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Les prestations attendues incluent : • Supervision et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures sur AWS Utilisation des solutions de monitoring (CloudWatch, Dynatrace, Centréon), définition des seuils d’alerte, gestion des logs et automatisation des réponses aux incidents. Gestion des incidents, analyse des causes racines, et application des plans d’action correctifs. Gestion de l’obsolescence des services AWS Gestion des sauvegardes, restauration et plans de reprise d’activité (PRA). Gestion des accès et sécurité via IAM, suivi des logs via CloudTrail, audit de conformité • Automatisation des opérations récurrentes Automatisation des tâches opérationnelles avec les outils natifs AWS (Systems Manager, Lambda) et scripts. Création de scripts et de templates (Terraform, Ansible) pour industrialiser les tâches d’exploitation : sauvegardes, déploiements, nettoyage, mises à jour. Constructions de pipelines pour les actions AWS (restart, up/down scaling) • Documentation des procédures opérationnelles et reporting régulier Rédaction des procédures d’exploitation, des guides d’administration et des plans de reprise d’activité. • Optimisation des performances et des coûts Analyse des usages, recommandations sur le dimensionnement, mise en œuvre de bonnes pratiques pour réduire les coûts tout en garantissant la qualité de service. Support aux migrations effectuées par les équipes de Migration SAE en préparation du Run (M2C & G2C)

Missions principales Contribuer au développement et à l’industrialisation des traitements Big Data. Intervenir en transverse auprès des différentes équipes (IT et métiers). Challenger les besoins métiers et proposer des solutions techniques pertinentes. Participer à l’amélioration continue des performances et de la qualité des données. Environnement technique Environnement technique : SPARK, CLOUDERA, HADOOP, Java, Hive Profil recherché – Hard & Soft Skills 5 à 8 ans d’expérience en environnement Big Data (Spark / Hadoop / Hive / Java). Solide culture data et environnement distribués (type Cloudera). Excellente capacité de prise de recul et de compréhension des enjeux métiers. Aisance relationnelle et posture transverse : capacité à challenger et à accompagner les équipes métiers. Présence à Vannes 3 jours par semaine - Non négociable

L’objectif de la mission est d’effecteur la maintenance corrective et évolutive de l'application Salesforce Service Cloud au sein du SI de notre client. - Gestion des incidents de production - Analyse et correction de problème​s - Développement de correctifs et/ou d'évolutions - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques - Conception de solution technique Expertises spécifiques : Salesforce Service Cloud Maitrise de l’anglais​ Compétences rédactionnelles Maitrise du SQL​ Bon niveau de communication (orale et écrite)​ Fonctionnement mode proiet (Cycle V et agile : scrum)​ Capacité à gérer des sujets divers en parallèle sur des problématiques fonctionnelles différentes liées aux métiers de la banque.​ Bonne capacité de compréhension des besoins fonctionnels, d’écoute et de communication, bon esprit d’analyse​

Data engineer & développeur full stack - Discovery, IA & MVP ( Lille - 59) Dans un contexte d’accélération des technologies autour de l’AI et du GenAI , de transformation digitale et d’organisation d’entreprise plateforme, nous déployons des solutions et produits en lien direct avec l’ensemble de nos BUs et des communautés Digitales. Ton Job : Discovery, Data Engineering et Developpement Rapide En tant que Data Engineer avec un rôle de Discovery Lead, tu es un profil moteur sur l'ensemble du cycle : de l'analyse des nouvelles tendances à la mise en production de MVP (Minimum Viable Product): 1/ Pilotage du Discovery 2/ Veille, Analyse & Architecture 3/ Développement de MVP (Minimum Viable Product) 4/ Mesure & Communication Périmètre des Sujets : - Phase 1 - SEO Technique & Gen AI : Construction de solutions pour enrichir, formater et rendre nos données "AI-friendly" afin d'optimiser son indexation et sa compréhension par les moteurs de recherche et les Generative Engines. - Phase 2 - Expérience Client & Plateforme : Ton périmètre s'étendra à des sujets stratégiques : Site Web (Navigation, Personnalisation), Espace Client, Pages Magasins, et développement d'APIs Backend transverses (Web/Mobile/App).

🎯 Contexte Un département stratégique dédié à la recherche quantitative en finance de marché recherche un Lead Technical Architect pour renforcer ses équipes. La mission s’inscrit au cœur d’un environnement global, à forte intensité data et compute, travaillant en étroite collaboration avec des équipes Quant , IT , Research et Ops . Vous interviendrez sur des plateformes critiques liées au pricing , au risk management , aux time-series data et à la performance des systèmes de calcul. 🛠 Vos responsabilités Au sein du groupe en charge des infrastructures compute et market data, vous aurez pour missions : Repenser et optimiser l’architecture des services Compute et Histo . Améliorer la scalabilité , la performance et la résilience de l’infrastructure grid. Fournir des recommandations structurantes sur la stack haute disponibilité. Rewriting / refactoring de composants techniques ne répondant pas aux exigences de performance. Participer à la définition des frameworks pour les services de market data haute demande. Travailler au quotidien avec les équipes quant, recherche et ingénierie.

Contexte : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : APIs, Simulation, Optimisation linéaire, Devops MISSIONS Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la modélisation mathématique, le client recherche un Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) pour intervenir sur un ensemble de sujets variés : optimisation, simulation, analyse de performance, développement de modèles et d’outils applicatifs. La prestation s’inscrit dans un environnement comprenant plusieurs applications et modèles, et non un produit unique, nécessitant une forte capacité d’adaptation et une compréhension technique rapide. Le consultant interviendra en tant que référent senior, encadrant un Data Scientist junior et garantissant la qualité méthodologique et scientifique des travaux. Livrables attendus : - Validation des algorithmes d’optimisation. - Approbation des tableaux de bord et outils d’aide à la décision. - Revue critique des recommandations stratégiques. - Validation des rapports d’analyse et des indicateurs de performance. - Documentation des standards de qualité appliqués. Missions détaillées: 1. Encadrement & supervision méthodologique - Accompagnement d’un Data Scientist junior. - Définition des standards méthodologiques, bonnes pratiques et règles de modélisation. - Validation des approches algorithmiques et statistiques. - Orientation des travaux et identification des risques techniques. - Garantie de la cohérence globale des modèles par rapport aux objectifs du programme. 2. Développement & modélisation - Développement Python. - Création d’APIs. - Intégration de modèles. - Manipulation des équations et formalismes mathématiques. Utilisation de la librairie HiGHS (optimisation mathématique) pour : - Gestion des contraintes. - Calculs d’optimisations. - Résolution de modèles linéaires / mixtes. - Capacité à comprendre et implémenter les modèles algorithmiques, pas seulement à les consommer. 3. Contrôle qualité & validation scientifique - Revue de code, audit d’architecture et bonnes pratiques Python. - Vérification de la qualité et de la cohérence des données utilisées. - Validation de la robustesse des modèles prédictifs, d’optimisation ou de simulation. - Challenge technique des résultats, scénarios et hypothèses. - Approbation finale des livrables avant diffusion. 4. Expertise & conseil : - Intervention en tant qu’expert sur les sujets complexes de modélisation. - Recommandations méthodologiques et proposition d’améliorations. - Veille technologique et scientifique sur l’optimisation, les modèles mathématiques et les outils Python. - Capitalisation des bonnes pratiques pour l’équipe. 5. Communication & coordination : - Présentation des validations et recommandations aux parties prenantes. - Interface entre les équipes techniques et la direction projet. - Participation aux comités et instances de pilotage. - Documentation des critères de qualité et des processus de validation. - Contribution à la montée en compétences du Data Scientist junior. Compétences requises : - Expertise en Python : développement d’APIs, structuration de librairies, manipulation d’équations. - Maîtrise de HiGHS ou autre solveur d’optimisation linéaire/quadratique. - Solide bagage scientifique : mathématiques, physique, modélisation, statistiques. - Capacité à travailler sur plusieurs modèles simultanément. - Très bonne communication orale et écrite. - Autonomie forte et posture de référent. Compétences appréciées : - Expérience sur des modèles mathématiques à grande échelle. - Aisance en revue méthodologique et en cadrage scientifique. - Aucun besoin de connaissance fonctionnelle métier spécifique. Expertise souhaitée Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience)

La tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plateformes DATA à des fins d’usages variés servant toutes les directions métier du groupe bancaire. Pour répondre à ces usages, DAT est au cœur de la stratégie data-centric du groupe bancaire, et intervient aussi bien au niveau de l’architecture Data, sur les dernières technologies data, Big Data, IA, Teradata, SAS, DMP, Oracle ainsi que sur les solutions analytiques et de datavisualisation. La mission consiste à assurer les fonctions suivantes au sein de la Squad Socles Data de la tribu DAT : Veiller au quotidien à la bonne marche des plateformes Data (Teradata et Big Data) Intervenir au quotidien, sous contraintes de délais, lors des incidents d’exploitation (analyse, diagnostic, résolution). Produire le relevé matinal des exécutions des traitements sur les plateformes « Entrepôt et Usages » et « Big Data ». Analyser les actions correctrices à lancer : – court terme (relance rapide) – moyen terme (consignes pour les pilotes de nuit) – long terme (correctifs d’ordonnancement ou de traitements) Créer les incidents selon le process interne (JIRA). Assurer une communication unique pour les deux environnements DATA Vulgariser la communication technico-fonctionnelle auprès des intervenants (équipes internes et métiers). Mettre en place et diffuser les indicateurs de performance et de délais. Mettre en place des états mensuels des incidents et contribuer aux reportings et comités. Analyser les indicateurs d’assurance qualité de données et communiquer auprès des acteurs concernés. Intégrer des méthodes d’amélioration continue Proposer des améliorations du chemin critique en tenant compte des applications sensibles. Maintenir en condition opérationnelle les moyens, dans le respect des normes et critères de performance. Développer des composants d’amélioration. Définir et mettre en place des outils de normalisation, d’automatisation et de sécurisation de la production. Contribuer à la conception de nouveaux projets et évolutions. Contribuer aux états réguliers de contrôle : habilitations, comptes, connexions… Participer aux projets d’optimisation et d’amélioration de la QDF (Qualité de Fonctionnement)

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un architecte technique : Les qualités requises sur cette mission sont de plusieurs ordres : - Technico-applicatif : • Les principes d’architecture Cloud native • Les solutions de containerisation (Docker, Kubernetes), et cloud public tel que AWS, GCP et à moindre mesure Azure • Les patterns applicatifs tels que DDD, Architecture Hexagonale, Clean architecture, CQRS, MVC2… • Le modèle d’architecture API/REST, les solutions d’API Manager (WSO2, Kong) et les protocoles de gestion d’identité et accès OpenIdC/OAuth2 • Les pratiques et solutions DevOps et GitOps (Git, GitLab, Operateur Kube…) • Les architectures évènementielles et les solutions technologiques associées (Kafka, Change Data Capture, MQSeries…) • Les Frameworks Web et back-end JavaScript & CSS, Angular, React, Bootstrap, NodeJS, Springboot • Les bases de données SQL (PostgreSQL, mySQL…) et noSQL (MongoDB, Redis…), • La plate-forme Java JEE et son écosystème • Les systèmes d’exploitation et serveur d’application Windows, Linux, Tomcat, Websphere. • Connaissances du Mainframe IBM serait un plus Experience dans le développement des applications bancaires

Le service Modélisation des Données, dans le cadre de son activité projet et MCO autour de la restitution et l’analyse de données, recherche un Data Analyst. Le service Modélisation des Données est en charge du SI Décisionnel centré sur un Datawarehouse qui est la source de données pour les briques de : - Reporting/dataviz (Power BI, COGNOS) - DataScience : mise en oeuvre de cas d’usage IA Ce Datawarehouse est alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Le service Modélisation des Données intervient : - sur les aspects techniques des projets Décisionnel / Data. - dans la constitution de datamarts métier et la réalisation de dashboards / rapports - sur la gouvernance des données - Sur la mise en place d’outils IA Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il exécutera les missions suivantes :  Projets métier de mise en place de SI Décisionnels : modélisation de données, conception de rapports, accompagnement des utilisateurs finaux (sur la conception de rapport, leur adoption et la prise en main des modèles de données par des publishers métier).  Power BI : être le point de contact technique des utilisateurs finaux ou des Publishers de Power BI , réalisation de reporting complexes  Intervention sur un projet de migration de dataplatform : refonte de reporting COGNOS/Power BI vers superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste a une dimension technique mais aussi une dimension relationnelle forte autour de l’analyse des besoins, leur recette et le suivi en mode projet. La sensibilité aux problématique de gouvernance des données (contribution au dictionnaire de données d’entreprise, qualité des données) est un enjeu fort du poste.

Notre client recherche un expert en data modeling et gouvernance pour renforcer la cohérence, la qualité et la documentation des modèles de données au sein de la plateforme. Mission * Concevoir et maintenir les modèles conceptuels, logiques et physiques des différents domaines de données * Définir et documenter les standards de modélisation (naming conventions, relations, typologies, clés) * Garantir la cohérence et la traçabilité des données entre les couches Bronze / Silver / Gold * Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et Métiers pour assurer l’alignement fonctionnel et technique * Enrichir et maintenir le Data Catalog (DataGalaxy) : dictionnaire de données, business glossary, data lineage * Définir et suivre les indicateurs de qualité de la donnée (completude, cohérence, fraicheur) * Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance et documentation au sein de l’équipe

Notre client recherche un.e Chef.fe de projet Data qui sera un point pivot essentiel essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA, il en sera l'animateur. Les missions principales incluront : · Pilotage d'activité Management opérationnel d'une équipe composée de 2 pôles Accompagner l'équipe dans les conceptions Accompagner les PO dans l'aide à la relation métier Etre le garant des livrables avec nos clients ( entrants / sortants ) Mener à bien des ateliers métiers Mener à bien des Task force en cas d'incidents Compétences Techniques et Expertise Requises Nous recherchons un profil hybride : Pilotage & animation technique. L'appétence aux sujets techniques : DATA | IA | RPA | Data Science doit être présente.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur full stack (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : Concevoir l’architecture logicielle (base de données, composants, interfaces). Choisir les technologies adaptées (langages, frameworks, outils). Modéliser les données et les processus (UML, Merise, etc.). Les missions attendues par le Développeur full stack (H/F) : Analyse et conception Concevoir l’architecture logicielle (base de données, composants, interfaces). Choisir les technologies adaptées (langages, frameworks, outils). Modéliser les données et les processus (UML, Merise, etc.). Développement Développer les fonctionnalités selon les spécifications. Intégrer les interfaces utilisateur (front-end) et les traitements métier (back-end). Réaliser les tests unitaires et les corrections. Tests et validation Corriger les anomalies détectées. Intégration et déploiement Merger les développements sur le gestionnaire de source du projet Développer et maintenir les pipelines de déploiement continu ANGULAR / SPRINGBOOT / POSTGRESQL / Cluster KUBERNETES Description des certifications souhaitées (non obligatoire) : VMware Spring Certified Professional Spring Certified Professional Certification Oracle Certified Professional: Java SE Developer PROFIL BORDELAIS EXCLUSIVEMENT

Je cherche pour l'un de nos clients un DBA avec une forte culture DevOps/Cloud . le Client est basé à la défense. Missions: Ce rôle va au-delà des missions classiques d’administration : il s’agit d’apporter une expertise sur les bases de données, d’accompagner la migration vers AWS, d’optimiser les performances et d’automatiser la gestion des environnements. Missions principales Administrer et optimiser les bases de données OnPrem : PostgreSQL, Vertica, MariaDB, Oracle (11g, 19c – sortie progressive en cours). Accompagner la migration et la gestion des bases sur AWS (RDS, Aurora MySQL, Redshift, Glue). Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et industrialisés. Mettre en place les standards de gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité). Optimiser les performances (requêtes SQL, tuning, architectures de stockage). Garantir la haute disponibilité , le PRA et la continuité de service. Automatiser la gestion des environnements via IaC (Terraform, Ansible) et intégrer la donnée dans les chaînes CI/CD . Contribuer au monitoring et à l’ observabilité (Prometheus, Grafana, ELK). Collaborer avec les équipes Data, BI et IT pour fournir des données fiables et performantes. Effectuer une veille sur les évolutions technologiques (Cloud, Data Lake, Big Data). Gérer l’ évolution des schémas BDD via des outils de migration comme Liquibase .

Consultant Data - Gestion de Projets Un gestionnaire d'actifs recherche un consultant disposant d'une solide expertise dans la gestion de projets Data (au sein d'un gestionnaire d'actifs), ainsi que d'une bonne connaissance des données référentielles (instruments financiers et benchmarks). Le profil sélectionné jouera un rôle clé dans la transition des données et des processus vers la plateforme Data du groupe — une solution de gestion intégrée. Ses responsabilités incluront notamment : Soutenir la migration et l'intégration des données référentielles du Security Master et des benchmarks dans la plateforme. Collaborer avec les équipes internes afin de définir et valider les besoins en données, les mappings et les standards de gouvernance. Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. Participer aux activités de tests, de rapprochement et de validation des processus.

Contexte de la mission Un grand groupe du secteur média / audiovisuel mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée au sein de sa Direction Technique du Numérique. L’objectif global est d’utiliser la donnée comme levier de croissance , d’optimisation des produits numériques et d’amélioration de la connaissance utilisateur. La mission est intégrée à une équipe transverse (Product Owner + Data Engineers) en charge d’un produit interne visant à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour le pilotage des activités numériques. Objectifs principaux Maximiser la collecte de données dans le respect des normes légales. Améliorer la connaissance et l’expérience utilisateur via la donnée. Mettre à disposition des outils d’aide à la décision basés sur des données fiables. Garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des pipelines data. Environnement technique Python, SQL, dbt, Apache Spark BigQuery, Dataplex Universal Catalog Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Google Cloud Platform Responsabilités attendues Au sein de l’équipe data Maintenir et faire évoluer le produit data existant ainsi que les dispositifs associés. Mettre en place et suivre un contrôle qualité rigoureux des données. Accompagner les utilisateurs internes dans l’usage des datasets. En tant que Data Engineer Participer aux phases de conception, planification et développement. Construire et maintenir des pipelines robustes, scalables et résilients. Structurer et organiser le stockage des données. Déployer et optimiser les infrastructures cloud en réponse à la croissance des volumes. Contribuer aux initiatives de gouvernance : qualité, intégrité, fiabilité. Maintenir les workflows CI/CD et sécuriser les environnements. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Réaliser une veille technologique continue. Compétences requises Expérience Minimum 3 ans en tant que Data Engineer (7 à 10 ans souhaité pour le niveau sénior). Compétences techniques indispensables Python, SQL, Spark, dbt BigQuery, Dataplex Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum / Kanban) Compétences transverses Capacité à vulgariser des sujets techniques. Rigueur, autonomie, communication claire. Modalités d’exécution Présence sur site : 50 % minimum . Pas d’astreinte prévue. Matériel conforme aux normes de sécurité (chiffrement, antivirus, mises à jour…). Langue de travail : français

CONTEXTE : Expérience : 10 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Chef de projets Spécialités technologiques : Workplace MISSIONS OBLIGATOIRE : plus de 10 ans d'expérience dans la gestion de projets liés au lieu de travail dans un contexte international Description des missions : Chef de projet informatique expérimenté pour : mener à bien des projets informatiques / liés au lieu de travail (au moins deux), l'un en cours et l'autre devant démarrer prochainement, avec différents niveaux de maturité et différentes parties prenantes. Les deux projets sont gérés dans un contexte international avec des parties prenantes appartenant à différentes entités. La capacité à gérer plusieurs projets (totalement indépendants) en parallèle est indispensable. Diriger un projet implique : • d'impliquer de manière proactive toutes les équipes requises (produits, groupes de travail, fonctions commerciales – ventes/souscription, conformité, etc.) en établissant et en maintenant une responsabilité afin de garantir leur participation active au projet et d'assurer un déploiement sans heurts • Définir et contrôler la portée du projet (contenu, coût, plan détaillé du projet) dans le respect des contraintes de qualité, de coût, de temps et de périmètre fonctionnel • Identifier les dépendances et tenir à jour le registre des risques ; gérer les risques/atténuations et tout problème dès qu'il survient, collaborer avec les cadres supérieurs commerciaux ou techniques si nécessaire pour les résoudre • Organiser et diriger les comités de pilotage du projet et coordonner tous les flux afin de garantir des mises à jour efficaces sur l'avancement du projet et le soutien des parties prenantes. • Préparer des rapports adaptés au public visé et contenant les informations nécessaires au suivi, au contrôle et à la prise de décision. À cette fin, consolider les statuts et les indicateurs clés de performance des produits et/ou équipes concernés (en termes de budget, de planification, de risques et de mesures d'atténuation). • Maintenir à jour le déploiement (y compris le déploiement local), les plans d'adoption et les avantages attendus conformément à l'analyse de rentabilité. • Être responsable du transfert de l'exploitation des capacités livrées vers le modèle de configuration/d'exploitation du support BAU. Faciliter/soutenir la gestion du changement pour le processus post-mise en service et les plans de formation. • Veiller à l'alignement du projet sur les méthodologies utilisées par les partenaires de projet (Agile, DevOps) conformément aux normes d'architecture, de données, de sécurité et de qualité. Livrables requis : rapports de projet, signatures des parties prenantes, documents et procès-verbaux du comité de pilotage - documentation relative aux étapes du projet. Expertise souhaitée Expérience souhaitée : plus de 10 ans d'expérience dans la gestion de projets liés au lieu de travail dans un contexte international. Autres compétences ou aptitudes attendues : Langue : anglais - maîtrise parfaite obligatoire ! Compétences techniques requises : • Approche pratique/concrète pour obtenir des résultats tangibles et structurer l'environnement de manière à mener à bien les actions nécessaires • Expérience avérée en gestion de projet dans un environnement international - capacité à soutenir la mise en œuvre de la gouvernance requise • Capacité à anticiper les risques ou à atténuer leur impact/probabilité une fois qu'ils se produisent. • Solides compétences techniques en matière de lieu de travail Compétences techniques facultatives : • Connaissances pratiques des méthodologies/cadres Agile. • Sens des affaires : bonne connaissance du secteur des assurances/de l'assistance. • Solides connaissances financières. • Connaissances pratiques de la conception de processus et des principes d'architecture des systèmes. Compétences interpersonnelles : • Excellentes capacités d'écoute active et de communication à différents niveaux hiérarchiques / d'ancienneté / pays / cultures : capacité à articuler clairement des messages à divers publics (des opérationnels aux cadres supérieurs), à intégrer rapidement les commentaires et à s'adapter en conséquence • Solides compétences en matière de leadership et de gestion • Flexibilité et adaptabilité ; capacité à travailler dans des situations dynamiques et matricielles • Capacité à diriger des groupes sur lesquels il/elle n'a aucune autorité formelle et dont les attentes sont contradictoires : parties prenantes commerciales, familles professionnelles du groupe, experts, communautés, etc. - dans un environnement international • Résilience et ténacité, avec une forte propension à persévérer dans un environnement en mutation Environnement technique : Windows 11, Intune, Azure