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Dans le cadre de l’évolution de notre module Marketplace , nous recherchons un développeur Fullstack Senior afin de participer à la refonte et à la simplification de notre plateforme. L’objectif est de restructurer certaines parties du code existant , améliorer l’architecture et intégrer plusieurs API externes afin de faciliter le quotidien des équipes opérationnelles. La mission s’inscrit dans une démarche d’ amélioration continue de la plateforme , avec une forte volonté de modernisation technique et d’optimisation des processus internes, notamment via l’intégration d’ agents IA . Le travail s’effectue en squad agile composée de 2 à 3 personnes , dans un environnement full remote

Au sein du projet ORION , vous intervenez sur l’exploitation de la Banque à Distance du groupe BPCE (Caisse d’Épargne et filiales) pour des applications Web et Mobile critiques. Vous êtes en charge du maintien en conditions opérationnelles , de la supervision et du support de production, ainsi que de la gestion des incidents et des astreintes 24/7 . Vous participez activement aux projets de transformation technique , notamment la migration vers des architectures conteneurisées, et collaborez étroitement avec les équipes de développement pour industrialiser et automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD . Vous contribuez à l’amélioration continue des processus DevOps , à la mise à disposition automatisée des environnements, au suivi des KPI techniques et de sécurité , tout en intégrant les bonnes pratiques DevSecOps et FinOps afin de garantir performance, sécurité et disponibilité des services.

Dans le cadre d'un programme de transformation au sein d'un acteur majeur du secteur logement / financement, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en conduite du changement afin d'accompagner le déploiement de nouveaux processus et outils auprès des équipes métiers. Rattaché(e) à l'équipe projet, vous interviendrez notamment sur : - L'accompagnement au déploiement de nouveaux processus et outils métiers - La définition et la mise en oeuvre de la stratégie de conduite du changement - La réalisation des analyses d'impacts organisationnels - L'élaboration des supports de communication et de formation - L'animation d'ateliers avec les équipes opérationnelles et les parties prenantes - La coordination transverse entre équipes métiers, projet et conformité - L'appui au pilotage de projet (suivi, risques, reporting) - L'accompagnement des collaborateurs dans l'appropriation des nouveaux dispositifs - Vous pourrez être amené(e) à piloter une partie des travaux en autonomie sur des volets stratégiques.

Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform – GDP) comme un produit interne, en garantissant : Sa livraison technique Son adoption à l’échelle de l’entreprise Son excellence opérationnelle Son amélioration continue RESPONSABILITÉS CLÉSConstruction et Livraison de la Plateforme (Responsabilité principale)1. Responsabilités Concevoir et implémenter l’architecture de la plateforme Data Self-Service Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service) Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d’architecture Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions 2. Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme Architecture Cloud et Infrastructure3. Responsabilités Piloter la conception et l’exploitation d’architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect Coordonner avec l’équipe Group Data Delivery l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Piloter l’automatisation et l’Infrastructure as Code Garantir les exigences de sécurité et de conformité 4. Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (avec le Group Data Architect) Framework de sécurité et de gestion des accès Pilotage Delivery & Exécution5. Responsabilités Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de priorisation Gérer les releases et les déploiements en production Suivre la performance et la fiabilité Gérer les risques et incidents techniques 6. Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et gestion des versions Dashboards de suivi delivery Indicateurs SLA / métriques de fiabilité Déploiement & Adoption par les Domaines7. Responsabilités Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products Déployer le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l’onboarding et l’adoption Résoudre les problématiques d’adoption opérationnelle 8. Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines du cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des domaines Indicateurs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding Product Management (orienté usage) & Amélioration Continue9. Responsabilités Recueillir les besoins utilisateurs et exigences plateforme Définir la vision produit et la roadmap Mesurer l’usage et la création de valeur Améliorer l’expérience développeur et utilisateur 10. Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur KPIs plateforme et métriques d’adoption Boucles de feedback utilisateur et backlog d’amélioration Roadmap d’évolution de la plateforme Documentation, Standardisation & Gouvernance11. Responsabilités Documenter les capacités et processus de la plateforme Garantir la conformité avec la gouvernance fédérée des données du Groupe 12. Livrables attendus Référentiel documentaire de la plateforme Standards techniques et guides d’implémentation Framework de gouvernance et conformité Playbooks de bonnes pratiques Communication Opérationnelle & Reporting Exécutif13. Responsabilités Communiquer sur l’avancement et l’impact de la plateforme Fournir un reporting de niveau exécutif Assurer l’alignement des parties prenantes 14. Livrables attendus Dashboard exécutif du projet Dashboards de performance plateforme Présentations en comité de pilotage Suivi des décisions, risques et incidents Promotion Interne & Évangélisation15. Responsabilités Promouvoir la valeur de la plateforme dans l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Construire une communauté plateforme 16. Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations plateforme et portfolio de cas d’usage Expérience requise Minimum 15 ans d’expérience en data platform, data engineering ou architecture Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production Forte expérience hands-on en delivery technique Expérience en platform engineering ou data engineering avancé Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Compétences techniquesArchitecture & Engineering Architecture data distribuée Conception de systèmes distribués Infrastructure as Code Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD Ingénierie performance et scalabilité Cloud & Infrastructure Expertise avancée AWS et Azure Architectures hybrides et on-premise Sécurité et gouvernance cloud Plateforme Data Data products & gestion du cycle de vie Pipelines et orchestration Gestion des métadonnées et catalogues Frameworks de gouvernance data Observabilité data Product & Delivery Approche produit appliquée aux plateformes techniques Gestion roadmap & backlog Méthodologies Agile Développement orienté valeur Soft Skills critiques Leadership technique et opérationnel fort Orientation exécution et delivery Capacité à intervenir de manière hands-on dans des environnements complexes Excellente communication transverse Sens fort de la responsabilité Esprit analytique et pragmatique Capacité d’influence sans autorité hiérarchique directe Vision stratégique avec focus opérationnel Gestion des parties prenantes au niveau exécutif et opérationnel Anglais courant obligatoire (écrit et oral) Indicateurs de succès Plateforme livrée et opérationnelle en production Adoption par les domaines métiers Nombre et qualité des data products déployés Fiabilité et performance de la plateforme Satisfaction et usage des utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Contexte Dans le cadre de la migration d’un système central de réservation, une fonction transverse de gestion des données de test : Test Data Manager (H/F) est mise en place pour organiser et structurer les jeux de données de test, et assurer la fiabilité et la sécurité des campagnes de tests end-to-end et métiers. Missions principales Pilotage TDM : Définir la stratégie de gestion des données de test, organiser et prioriser les demandes, suivre la qualité et la disponibilité, garantir un service fiable pour les équipes et les campagnes. Catalogue et gouvernance : Maintenir un catalogue centralisé, définir les règles d’usage et de versioning, assurer traçabilité, qualité et sécurité des données. Support aux équipes et E2E : Recueillir les besoins des équipes, coordonner la configuration des données, supporter les campagnes de test et sécuriser les parcours critiques. Gestion des prestataires : Piloter les partenaires, définir le cadre opérationnel, suivre performance et qualité, coordonner activités internes et externes. Industrialisation et amélioration continue : Identifier et mettre en œuvre des leviers d’automatisation et d’outillage, réduire les délais, optimiser les processus TDM. Onboarding, documentation et communication : Définir et diffuser les processus, accompagner l’intégration des équipes, produire la documentation de référence et assurer le reporting régulier.

Missions Vous interviendrez sur les activités suivantes : Analyse des besoins techniques et des exigences d’intégration Conception de l’architecture technique ServiceNow Paramétrage et développement sur la plateforme Mise en place des scripts et intégrations Contribution aux tests unitaires et tests fonctionnels Garantie des bonnes pratiques de développement ServiceNow Support aux équipes projet et participation au déploiement Documentation technique et transfert de compétences Modalités Sur site 3 jours par semaine à Paris Démarrage asap

Bonjour, Nous cherchons pour notre client un Data Engineer Experimenté/Senior . Site : Ile de France Proche paris ; 2/3 jours/semaine obligatoire sur site Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2028 Le Contexte : Rejoignez une équipe de 14 passionnés pour relever un double défi technologique ! Nous recherchons un Data Engineer Senior pour piloter l'évolution d'un écosystème Big Data On-Premise (DataStore) tout en ouvrant la voie vers le Cloud. Vous serez au cœur d’une transformation stratégique : assurer l'excellence opérationnelle actuelle tout en préparant la migration progressive vers GCP . Vos Missions : Piloter l’excellence technique : Superviser les flux, garantir la qualité des données et optimiser les performances du DataStore. Innover et Maintenir : Faire évoluer les pipelines critiques (Spark, Kafka, NiFi). Expertise de pointe : Résoudre les incidents de niveau 3 avec une approche analytique (JIRA/ITZMI). Accélérer la migration : Être un acteur clé des chantiers transverses vers le Cloud.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data . Contexte de la mission : Notre client développe et maintient des modèles de prévision de la demande et des ventes à l'échelle internationale. L'enjeu de 2026 est d'étendre la couverture de ces pipelines de production à de nouvelles zones géographiques mondiales (SEA, LATAM, NA et MEA). Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Engineer pour industrialiser, déployer et fiabiliser ces modèles de forecast à grande échelle. Descriptif de la mission : Les missions sont : Industrialisation et déploiement : Transformer les prototypes Data Science en pipelines robustes, orchestrer la mise en production et optimiser les performances de run. MLOps & Robustesse : Renforcer la CI/CD ML, versionner les modèles/datasets et implémenter le monitoring (drift, stabilité). Collaboration technique : Challenger la conception des modèles pour faciliter l'industrialisation et améliorer la qualité du code (structure, tests). Scalabilité internationale : Adapter les pipelines pour supporter de fortes volumétries multi-régions. Coordination : Structurer et prioriser les activités de Run & Stabilisation dans un environnement Agile (Scrum).

Localisation : Lille (59) Présence : 2 jours / semaine sur site (mardi obligatoire) Démarrage : courant avril Contexte : Mission stratégique pour un groupe international du secteur de l’habitat Contexte de la mission L’entreprise engage un programme stratégique autour de la transformation de son écosystème conversationnel. L’objectif : faire évoluer le chatbot actuel vers un assistant virtuel intelligent, omnicanal et proactif , capable d’accompagner les clients sur de nombreux touchpoints (web, mobile, e-commerce, services…). La mission s’inscrit au cœur des équipes digitales, produit, données et expérience client. Elle nécessite un profil senior, autonome et très à l’aise dans la coordination transverse. Rôle et responsabilités 1. Conception UX/UI pour un assistant virtuel nouvelle génération Définir et concevoir les parcours conversationnels avec une approche orientée utilisateur. Collaborer avec les équipes produit, data, IA et développement pour traduire la vision en expériences pertinentes. Prototyper les interactions clés (interfaces web/app + flows conversationnels). 2. Animation de workshops et collaboration transverse Organiser et animer des ateliers de co‑création, idéation, alignement et exploration. Recueillir, structurer et prioriser les besoins des parties prenantes. Faciliter les échanges entre métiers, tech, design, data et commerce. 3. UX Research & évaluation continue Mener ou accompagner les phases d’entretiens, tests utilisateurs, analyses de besoins. Contribuer à la production des insights permettant d’améliorer l’expérience conversationnelle. 4. Création et évolution du Design System Participer à la définition des composants, guidelines et normes UI pour assurer la cohérence entre les différents points de contact. Adapter les composants UI aux spécificités des interactions conversationnelles. 5. Communication & storytelling Valoriser les travaux auprès des équipes internes et des sponsors. Produire des supports clairs, pédagogiques et engageants (présentations, prototypes, documentation). Profil recherché Compétences clés Senior UX/UI Designer avec au moins 7–10 ans d’expérience en design digital. Forte capacité à travailler en autonomie sur des sujets stratégiques. Maîtrise des outils de design : Figma, FigJam, outils de prototypage avancés. Très à l’aise en communication (oral/écrit), en animation de workshops et en présentation. Expérience avérée sur : design system products complexes / multi‑équipes UX research Bonus Expérience en design conversationnel (chatbot, assistant IA, voice UX…). Connaissance de l’écosystème e‑commerce. Familiarité avec les environnements data / IA générative.

Nous recherchons un Chef de projet / PMO Senior pour intervenir dans un environnement international et accompagner la structuration et le pilotage d’une feuille de route stratégique de transformation. Le rôle est centré sur la gouvernance, le pilotage de roadmap et l’accompagnement des équipes afin d’assurer l’alignement des initiatives, la prise de décision et la bonne exécution des projets. Vos missions Au sein d’un programme de transformation, vous interviendrez sur les activités suivantes : Collecter et consolider les informations d’avancement auprès des responsables d’équipe et assurer une vision globale de la roadmap. Mettre à jour le planning global, suivre les jalons clés et identifier les éventuels écarts ou retards. Remonter les alertes, proposer des actions correctives et suivre leur mise en œuvre. Définir et mettre en place des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord permettant de suivre l’exécution de la roadmap. Planifier, organiser et animer les instances de gouvernance ; préparer les supports, rédiger les comptes rendus et suivre les actions. Préparer des présentations synthétiques pour les comités de pilotage et les instances de décision. Concevoir et animer des ateliers de travail et de prise de décision avec les parties prenantes. Accompagner les équipes dans la définition et la structuration des dispositifs de gouvernance (processus, matrices RACI, comités, reporting, KPI). Piloter le déploiement des nouveaux cadres de gouvernance et accompagner leur adoption par les équipes. Communiquer régulièrement sur l’avancement, les succès et les points d’attention auprès des parties prenantes. Analyser les organisations existantes et proposer des évolutions permettant d’améliorer l’efficacité et l’alignement des équipes. Définir et mettre en œuvre des actions de conduite du changement pour faciliter l’adoption des nouvelles pratiques et structures. Identifier et escalader les risques majeurs ou blocages auprès du management et coordonner les actions de remédiation. Maintenir une documentation structurée des éléments de gouvernance, des roadmaps, des indicateurs et des décisions. Conduire des revues régulières afin d’améliorer l’efficacité des processus de gouvernance. Profil recherché Expérience significative en gestion de projet ou en PMO dans des environnements complexes et internationaux. Forte expérience en gouvernance de programmes, pilotage de roadmap et structuration de dispositifs de pilotage. Capacité à travailler avec de multiples parties prenantes et à coordonner plusieurs équipes. Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de communication. Expérience dans des contextes de transformation organisationnelle ou IT. Maîtrise des outils de pilotage, de reporting et de présentation. Formation Formation supérieure en gestion de projet, informatique, ingénierie ou équivalent. Expérience confirmée sur des projets de transformation, idéalement dans des environnements grands comptes.

Si la Data BI est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste de Consultant Senior Data / BI Engineer ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des flux d’intégration de données fiables et performants avec SSIS, T-SQL et Python . Collaborer à la conception de l’architecture data et des Datamarts sur SQL Server et Azure. Gérer la maintenance corrective et évolutive des modèles tabulaires SSAS et des rapports Power BI . Participer activement à l’amélioration continue des processus et des performances des flux de données. Implémenter des tests et automatisations pour garantir la qualité et la fiabilité des données. Suivre les bonnes pratiques BI, participer aux revues de code et optimiser les modèles de données. Travailler en méthodologie Agile/Scrum , collaborer avec les Product Owners, chefs de projets et équipes techniques.

PROPULSE IT recherche un expert technique devops Senior dasn le cadre de projets de conteneurisation On premise et IAC Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de kubernetes (Openshift) o Déploiement des clusters en mode « airgap » o Troubleshooting des défaillances o Technologie CSI o Déploiement des workload (helm chart / yaml) o Exposition des Services/Ingress/routes Layer4 & 7 - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise de technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise de la mise en place d'outillage de scan au build et au runtime des images de conteneur - Maitrise de l'outil de construction des images de conteneur kaniko - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Baremétal o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) - Connaissance d'ansible / terraform - Maitrise des outils de déploiement continue KUBERNETES (ArgoCd) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

Secteur : Grande Banque d'Investissement / Asset Servicing Localisation : Montrouge (92) - Hybride possible stack technique : Python, LLMs, LangChain, Cursor, AWS, MLOps 🌟 Le Challenge : L'IA au cœur de la production Vous n'allez pas simplement "coder en Python". Vous rejoignez une AI Factory de pointe pour transformer les métiers de la finance grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. En tant qu' AI-Native Developer , votre mission est double : construire des solutions IA robustes (RAG, Agents, Fine-tuning) et révolutionner votre propre manière de produire du code en utilisant les outils les plus avancés de Vibe Coding . 🛠️ Vos Missions (Le "Build") Conception IA : Développer et optimiser des modèles ML/DL et des architectures de LLM (Hugging Face, LangChain) pour des cas d'usage métiers concrets. Vibe Coding Expert : Piloter le développement via des outils d'IA générative ( Cursor, GitHub Copilot, Claude ) pour accélérer le delivery sans jamais sacrifier la qualité. Industrialisation (MLOps) : Déployer vos modèles en production via des microservices ( FastAPI, Docker, Kubernetes ) et assurer leur monitoring. Qualité & Rigueur : Garantir la robustesse du code (Pytest) et auditer les suggestions de l'IA avec un esprit critique aiguisé. Collaboration Agile : Travailler en proximité avec les Data Scientists et les architectes dans un environnement international (Anglais requis). 🎯 Votre Profil (Le "Matching") Expérience : Minimum 5 ans en développement Python avec une spécialisation forte en IA/ML. Maîtrise GenAI : Vous savez manipuler les LLMs, faire du Prompt Engineering complexe et mettre en place des bases de données vectorielles. Productivité augmentée : Vous êtes un adepte du "Vibe Coding" et maîtrisez parfaitement les assistants de code IA. Stack Technique : Expert en frameworks (PyTorch, Scikit-Learn) et à l'aise avec les plateformes Cloud ( AWS SageMaker ou équivalent). Mindset : Esprit critique, pragmatisme et capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un(e) Product Manager Cloud Senior H/F afin d’accompagner un programme stratégique de convergence cloud. Le contexte est celui de la construction d’une factory cloud de nouvelle génération, pensée from scratch, mais devant composer avec un existant riche, hétérogène et déjà exposé à différents usages. Le poste vise à apporter la vision produit qui manque aujourd’hui entre les équipes techniques, les responsables produit et les entités métier/marketing. La personne attendue devra structurer les priorités de services, orienter les choix d’offres, assurer la cohérence des trajectoires de compatibilité avec le legacy et contribuer à positionner les futurs services dans un environnement interne complexe, multi-entités et fortement stratégique. Objectif et livrable: L’objectif principal est de définir, prioriser et cadrer l’offre de services cloud à construire au sein de la nouvelle factory, en articulation avec les équipes techniques, produit et marketing. Le consultant devra clarifier les services à lancer, leur ordre de priorité, leurs dépendances avec les offres existantes et les contraintes de compatibilité/migration. Livrables attendus: vision produit consolidée sur le périmètre cloud ; cartographie des services cibles et des services legacy à rapprocher ; matrice de priorisation des offres et fonctionnalités ; recommandations de positionnement, de cohérence catalogue et de trajectoire d’exposition API ; contribution au cadrage des interactions entre product management, product owners, architecture et équipes marketing. Compétences attendues: Le poste requiert une combinaison rare de vision produit et de compréhension profonde des environnements cloud. La personne devra savoir analyser un portefeuille de services, comprendre un paysage technologique complexe, arbitrer les priorités et dialoguer avec des profils d’architectes, d’ingénieurs et de responsables produit. Une bonne lecture des enjeux de compatibilité, de migration, de standardisation et de compétitivité est indispensable. Compétences techniques attendues : Product Management senior appliqué à des offres technologiques complexes ; Expérience sur des produits cloud / infrastructure ; Solide maîtrise d’au moins 3 des environnements suivants : IaaS, PaaS, CaaS (OpenStack, Kubernetes, OpenShift) et bonne connaissance des hyperscalers AWS, Azure, GCP ; Storage cloud et appliance (ex. NetApp) ; Bare metal et orchestration / provisioning des ressources bare metal ; Solutions de provisioning déclaratif (SOM/ROM) et intent-based (K8S/CRD, Crossplane, etc.) ; Gestion d’IP Fabric et architecture réseau niveau 2, avec appréciation de la connaissance de switches de vendors spécifiques ; IAM pour clients internes, externes et administration ; Outils cloud couches 3 à 7 : reverse proxy, forward proxy, WAF, NAT Gateway, firewall, etc. ; Outils Ops transverses : Vault, Bastion, DNS, NTP, chaînes CI/CD, etc. ; Composants de chiffrement : KMS, HSM, gestion des certificats ; Outils d’observabilité. Capacité à définir une stratégie produit , piloter une roadmap et produire des livrables structurés ( PRD, PRFAQ, user stories ) ; Analyse de legacy et stratégie de convergence ; Construction de catalogue de services / offres cloud ; Exposition de services et d’API ; Compréhension des environnements d’infrastructure, provisioning et automatisation ; Expérience des méthodologies agiles : Scrum, SAFe, Kanban ; Bilingue français / anglais impératif ; Formation Bac+5 (ingénieur, informatique ou business). Atouts complémentaires : Passage chez un cloud provider, un hébergeur, un éditeur SaaS ou un opérateur télécom.

Dans le cadre de l’évolution et de la maintenance de son système d’information dédié aux opérations financières, un grand groupement bancaire recherche un Senior Developer Summit . La mission s’inscrit au sein du SI ChROME , plateforme stratégique de gestion des opérations financières utilisée par plusieurs entités du groupe. Ce système couvre l’ensemble du cycle de traitement des opérations financières : de leur intégration dans le système d’information jusqu’à la production des confirmations Back Office, des résultats/reporting (R/L) et des données comptables, en passant par leur valorisation et leurs déclarations auprès des systèmes de place ou internes au groupe. Au sein de l’équipe DSI – EMT Summit , la mission consiste, en complément du support de niveau 2 , à garantir la qualité , l’ évolutivité , la sécurité et la performance du SI ChROME Summit hébergeant ces opérations financières. Le consultant interviendra sur un périmètre couvrant à la fois le développement , la maintenance , l’ industrialisation et le support applicatif . Développement et maintenance applicative Développer et maintenir les interfaces Front-End en C# / .NET Développer, maintenir et optimiser le Back-End Summit pour la gestion des données financières ChROME en utilisant : C / C++ Perl Python Oracle SQL Qualité et tests Réaliser les tests techniques Accompagner les tests fonctionnels Mettre en place l’ automatisation des tests de non-régression (TNR) Industrialisation et DevOps Maintenir et optimiser les mécanismes de compilation, d’édition de liens et de gestion de dépendances d’une solution C++ Maintenir, enrichir et optimiser les pipelines DevOps (CI/CD) Automatiser les processus d’ intégration , de tests et de déploiement Support et amélioration continue Respecter les chiffrages et les délais imposés Assurer le support et l’accompagnement des clients internes Être force de proposition dans l’évolution des projets, des méthodes et des processus Documenter les réalisations et assurer le transfert continu de connaissances au sein de la DSI

Responsabilités clés : Administration des plateformes Azure DevOps Gestion et optimisation des pipelines Azure DevOps pour les processus CI/CD Développement de solutions Infrastructure as Code, incluant la conteneurisation Collaboration avec les architectes afin de définir les standards et bonnes pratiques Participation aux projets stratégiques de migration vers le cloud Automatisation et optimisation des processus liés à l'environnement Azure Supervision, maintenance et résolution des incidents Gestion des Azure Subscriptions et des Management Groups Garantie de la conformité avec les normes de sécurité et les exigences réglementaires Collaboration avec les équipes infrastructure et les équipes d'ingénierie logicielle