Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous sommes une maison d'édition spécialisée dans la publication de livres et vidéos autour de l'informatique et de la bureautique. Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre vidéo qui portera sur Neo4j. "Pourquoi pas moi ? Je suis développeur(euse), data scientist, data engineer, ou formateur(trice)... et Neo4j n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise au plus grand nombre ! Participer à la création d'une vidéo me permettra de renforcer ma crédibilité et de mettre à profit mes connaissances." Vous bénéficierez d'un accompagnement éditorial (sommaire, essai, méthodologie, suivi, montage vidéo...) La rémunération est proposée sous forme de forfait.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Nous recherchons un Data & AI Product Manager expérimenté, capable de piloter des projets d’Intelligence Artificielle ambitieux et stratégiques. Votre rôle sera de transformer les besoins métiers en solutions concrètes basées sur l’IA : modèles prédictifs à grande échelle, systèmes de recommandation, outils d’aide à la décision et produits data innovants. Vous animerez une équipe de Data Scientists, Machine Learning Engineers et BI Engineers, et serez le garant de la vision produit comme de la qualité des livrables. Votre mission consistera à comprendre en profondeur les enjeux métiers, co-concevoir des solutions IA adaptées, prioriser la roadmap, et accompagner les phases de conception, déploiement et évolution. Vous jouerez un rôle clé dans la création de valeur par l’IA, au service d’une entreprise engagée dans la Tech4Good. Début des entretiens le 25/08.

Mission Vous êtes Informatics lover et le monde de la Data vous passionne ? Rejoignez Consortia en qualité de consultant(e) Data Scientist /Cloud. Votre mission principale consiste à intervenir en clientèle sur des demandes d expertise solution/méthodologie. Grâce à votre expertise en Big Data, vous concevez des plateformes permettant de traiter des volumes importants de données et mettez en place des bases de données. Vous veillez à ce que les pipelines de données déployés soient sécurisés et clairs pour analyser et exploiter la donnée.

TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un Data analyst/Power BI L’objectif est d’optimiser les processus internes, améliorer la connaissance client, et soutenir les décisions stratégiques à travers la donnée. Missions principales Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (internes et externes) Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier des tendances, anomalies ou leviers d’optimisation Construire des dashboards interactifs et automatisés (Power BI, Tableau, etc.) Collaborer avec les équipes métiers (actuariat, marketing, gestion des sinistres) pour traduire les besoins en analyses concrètes Participer à la mise en place de modèles prédictifs en lien avec les Data Scientists Documenter les processus et assurer la traçabilité des traitements

Nous recherchons un Tech Lead Databricks pour rejoindre l’équipe Data en pleine expansion de notre client, leader dans le domaine de la maitrise des risques. Vous aurez la responsabilité d’assurer la conception et la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une équipe de développeurs et data engineers. MISSIONS Leadership technique Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur la plateforme Databricks Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires) Conception et architecture Concevoir et implémenter des solutions techniques sur Databricks pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science) Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l’analyse des données Participer à la modélisation de données Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées Développement et intégration Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données dans Databricks Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI) Participer au développement des tableaux de bord sous Power BI Optimisation des performances Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les flux de données et l'architecture Mettre en place des mécanismes d'optimisation des coûts liés à l’utilisation de la plateforme Databricks Veille technologique et innovation Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l’écosystème Big Data et Databricks Proposer des améliorations continues pour augmenter l’efficacité des processus et la qualité des données Accompagner et former les équipes IT aux bonnes pratiques ITIL

Au quotidien, les missions seront : • Gérer les missions de business analyst en autonomie (lien avec le métier et les développeurs, rédaction de spécifications, recettes, suivi post-MEP, etc) • Contribuer à l'amélioration de l'efficacité de l'équipe (en travaillant sur la documentation, la formation, la diffusion des bonnes pratiques, etc). Compétences : • La rédaction de spécifications et la validation des développements • Avoir dans son parcours une expérience de plusieurs années dans un métier IT, de type développeur, data scientist ou support production • l'Anglais, à un niveau C1. Savoir-être : • Reconnu pour le sens du relationnel et la capacité d’écoute ; • Organisé, pouvoir suivre plusieurs sujets en même temps ; • Synthétique et capable de restituer (clients, management).

Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Contexte de la mission Nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer l’équipe Data et contribuer à la mise en place, l’optimisation et l’industrialisation de la plateforme de données sur Google Cloud Platform (GCP) . Vous interviendrez sur des problématiques de modélisation, transformation et exploitation de données avec BigQuery et DBT , en collaboration avec les équipes métier et analytics. Vos missions Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données dans un environnement GCP. Implémenter et optimiser des modèles de données dans BigQuery . Mettre en place et maintenir les transformations avec DBT (Data Build Tool). Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Participer aux choix techniques et bonnes pratiques (CI/CD, documentation, monitoring). Collaborer avec les équipes Data Analysts / Data Scientists pour assurer la disponibilité et la pertinence des données.

Vos missions sur ce poste : Encadrer une équipe (data engineers, data scientists, développeurs) sur Databricks Mettre en place les bonnes pratiques de développement et garantir la qualité du code Concevoir des solutions techniques évolutives pour l'ingestion, le traitement et l'analyse des données Participer à la modélisation des données Collaborer avec les équipes métiers, applicatives et architectes pour définir des solutions adaptées Développer des pipelines et workflows de données sur Databricks Intégrer les solutions aux systèmes existants (bases de données, stockage, BI…) Contribuer au développement de dashboards sous Power BI Identifier et résoudre les problèmes de performance Optimiser les coûts liés à l'usage de Databricks Assurer une veille technologique sur l'écosystème Big Data Proposer des améliorations continues sur les processus et la qualité des données

Contexte Nous sommes à la recherche d'un chef de projet confirmé avec une expérience significative pour notre client dans des environnements IA, data science ou tech-driven. Vous serez en charge de coordonner des projets complexes intégrant des technologies de pointe (GenAI, LLMs, RAG, Machine Learning) et impliquant des équipes pluridisciplinaires (Product Owners, Data Scientists, AI Engineers, pays). Mission - Définir et piloter les roadmaps projets en lien avec la stratégie IA. - Assurer la coordination multi-équipes et multi-pays (tech, business, data, PO). - Garantir le suivi opérationnel : livrables, planning, ressources, budget et risques. - Mettre en place et animer la gouvernance et le reporting auprès des sponsors. - Accompagner le déploiement et l’adoption des solutions GenAI à l’échelle. - Contribuer à la vulgarisation et la pédagogie auprès des parties prenantes.

Bonjour, Offre d'emploi !!! ✅ Pour notre partenaire à Paris nous sommes à la recherche Data Analyst en CDI parlant japonais couramment. 💢 Poste à Paris Télétravail 2 jours/semaine Démarrage ASAP Le profil : Locuteur natif japonais, niveau d’anglais B2+ ; le français est un atout mais reste optionnel. Solide expérience dans le domaine DATA. (minimum 5 ans d'expérience) Expertise en tant que Data Scientist ou dans un rôle similaire, incluant l’extraction et l’analyse de données, la modélisation statistique et la communication efficace des résultats. Compétences Techniques : Python, SQL, Git, Deep Learning, modélisation statistique, algorithmes (y compris Machine Learning), algorithmes NLP, ainsi que dans l’application / l’adaptation / le développement de solutions LLM et GenAI ✔️ Merci à vous et bonne journée

Contexte : Dans le cadre de sa stratégie data-driven, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un profil Data Engineer senior (5+ ans d’expérience). L’objectif est de concevoir, industrialiser et optimiser les pipelines de données afin d’assurer la fiabilité, la scalabilité et la gouvernance des données pour les cas d’usage analytiques, IA et décisionnels. Missions principales Conception et déploiement de pipelines de données batch et temps réel. Industrialisation des traitements data (ETL/ELT). Mise en place de plateformes data sur le cloud. Optimisation des performances et de la qualité des données. Collaboration avec les Data Scientists et Business Analysts. Contribution à la gouvernance et à la sécurité des données. Modalités de mission Localisation : Sur site + télétravail partiel possible. Durée : 12 mois renouvelables. Démarrage : ASAP.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner un programme stratégique de migration vers Databricks sur Azure. ✅ 4 jours de TT, 1 jour de présentiel à paris ✅ Conseiller le client sur les meilleurs pratiques à adopter ✅ Participer à la migration d’une plateforme legacy vers Databricks ✅ Développer et optimiser des pipelines Spark sur Azure ✅ Collaborer avec les Data Architects et Data Scientists dans un contexte à fort enjeu métier ✅ Améliorer la performance, la robustesse et l’automatisation des flux de données

📑 CDI (45 – 52K€) / Freelance / Portage Salarial – 🏠 2 jours de télétravail – 📍Rennes – 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur IA / Python (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous interviendrez dans un projet innovant visant à industrialiser une solution IA générative intégrée au Dossier Patient Informatisé (DPI) . Votre mission : Un premier prototype RAG avancé (Retrieval-Augmented Generation) a déjà été réalisé. La mission consiste à poursuivre son industrialisation , vous serez en charge de : - Optimiser et industrialiser une architecture RAG avancé . - Développer et fiabiliser les pipelines de données en temps réel. - Expérimenter et évaluer de nouveaux modèles de génération et de ranking. - Participer aux développements back (Python, FastAPI) et front (HTML5/CSS/JS). - Collaborer avec le data scientist, les développeurs et les experts fonctionnels du DPI. - Contribuer aux pratiques Agiles et au respect des normes de développement.

Nous recherchons un Ingénieur MLOPs DevOps , vous rejoindrez l’équipe en charge du développement et de la mise en production de modèles prédictifs stratégiques pour l’entreprise. Votre rôle consistera à concevoir et maintenir des infrastructures fiables, scalables et sécurisées pour supporter les activités de data science. Vous serez responsable de l’automatisation des déploiements via des pipelines CI/CD, du développement de scripts et d’outils en Python, et de l’orchestration d’applications dans des environnements Kubernetes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists et data engineers pour industrialiser les workflows de machine learning, faciliter l’expérimentation, le suivi des modèles et optimiser leur déploiement en production. Vos missions incluront : - Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications et modèles. - Développer et maintenir des outils en Python pour l’industrialisation des processus. - Gérer la conteneurisation et l’orchestration avec Kubernetes (obligatoire). - Assurer la sécurité, la supervision et la performance des systèmes en production. - Automatiser la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Helm). - Accompagner les équipes de data science sur les aspects MLOps (tracking d’expériences, gestion des modèles, monitoring).