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Data Engineer (H/F) – Environnement Data Platform / Big Data Mission : Au sein d’une équipe Data Platform, vous intervenez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de solutions data à grande échelle, dans un contexte international. Responsabilités : Conception et développement de pipelines de données (collecte, transformation, valorisation) Analyse de données complexes en collaboration avec les équipes Data Maintenance et évolution d’une plateforme data de type Lakehouse Choix des technologies de stockage et de traitement adaptées Mise en place de bonnes pratiques (code, architecture, data) Veille technologique et amélioration continue des outils et pratiques Profil recherché : Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Big Data Solide culture technique et capacité à évoluer dans des environnements complexes Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser Compétences techniques : Python, SQL Outils Big Data : DBT, ETL, solutions de stockage (S3, Snowflake, MongoDB ou équivalent) Environnement Cloud (AWS idéalement, Azure ou GCP) DevOps : Docker, CI/CD, environnement Unix Connaissance des architectures data et idéalement Infrastructure as Code Langues : Anglais professionnel requis

Contexte : La mission se déroulera au sein du domaine BI/DATA de la division « Supply Chain, Usine du Futur et Décisionnel (SCUFD) de la DSI Matériel. Sous la direction du Responsable de domaine BI et DATA, le (la) développeur contribue à la mise en place du programme SI permettant de répondre à la stratégie Data du Matériel. La version cognos en production est la version 11.2.4 La plateforme PUMA doit migrer sur une nouvelle plateforme Big Data. Dans ce cadre une documentation de l’existant doit être réalisé. Cette documentation servira de référence pour la réalisation des nouveaux rapports sur la plateforme Big Data. La maintenance des rapports doit aussi être assurée pendant cette période. Objectifs / Activités : Description de l’enjeu : justification et développements souhaités Le résultat de la prestation doit permettre de 1) avoir un document de description des règles de transformations implémentées par rapport 2) avoir un document de descriptions des données en sorties des rapports 3) avoir un document de description des données en entrée des rapports La prestation est découpée en 2 phases : Phase A et B. Phase A : La mission de documentation sera découpée par lot/domaine fonctionnel : PUMA MATMA (GMAO), PUMA ESSIEUX, PUMA Signalement, PUMA Supply Chain, PUMA Gestion Documenter les règles de transformation de données mise en œuvre dans les rapports du Périmètre PUMA MATMA, ESSIEUX, SIGMAT Documenter les règles de transformation de données mise en œuvre dans les rapports du Périmètre Supply Chain, Gestion Phase B : MCO La mission consiste à maintenir l’existant en fonctionnement et à informer les utilisateurs de la donne exécution des rapports planifiés, et d’intervenir avec l’aide de l’exploitation en cas de problème sur un des environnements. Informer les utilisateurs : Communiquer tous les matins sur la bonne exécution des rapports et la présence des données dans PUMA. Cela se fait via un process défini et documenté Modifier les rapports : En fonction des demandes des utilisateurs, il faudra modifier les rapports, leur soumettre pour recette et faire la mise en production. Les process de livraison sont documentés et doivent être suivi DI à Fournir lors de chaque mise en production

Nous recherchons un expert Middleware et Progiciel pour intervenir sur l’amélioration et l’administration de solutions Cognos dans un environnement bancaire. Le consultant participera à la définition et à la mise en œuvre des environnements techniques tout en garantissant la cohérence, la sécurité et la performance des infrastructures. Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Cognos. Gérer les incidents et problèmes complexes liés aux infrastructures. Optimiser et fiabiliser les environnements, anticiper les besoins en capacité et performance. Participer à la définition de l’architecture technique et à l’évolution des solutions Cognos. Documenter les configurations et rédiger des consignes pour les équipes support. Collaborer étroitement avec les équipes production, infrastructures et sécurité . Administrer et maintenir les logiciels et outils liés aux offres Cognos. Mettre en œuvre les outils de surveillance et garantir la sécurité physique et logique des systèmes. Contribuer à des projets d’évolution et à l’automatisation des processus.

La mission est à réaliser au sein de la Direction des Systèmes d’Information – Domaine OPS AI, pôle OFFRE AI qui déploie et exploite les applications métier et les infrastructures de production associées. L’intégration portera sur la qualification technique des applications, leur déploiement sur les infrastructures d’hébergement, l’ordonnancement des traitements (Automic, TWS), la rédaction des consignes d’exploitation. L’intégrateur sera amené à développer des scripts pour automatiser les traitements et les déploiements. Le suivi de la production consistera à intervenir pour la résolution des incidents, en niveau 2, et à veiller à l’optimisation de l’exploi

Nous recherchons un(e) data engineer spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : bh4lb59dqp

Nous recherchons un Développeur Talend confirmé / Data Engineer pour renforcer une équipe existante, en appui direct au Tech Lead, afin d’augmenter la capacité de delivery sur les projets data. 🧠 Compétences requises 🔴 Compétences impératives Talend (ETL) : niveau confirmé (3 à 6 ans) Développement de pipelines d’intégration de données Maintenance et évolution de flux existants (MCO) 🟠 Compétences importantes Data engineering (modélisation, qualité de données) Intégration de données multi-sources Compréhension des architectures data (Data Lake, ETL) 🟡 Compétences appréciées Gouvernance data / bonnes pratiques Sécurité des données Outils de versioning et CI/CD Documentation technique 🎓 Formation & expérience Bac +2 à Bac +5 (informatique / data) Expérience : 3 à 6 ans minimum Expérience significative sur Talend obligatoire 📋 Fiche de poste – Missions 🎯 Objectif principal Renforcer l’équipe data pour : Développer de nouveaux pipelines d’intégration Assurer la maintenance des flux existants Garantir la qualité, la sécurité et la performance des données 🔧 Missions principales 🏗️ Développement & intégration Concevoir et développer des flux Talend Réaliser : Modélisation Paramétrage Développement Tests Implémenter de nouveaux pipelines data 🔄 Maintenance & exploitation (MCO) Assurer le maintien en condition opérationnelle des pipelines Corriger les anomalies et optimiser les performances Superviser les traitements de données 🧩 Data engineering Structurer et organiser les données (formats, modèles) Garantir la qualité des données (nettoyage, validation) Participer à l’alimentation du Data Lake 🛠️ Gouvernance & bonnes pratiques Appliquer les normes et standards de développement Contribuer à : L’architecture data Les bonnes pratiques de développement La gestion de configuration Documenter les développements 🤝 Support & collaboration Accompagner les équipes projet (SI, data, métiers) Travailler en collaboration avec le Tech Lead Participer à la montée en compétence de l’équipe 🔐 Sécurité & conformité Garantir la sécurité des flux de données Respecter les règles de gouvernance data 📦 Livrables attendus Développements Talend (jobs, pipelines) Documentation technique Dossiers d’architecture data Cartographie des flux et données Indicateurs de qualité des données

Nous recherchons un(e) data engineer spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 12zcorxp80

Notre client recherche un consultant pour effectuer la recette des projets (via recettes SQL) et l'accompagner dans l’optimisation du processus de recette data et l’amélioration des pratiques via l'IA. Dans le cadre de l’amélioration continue de la qualité des données, le client souhaite renforcer son dispositif de recette. La mission combine une activité opérationnelle de production et d’analyse de données via SQL ainsi qu’un axe d’optimisation des processus grâce à l’intelligence artificielle. Le consultant interviendra en tant que Recetteur Data Analyst SQL avec deux volets principaux. - D’une part, il réalisera un travail classique de data analyse incluant la rédaction, l’exécution et l’analyse de requêtes SQL afin de contrôler et valider les données. - D’autre part, il contribuera à l’amélioration du processus de recette en réduisant le nombre de cas de tests (approche 20/80), en optimisant les pratiques existantes et en intégrant des solutions d’intelligence artificielle, notamment via Copilot (version professionnelle / studio), afin d’automatiser certaines tâches et fiabiliser les գործընթաց. Il participera également aux échanges avec les équipes métiers et techniques afin d’aligner les besoins et les solutions mises en place.

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l’évolution des pipelines de données, avec un enjeu fort autour de la fiabilité et de la performance des traitements. Au sein de l’équipe data, vos missions seront les suivantes : ⋆ Concevoir et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) ⋆ Assurer la collecte, le nettoyage et la transformation des données ⋆ Optimiser les performances des flux et des bases de données ⋆ Garantir la qualité et la disponibilité des données ⋆ Collaborer avec les équipes data (analystes, data scientists) pour répondre aux besoins métiers ⋆ Participer aux choix techniques liés à l’architecture data

Notre client, leader de la transformation urbaine bas carbone, est un groupe français présent sur l’ensemble des métiers de l’immobilier (logement et bureaux ; activités dans les énergies renouvelables, les Datacenters et l’investissement immobilier). Avec sa capacité à porter de grands projets mixtes, il s’impose comme le premier développeur immobilier des territoires en France. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Pôle Data recherche un Consultant Microsoft BI confirmé. Sa mission principale sera de prendre en charge les développements liés au projet de reporting pour l’activité énergies renouvelables. Objectifs de la mission Concevoir des modèles de données adaptés Créer et optimiser des bases de données et entrepôts de données (SQL Server principalement) Prendre en charge les développements de rapports Power BI Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality) Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD Préparation des livrables pour les mises en production