Le poste Data Engineer Senior
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Dans le cadre de sa stratégie data-driven, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un profil Data Engineer senior (5+ ans d’expérience).
L’objectif est de concevoir, industrialiser et optimiser les pipelines de données afin d’assurer la fiabilité, la scalabilité et la gouvernance des données pour les cas d’usage analytiques, IA et décisionnels.
Conception et déploiement de pipelines de données batch et temps réel.
Industrialisation des traitements data (ETL/ELT).
Mise en place de plateformes data sur le cloud.
Optimisation des performances et de la qualité des données.
Collaboration avec les Data Scientists et Business Analysts.
Contribution à la gouvernance et à la sécurité des données.
Localisation : Sur site + télétravail partiel possible.
Durée : 12 mois renouvelables.
Démarrage : ASAP.
Profil recherché
Expérience : +5 ans en ingénierie de données, idéalement dans un environnement grand compte.
Compétences techniques clés :
Big Data : Spark, Hadoop, Hive
Cloud Data : AWS (Glue, Redshift, EMR), Azure (Data Factory, Synapse), GCP (BigQuery, Dataflow)
Streaming temps réel : Kafka, Flink, Kinesis
ETL/ELT : Airflow, dbt, Talend
Bases de données : SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra)
DataOps : CI/CD, tests de données, monitoring qualité
Langages : Python, Scala, SQL avancé
Soft skills : sens de l’analyse, communication claire, esprit collaboratif, autonomie.
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