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Contexte de la mission L’équipe Data recherche un DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien . Le DevOps travaillera en support des projets Data/IA et en complémentarité avec l’équipe plateforme IT . Objectifs de la mission Déployer et gérer les VM et conteneurs sur la plateforme interne. Adapter et configurer les environnements techniques selon les besoins des projets Data/IA. Assurer la supervision, le support et l’exploitation des services applicatifs. Maintenir la stabilité et la performance des environnements en production. Servir de point de contact technique entre les développeurs et l’équipe IT. Livrables attendus Environnements opérationnels pour les projets Data/IA. Automatisation des déploiements et configurations via Terraform et Ansible. Pipelines CI/CD fonctionnels sur GitLab. Documentation des environnements et procédures de support. Suivi et reporting de la supervision des services .

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Nous recherchons un Architecte Expert Azure pour piloter la conception de la Landing Zone, définir l’architecture cloud cible et industrialiser l’ensemble via des modules Terraform. Vous interviendrez sur la mise en place d’AKS, le déploiement de services managés et l’intégration des bonnes pratiques de sécurité Azure. En étroite collaboration avec les équipes architecture, DevOps et ingénierie, vous garantirez la cohérence technique, la qualité des livrables et l’avancement d’un projet stratégique et urgent pour notre client.Azure

Ingénieur Test Performance (Freelance – Expert)Contexte Un grand acteur institutionnel recherche un Ingénieur Test Performance expert pour renforcer ses activités de tests de charge, stress et endurance sur des environnements Azure et Cloud interne . La mission s’effectuera au sein d’une équipe orientée innovation et performance. Objectifs de la mission Concevoir, exécuter et optimiser des tests de performance (charge, stress, endurance). Produire une analyse détaillée après chaque tir de test. Définir et maintenir une stratégie de test performance adaptée aux environnements cloud. Tester des applications distribuées hébergées sur : Azure (scope complet : App Services, AKS, VMs...) Cloud interne / Cloud maison Identifier les goulots d’étranglement et proposer des recommandations concrètes. Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques de performance. Environnements & Outils JMeter (outil principal) Azure Monitor, Log Analytics, App Insights Cloud interne propriétaire CI/CD (Git, Azure DevOps, pipelines) Outils d’observabilité & de supervision Livrables attendus Scripts JMeter + scénarios documentés Plans de tir (charge, stress, endurance) Tableaux de bord de monitoring associés Rapport de performance résultats consolidés analyse techniques détaillées préconisations actionnables suivi des recommandations

Nous accompagnons un acteur majeur du secteur de l'Assurance / Assistance dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques à Saint-Denis . Nous recherchons un Développeur Sénior .NET pour intervenir sur un projet stratégique . Missions et Responsabilités Au sein d'une équipe agile et en collaboration directe avec le Chef de Projet, vous aurez pour missions : Conception Technique : Définir et mettre à jour les solutions cibles pour répondre aux besoins métiers. Développement : Faire évoluer les composants et applications existantes (WebAPI, services REST/SOAP). Qualité de code : Garantir un haut niveau de qualité via des tests unitaires/intégration et le suivi des métriques de code. Recette et Mise en production : Valider les solutions en environnement de test, corriger les anomalies et assurer le support post-production. Documentation : Rédiger et maintenir à jour la documentation technique. Environnement Technique Frameworks : .NET Framework (4.6+), .NET Core (3.1+), ASP.NET. API : WebAPI, architecture REST et SOAP. Base de données : PostgreSQL. Cloud & DevOps : MS Azure, Azure DevOps (Git), intégration continue (CI/CD). Méthodologie : Agile. Bonus : Expérience en développement d'IHM (.NET ou Angular).

Besoin urgent, nous pouvons confirmer votre intégration ce mois-ci. Objectifs principaux : Répondre aux besoins des clients internes en matière de solutions GenAI. Couvrir un large panel de métiers industriels (techniciens, ouvriers, ingénieurs mécaniques, etc.). Développer et maintenir des solutions IA scalables, industrialisables et alignées avec les enjeux business. Contribuer à l’intégration de l’IA dans les processus d’ingénierie (Engineering + AI Engineering). Rôle et responsabilités Tech Lead IA : rôle fédérateur, garant des bonnes pratiques, de l’architecture et de la vision technique. Conception d’architectures logicielles IA robustes, sécurisées et adaptées à un contexte industriel. Construction de pipelines de données et modèles IA exploitables à grande échelle. Participation active à l’intégration des solutions dans les environnements existants (IT/OT). Accompagnement des équipes techniques sur la compréhension, l’usage et les limites de la GenAI. Relation client interne & compréhension métier Identifier et analyser les besoins des clients finaux (techniciens, ingénieurs, opérateurs, etc.). Traduire les problématiques terrain en cas d’usage IA concrets et pertinents. Assurer un suivi régulier avec les parties prenantes pour affiner les besoins et proposer les bonnes solutions. Adapter les solutions aux réalités du domaine industriel et ferroviaire (sécurité, robustesse, contraintes opérationnelles). Collaboration & intégration dans l’équipe S’intégrer efficacement dans une équipe pluridisciplinaire (ingénierie, IT, data, production). Maintenir une communication fluide, transparente et pédagogique avec les équipes. Être reconnu comme un référent technique, accessible et proche des équipes. Travailler avec des collègues basés aux US, en Espagne ou dans d’autres pays (collaboration internationale).

INGÉNIEUR(E) DEVOPS -INFRASTRUCTURE AS CODE (IaC) ype de mission : Régie Durée : 3 mois (renouvelable) Démarrage souhaité : Immédiat Localisation : Présentiel 3 j/semaine minimum à prévoir sur site client au Havre Contexte : Éditeur de logiciels, environnement cloud hybride Azure/on premisesCONTEXTE DE LA MISSIONDans le cadre de la consolidation de son infrastructure cloud hybride Azure et de sa transformation vers une architecture microservices, notre client recherche un Ingénieur DevOps / IaC spécialisé en automatisation Terraform/Ansible sur environnements Azure pour reprendre, rationaliser et industrialiser l'existant.L'environnement technique repose sur une infrastructure hybride Azure/on premises à dominante Microsoft et Linux (Red Hat, Debian), avec une trajectoire d'évolution vers des architectures conteneurisées sur des distributions Kubernetes cible à statuer (RKE2, K3s, OpenShift). MISSIONS PRINCIPALES1. Reprise et rationalisation IaC (prioritaire) • Auditer les scripts Terraform et Ansible existants sur environnements Azure/on prem, identifier les dettes techniques et risques • Refactoriser en modules Terraform Azure réutilisables (VNet, NSG, VM, AKS, ACR, Key Vault, etc.) et rôles Ansible avec conventions de nommage/versioning • Identifier et automatiser les tâches récurrentes manuelles/semi-annuelles via Azure DevOps Pipelines ou GitHub Actions • Documenter l'ensemble (guides d'usage, runbooks d'exploitation)2. Automatisation cycle de vie des certificats SSL/TLS• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de discovery, renouvellement et déploiement automatisés intégrant Azure Key Vault • Intégrer avec le PKI existant ou ACME le cas échéantImplémenter mécanismes de validation et rollback• Coordination appréciée avec load balancers F5 (LTM/WAF) et pare feu Check Point3. Contribution à la transformation – architecture microservices• Définir et appliquer les bonnes pratiques IaC/DevOps/GitOps sur Azure (stratégies de branches, PR, promotions multi environnements via Azure DevOps ou GitHub)• Mettre en place et administrer un sandbox Kubernetes agnostique (RKE2/K3s/OpenShift) avec intégration Azure (Azure Arc si pertinent)• Outiller l'évaluation des stacks (ingress, CNI/CSI, Azure Monitor, sécurité)• Produire matrices de critères, recommandations et runbooks MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) / MCS (Maintien en Condition de Sécurité)COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISESObligatoires• Microsoft Azure : maîtrise des services IaaS/PaaS (VNet, NSG, VM, Storage, Application Gateway/WAF) et expérience fournie en admin Azure• Azure DevOps ou GitHub Actions : pipelines CI/CD, intégration Terraform, gestion des secrets via Key Vault, policy as code• Systèmes Linux (Red Hat/Debian) et Windows Server, virtualisation (proxmox, hyper-v, nutanix) /bare metal• Maîtrise de développement scripts Terraform, Ansible, bash/sh Appréciées• Kubernetes: automatisation distributions agnostiques (RKE2/K3s/OpenShift), Helm/Kustomize, ingress, RBAC, ARGO/CD• Load balancers F5 (LTM/WAF) et pare feu Check Point• Connaissances développement Python• Certification ITIL et Kubernetes (CKA) PROFIL RECHERCHÉIngénieur(e) DevOps / IaC (5–10 ans d'expérience) orienté automatisation sur cloud-hybrid, capable d'auditer et de rationaliser des patrimoines IaC hétérogènes, alliant vision d'architecture cloud, rigueur documentaire et capacité à élever le niveau des équipes internes Windows/Linux. --

Nous recherchons un(e) Ingénieur Performance expérimenté(e) pour assurer le test et l’optimisation des performances de nos applications et infrastructures hébergées sur le cloud Azure. Vous serez responsable de la conception, de l’exécution et de l’analyse des tests de performance, ainsi que de la mise en place des scénarios de charge adaptés aux besoins métiers. Missions principales : Concevoir, paramétrer et exécuter des tests de performance sur des applications et services cloud (Azure). Réaliser des tirs de tests et ajuster les scénarios en fonction des résultats. Identifier les goulets d’étranglement et proposer des recommandations d’optimisation. Collaborer avec les équipes de développement et d’infrastructure pour améliorer les performances globales. Automatiser et maintenir les scripts de tests et les environnements de test. Produire des rapports clairs et détaillés pour la direction et les équipes techniques. Profil recherché : Concevoir, planifier et exécuter des tirs de tests de performance (charge, stress, endurance, scalabilité) sur les applications hébergées dans le cloud Azure. Définir les scénarios de test (volumétrie, profils d’utilisateurs, pics de charge, cas dégradés) en collaboration avec les équipes produit, développement et exploitation. Mettre en œuvre et industrialiser les outils de test de performance : Outils Azure : Azure Load Testing, Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, tableaux de bord. Outils de test de charge : JMeter, Gatling, k6 (ou équivalents) intégrés dans la chaîne CI/CD. Analyser les résultats des tirs de tests (temps de réponse, taux d’erreur, consommation CPU/RAM, I/O, saturation réseau, comportement des services managés Azure) et produire des rapports clairs et exploitables. Identifier les goulots d’étranglement de performance, proposer des optimisations (dimensionnement des ressources, mise en cache, configuration des services PaaS, optimisation des requêtes) et suivre leur mise en œuvre. Mettre en place des bonnes pratiques de tests de performance sur Azure (standardisation des scénarios, seuils d’alerte, automatisation des tirs récurrents, monitoring en continu). Maîtrise des outils de test de performance (JMeter, Gatling, Locust, etc.). Connaissance approfondie du cloud Azure (services PaaS, IaaS, monitoring, scalabilité). Compétences en scripting (Python, PowerShell, Bash…) et paramétrage de tests. Capacités d’analyse, rigueur et esprit d’équipe. Atouts supplémentaires : Expérience en CI/CD et intégration des tests de performance dans le pipeline. Connaissances en sécurité et en résilience des applications cloud. Environnement de travail : Projet innovant sur le cloud Azure. Équipe agile et collaborative. Opportunités de montée en compétences et certifications cloud.

Nous recherchons un Développeur Intégration expérimenté , maîtrisant BizTalk Server 2020 et Azure Integration Services , pour intervenir au sein de la Direction Technique d’un grand groupe. Vous participerez à : la maintenance des flux existants, le développement de nouvelles interfaces d’intégration , et la migration d’une plateforme BizTalk vers Azure . Il s’agit d’un rôle stratégique dans un environnement dynamique et exigeant. Vos missions Maintenance & Support Diagnostiquer et résoudre les incidents sur les flux BizTalk existants Gérer les messages bloqués, relances, tracking et monitoring Traiter les petites évolutions techniques Développements & Intégration Concevoir et développer de nouvelles interfaces d’intégration inter-applicatives Implémenter les transformations (XSLT, XML, JSON) Écrire ou adapter des Logic Apps, API, pipelines d’intégration Projet de Migration BizTalk → Azure Participer à l’analyse de l’existant Reprendre / transformer les orchestrations BizTalk vers Azure Développer les nouveaux composants Azure (Logic Apps, Service Bus, Event Grid, APIM) Assurer la recette et la mise en production des nouveaux flux

JE RECRUTE POUR MON CLIENT : INGÉNIEUR DEVOPS – CLOUD (Azure) Missions Déployer et administrer des machines virtuelles (VM) et des conteneurs Adapter les environnements techniques aux besoins des équipes Assurer la supervision, l’exploitation et le support des services Automatiser les déploiements et la configuration via Infrastructure as Code Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les pipelines CI/CD Compétences techniques Infrastructure as Code : Terraform, Ansible ( niveau avancé ) Cloud : Microsoft Azure ( confirmé ) CI/CD : GitLab CI/CD ( confirmé ) Conteneurisation : Docker, Kubernetes Supervision : Grafana, Prometheus, Zabbix Scripting : Bash, Python

En tant qu’ Architecte Cloud Azure SAP , vous accompagnerez les équipes projet sur la bonne réalisation d’un projet de migration. Établir les standards, normes et bonnes pratiques (architecture, sécurité, FinOps, DevOps). SecurityByDesign (Chiffrement, gestion des accès (IAM), monitoring, sauvegardes). Accompagnement du projet de migration Maîtrise avancée d’ Azure (IaaS, PaaS, SAP on Azure) : conception d’architectures performantes, sécurisées et scalables. Expérience sur les projets SAP Rise, S/4HANA Cloud , et migration de workloads SAP vers Azure. Expérience en migration de VM et d’applications ( Lift & Shift, replatforming, refactoring ) avec la solution Azure Migrate , gestion des interconnexions (ExpressRoute, VPN, peering VNet). Maîtrise des outils d’ automatisation (Terraform, Ansible, Azure DevOps) . Support post-migration : anticiper les incidents et les besoins d’optimisation après la bascule. Concevoir des architectures Azure performantes et sécurisées . Réaliser des études techniques détaillées (infrastructure & applicatif). Rédiger les dossiers d’architecture technique et d’exploitation . Définir les processus d’ industrialisation et d’automatisation (IaC, CI/CD). Piloter les projets cloud dans le respect des coûts, délais et qualité . Maîtrise des bonnes pratiques DevOps et Agilité . Accompagner les équipes projet et assurer le transfert de compétences (approche shift-left). Assurer le support de niveau 3 et l’animation d’ateliers techniques. Gestion de projet, reporting, coordination multi-équipes. Environnement technique Cloud : Azure (infrastructure & applicatif) Systèmes : Linux (RedHat, CentOS), Windows Outils DevOps : Azure DevOps, Ansible, Terraform Méthodologies : FinOps, DevOps, Infrastructure as Code

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Engineering Manager – Data Platform & Transformation H/F Description de la mission: L’entreprise accélère sa transformation Data & IA et structure son organisation Data autour d’un modèle opérationnel à deux squads : Data Product Squad (orientée métier et création de valeur) Data Engineering Squad (mise à disposition de la plateforme, exploitation et enablement) L’entreprise recherche un(e) Data Engineering Manager expérimenté(e) pour piloter la Data Engineering Squad durant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs menés en parallèle : Lancer et structurer la future plateforme Data cible , dont le socle technologique est en cours de validation et devrait s’appuyer sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure Migrer progressivement les environnements data historiques vers la nouvelle plateforme Assurer la livraison des projets métiers et clients en cours , à la fois sur les stacks existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce rôle requiert un fort leadership et une excellente capacité d’exécution . Responsabilités principales Piloter et manager la Data Engineering Squad (équipes internes et partenaires externes) Être responsable de la delivery , de la capacité et de la performance opérationnelle sur les plateformes legacy et cible Garantir la fiabilité , la performance , la scalabilité et l’ optimisation des coûts Structurer et piloter le bootstrap de la plateforme Data cible Planifier et exécuter la migration progressive des stacks legacy vers la plateforme cible Sécuriser la livraison des projets métiers et clients en cours sur les deux environnements Définir et faire respecter les standards Data Engineering et les modes de fonctionnement Agir comme point de contact principal avec les équipes Data Product, Architecture et IT Accompagner et faire monter en compétence les équipes Data locales sur les stacks technologiques Data Compétences & Expérience requises Expérience avérée en tant que Data Engineering Manager / Lead dans des environnements complexes et en transformation Solide expertise en plateformes Data et en Data Engineering Expérience confirmée avec Databricks et/ou Snowflake , idéalement sur Azure Expérience du management d’équipes mixtes (internes, consultants, offshore / AMS) Bonne maîtrise des enjeux de run , de gestion des incidents et de pilotage des coûts Expérience de migration de plateformes legacy vers une plateforme cible Excellentes capacités de leadership et de gestion des parties prenantes Profil senior requis (autonome, pragmatique, orienté delivery) Modalités de la mission Démarrage : janvier 2026 Langues : français & anglais

Notre client dans le secteur Assurance recherche un Expert Technique Azure Data Factory H/F Descriptif de la mission: Offre de mission – Expert Technique Azure Data Factory / Data Engineering – Secteur Assurance Contexte de la mission Au sein d’un grand acteur du secteur de l’assurance, l’Expert Technique Azure Data Factory (ADF) intervient dans le cadre de la modernisation des plateformes data et de la migration vers un écosystème cloud Microsoft Azure. Il contribue à la conception, l’industrialisation et l’optimisation des flux de données nécessaires aux usages métier : tarification, souscription, actuariat, gestion des sinistres, reporting réglementaire et analyse de risques. Missions principales 1. Architecture & conception des flux data - Concevoir et optimiser des pipelines Azure Data Factory adaptés aux besoins métier. - Définir l’architecture cible des flux d’intégration et de transformation dans un environnement Assurance. - Participer à la mise en place d’une architecture Data Lakehouse (Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Synapse). - Garantir la résilience, la scalabilité et la conformité des traitements. 2. Développement & industrialisation - Développer des pipelines ADF (ingestion, orchestration, transformation). - Implémenter des Data Flows, du mapping et des transformations complexes. - Automatiser les déploiements CI/CD avec Azure DevOps. - Intégrer les solutions avec l’écosystème data : Azure Databricks, Synapse Analytics, SQL, APIs, etc. 3. Optimisation & performance - Optimiser les traitements pour supporter des volumes importants (données contractuelles, sinistres, historiques). - Mettre en place des mécanismes d’alerting, monitoring, retry et gestion d’erreurs. - Conduire des analyses de performance et formuler des recommandations d’améliorations. 4. Gouvernance & sécurité - Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de sécurité et de conformité RGPD. - Gérer les accès via Azure AD, Key Vault, Private Endpoints. - Documenter les flux, les métadonnées et les règles de gestion. 5. Support technique & expertise - Conseiller les équipes Data, AMOA et Métiers Assurance sur les meilleures solutions cloud. - Assurer un rôle de référent sur Azure Data Factory et les briques d’intégration data. - Accompagner les équipes dans leur montée en compétence. Profil / compétences recherchées Compétences techniques obligatoires - Maîtrise approfondie d’Azure Data Factory (pipelines, triggers, integration runtime, Data Flows). - Très bonne connaissance d’Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2). - Expertise en Azure SQL, Synapse Analytics, Azure Functions. - Pratique des environnements CI/CD Azure DevOps. - Maîtrise du SQL avancé et de l’optimisation de requêtes. - Connaissance des enjeux du secteur de l’assurance : données contractuelles, sinistres, référentiels, réglementaire. Compétences nice to have - Notions de Databricks / PySpark. - Connaissance des modèles Data Vault / Lakehouse. - Expérience avec Power BI ou des outils de visualisation. - Compréhension des normes Solvabilité II, IFRS 17, des risques et de l’actuariat. Compétences / Qualités indispensables: Maîtrise approfondie d’Azure Data Factory Anglais courant

Contexte Pour l'un de nos clients nous recherchons un(e) Architecte applicatif .NET & e-commerce. Au sein de l'équipe Architecture, il(elle) contribuera en particulier à la construction du framework autour duquel s'architecture la refonte sur Azure de la plateforme eCommerce de notre client, à la sélection des composants & librairies constituant ce framework, à son développement, à sa documentation et accompagnera les équipes de développement dans leur adoption et leur utilisation de ce framework. Il(elle) participera également à l'animation des communautés de pratique Tech & Craft. Il(elle) possède une capacité relationnelle et méthodologique permettant de faire progresser les équipes dans l'application des bonnes pratiques de conception et de développement. Description Conception • Etudie les besoins des équipes développant la nouvelle plateforme Cloud E-commerce en s'appropriant la stratégie long terme de l'entreprise, avec une vision d'ensemble du Système d'Information, aussi bien d'un point de vue technique que fonctionnel. • Participe à la conception du socle logiciel, basé sur une architecture micro-service REST, micro-frontend, s'appuyant sur les technologies Azure (ACA) et AspNetCore (dotnet 8). • Participe à la construction de la vision moyen/long-terme du Système d'Information : - Assure une veille technologique ; - Recherche les trajectoires de mutualisation des SI des deux enseignes ; - Détermine les patterns d'architecture permettant de répondre à ces besoin ; - Participe à la construction de la roadmap technique de la Digital Factory. Réalisation • Participe au développement des composants de framework et est un acteur clé pour assurer la qualité de la réalisation de ce socle : • Utilisabilité par les équipes, • Qualité du code • Performance • Pérennité • Maintenabilité • Documentation • Accompagne les équipes dans la mise en œuvre de ce framework • Participe à l'animation des communautés de pratiques en partageant son expérience et son expertise avec l'ensemble des développeurs de la Digital Factory ; Livrables Essentiellement des composants de framework et la documentation associée.

Pour l'un de nos clients grand compte situé à la Defense nous recherchons en urgence un profil technique et fonctionnel sur la partie test / recette / automatisation des plans de tests et ayant un niveau confirmé - expérimenté sur la fonction. La maîtrise des principaux services d'Azure Devops et de Sonar sont impératifs pour ce poste long terme. Expérience minimale de 5 ans Confirmé - Impératif : Azure Devops (Pipelines, Test plans, boards, etc) confirmé - Impératif : Expérience en testing fonctionnel et développement de tests automatisés

Contexte Dans le cadre du déploiement de projets d’ Intelligence Artificielle Générative (Gen-IA) au sein d’un grand groupe bancaire international , la mission vise à renforcer la sécurité des implémentations IA sur les environnements Cloud Microsoft (Azure, Microsoft 365, Copilot). L’enjeu principal est d’accompagner les centres de compétences et les équipes métiers dans la sécurisation des usages Gen-IA, tout en maîtrisant les risques spécifiques liés aux LLM (Large Language Models) dans un contexte agile, cloud et international . Objectif de la mission Assurer la sécurisation de bout en bout des projets Gen-IA déployés sur les environnements Microsoft, en combinant cybersécurité cloud, DevSecOps et expertise IA , et en produisant une documentation sécurité complète et exploitable . Missions principales Accompagner les équipes projets et métiers dans la sécurisation des implémentations Gen-IA . Analyser et maîtriser les risques spécifiques aux LLM : Prompt injection Data leakage Model poisoning Concevoir et formaliser les architectures sécurisées IA sur Azure / Microsoft . Définir et produire les livrables sécurité : Dossiers de sécurité Analyses de risques Blueprints sécurité Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps adaptées aux projets IA (pipelines CI/CD sécurisés). Intégrer les dispositifs de sécurité Cloud avec les outils SOC / SIEM . Garantir la conformité aux réglementations et normes cybersécurité internationales (RGPD, IA, cloud). Participer à la diffusion des bonnes pratiques de sécurité IA au sein des équipes. Compétences clés (impératives) Sécurité opérationnelle Cloud Azure Expertise DevSecOps Expérience sur architectures Gen-IA Maîtrise des risques propres aux LLM Environnements Microsoft 365 / Copilot Compétences importantes Sécurisation des pipelines CI/CD Documentation cybersécurité (dossiers, blueprints, analyses de risques) Intégration SIEM / SOC sur Cloud Réglementations internationales (RGPD, IA, Cloud) Bonnes pratiques de sécurité IA et Cloud Microsoft Normes de cybersécurité Cloud Capacité à gérer l’ambiguïté et l’incertitude Forte capacité rédactionnelle et analytique Approche agile orientée gestion des risques Compétences rares / expert Sécurité avancée Azure + Gen-IA DevSecOps appliqué aux projets IA Cloud Expertise approfondie sur les risques LLM Architecture sécurisée Azure / Microsoft pour l’IA Sécurisation avancée de Copilot / Microsoft 365