ContexteDans le cadre d'un programme majeur de transformation industrielle, nous recherchons un Référent Architecture & Infrastructure Industrielle afin d'accompagner la conception et le déploiement d'infrastructures IT/OT sur plusieurs sites industriels. Vous interviendrez en tant qu'expert transverse sur les architectures industrielles, avec pour objectif de garantir la cohérence des infrastructures, la standardisation des solutions et le respect des exigences de cybersécurité dans un environnement industriel exigeant. Cette mission s'inscrit dans un contexte de création, d'extension et d'intégration de sites industriels, avec des échanges réguliers auprès de partenaires et fournisseurs. Vos missionsArchitecture & ConceptionDéfinir les architectures cibles des infrastructures industrielles IT/OT. Participer à l'analyse des besoins liés aux systèmes industriels (MES, MCS, automates, IoT/IIoT). Réaliser les inventaires des équipements industriels à intégrer. Concevoir les schémas d'architecture réseau (logiques et physiques). Produire la documentation technique (schémas, matrices de flux, plans de câblage, dossiers d'architecture). Garantir la prise en compte des exigences de cybersécurité dès la conception. Pilotage techniqueParticiper aux réunions techniques avec les fournisseurs et partenaires. Challenger les propositions techniques et les architectures proposées. Valider les solutions techniques mises en œuvre sur les projets. Définir les plans de tests de performance, de charge et de résilience des infrastructures OT/IT. StandardisationDéfinir et faire évoluer les standards d'architecture. Concevoir les Core Models (architectures de référence, templates de configuration, modèles de connectivité). Élaborer les standards de sécurité et les matrices de flux sécurisés. Capitaliser les retours d'expérience afin d'améliorer les référentiels techniques. AccompagnementAssurer un support technique auprès des équipes de déploiement. Diffuser les bonnes pratiques d'architecture et de cybersécurité industrielle. Accompagner les équipes dans l'application des standards techniques. Livrables attendusArchitecture cible des réseaux industriels. Schémas réseaux logiques et physiques. Inventaires des équipements industriels. Core Models et standards d'architecture. Templates de configuration. Matrices de flux OT/IT sécurisés. Plans de tests de performance et de résilience. Documentation technique et dossiers de capitalisation. Environnement techniqueArchitectures IT/OT Réseaux industriels MES MCS Automates industriels IoT / IIoT BMS / GTB / GTC Firewalls industriels Réseaux Ethernet industriels Cybersécurité industrielle Documentation d'architecture Schémas réseaux Matrices de flux
ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (CDP). Il s'agit également d'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services, avec un challenge sur les fonctionnalités à développer et les standards de travail. MissionsInstallation de cluster Monitoring et administration des outils Big Data Administration de cluster Upgrade des distributions et des composants Hadoop Installation des différents composants sur Hadoop Support et résolution des problèmes N2 et N3 Mise en place d'environnements de développement et de test Sécurisation des clusters
ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de modernisation d'une infrastructure Cloud de nouvelle génération, nous recherchons un Expert OpenStack pour intégrer une équipe en charge du déploiement, de l'automatisation et de l'exploitation de plateformes OpenStack à grande échelle. Vous interviendrez sur des environnements Cloud critiques composés de plus de 150 nœuds, avec des enjeux de haute disponibilité, d'automatisation, de sécurité et de performance. Vos missionsDéploiement & ConfigurationDéployer et configurer des plateformes OpenStack Red Hat (RHOSO / Director). Mettre en œuvre les architectures définies par les équipes Cloud. Réaliser le provisionnement des services (Compute, Network, Storage, Identity…). Produire les procédures et chronogrammes de déploiement destinés aux équipes d'exploitation. AutomatisationConcevoir et développer les automatisations via Ansible. Mettre en place les pipelines CI/CD nécessaires aux déploiements. Automatiser les opérations d'installation, de configuration et de mise à jour. Développer des tests de validation et de non-régression. Évolution des plateformesIntégrer de nouveaux services OpenStack. Garantir leur interopérabilité avec l'existant. Participer à l'amélioration continue des infrastructures Cloud. Support & MaintenanceAssurer le support technique de niveau 3. Diagnostiquer les incidents complexes liés à la virtualisation, au stockage ou au réseau. Collaborer avec les éditeurs afin d'assurer la résolution des incidents. Maintenir les plateformes à jour en appliquant les correctifs de sécurité. SécuritéIdentifier et analyser les vulnérabilités. Appliquer les patches de sécurité. Garantir la conformité de l'infrastructure avec les exigences de sécurité. Participer au maintien des standards de sécurité de l'environnement Cloud. Environnement techniqueCloudOpenStack Red Hat OpenStack (RHOSO) Red Hat Director Conteneurs & OrchestrationOpenShift Kubernetes Infrastructure as CodeAnsible CI/CD SystèmesRed Hat Enterprise Linux CentOS CoreOS VirtualisationKVM QEMU Libvirt RéseauNeutron Open vSwitch (OVS) OVN SDN StockageCinder Backends Block Storage Services OpenStackNova Neutron Keystone Glance Cinder Horizon Octavia
Compte rendu de besoin – Développeur Dataviz Qlik SenseClient : Defence & Space Mission : Développeur Dataviz / Qlik Sense – Grade B/C Lieu : Labège (Toulouse) – Présence 2 jours/semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 ContexteWYSIT (What You See Is True) est une solution d'Airbus Defence & Space visant à garantir la cohérence et la fiabilité des données dans les outils opérationnels et de reporting. Capgemini développe et maintient des applications de Data Visualisation sous Qlik Sense afin de fournir des indicateurs fiables aux métiers. SynthèseMission orientée Data Visualisation et Business Analysis au sein d'Airbus Defence & Space. Le profil recherché doit combiner expertise Qlik Sense, compréhension métier, capacité à travailler en environnement Agile et aptitude à échanger avec les équipes techniques et fonctionnelles.
Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord
RED Global est à la recherche d'un Lead Data Migration SAP pour rejoindre l'un de ses clients à Paris dans le cadre de leur projet de migration vers SAP S/4 Hana. Profil recherché : 10 ans d'expérience en migration de données SAP S/4HANA ou ERP complexes. Maîtrise des outils de migration et d'intégration de données (ex: SAP Migration Cockpit, LTMC/LSMW, Talend, BODS, Syniti…). Expérience en tant que Lead dans des projets internationaux et avec des équipes transverses. Détails de la mission : Démarrage : Septembre 2026 Localisation : Paris – Hybride – 3 jours sur site par semaine Durée : 12 mois Langues : Français courant, Anglais professionnel
Entité : mon client (grand groupe, grande distribution) Site : Île-de-France, hybride (2j/site – 3j TT) TJM max : 420 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/07/2027 Profil recherché : Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. 3 à 7 ans d'expérience en Data Science Python. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage. Contexte : L'Analytics Factory de mon client conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Dans le cadre de la modernisation et de la digitalisation de ses points de vente, mon client déploie un système d'audit automatisé des rayons grâce à des caméras installées en magasin. L'objectif stratégique de ce projet est d'internaliser entièrement la chaîne de contrôle automatique des planogrammes personnalisés. L'ambition est de remplacer les audits manuels de rayons, longs et fastidieux, par une analyse continue, automatisée et à grande échelle sur l'ensemble du parc d'hypermarchés. Le candidat évoluera sur une architecture moderne basée sur Google Cloud Platform (GCP). Mission : Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes. Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration. Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence. Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs. Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats. Livrables : Rapport de conformité du rayon construit à partir de photos de ce dernier. Reconstitution du jumeau numérique des rayons à partir des photos. Must Have : Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python. Avoir une expérience sur les modèles YOLO, SAM 3 ou DINOv2. Nice to Have : Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy. Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables. Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents. Gérer le versionning des données et des modèles. Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly. Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document. Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning. Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar. Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles. Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code. Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants. Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum. Recherche d'images : Vector Databases pour le matching de produits à grande échelle.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Vous intégrez une équipe de support applicatif, et plus particulièrement au sein de la direction de la Gestion Commerciale de l'Approvisionnement. L'objectif de cette mission est double: exposer les données de l'application sur le Data Center et assurer le maintien opérationnel de l'application. Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Les atouts qui vont permettront de réussir cette mission sont: - la connaissance du modèle de données de l'application - la connaissance des traitements de l'application. - l'extraction des données afin de les intégrer dans le Data Center - maintenir l'application de façon opérationnelle: Acquérir la connaissance des fonctionnalités de l'application Analyser et résoudre les incidents des utilisateurs Participer à l'amélioration continue de l'application En plus des compétences techniques et fonctionnelles et des savoir faire, nous recherchons une personne avec une bonne capacité d'analyse des données et des traitements, curieuse, capable d'interagir avec les différentes équipes des autres produits. Il est également nécessaire que la personne soit en capacité de vulgariser les actions en cours vers le métier
Dans le cadre de la transformation digitale et stratégique de notre client, nous recherchons un(e) Chef de Projet HUB Data (H/F). L'enjeu majeur du projet est de concevoir, cadrer et déployer une plateforme centrale de données (Hub) permettant de centraliser, fiabiliser et redistribuer l'ensemble des données liées aux installations clients. Ce projet structurant constituera le socle de référence unique pour supporter les enjeux de supervision, de pilotage et de performance métier de l'entreprise. Rattaché(e) au Responsable des Projets Stratégiques, vous évoluerez dans un environnement transverse en lien avec la DSI, le pôle Data, les équipes Métiers (commerce, technique, SAV, exploitation) ainsi que les prestataires et intégrateurs externes. Vos Missions Vous piloteriez le projet de bout en bout, du cadrage stratégique jusqu'à la mise en service opérationnelle : Cadrage & Vision : Définir le cadre de pilotage (objectifs, périmètre, planning, budget, gestion des risques et méthodologie). Identifier les cas d'usage prioritaires et le référentiel central de données. Formaliser les livrables clés (note de cadrage, expression des besoins métiers/techniques, roadmap et lotissement). Architecture & Technique : Piloter la conception de l'architecture du Hub (référentiel d'historisation, interconnexion et automatisation des flux). Garantir l'intégration avec les systèmes existants (ERP, CRM, outils métiers). Porter la dimension technique : pilotage des architectures data et des flux (API, batch, temps réel) et garant de la fiabilité / cohérence de la solution. Gouvernance & Déploiement : Coordonner les parties prenantes internes (Métiers & IT) et piloter les prestataires / éditeurs externes. Préparer et animer les instances de gouvernance, le reporting et les arbitrages. Piloter la recette, accompagner la mise en service, l'appropriation par les utilisateurs et l'amélioration continue.
Dans le cadre du développement des activités Data de la R&D, nous recherchons un(e) Data Engineer Référent.e afin de contribuer à la conception, l'industrialisation et la fiabilisation des flux de données au sein d'une plateforme Data stratégique. Au cœur des enjeux de valorisation de la donnée, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements Data, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production, tout en jouant un rôle de référent technique auprès de l'équipe. Vous évoluerez dans un environnement Agile à forte composante technique, en interaction avec les équipes Data, les développeurs et les métiers. Vos missions au quotidien : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Participer à la modélisation des données et à l'architecture des flux Industrialiser les développements via les pratiques CI/CD Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests des traitements Data Assurer le support et l'analyse des incidents sur les traitements critiques Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle Accompagner les Data Engineers de l'équipe dans la diffusion des bonnes pratiques Contribuer à l'amélioration continue des processus et standards de développement Participer aux cérémonies Agile et aux travaux de conception technique
Missions IA Générative & Agentic AI Concevoir et développer des solutions IA, automatisations métier et systèmes conversationnels avancés. Développer des architectures RAG robustes et sécurisées. Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes. Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source). Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions. Engineering & Industrialisation Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud. Développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA. Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions. Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production. Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA. Data Science & Machine Learning Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent. Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées. Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs. Mettre en oeuvre les approches d'explicabilité et d'IA responsable. Collaborer avec les métiers sur les problématiques de risque, fraude, marketing ou recouvrement. Monitoring & Evaluation Définir les métriques de performance des systèmes IA. Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité. Suivre les dérives des modèles et des systèmes RAG. Évaluer la qualité des réponses générées (RAGAS, LLM-as-a-Judge, évaluations métier). Garantir la conformité et la traçabilité des solutions déployées.
Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d'un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d'usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l'interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d'équipes passionnées par l'intelligence artificielle et son impact concret. 🗼 Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.
ContexteDans le cadre du renforcement de ses équipes digitales, Kiabi recherche un(e) Social Media & Influence Manager pour accompagner deux marques : Kitchoun (2 jours/semaine), marque dédiée à l'univers de l'enfant. Wekrew (1 jour/semaine), marque destinée aux professionnels. Le consultant sera en charge de définir et piloter la stratégie Social Media afin de développer la notoriété, l'engagement et la visibilité des deux marques. MissionsDéfinir et piloter la stratégie Social Media. Garantir le respect du brand book, de la ligne éditoriale, du ton et des formats de communication. Concevoir des contenus social-first en collaboration avec les équipes Brand. Animer, développer et fidéliser les communautés sur les réseaux sociaux. Piloter les campagnes d'influence et collaborer avec les créateurs de contenu. Assurer une veille permanente des tendances digitales et des plateformes sociales. Suivre les KPI, analyser les performances des campagnes et recommander des actions d'optimisation. Gérer le calendrier éditorial et coordonner les publications.
Data Engineer GCP / BigQuery | Toulouse Nous recherchons un Data Engineer expérimenté (5 ans minimum) pour rejoindre un acteur majeur de l'aéronautique et du transport aérien basé à Toulouse. La mission s'inscrit dans un contexte d'optimisation et d'amélioration continue des plateformes de données sur l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Le consultant interviendra principalement sur l'optimisation des développements existants, la rationalisation des repositories Git ainsi que l'amélioration des processus de gestion du code source. Une attention particulière sera portée à l'optimisation des performances BigQuery, afin de garantir la qualité, la fiabilité et l'efficacité des traitements de données à grande échelle. Dans ce cadre, le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data et DevOps afin de mettre en place les bonnes pratiques de développement, d'automatisation et de déploiement. Une solide maîtrise des outils de CI/CD (GitHub, GitHub Actions ou équivalent) est indispensable pour accompagner l'industrialisation des processus et améliorer les cycles de livraison. Informations clés : Localisation : Toulouse (3 jours sur site, 2 jours en télétravail) Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 (renouvelable) TJM maximum : 450 € Environnement : GCP, BigQuery, Git, GitHub Actions, CI/CD Cette mission conviendra à un profil autonome, orienté performance et optimisation des plateformes data cloud.
MISSIONS PRINCIPALES Sécurisation des Architectures Hybrides OT/IT/Cloud Analyser et sécuriser les architectures on-prem (SI legacy industriels/OT) en interface avec GCP Définir les mesures de sécurité sur les interconnexions OT/IT/Cloud : DMZ industrielle, segmentation, diodes, firewalls industriels, VPN Gérer les contraintes spécifiques OT : disponibilité > confidentialité, cycles de vie longs, protocoles propriétaires (Modbus, DNP3, OPC-UA), impossibilité de patcher Appliquer les référentiels OT : IEC 62443, NERC CIP si applicable Analyses de Risques DATA & IA Conduire les analyses de risques sur les pipelines de données industrielles (ingestion, traitement, exposition) : données opérationnelles critiques (production, maintenance, qualité) Analyser les risques spécifiques à l'IA : biais de données, empoisonnement de modèles, fuite de données d'entraînement, hallucinations sur données sensibles, adversarial attacks Définir les mesures de sécurité adaptées aux cas d'usage IA (OWASP LLM Top 10 2025) et aux contraintes de l'AI Act européen Accompagner les projets data et IA dans leurs choix de sécurité dès la conception Sécurité Data GCP Sécuriser les architectures data GCP : BigQuery (data access controls, VPC Service Controls), Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage (CMEK, IAM), DLP Gouverner les données : classification, traçabilité des accès, contrôle des accès aux données sensibles Assurer la sécurité des pipelines data : authentification des sources, chiffrement des flux, audit DevSecOps sur Environnements Hybrides Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD data et ML : SAST/DAST/SCA sur des composants Python, notebooks, APIs Sécuriser les registres de modèles (MLflow, Vertex AI) et les chaînes de livraison ML Gérer les secrets dans des environnements hybrides (Vault, GCP Secret Manager)
Rejoignez une grande entreprise du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer pour piloter l'optimisation et la sécurisation d'une plateforme d'orchestration Airflow critique. Vous piloterez une mission stratégique combinant expertise technique, architecture cloud et mentorat d'équipes dans un environnement à fort enjeu de continuité de service. Contexte de la mission Vous intégrez une équipe Data Platform au sein d'un groupe majeur du secteur automobile. La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données transactionnelles complexes à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique approfondi ayant stabilisé les fondations, la mission porte désormais sur quatre axes stratégiques : optimisation architecturale et passage à l'échelle, sécurisation et résilience de bout en bout, évaluation et migration vers une infrastructure cible mieux adaptée, et montée en compétence progressive des équipes Dev et Ops. Environnement technique Plateforme actuelle : AWS MWAA avec SQS/SNS, Secrets Manager, CloudWatch et IAM ; plus de 200 DAGs en production avec DAG Factory dynamique existante. Méthodologie : approche Agile avec cycles d'optimisation, benchmarking technique et gestion de programme structurée. Périmètre : infrastructure multi-pays, multi-environnements (Dev/Ops séparés), avec enjeux forts de performance, coûts et conformité. Responsabilités : - Optimiser et faire évoluer l'architecture d'orchestration existante : enrichissement de la DAG Factory, migration vers les Datasets natifs Airflow, optimisation des performances au parse-time et runtime, mise en place de validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) - Concevoir et implémenter une stratégie de sécurisation robuste : politique de rotation des secrets, routage d'alertes différencié par type et criticité, hardening réseau et configuration, patterns avancés de résilience (retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers) - Piloter la phase d'étude et de benchmarking des alternatives à AWS MWAA (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.) en regard des contraintes métier, puis élaborer une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et plan de transition - Prendre en charge la migration vers l'infrastructure cible retenue, en garantissant continuité de service, POC validant et bascule progressive en production - Conduire le programme de formation et de montée en compétence des équipes (~10 personnes Dev et Ops), favoriser la constitution d'une méta-équipe plateforme unifiée, et accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps) - Concevoir et faire appliquer des standards techniques transverses : patterns de conception, conventions de code, processus de review et bonnes pratiques d'observabilité - Piloter le capacity planning, le tuning de...
