Mission freelance Data engineer Snowflake / DBT

Mission :
Au sein d’une équipe Data Platform, vous intervenez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de solutions data à grande échelle, dans un contexte international.

Responsabilités :

• Conception et développement de pipelines de données (collecte, transformation, valorisation)

• Analyse de données complexes en collaboration avec les équipes Data

• Maintenance et évolution d’une plateforme data de type Lakehouse

• Choix des technologies de stockage et de traitement adaptées

• Mise en place de bonnes pratiques (code, architecture, data)

• Veille technologique et amélioration continue des outils et pratiques

Profil recherché :

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Big Data

• Solide culture technique et capacité à évoluer dans des environnements complexes

• Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser

Compétences techniques :

• Python, SQL

• Outils Big Data : DBT, ETL, solutions de stockage (S3, Snowflake, MongoDB ou équivalent)

• Environnement Cloud (AWS idéalement, Azure ou GCP)

• DevOps : Docker, CI/CD, environnement Unix

• Connaissance des architectures data et idéalement Infrastructure as Code

Langues :

• Anglais professionnel requis

Mission :
Au sein d’une équipe Data Platform, vous intervenez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de solutions data à grande échelle, dans un contexte international.

Responsabilités :

• Conception et développement de pipelines de données (collecte, transformation, valorisation)

• Analyse de données complexes en collaboration avec les équipes Data

• Maintenance et évolution d’une plateforme data de type Lakehouse

• Choix des technologies de stockage et de traitement adaptées

• Mise en place de bonnes pratiques (code, architecture, data)

• Veille technologique et amélioration continue des outils et pratiques

Profil recherché :

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering / Big Data

• Solide culture technique et capacité à évoluer dans des environnements complexes

• Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à vulgariser

Compétences techniques :

• Python, SQL

• Outils Big Data : DBT, ETL, solutions de stockage (S3, Snowflake, MongoDB ou équivalent)

• Environnement Cloud (AWS idéalement, Azure ou GCP)

• DevOps : Docker, CI/CD, environnement Unix

• Connaissance des architectures data et idéalement Infrastructure as Code

Langues :

• Anglais professionnel requis