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Data Engineer GCP / BigQuery | Toulouse
Nous recherchons un Data Engineer expérimenté (5 ans minimum) pour rejoindre un acteur majeur de l’aéronautique et du transport aérien basé à Toulouse. La mission s’inscrit dans un contexte d’optimisation et d’amélioration continue des plateformes de données sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP).
Le consultant interviendra principalement sur l’optimisation des développements existants, la rationalisation des repositories Git ainsi que l’amélioration des processus de gestion du code source. Une attention particulière sera portée à l’optimisation des performances BigQuery, afin de garantir la qualité, la fiabilité et l’efficacité des traitements de données à grande échelle.
Dans ce cadre, le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data et DevOps afin de mettre en place les bonnes pratiques de développement, d’automatisation et de déploiement. Une solide maîtrise des outils de CI/CD (GitHub, GitHub Actions ou équivalent) est indispensable pour accompagner l’industrialisation des processus et améliorer les cycles de livraison.
Informations clés :
Localisation : Toulouse (3 jours sur site, 2 jours en télétravail)
Démarrage : ASAP
Fin de mission : 31/12/2026 (renouvelable)
TJM maximum : 450 €
Environnement : GCP, BigQuery, Git, GitHub Actions, CI/CD
Cette mission conviendra à un profil autonome, orienté performance et optimisation des plateformes data cloud.
Profil recherché
Nous recherchons un Data Engineer confirmé (+5 ans d’expérience) disposant d’une expertise solide sur l’écosystème Google Cloud Platform (GCP). La maîtrise de BigQuery est indispensable, notamment pour l’optimisation des requêtes, l’amélioration des performances, la gestion des coûts et le traitement de volumes importants de données.
Le consultant devra également posséder une excellente connaissance des bonnes pratiques de développement et de gestion du code source, avec une expérience significative sur Git, la structuration et l’optimisation des repositories, ainsi que les workflows de collaboration.
Une expertise des chaînes CI/CD est attendue, notamment à travers GitHub, GitHub Actions ou des outils équivalents, afin d’automatiser les processus de déploiement, de tests et d’intégration continue.
Des compétences en analyse de performance, debugging et optimisation d’architectures data cloud seront fortement appréciées. Le candidat idéal sera autonome, force de proposition et capable d’intervenir dans des environnements exigeants où la performance, la qualité du code et l’industrialisation des processus sont des enjeux majeurs.
Environnement de travail
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319 - Data engineer GCP/BigQuery
Nicholson SAS
