Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein d'un environnement Digital Workplace, vous intervenez sur le support N2 des outils collaboratifs et accompagnez les équipes dans leur adoption. Dans le cadre du renforcement d'une équipe Digital Workplace, nous recherchons un Référent Support N2 spécialisé sur les outils collaboratifs Microsoft 365. Vous intervenez sur la résolution d'incidents N2, à distance ou sur site, tout en accompagnant les équipes dans la prise en main des outils collaboratifs. La mission comporte également une dimension importante de transmission : animation d'ateliers, formation des utilisateurs, création de supports et capitalisation des connaissances.

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de modernisation d'une infrastructure Cloud de nouvelle génération, nous recherchons un Expert OpenStack pour intégrer une équipe en charge du déploiement, de l'automatisation et de l'exploitation de plateformes OpenStack à grande échelle. Vous interviendrez sur des environnements Cloud critiques composés de plus de 150 nœuds, avec des enjeux de haute disponibilité, d'automatisation, de sécurité et de performance. Vos missionsDéploiement & ConfigurationDéployer et configurer des plateformes OpenStack Red Hat (RHOSO / Director). Mettre en œuvre les architectures définies par les équipes Cloud. Réaliser le provisionnement des services (Compute, Network, Storage, Identity…). Produire les procédures et chronogrammes de déploiement destinés aux équipes d'exploitation. AutomatisationConcevoir et développer les automatisations via Ansible. Mettre en place les pipelines CI/CD nécessaires aux déploiements. Automatiser les opérations d'installation, de configuration et de mise à jour. Développer des tests de validation et de non-régression. Évolution des plateformesIntégrer de nouveaux services OpenStack. Garantir leur interopérabilité avec l'existant. Participer à l'amélioration continue des infrastructures Cloud. Support & MaintenanceAssurer le support technique de niveau 3. Diagnostiquer les incidents complexes liés à la virtualisation, au stockage ou au réseau. Collaborer avec les éditeurs afin d'assurer la résolution des incidents. Maintenir les plateformes à jour en appliquant les correctifs de sécurité. SécuritéIdentifier et analyser les vulnérabilités. Appliquer les patches de sécurité. Garantir la conformité de l'infrastructure avec les exigences de sécurité. Participer au maintien des standards de sécurité de l'environnement Cloud. Environnement techniqueCloudOpenStack Red Hat OpenStack (RHOSO) Red Hat Director Conteneurs & OrchestrationOpenShift Kubernetes Infrastructure as CodeAnsible CI/CD SystèmesRed Hat Enterprise Linux CentOS CoreOS VirtualisationKVM QEMU Libvirt RéseauNeutron Open vSwitch (OVS) OVN SDN StockageCinder Backends Block Storage Services OpenStackNova Neutron Keystone Glance Cinder Horizon Octavia

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Normandie, située à Isneauville (Près de Rouen) est une marque du Groupe Artemys. Elle accompagne les entreprises, principalement implantées à Rouen, Caen et Le Havre, et poursuit aujourd'hui son développement au-delà de la Normandie en les accompagnant dans leur transformation digitale. Notre expertise dans l'IT : Infrastructure Systèmes, Cloud DevOps, Modern Workplace & End-User Services. Notre pôle infogérance : Un Centre de Services situé au cœur d'Isneauville (76) nous permet également de délivrer des prestations en mode 24/7/365 dédiées au support utilisateurs et à la gestion des infrastructures informatiques. Votre mission (si vous l'acceptez) : Administrateur Systèmes H/F - Freelance Localisation : Malakoff ou Cergy Télétravail : 2 jours Date de démarrage : Immédiate Durée de mission : 6 mois TJ : Entre 320 et 400€ Nous recrutons dès à présent un Administrateur Systèmes H/F en Freelance. Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d'intervenir sur de belles missions auprès de notre Client situé en région Parisienne. Vous aurez la possibilité de : Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des serveurs Windows et Linux. Gérer les incidents techniques N2/N3, de l'analyse à la résolution. Exploiter les outils de supervision et traiter les alertes associées. Assurer l'exploitation des environnements d'accès et de virtualisation utilisateur : Citrix, VDI, Wallix Bastion. Administrer les plateformes VMware ESXi, Hyper-V, HPE SimpliVity et Nutanix. Gérer les infrastructures de stockage NAS et les Datastores. Administrer les sauvegardes Veeam et Robocopy, et réaliser les restaurations de données. Gérer les droits d'accès. Automatiser les tâches d'exploitation via Ansible, SaltStack, PowerShell et Batch. Mettre à jour la documentation technique et contribuer à l'amélioration continue de l'exploitation. Le terrain de jeu ? Citrix, VDI, Wallix Bastion Veeam & Robocopy Ansible, SaltStack, PowerShell & Batch VMware ESXi, Hyper-V, HPE SimpliVity et Nutani Windows & Linux Le profil que nous recherchons : Titulaire d'un diplôme/titre de niveau Bac+3/Bac+4 en informatique, vous disposez d'une expérience d'au moins 3 ans sur un poste similaire. Si vous êtes reconnu.e pour votre rigueur, autonomie, capacité à structurer, bon relationnel et esprit d'analyse, ce poste est parfait pour vous ! Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : TJ : 320 - 400 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data, nous recherchons un(e) Data Engineer. MissionsDéveloppement de modèles de données et DataMarts Construction et maintenance de pipelines ELT Orchestration des flux avec Apache Airflow Optimisation des performances et des coûts Participation aux revues de code et aux déploiements Contribution à la documentation technique Compétences indispensablesSnowflake – Expert DBT Apache Airflow SQL avancé Python Data Warehouse & DataMarts Pipelines ELT Git / CI-CD 5 ans minimum d'expérience en Data Engineering Compétences appréciéesPower BI Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Data Fabric

Dans le cadre d'un renfort, nous recherchons un Data Analyst confirmé. Vos principales missions seront de : Contrôler le bon fonctionnement des différents produits, services et jobs en production par un monitoring quotidien Accompagner le développement des nouvelles fonctionnalités en construisant des reportings pertinents Analyser les comportements clients et proposer des pistes d'amélioration de nos process, en collaboration avec le/la Product Manager Participer aux réunions d'équipe quotidiennes afin de partager les analyses produites et les éventuels incidents identifiés

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. La mission consiste à concevoir et produire des analyses de données, des rapports BI sous Power BI et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP) afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages autour de la Data. Compétences recherchéesPower BI – maîtrise indispensable Google Cloud Platform (GCP) BigQuery DBT Cloud Composer Data Analysis / Business Intelligence Compétences en Data Science / analyses avancées Profil recherchéNous recherchons un profil capable de faire le lien entre les besoins métiers, l'analyse des données et la restitution BI, avec une bonne maîtrise de l'environnement GCP. Une expérience significative sur Power BI, BigQuery, DBT et Cloud Composer est fortement attendue.

Data Manager - Data Governance,MS Azure Data Catalog Nantes en responsabilité de la gouvernance, de la qualité, de la documentation et de la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise. Principales missions : - Animation et administration du catalogue de données (Data Catalog). - Identification et inventaire des données stratégiques. - Définition et pilotage des règles de qualité des données (Data Quality). - Mise en place et suivi des indicateurs de qualité des données. - Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. - Cartographie des flux et maintien des lineages. - Contribution aux standards de gouvernance Data. - Participation aux projets Data afin d'intégrer les exigences de gouvernance dès leur conception. - Production des reportings et indicateurs de maturité Data. - Accompagnement de la conformité réglementaire et des politiques internes. - Transfert de connaissances auprès des équipes internes en fin de mission. Livrables principaux : - Catalogue de données enrichi et maintenu. - Documentation du patrimoine de données. - Glossaire métier. - Cartographie des données et des lineages. - Documentation des Data Products. - Règles et tableaux de bord de qualité des données. - Documentation des processus de gouvernance. Data Governance,MS Azure Data Catalog,

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.

Mener des études prospectives concernant l'évolution du SI Data et décisionnel · Identification des enjeux et objectifs, élaboration d'une vision, d'une macro architecture globale, d'une roadmap ..., · Evaluer la faisabilité des nouveaux besoins et définir les nouvelles solutions SI nécessaires pour y répondre (recherche de solution, POC, architecture de la solution …) Enrichir les normes et standards d'architecture Contribuer à l'évolution de la cartographie SI Data et décisionnel et les mises à jour du POS. Accompagner les architectes Data : vision architecturale, structuration fonctionnelle, applicative et technique, intégration et interopérabilité avec le reste du SI, NFR … Evaluer les dernières innovations (veille) et leur possible usage et intégration dans le SI Data Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Livrables : Normes et standards d'architecture d'entreprise mis à jour Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI mis à jour Dossier d'Architecture applicative et technique (DA) Etudes d'architecture POC Compte rendu de revue

CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils

MissionsApporter une expertise technique sur la base de données Oracle et son écosystème. Mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à l'analyse de données. Assurer une expertise sur les technologies BI ainsi qu'une expertise pointue sur les langages SQL et Python. Veiller au déploiement des pipelines de données et à la gestion de la sécurisation technique. Être force de proposition sur les solutions techniques et leur mise en place. Automatiser les processus d'alimentation des données. Travailler sur l'architecture des données et la mise à disposition des informations pour les data analyst/scientist de l'équipe. Comprendre les données sous-jacentes liées à l'environnement CIB. La maîtrise en front end de Power BI et d'Oracle APEX est un plus.

🚀 Data Analyst - ETL Talend 📍 NIORT - 3 jours par semaine non négociable 📅 Démarrage : Septembre 2026 🎢 Durée : Renouvelable par bon de commande - Longue visibilité 👜 Statut : Freelance ou portage salarial (référencé au PEPS) TJM: 450€ + frais de déplacements - Evolution et la maintenance du système décisionnel - Rédaction des spécifications techniques, modélisation des données et développement de flux ETL sous Talend et SQL Server - Vous assurez les tests, les recettes, la qualité des données et l'industrialisation des traitements récurrents - Environnement Agile Si vous êtes intéressé(e) par cette opportunité, envoyez moi votre CV à

Mission de l'équipe :Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner la migration et l'intégration des données de référence vers la plateforme Aladdin. L'objectif est de garantir une transition fiable, cohérente et sécurisée des référentiels de données, en assurant la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données tout au long du projet. La mission s'inscrit dans un environnement international, à forts enjeux métier, où la qualité des données constitue un facteur clé de succès. 1. Pilotage de la migration des données de référenceLa mission est responsable de l'accompagnement des travaux de migration des référentiels Security Master et Benchmark vers la plateforme Aladdin. Les principales activités consistent à : Piloter les activités de migration des données de référence. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans le projet. Assurer le bon déroulement des différentes phases de transition. 2. Définition et gouvernance des donnéesLa mission intervient en collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des données migrées. Les principales responsabilités consistent à : Recueillir et valider les besoins métiers relatifs aux données. Définir et valider les mappings de données. Veiller au respect des standards de gouvernance des données. Garantir la cohérence et l'intégrité des données tout au long du processus de migration. 3. Validation et sécurisation de la migrationLa mission contribue à la sécurisation des livraisons de données avant leur mise en production. Les principales activités consistent à : Participer aux campagnes de tests. Réaliser les activités de réconciliation des données. Valider les processus de migration. Identifier et analyser les écarts de données. 4. Analyse des données et suivi des indicateursLa mission participe au pilotage de la qualité des données à travers l'analyse de volumes importants de données. Les principales activités consistent à : Analyser de grands volumes de données. Produire les analyses nécessaires aux activités de conversion des données. Suivre les indicateurs de qualité et les KPI liés à la migration. Contribuer à la résolution des anomalies identifiées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Pilotage de projets Data en environnement Asset Management. Migration des référentiels Security Master et Benchmark vers Aladdin. Coordination des équipes métiers et IT. Définition des besoins, mappings et règles de gouvernance des données. Validation de la qualité, de la cohérence et de l'intégrité des données. Participation aux tests, réconciliations et validations fonctionnelles. Analyse de jeux de données volumineux et suivi des KPI. Contribution au bon déroulement des différentes phases du projet.

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Data Product Owner en CDI à Lille pour intégrer une équipe data et piloter le développement d'un produit stratégique dans un environnement Cloud et Data Mesh. La personne est responsable de la vision produit, de la priorisation des besoins métiers et du pilotage des évolutions fonctionnelles afin d'assurer la création de valeur pour les utilisateurs. Principales responsabilités : définir et porter la vision produit via une roadmap claire alignée sur les enjeux métiers et stratégiques ; prioriser et piloter le backlog produit, rédiger les User Stories et accompagner la conception des fonctionnalités avec les équipes techniques ; animer les rituels agiles, suivre le delivery et coordonner le cycle de vie produit (développement, tests, releases) ; comprendre les besoins des utilisateurs, recueillir leurs retours et améliorer l'expérience utilisateur ; accompagner la modernisation des solutions Data Management, contribuer à la gouvernance des données et garantir l'adoption du produit auprès des parties prenantes.

Dans le cadre du développement de la roadmap Intelligence Artificielle, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de cas d'usage IA. Il travaillera en collaboration avec les équipes Data Engineering afin d'intégrer les résultats des modèles dans les outils de Business Intelligence. En tant qu'unique Data Scientist du domaine, il jouera également un rôle clé dans la démocratisation des usages IA, le transfert de compétences et l'accompagnement des équipes métiers et techniques. Missions principalesDévelopper et déployer les cas d'usage de la backlog IA. Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Définir et concevoir les modèles d'Intelligence Artificielle. Participer au co-design des solutions back-end et des flux de données. Réaliser les développements et l'industrialisation des modèles. Collaborer avec les Data Engineers pour l'intégration des résultats dans la BI. Mettre en place les outils de monitoring et de supervision des modèles. Produire la documentation technique et fonctionnelle. Former les utilisateurs et les équipes en charge du maintien en conditions opérationnelles. Livrables attendusSolutions IA industrialisées et déployées en production. Documentation technique et fonctionnelle complète. Supports de formation à l'utilisation et au paramétrage des solutions. Outils de monitoring permettant de détecter les dérives et anomalies des modèles IA. Respect des standards d'opérabilité et de supportabilité Michelin. Compétences techniques recherchéesIndispensablesData Science et Machine Learning. Conception et développement de modèles IA. Industrialisation et déploiement de modèles. Architecture de solutions Data / IA. Data Engineering (interaction avec les flux de données). Monitoring et supervision de modèles IA. Documentation technique. Anglais professionnel. AppréciéesIntégration de résultats analytiques dans des solutions BI. Sensibilité aux problématiques métiers et compréhension des enjeux business. Profil recherchéData Scientist Junior autonome. Capacité à recueillir les besoins métiers et les transformer en solutions techniques. Solides bases techniques en Intelligence Artificielle. Rigueur, organisation et autonomie. Excellent relationnel et capacité à transmettre ses connaissances. Dynamique et force de proposition. Points clés pour le sourcing