Le poste Data Engineer Fullstack IA - Lille (59)
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Data engineer & développeur full stack - Discovery, IA & MVP ( Lille - 59)
Dans un contexte d’accélération des technologies autour de l’AI et du GenAI, de transformation digitale et d’organisation d’entreprise plateforme, nous déployons des solutions et produits en lien direct avec l’ensemble de nos BUs et des communautés Digitales.
Ton Job : Discovery, Data Engineering et Developpement Rapide
En tant que Data Engineer avec un rôle de Discovery Lead, tu es un profil moteur sur l'ensemble du cycle : de l'analyse des nouvelles tendances à la mise en production de MVP (Minimum Viable Product):
1/ Pilotage du Discovery
2/ Veille, Analyse & Architecture
3/ Développement de MVP (Minimum Viable Product)
4/ Mesure & Communication
Périmètre des Sujets :
- Phase 1 - SEO Technique & Gen AI : Construction de solutions pour enrichir, formater et rendre nos données "AI-friendly" afin d'optimiser son indexation et sa compréhension par les moteurs de recherche et les Generative Engines.
- Phase 2 - Expérience Client & Plateforme : Ton périmètre s'étendra à des sujets stratégiques : Site Web (Navigation, Personnalisation), Espace Client, Pages Magasins, et développement d'APIs Backend transverses (Web/Mobile/App).
Profil recherché
Compétences Techniques Clés
Data Engineer ayant une expertise reconnue avec une double compétence Full Stack.
- Expertise Data & IA (Crucial)
- Expertise Full Stack (Dominance Back)
Qualités :
Rigueur, Analyse et Leadership : Tu es reconnu pour ton bon niveau d'analyse et ta rigueur architecturale nécessaire à la définition d'un plan technique d'expérimentation. Ton autonomie et ton leadership te permettent d'être un partenaire projet de référence.
Agilité et Pragmatisme : Ta capacité à te concentrer sur l'essentiel (MVP) et à définir des KPIs actionnables démontre ton pragmatisme orienté vers la mise en production.
Communication : Ta facilité de communication te permet d'assurer la spécification et la communication des résultats auprès des équipes métier et techniques.
Tu pratiques l'anglais à l’oral et à l’écrit, ce qui est important pour échanger avec les équipes du groupe et pour documenter tes travaux.
Une expérience dans le Retail est un plus.
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