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🚀 Contexte Vous interviendrez au sein du CIO Office & Transformation , avec un rôle clé dans la gestion d’un portefeuille de projets IT orienté Operations & Finance Platform . 🛠️ Missions principales Pilotage de portefeuille Suivre l’avancement des projets / programmes / produits (budget, reste à faire, planning, risques) Consolider et analyser les données de pilotage Produire des KPIs mensuels Capacity Planning & Gouvernance Animer le processus de capacity planning Contribuer à la standardisation et à l’harmonisation des processus ITBM Garantir la qualité des données dans les outils PPM Support & accompagnement Accompagner les chefs de projets et utilisateurs (formation, coaching, support) Produire des analyses et reportings ad hoc Innovation & transformation Participer à l’intégration de cas d’usage IA / GenAI dans les processus Contribuer à l’amélioration continue des outils et méthodes 🧰 Environnement & outils PPM / ITBM tools ServiceNow (fort plus) Outils de gestion de projet & reporting Environnement IT structuré (Operations & Finance)

Un de nos clients grand compte recherche un développeur .NET avec une experience dans les médias. Expérience avec C# sur .NET 10 (Windows et Linux) / Expérience avec Open API, LINQ Maîtrise de Visual Studio Capacité à réaliser des tests unitaires Connaissance d’autres technologies de développement, telles que Web API, JavaScript (React, Node.js, etc.), services RESTful, microservices Capacité à analyser et structurer du code dans une application .NET Connaissance de la Clean Architecture et des bonnes pratiques Connaissance de la configuration d’applications dans un environnement .NET Expérience avec l’ORM Entity Framework Expérience significative avec Oracle et MySQL Connaissance des bases de données relationnelles Capacité à améliorer les performances des bases de données (un plus) Déploiement et automatisation – CI/CD avec GitHub Actions Expérience avec Docker et les applications conteneurisées Bonne maîtrise de Git / GitHub Expérience dans le déploiement d’images avec Docker Bonne pratique de Gitflow dans le workflow de développement Capacité à travailler avec des collaborateurs à distance en utilisant des méthodologies Agile (SCRUM / Kanban) Un bon niveau d’anglais technique est obligatoire Utilisation de Git comme système de contrôle de version Expérience pratique avérée avec des outils de développement basés sur l’IA, y compris les workflows basés sur des agents Bonne compréhension des standards d’interopérabilité émergents tels que le Model Context Protocol (MCP) ou équivalent Capacité à évaluer de manière critique et à intégrer en toute sécurité les résultats générés par l’IA dans les workflows de développement Expérience en authentification API, OAuth (Keycloak) Connaissance de la sécurité des API et de la sécurité logicielle Autonomie et adaptabilité Résolution de problèmes et esprit critique Excellentes compétences en communication

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Full Stack IA : React / Laravel / Oracle Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DFS/5275 dans l'objet de votre message Contexte de la mission Notre client est un groupe audiovisuel européen opérant une chaîne de télévision linéaire 24h/24 et une plateforme non linéaire (streaming et vidéo à la demande) disponible en sept langues. Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques internes, il recherche 8 profils de développeurs full stack expérimentés pour contribuer à ses systèmes d'information internes. Les profils sélectionnés interviendront en tant qu'ingénieurs full stack autonomes, capables de prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout : de l'implémentation de l'interface utilisateur à la logique backend, en passant par les interactions avec la base de données et le déploiement en production, en respectant les standards produit, UX et architecturaux du client. Missions principales Développement frontend Développement et maintenance de composants UI en JavaScript (ES2016+) et TypeScript avec ReactJS et Next.js Travail au sein d'un design system existant : consommation, extension et alignement avec les guidelines produit et UX Conception et maintenance de composants UI auto-documentés (ex. : Storybook) Intégration HTML5, CSS3 (Flexbox) et Material UI Développement backend Développement et maintenance d'applications en Laravel Conception et optimisation de requêtes SQL et PL/SQL sur bases de données Oracle Interactions avec les bases de données sans ORM selon les contraintes de performance et d'architecture Environnement technique et pratiques Utilisation quotidienne de Git avec Gitflow et GitHub Actions CI/CD Mise en œuvre de tests unitaires, tests end-to-end, linting et intégration continue Gestion des environnements Node.js / npm et Apache sur Linux Développement assisté par IA Utilisation obligatoire d'outils de développement assisté par IA de pointe (ex. : Claude Code, GitHub Copilot, Codex ou équivalent reconnu) Application des standards d'interopérabilité émergents tels que le Model Context Protocol (MCP) Revue critique et gouvernance des sorties générées par IA avant intégration dans les bases de code Livrables attendus Fonctionnalités déployées et installées sur l'infrastructure désignée du client (système d'exploitation, base de données, serveur web) Livraison de l'ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue Scripts de surveillance, de test de charge, d'administration et de déploiement Commentaires inline clairs sur l'objectif et la responsabilité de chaque classe et méthode Exigences de disponibilité opérationnelle Synchronisation quotidienne du code avec l'environnement GitHub du client Utilisation quotidienne des outils de gestion de projet : JIRA, Tempo, Confluence Toute la documentation doit être rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale à forte composante IA, une équipe Digital Innovation recherche un(e) ingénieur(e) AI / ML / LLM très orienté(e) prototypage. Le rôle vise à explorer, concevoir et tester des démonstrateurs d’agents IA capables de transformer des signaux complexes (retours clients, données marché, paramètres de procédés) en insights exploitables et leviers d’innovation concrets. Le poste s’inscrit dans un environnement à forts enjeux technologiques et réglementaires, avec un lien étroit aux bioprocédés industriels. L’objectif n’est pas l’industrialisation immédiate, mais la validation rapide de concepts à forte valeur ajoutée, afin d’éclairer des décisions produit et d’investissement. Le/la consultant(e) interviendra sur l’ensemble du cycle d’exploration : identification de cas d’usage, sélection d’outils et d’APIs IA approuvés en environnement entreprise, conception de workflows agentiques explicables, prototypage rapide et évaluation qualitative avec les experts métiers. Le poste requiert une forte autonomie, une capacité à collaborer avec des profils variés (produit, IT, experts procédés) ainsi qu’une aptitude à vulgariser des concepts IA complexes. La valeur business, la pertinence des résultats et le ROI priment sur la sophistication technique pure.

🔎 Ingénieur IA Senior – Mission urgente (Bruxelles – hybride) Nous recherchons un Ingénieur IA Senior pour rejoindre un projet stratégique au sein d’un grand acteur public de la mobilité à Bruxelles. 🚀 Contexte Dans le cadre du lancement d’un Centre d’Excellence en IA, vous interviendrez sur le développement d’une plateforme innovante basée sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation), destinée à plus de 10 000 collaborateurs. Ce projet pilote ouvre la voie à une transformation majeure autour de l’IA à grande échelle. 🎯 Votre mission En collaboration avec les architectes, vous aurez pour rôle de transformer des concepts en solution robuste et scalable en production : Développement de pipelines RAG (recherche, orchestration LLM, gestion des réponses et citations) Mise en place de pipelines d’ingestion (CMS, SharePoint, gestion des accès / sécurité) Implémentation de bonnes pratiques IA (prompting, garde-fous, évaluation) Participation au déploiement (Terraform, Helm, Azure DevOps) Optimisation et monitoring de la solution en production 🛠️ Environnement technique Azure (Azure OpenAI, API Management, AI Content Safety) Kubernetes (AKS) Terraform & Azure DevOps Vector Store & pipelines d’orchestration LLM

Au sein de l’équipe Digital Innovation , vous interviendrez comme Ingénieur AI/ML/LLM orienté prototypage , avec pour objectif de concevoir et tester des démonstrateurs basés sur des agents IA . Vous explorerez des cas d’usage liés à l’analyse de feedbacks clients, à l’identification de tendances marché et à l’application de l’IA aux opérations unitaires de bioprocédés . En collaboration avec les équipes métier, IT et produit, vous développerez des prototypes à forte valeur ajoutée, évaluerez leur pertinence et documenterez les résultats afin d’orienter les décisions d’innovation futures. Le rôle est centré sur l’expérimentation rapide et la démonstration de valeur, hors périmètre d’industrialisation.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de grande envergure, une organisation internationale modernise l'ensemble de ses outils de gestion de la relation client. L'objectif est d'unifier les parcours clients, d'optimiser les interactions omnicanales et d'intégrer des agents d'IA conversationnelle au cœur du dispositif. Le consultant interviendra de la phase de conception jusqu'à l'industrialisation : - Contribuer aux choix d'architecture CCaaS, IA et intégration SI (flux, données, cloud) - Définir la cible fonctionnelle et technologique intégrant CCaaS, ticketing et agents IA - Intégrer et déployer la solution Genesys Cloud (omnicanal, routage, IVR, bots, configurations) - Accompagner les équipes métiers dans la configuration de Zendesk (Support, automatisations, SLA) - Concevoir et gérer les intégrations applicatives (API REST, webhooks, SSO, flux événementiels) - Assurer l'interface entre les équipes métier, DSI (architecture, applicative, sécurité, data, cloud) et les éditeurs Ce rôle est central dans la réussite du programme de modernisation et constitue un véritable levier d'amélioration de l'expérience client.

Contexte Intervention au sein d’une équipe Data / IA en forte croissance, avec des enjeux autour de la valorisation des données, de l’industrialisation des cas d’usage IA et de l’alignement avec les besoins métiers. Missions principales Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés aux cas d’usage IA Construire et piloter la roadmap produit IA Rédiger les user stories et gérer le backlog produit Collaborer étroitement avec les équipes Data Scientists, Data Engineers et métiers Suivre le développement des modèles IA (ML, NLP, etc.) et leur mise en production Garantir la valeur business des solutions développées Mettre en place des KPIs de suivi de performance des modèles Assurer la communication avec les parties prenantes (métiers, IT, direction)

Principales missions : • Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Designer Fiction spécialisé IA et médias d'information (personas IA, RAG, storyboard prospectif) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Prix forfaitaire proposé pour l'ensemble de la prestation Merci d'indiquer la référence KTR/DFI/5288 dans l'objet de votre message Notre client recherche une prestation de design fiction impliquant plusieurs directions internes (équipes éditoriales, produit, design) afin d'imaginer des scénarios de futurs possibles à partir de signaux actuels et de tendances émergentes, et de repenser l'expérience des plateformes face aux nouveaux usages. Cette prestation s'appuie sur une expertise confirmée de la méthode design fiction et une connaissance approfondie des industries de l'information. Il s'agit d'une prestation forfaitaire. La prestation concerne spécifiquement une chaîne d'information et se déroule en deux phases : Phase de Brainstorming Construction de personas IA permettant de simuler des interviews et d'interagir avec eux pour dessiner leur vision des modes de consommation et production de l'information d'ici à 2030 Phase de conception Réalisation par les équipes internes de scénarios et prototypes traduisant les réflexions issues de la phase de brainstorming Livrables attendus : 6 à 8 personas IA permettant l'interaction en direct avec les participants au brainstorming (construction des personas + plateforme technique + crédits permettant les interactions) Solution technique de vocalisation permettant la réalisation des interviews et interactions des participants avec les agents Un cadre permettant l'application de la méthode design fiction pour l'obtention de scénarios et prototypes projetant des hypothèses du futur de l'information Une co-construction avec les équipes de 16 à 20 scénarios de design fiction sous forme de planches de storyboard, pouvant être accompagnés le cas échéant de prototypes Planning de réalisation : Juin 2026

Ce projet de refonte vise à : Unifier et moderniser les parcours client. Optimiser la gestion des interactions et du ticketing. Intégrer des agents d'Intelligence Artificielle (IA) et des solutions d'IA conversationnelle afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience client. Objectifs et missions principales: Contribuer aux choix d'architecture (CCaaS, IA, intégration SI, gestion des flux, données). Contribuer à la définition de la cible (et de la trajectoire) fonctionnelle et technologique intégrant les solutions de centre de contact as a Service (CCaaS), le ticketing et les agents IA. Intégrer et déployer la solution Genesys Cloud (omnicanal, routage, IVR, bots). Assister les équipes métiers à la configuration de la solution Zendesk (Support, automatisations, SLA). Concevoir et gérer les intégrations (API, SSO, flux événementiels). Être l'interface entre les métiers, les équipes DSI (architecture, applicatives, sécurité, data, cloud) et les éditeurs. Livrables attendus: Contributions aux choix d'architecture et aux définitions de la cible fonctionnelle et technologique. Configurations et déploiements des solutions Genesys Cloud et Zendesk. Spécifications et implémentations des intégrations (API, SSO, webhooks). Documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre. Comptes-rendus de réunions et de workshops. Supports de formation et d'accompagnement des équipes métier.

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Backend Engineer Python / IA Gen / GCP / ADK Google pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de services backend orientés intelligence artificielle. Le consultant participera à la mise en place d’une architecture moderne basée sur des microservices Python, au développement d’APIs robustes avec FastAPI, ainsi qu’à l’intégration de LLMs et de frameworks agentiques dans l’environnement applicatif. La mission implique également des enjeux forts autour de la résilience des échanges entre services, de la performance, de la scalabilité, de la sécurité et du déploiement sur Google Cloud Platform. Nous recherchons un profil capable d’évoluer dans un contexte exigeant, avec une vraie autonomie et une bonne capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement international.

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale orienté IA générative, nous recherchons un(e) AMOA Senior spécialisé(e) en IA pour accompagner l’industrialisation des usages au sein des équipes projets (build & run). Vous interviendrez sur une mission transverse, à l’interface entre les équipes IT et métiers, avec un fort enjeu de structuration, de qualité des livrables et d’adoption des outils d’IA. Vos principales responsabilités : Définir un cadre structuré et des bonnes pratiques pour l’utilisation de l’IA générative en AMOA Accompagner les métiers dans la rédaction d’expressions de besoin assistées par IA Formaliser et documenter les usages IA sur l’ensemble du cycle projet (cadrage, spécifications, recette…) Coacher les équipes dans l’appropriation des outils d’IA générative Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des livrables produits Contribuer à des actions de formation et d’accompagnement au changement Livrables attendus : Expressions de besoin enrichies via IA Documentation projet et applicative Guides de bonnes pratiques (frameworks, templates, usages) Bibliothèques de prompts et automatisations documentaires Supports de formation

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Contexte de la mission : Au sein de la DSI, le projet concerné est une plateforme digitale transversale inscrite dans les objectifs digitaux 2026 du client. Elle s’intègre dans la chaîne de valeur Commerciale et contribue à la stratégie globale de transformation digitale. Le projet permet une capacité de type “Talk to your data” : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d’obtenir des réponses sans expertise technique. Aujourd’hui, 35 utilisateurs exploitent la plateforme, avec un objectif de 700+ utilisateurs d’ici fin 2026. La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l’agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. L’environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex. Tâches à réaliser : Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit Assurer l’alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution. Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit Coordination & Gestion des Exigences Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. Contribution aux User Stories & au Backlog Participer à la rédaction des user stories (définir ce qui doit être fait). Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases. Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération. Garantir la préparation des user stories pour le développement. Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis. Assurance Qualité Contribuer à la création et à l’exécution des cas de test. Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de SQL et expérience confirmée sur Snowflake. Solides compétences en modélisation de données. Expérience en data quality, testing et validation. Connaissance des concepts IA / GenAI appréciée. Expérience précédente sur des projets orientés données. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à traduire les besoins métier en exigences techniques. Optionnelles : Expérience dans l’industrie pharmaceutique (domaine commercial idéalement). Connaissance de Snowflake AI Cortex. Excellentes compétences Excel. Expérience sur des plateformes data à grande échelle ou des couches sémantiques Expérience nécessaire : 3 années minimum d’expérience sur la fonction Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant - Niveau C1) Localisation : Full Remote mais rattachée aux locaux O situés à Lyon Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (100% - Réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON