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Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle : En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Vous interviendrez au sein d’une équipe DevOps chargée de moderniser et d’industrialiser un environnement hybride combinant datacenter on-premise et cloud privé. Votre rôle consistera à développer, maintenir et fiabiliser l’Infrastructure as Code, tout en optimisant les pipelines CI/CD et en automatisant les workflows opérationnels. Vous participerez à l’amélioration continue de la plateforme, au renforcement de la sécurité, au monitoring et à la performance globale des services. En collaboration avec des ingénieurs et architectes, vous contribuerez à structurer les bonnes pratiques, à fluidifier les mises en production et à garantir la qualité des environnements techniques.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Mobile Senior pour renforcer l’équipe en charge d’un espace client mobile (Android & iOS) et accélérer l’innovation grâce à l’IA générative. Missions : Développer et maintenir des applications React Native . Utiliser l’ IA générative pour accélérer la production (code, tests, documentation). Participer à la conception technique et au design system . Intégrer et sécuriser les API (auth, sécurité, accessibilité). Contribuer aux pipelines CI/CD et à la gestion des environnements Azure . Assurer les déploiements sur les stores Android & iOS. Travailler dans un cadre Agile (connaissance Prince2 appréciée).

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office , au service des métiers. Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques. Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Objectifs et livrables Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python , avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars . Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation. Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA. Maîtrise du prompt engineering , de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation. Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku . Familiarité avec le DevOps , les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Dans le cadre d’un projet à court terme, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps expérimenté(e) pour renforcer notre équipe technique. Le profil idéal possède une expertise sur les environnements Linux et la maîtrise d’outils DevOps modernes, avec un accent sur l’orchestration Kubernetes, la containerisation et l’automatisation via Ansible. Vous serez en charge de la mise en place, de l’administration et de l’optimisation des infrastructures et des processus DevOps, ainsi que de l’intégration et du maintien des pipelines CI/CD. Profil recherché Déployer, administrer et optimiser des environnements Kubernetes (cluster management, monitoring, scaling). Containeriser les applications avec Docker et assurer leur orchestration via Kubernetes. Automatiser les déploiements et la configuration des systèmes avec Ansible et AWX. Concevoir, intégrer et maintenir des pipelines CI/CD sur GitLab. Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter l’intégration et le déploiement continu. Assurer la documentation technique et le partage des bonnes pratiques DevOps.

Vous intégrerez une équipe dédiée au développement et à l’évolution d’une Internal Developer Platform (IDP) destinée à simplifier et accélérer le travail des développeurs du ministère. Cette plateforme unifie les outils et l’expérience autour de Kubernetes / OpenShift, des pipelines CI/CD, des API internes et de la gestion des applications. Votre mission sera duale : 🔹 1. Développement Concevoir, développer et améliorer les services et composants de la plateforme, principalement en JavaScript / TypeScript . Vous enrichirez l’IDP en créant de nouvelles fonctionnalités, en améliorant l’expérience utilisateur des développeurs, et en intégrant de nouveaux workflows ou automations. 🔹 2. Casquette Ops Participer à l’exploitation et à l’évolution de l’infrastructure qui supporte la plateforme : OpenShift / Kubernetes, GitLab, ArgoCD, APIs, orchestrations, sécurité, automatisations… Vous serez un pont entre Dev et Ops , au cœur des bonnes pratiques DevOps & GitOps, dans un environnement moderne, structuré, et exposé à de forts enjeux de scalabilité.

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, Machine Learning Ops Engineer H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un ML Ops Engineer H/F afin d’assurer l’industrialisation, la mise en production et la garantie de la fiabilité à grande échelle des cas d’usage de Data Science/Machine Learning. Le ML Ops Engineer H/F sera principalement le point entre l’équipe DATA au sens large (Data Engineer, DataScientist, Ingénieur IA) et l’équipe Opérations/DevOps. L’objectif principal sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, en garantissant robustesse, scalabilité et reproductibilité. Ce rôle technique est intégralement orienté Delivery/Développement Logiciel. Missions principales : Industrialisation & Pipelines (CI/CD/CT) : Concevoir et industrialiser les cas d'usage : structurer techniquement le projet, implémenter les tests, ... Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration continue (CI), de déploiement continu (CD) et d'entraînement continu (CT) pour les modèles de ML. Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec le Data Engineer. Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning des données, du code et des modèles). Infrastructure & Déploiement : Conteneuriser les cas d'usage et modèles (Docker), orchestrer leur déploiement (Kubernetes). Mettre en place des stratégies de "Model Serving" (API REST, gRPC, Batch processing). Monitoring & Maintenance : Mettre en place des outils de surveillance pour suivre la santé des modèles en production. Détecter et alerter sur le Data Drift (dérive des données) et le Model Drift (baisse de performance). Gérer le cycle de vie complet des modèles (re-training, mise hors service). Mise à disposition des résultats : Être capable de développer des interfaces pour mettre à disposition et valoriser les résultats VOS CONDITIONS DE TRAVAIL : Date de démarrage mission envisagée : 02/02/2026 CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) : Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter Télétravail : jusqu’à 2 jours / semaine

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe infrastructure, nous recherchons un Ingénieur Systèmes / Cloud intervenant sur un périmètre complet Build & Run , au sein d’un environnement technique riche mêlant cloud privé, legacy et Kubernetes , en mode agile. 🛠️ Vos missions 🔧 BUILD Construction et mise à disposition d’environnements sur une plateforme interne type OpenStack Création et gestion : Machines virtuelles VIP Demandes de flux Lancement de pipelines CI/CD GitLab Exécution et maintenance de playbooks Ansible Participation aux MEP et projets de migration : RHEL 7 → RHEL 8 Migrations OS / versions Bases de données MySQL 🔄 RUN Support N2 / N3 Résolution d’incidents et maintien en conditions opérationnelles (MCO) Analyse et traitement des alertes issues de la supervision : Zabbix Tenable / Tenatras Prise en charge des incidents utilisateurs / agences Interventions sur : Environnements Cloud privé Legacy Kubernetes

Contexte : Nous recherchons un(e) Tech Lead Kubernetes pour rejoindre une équipe d’experts en architecture orientée services et conteneurs. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation digitale et d’innovation, avec un fort focus sur les technologies web, API, mobile, Data & Analytics, et CI/CD. Missions principales : Développer et maintenir des applications conteneurisées sur Kubernetes/OpenShift. Participer à la conception et au développement des outils internes de l’équipe conteneur. Mettre en œuvre les bonnes pratiques GitOps avec ArgoCD sur plusieurs projets. Réaliser les tests unitaires et d’intégration. Documenter les développements et intégrer les composants dans la chaîne CI/CD. Participer à des POC et à l’évolution des pratiques DevOps.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Mobile Engineer H/F Description de la mission: Nous recherchons un(e) Freelance pour accompagner notre client en tant que Senior Mobile Engineer , tu auras les responsabilités suivantes : Développer les évolutions du produit (code/tests unitaires) Assurer la maintenance des projets existants Participer activement aux réunions agiles Réaliser les codes reviews Contribuer à l’analyse technique des nouveaux projets Maintenir une veille technique pour tenir à jour nos projets

Votre mission aura pour objectif de participer au développement de l'application mobile gérée par la squad. Vos principales tâches seront d'analyser, développer et effectuer des tests unitaires sur l'application mobile. Une participation active au projet, la mise en place des bonnes pratiques ainsi que la participation à la création d'un produit en méthode Agile sont des éléments essentiels à votre intégration. Il vous sera demandé nécessairement d'avoir une première expérience professionnelle en KMP .

Un client final européen en pleine croissance recherche un Ingénieur Cloud pour renforcer son équipe en charge de l’hébergement et du MCO des applications SaaS. Le rôle inclut la supervision des environnements AWS, l’optimisation des infrastructures, l’automatisation (Terraform, Ansible), la gestion des incidents, la standardisation des solutions et la veille technologique. Expertise Linux, industrialisation, conteneurs, CI/CD et performance requise, avec un fort sens de l’excellence opérationnelle.

Au sein d’une équipe hautement technique, tu interviendras sur un projet stratégique visant à construire et industrialiser une plateforme Kubernetes de nouvelle génération. Ton rôle sera central : développer un opérateur Kubernetes en Golang , automatiser des process critiques et renforcer la fiabilité, la performance et l’observabilité de l’infrastructure. Tu agiras comme un véritable expert backend & Kubernetes, capable de comprendre les enjeux système, de concevoir des architectures robustes et d’élever le niveau technique de l’équipe grâce à ton expérience senior. Tu travailleras au cœur d’un environnement DevOps mature (GitOps, CI/CD, monitoring avancé), en étroite collaboration avec les équipes Infra/DevOps, SRE et R&D.

Vous intervenez en tant que développeur front confirmé, au cœur d’un dispositif structuré. Missions principales : - Développer, maintenir et optimiser les nouvelles fonctionnalités front en React/Next.js. - Participer à la migration progressive d’Angular vers React. - S’interfacer avec les APIs back & APIs groupe. - Contribuer à la qualité du code : tests unitaires, respect des bonnes pratiques, performance. - Assurer la continuité de service d’un site public à fort trafic. - Collaborer avec le PO, le CTO et les équipes métiers pour proposer des solutions pragmatiques. - Bonus apprécié : capacité à relire ponctuellement du code Angular existant. Stack technique : - Front : React.js, Next.js - Bonus : notions Angular - Infra / DevOps : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI - Monitoring : Grafana, Prometheus, ELK, Graylog - Méthodes : Agile/Scrum, Jira, Confluence

Je recherche un profil de DevSecOps afin de renforcer la squad Security & Access en charge de la sécurisation des infrastructures. Durée : 6 mois à mi-temps, renouvelable Début de mission : Décembre 2025 La mission se déroulera au service de l’équipe « Application Automation » en charge de l’industrialisations des solutions gérées par la Direction Technique. Objectifs de la mission : · Contribuer à définir et mettre en place la sécurisation de la « supply chain » de nos infrastructures et de nos applications · Contribuer activement en tant qu’expert à la sécurisation des pipeline Github action, ansible et terraform · Contribuer activement en tant qu’expert à la mise en place de standards et de bonnes pratiques · Accompagner les projets dans l’utilisation dans la sécurisation de leur chaine de déploiement · Assurer le transfert de compétences vers les opérations

Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data. Votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du client. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Vos missions seront de : -construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) -Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) -mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures -participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions -collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation La mission longue prévoit deux jours de télétravail par semaine