Le poste INGENIEUR AI / LLM
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Dans le cadre d’un programme de transformation digitale à forte composante IA, une équipe Digital Innovation recherche un(e) ingénieur(e) AI / ML / LLM très orienté(e) prototypage. Le rôle vise à explorer, concevoir et tester des démonstrateurs d’agents IA capables de transformer des signaux complexes (retours clients, données marché, paramètres de procédés) en insights exploitables et leviers d’innovation concrets.
Le poste s’inscrit dans un environnement à forts enjeux technologiques et réglementaires, avec un lien étroit aux bioprocédés industriels. L’objectif n’est pas l’industrialisation immédiate, mais la validation rapide de concepts à forte valeur ajoutée, afin d’éclairer des décisions produit et d’investissement. Le/la consultant(e) interviendra sur l’ensemble du cycle d’exploration : identification de cas d’usage, sélection d’outils et d’APIs IA approuvés en environnement entreprise, conception de workflows agentiques explicables, prototypage rapide et évaluation qualitative avec les experts métiers.
Le poste requiert une forte autonomie, une capacité à collaborer avec des profils variés (produit, IT, experts procédés) ainsi qu’une aptitude à vulgariser des concepts IA complexes. La valeur business, la pertinence des résultats et le ROI priment sur la sophistication technique pure.
Profil recherché
Issu(e) d’une formation supérieure de type PhD ou équivalent, le candidat ou la candidate dispose de 2 à 5 ans d’expérience pratique en IA / ML / LLM, avec une forte orientation hands‑on. Il/elle est capable de transformer rapidement des idées floues en prototypes fonctionnels, de concevoir des workflows d’agents IA explicables et d’évaluer leur valeur métier. Une sensibilité aux life sciences ou aux bioprocédés est un atout. Le profil recherché est autonome, mature, à l’aise dans des environnements complexes et 100 % sur site, avec un excellent niveau d’anglais.
Environnement de travail
Le poste s’exerce au sein d’une équipe Digital Innovation intégrée à une organisation Software Development & Delivery. L’environnement est fortement technique, à dominante architecture systèmes, avec des contraintes élevées en matière de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Le travail se fait en mode agile, avec des échanges réguliers avec les équipes produit, IT et métiers. L’ambiance favorise l’expérimentation rapide, le partage de connaissances et les démonstrations fréquentes aux parties prenantes.
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