Mission freelance DATA MESH PLATFORM MANAGER SENIOR F/H

Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform – GDP) comme un produit interne, en garantissant :

• Sa livraison technique

• Son adoption à l’échelle de l’entreprise

• Son excellence opérationnelle

• Son amélioration continue

• Concevoir et implémenter l’architecture de la plateforme Data Self-Service

• Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service)

• Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d’architecture

• Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité

• Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions

• Architecture Decision Records (ADR)

• Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables

• Roadmap des capacités de la plateforme

• Standards techniques de la plateforme

• Piloter la conception et l’exploitation d’architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect

• Coordonner avec l’équipe Group Data Delivery l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure

• Piloter l’intégration des systèmes on-premise

• Piloter l’automatisation et l’Infrastructure as Code

• Garantir les exigences de sécurité et de conformité

• Blueprint d’architecture cloud (avec le Group Data Architect)

• Framework de sécurité et de gestion des accès

• Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme

• Définir le backlog et le processus de priorisation

• Gérer les releases et les déploiements en production

• Suivre la performance et la fiabilité

• Gérer les risques et incidents techniques

• Roadmap plateforme (court / moyen / long terme)

• Backlog produit et framework de priorisation

• Plan de release et gestion des versions

• Dashboards de suivi delivery

• Indicateurs SLA / métriques de fiabilité

• Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers

• Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products

• Déployer le modèle opérationnel Data Mesh

• Accompagner l’onboarding et l’adoption

• Résoudre les problématiques d’adoption opérationnelle

• Framework et processus d’onboarding des domaines

• Guidelines du cycle de vie des data products

• Playbooks d’accompagnement des domaines

• Indicateurs d’adoption et d’usage

• Supports de formation et documentation d’onboarding

• Recueillir les besoins utilisateurs et exigences plateforme

• Définir la vision produit et la roadmap

• Mesurer l’usage et la création de valeur

• Améliorer l’expérience développeur et utilisateur

• Vision produit et proposition de valeur

• KPIs plateforme et métriques d’adoption

• Boucles de feedback utilisateur et backlog d’amélioration

• Roadmap d’évolution de la plateforme

• Documenter les capacités et processus de la plateforme

• Garantir la conformité avec la gouvernance fédérée des données du Groupe

• Référentiel documentaire de la plateforme

• Standards techniques et guides d’implémentation

• Framework de gouvernance et conformité

• Playbooks de bonnes pratiques

• Communiquer sur l’avancement et l’impact de la plateforme

• Fournir un reporting de niveau exécutif

• Assurer l’alignement des parties prenantes

• Dashboard exécutif du projet

• Dashboards de performance plateforme

• Présentations en comité de pilotage

• Suivi des décisions, risques et incidents

• Promouvoir la valeur de la plateforme dans l’organisation

• Soutenir les initiatives d’adoption interne

• Construire une communauté plateforme

• Supports de communication interne

• Stratégie d’adoption et plan de déploiement

• Démonstrations plateforme et portfolio de cas d’usage

• Minimum 15 ans d’expérience en data platform, data engineering ou architecture

• Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production

• Forte expérience hands-on en delivery technique

• Expérience en platform engineering ou data engineering avancé

• Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités

• Expérience pratique du Data Mesh obligatoire

• Architecture data distribuée

• Conception de systèmes distribués

• Infrastructure as Code

• Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD

• Ingénierie performance et scalabilité

• Expertise avancée AWS et Azure

• Architectures hybrides et on-premise

• Sécurité et gouvernance cloud

• Data products & gestion du cycle de vie

• Pipelines et orchestration

• Gestion des métadonnées et catalogues

• Frameworks de gouvernance data

• Observabilité data

• Approche produit appliquée aux plateformes techniques

• Gestion roadmap & backlog

• Méthodologies Agile

• Développement orienté valeur

• Leadership technique et opérationnel fort

• Orientation exécution et delivery

• Capacité à intervenir de manière hands-on dans des environnements complexes

• Excellente communication transverse

• Sens fort de la responsabilité

• Esprit analytique et pragmatique

• Capacité d’influence sans autorité hiérarchique directe

• Vision stratégique avec focus opérationnel

• Gestion des parties prenantes au niveau exécutif et opérationnel

• Anglais courant obligatoire (écrit et oral)

• Plateforme livrée et opérationnelle en production

• Adoption par les domaines métiers

• Nombre et qualité des data products déployés

• Fiabilité et performance de la plateforme

• Satisfaction et usage des utilisateurs

• Réduction du time-to-market des cas d’usage data