en mode Agile SAFe , vous interviendrez sur : La conception et la mise à jour des spécifications fonctionnelles générales et détaillées des flux en provenance des systèmes remettants. La réalisation des tests fonctionnels pour valider la conformité des développements aux spécifications. L’ analyse des besoins utilisateurs pour les évolutions métiers et la qualification d’incidents. La participation aux échanges relatifs à l’évolution du modèle de données du backbone , en lien avec les métiers consommateurs, les systèmes remettants et autres squads. La documentation des échanges (comptes rendus, FAQ, etc.). La participation active aux rituels agiles (sprint planning, daily meetings, rétrospectives, mûrissements). Le maintien en conditions opérationnelles des outils de la squad. La proposition d’optimisations des outils, tant pour la squad que pour ses partenaires.

Votre activité principale est de procéder aux développements dans un contexte de projet Agile. Vous participez à la définition de la vision technique des produits. Pour cela, vous vous appuyez sur votre compréhension des problématiques fonctionnelles et votre expertise technique. Vous élaborez la conception et les spécifications techniques des produits, vous trouvez des solutions permettant d’atteindre les objectifs fixés en équipe et vous évaluez la charge de développement. Vous êtes Co-responsable de la qualité du produit (crashlytics, TU/TI, sonar, “Global ready”, “tirs de performances”, “suivi de la perf”). Vous pilotez l'élaboration de la chaîne de développement, d’intégration, de déploiement et d’exploitation selon les pratiques DevOps dans la Google Cloud Platform. Vous participez à l'élaboration de la chaîne de développement, d’intégration, de déploiement et d’exploitation selon les pratiques DevOps dans la Google Cloud Platform. Au sein d’une équipe de développeurs de talent, vous participez à l’amélioration continue des process et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, UI/UX, sécurité, DevOps, FinOps…). Vous assurez une documentation complète des développements et des configurations au sein du référentiel documentaire. Vous participez activement au RUN / analyse de problèmes en Production et vous êtes garant des SLO

Notre client, un asset manager majeur, recherche un Tech Lead IT – Développement .NET / Data (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Renforcement de l’équipe IT Business – Data en tant que référent technique, pour accompagner le développement et la maintenance des solutions internes de gestion et d’analyse de données. - Relecture des spécifications fonctionnelles avec les Business Analysts et les métiers - Conception des solutions techniques en coordination avec les architectes, référents applicatifs et métiers - Développement d’applications internes et revue de code - Résolution d’incidents techniques et participation aux phases de cadrage - Réalisation des tests IT, préparation des environnements de recette et gestion des déploiements en production - Définition et mise en œuvre des standards techniques et bonnes pratiques - Participation à la rationalisation du SI et au retrait des applications legacy - Encadrement des développeurs juniors - Participation au support applicatif (backlog run) et reporting d’activité - Participation aux recrutements de l’équipe Livrables - Solutions techniques documentées et déployées - Revue de code et documentation associée - Standards techniques définis et appliqués - Reporting régulier de l’activité

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Lille. Missions: Poursuivre / Finaliser le développement d'une infrastructure de gestion de données (collecte, stockage, traitement) sur AWS, incluant la sécurité de l'infrastructure et des données. Services AWS utilisés : S3, Lambda, Glue. Développement Infra as Code avec CDK et Transcript. Stockage des codes sur GitHub Enterprise. Déploiement avec GitHub Action. Maitriser la manipulation de données n'est pas la compétence la plus critique => donc bien maitriser le coté AWS, mais pas forcément sur Data. Data Engineer ou Cloud Engineer, compétences AWS, DevOps, Python