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Data vizualisation SQL / BIG QUERY JUNIOR 330 e / J Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser les données Gérer et modéliser les données, créer des pipelines performants dans BigQuery en garantissant qualité, cohérence et fiabilité Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour le traitement et la transformation des données Concevoir et développer des dashboards interactifs et dynamiques sous Looker Studio et Lokker pour le pilotage des KPIs métiers Identifier et exploiter les données issues de bases SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB) et d’architectures Data Lake ou Data Warehouse Appliquer les principes DevOps et utiliser les environnements Cloud (GCP, Azure) pour automatiser et sécuriser les flux de données Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement Former et accompagner les utilisateurs dans l’utilisation des dashboards et des outils d’analyse Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des visualisations fiables et exploitables 330 e par j

Rattaché à la Direction Générale, le DSI pilote la stratégie des systèmes d'information du groupe afin de soutenir la qualité des soins, la performance financière et l'expérience des patients et des médecins.Il veille à un SI sécurisé, fiable, interconnecté et orienté valorisation des données. Responsabilités clés : Stratégie et pilotage IT Construire et suivre la feuille de route SI Assurer la cohérence entre IT et stratégie groupe Gérer le budget et les investissements IT Exploitation et continuité de service Garantir la disponibilité des applications et infrastructures Superviser les outils métiers (RIS / PACS) Piloter les environnements réseaux et systèmes multi-sites Mettre en œuvre les dispositifs PRA / PCA Interopérabilité santé Fluidifier les échanges de données avec les partenaires médicaux Appliquer les standards DICOM et HL7 Intégrer le SI dans l'écosystème de santé Sécurité et conformité Déployer la politique de cybersécurité Garantir la conformité réglementaire (RGPD, HDS) Gérer les relations avec les autorités de contrôle Transformation digitale Mener les projets de modernisation numérique Améliorer le parcours patient et médecin Introduire des solutions innovantes (IA, automatisation des processus) Data et pilotage de la performance Structurer et exploiter les données du groupe Déployer des outils de reporting et d'aide à la décision Accompagner les métiers dans l'usage de la donnée Management et partenaires Organiser et encadrer l'IT interne (actuel et futur) Piloter les prestataires et éditeurs Mettre en place une organisation évolutive adaptée à la croissance

Nous recherchons, dans le cadre du renforcement des equipes Data Governance d'un de nos clients au rayonnement international, un.e Expert.e Data Governance. Ce poste est base a Paris. Poste ouvert au statut freelance. Au sein de l'équipe Data Governance, l'Expert.e Data Gouvernance interviendra sur l'évolution fonctionnelle et technique du Data Catalog de l'entreprise et son intégration au sein d'un écosystème data & agentic platform en pleine structuration, ainsi que sur des chantiers stratégiques tels que l'AI Governance Framework et la mise en oeuvre d'une démarche Data Quality by Design. Les missions principales Administration, configuration et développement de workflows sur le Data Catalog Collecte et priorisation des besoins utilisateurs Conception et mise en oeuvre des échanges de métadonnées avec la plateforme data (crawling, APIs, connecteurs) Synchronisation avec les équipes architecture Intégration avec le Data Quality Metrics Store Participation au programme Data Contract

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Engineer avec une forte appétence pour le reporting et la valorisation de la donnée. L’objectif est de structurer, industrialiser et exploiter les données afin de produire des indicateurs fiables et utiles aux métiers. Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Assurer la collecte, transformation et mise à disposition des données Participer à la modélisation des données (datawarehouse / datamart) Mettre en place et optimiser les flux via des outils d’orchestration Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting Développer et alimenter des tableaux de bord et reportings Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Environnement technique Cloud : GCP (idéalement) ETL / Orchestration : Airflow, DBT Langages : Python BI / Reporting : Power BI, Tableau ou équivalent Data : SQL, modélisation data

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Arnouville, un Ingénieur système et support applicatif H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché au Responsable Support, rendre chaque milliseconde d'expérience client parfaite. Sur notre site, chaque instant compte et vous serez le héros qui garantit que tout fonctionne, vite et bien. Vos défis du quotidien : * Maintenir une plateforme stable et scalable * Décrypter et résoudre des incidents complexes sur notre architecture modulaire * Piloter l'observabilité : logs, métriques, dashboards et alerting * Optimiser les flux e-procurement (Punchout, intégrations B2B) * Industrialiser les processus : scripts, automatisation, runbook et post mortem * Faire évoluer constamment les performances du site e-commerce Vos super-pouvoirs : * Maîtrise du support Niveau 3 : analyse poussée, RCA, debugging avancé * SQL affûté : optimisation, tuning et analyse de volumétrie * Shell : automatisation et scripts d'investigation * Culture web & architecture applicative * Communication limpide avec des équipes réparties dans plusieurs pays Ce poste est pour vous si… * Vous adorez comprendre les rouages d'un système complexe * Vous aimez le run intelligent et l'amélioration continue * Vous voulez contribuer à la fiabilité d'un site e-commerce européen * ous aimez collaborer avec des devs, de la data, du réseau et du produit Langue : Anglais courant indispensable

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, DevSecFinOps) Vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD - Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply - Conception de solutions en respectant les normes et framework data - Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data - Contribution au développement d'appli - Tests - Reporting RUN : - Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 6 applications) - gestion des incidents - mise en production (via Git) - suivi de flux EXPERTISE : - Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité

Contribute to the design, implementation, and maintenance of the organization's network infrastructure Collaborate with cross-functional teams to ensure seamless network operations Service Features: Analyze network performance and identify areas for optimization Troubleshoot and resolve complex network-related issues Implement security measures to protect the network from cyber threats Service Deliverables: Develop and document network policies and procedures Provide technical guidance and support to end-users Participate in the planning and execution of network upgrades and migrations Service Expertise: Extensive expertise in network engineering, including routing, switching, and wireless technologies Expertise in network monitoring and performance analysis tools Strong expertise in network security protocols and best practices Service Qualifications: Proven track record of successful network engineering projects Certifications in network technologies (e.g., CCNA, JNCIA) are highly desirable Contribution au service : Contribution à la conception, à la mise en œuvre et à la maintenance de l’infrastructure réseau de l’organisation Collaboration avec des équipes transverses afin d’assurer le bon fonctionnement des opérations réseau Fonctionnalités du service : Analyse des performances réseau et identification des axes d’optimisation Résolution d’incidents réseau complexes Mise en place de mesures de sécurité pour protéger le réseau contre les cybermenaces Livrables du service : Élaboration et documentation des politiques et procédures réseau Fourniture de support technique et d’assistance aux utilisateurs finaux Participation à la planification et à la réalisation des mises à niveau et migrations réseau Expertise requise : Expertise approfondie en ingénierie réseau (routage, commutation, technologies sans fil) Maîtrise des outils de supervision et d’analyse de performance réseau Solide expertise des protocoles de sécurité réseau et des bonnes pratiques Qualifications : Expérience avérée dans la réalisation de projets d’ingénierie réseau Certifications en technologies réseau (ex. : CCNA, JNCIA) fortement appréciées

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique , proximité et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Consultant AMOA Data (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients des secteurs Assurances basé entre à Niort . Missions principales : Accompagner les équipes métiers dans leurs usages autour de la data Réaliser des analyses et apporter du conseil sur les sujets data Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Participer à la production des livrables fonctionnels Concrètement : Recueillir et analyser les besoins métiers Conseiller les équipes sur l’exploitation des données Participer au cadrage et aux études de faisabilité des projets data Garantir la cohérence des solutions mises en place Réaliser les recettes fonctionnelles et suivre les anomalies Produire la documentation (spécifications, modélisation de données) Assurer le suivi de la qualité et la satisfaction des utilisateurs

Nous recrutons pour le compte de notre client sur trois expertises complémentaires , et cherchons des profils qui en maîtrisent au moins une à un niveau avancé — voire qui combinent plusieurs de ces dimensions. Intégration Workday Vous avez conçu et déployé des intégrations complexes sur Workday — Studio, EIB, Workday Web Services, API REST/SOAP. Vous savez travailler en lien avec des équipes techniques et fonctionnelles, documenter vos architectures et anticiper les risques d'interface. Une expérience sur les modules HCM, Finance ou Payroll est un vrai atout. Reprise de données / Data Migration Vous avez piloté ou exécuté des chantiers de migration de données RH ou financières vers Workday — cartographie des données sources, règles de transformation, chargement via iLoad ou outils tiers, recette et validation. Vous êtes à l'aise avec la complexité des données héritées et vous savez travailler avec les métiers pour arbitrer et qualifier. Chefferie de projet Workday Vous avez déjà piloté des projets Workday en environnement client final, avec une vraie capacité à coordonner des équipes mixtes (IT, RH, Finance, intégrateur externe). Vous maîtrisez les cycles de déploiement Workday, la gestion des jalons, des risques et des parties prenantes, et vous savez maintenir le cap sans perdre le lien terrain.

Avanda is an IT Services Consultancy. We are looking for a Senior IT PMO to join our international team at a global client in the Zurich area (remote-friendly) on a strategic, multi-year Market Data to Data & Analytics (DnA) Platform Migration programme in the Trading sector. Excellent Rates are on offer for the right person. THE ROLE Role Senior IT PMO (Project Management Officer) Domain Trading (Commodities, Energy, Financial Markets, Investment Banking) Project Market Data → Data & Analytics (DnA) Platform Migration Start date June 2026 Duration Until March 2028 (phased extensions) Workload 4-5 days/week (80%-100%) Location Hybrid – Zurich area / Remote (90-100% remote, flexible) Languages English (must) – German (strong plus) THE PROJECT Our client is undertaking a strategic migration from a legacy market data infrastructure to a modern, federated Data & Analytics (DnA) platform. The programme involves: Multiple federated technical teams working in parallel (data mesh / domain-driven delivery model) Reconciliation and sign-off of risk and market data products with business stakeholders Full migration cutover including regulatory, risk, and trading data flows A long-term roadmap running through Q1 2028 You'll be joining an international, multi-disciplinary team of project managers, workstream leads, business analysts, data engineers, and architects. YOUR RESPONSIBILITIES As the Senior IT PMO, you will be the operational backbone of the programme: Support workstream leads with planning, status tracking, and cross-workstream coordination Run project meetings end-to-end: agendas, minutes, action logs, decision logs, follow-ups Maintain project documentation, status reports, and management updates Track open points, RAID items (Risks, Actions, Issues, Dependencies) across workstreams and escalate to the PM as required Prepare materials for Steering Committee (SteerCo) and senior governance bodies Support the onboarding of new project members and general project administration Drive the unglamorous but critical follow-up work that keeps a complex programme on track Requirements YOU NEED We are looking for a seasoned PMO contractor with: 8-15 years' PMO / Project Management Office experience in IT delivery environments Delivery track record on at least one large data platform, cloud migration, or platform modernization programme Comfortable with federated delivery models, Agile-at-scale (SAFe, Scrum-of-Scrums), or hybrid delivery Fluent in core PMO tooling: JIRA, Confluence, MS Project, MS Teams, SharePoint, Power BI Polished and articulate enough to brief a Steering Committee and senior stakeholders Strong organisational skills – structured, reliable, detail-oriented, self-starter Confident stakeholder communication at all levels Fluent English (mandatory), German is a plus These will be a plus: Domain experience in Investment Banking, Energy Trading, Commodities Trading, Power & Gas, Risk Management, or Financial Markets Exposure to market data platforms, regulatory data programmes (MiFID II, FRTB, EMIR, REMIT), or ETRM/CTRM systems (Mesap, Endur, Allegro, RightAngle, OpenLink) Experience with market data feeds: Refinitiv/LSEG, Bloomberg, ICE, EEX, EPEX Experience with Data Mesh, Data Lakehouse, Databricks, Snowflake, Azure Data Platform German language skills (B2+ / fluent) – strong advantage for stakeholder interactions Swiss market experience or based in Switzerland (Zurich, Aarau, Zug, Basel)

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Data Engineer (H/F) Contexte : Des tâches quotidiennes liées au maintien de la production en condition opérationnelle. Vos interlocuteurs privilégiés seront les équipes de production applicative, les équipes infrastructures, les plateformes internationales, mais également les équipes métiers pour lesquelles vous apporterez votre support et votre expertise technique. Missions : Conception et mise en œuvre de l'ingestion et du stockage de données : Identifier et formaliser les besoins des métiers en matière de collecte et de stockage de données. Développer des solutions d'acquisition de données via API. Concevoir et implémenter des architectures de stockage de données robustes (Ex: Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse…). Valider la qualité des développements par des tests unitaires et d'intégration. Automatiser les traitements de données via la mise en place et la maintenance de batch. Valorisation et sécurisation des données : Industrialiser les processus de nettoyage et de transformation des données. Gérer et documenter des bases de données hétérogènes, en intégrant diverses sources de données. Veiller à la conformité RGPD dans la gestion du cycle de vie des données. Superviser l'exploitation et assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes de données. Intégration et suivi des modèles prédictifs : Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et de machine learning. Mettre en place des dispositifs de validation et de monitoring des modèles. Assurer le suivi opérationnel et la maintenance des modèles intégrés aux applications. Contribution au pilotage projet : Définir les spécifications techniques précises en appui de l'analyse des besoins. Environnement technique : Les composants basés sur le logiciel de l’éditeur Cloudera CDP 7.1 :Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark,Ranger, Zookeeper, Kerberos LDAP... •Être force de proposition sur les évolutions techniques du périmètre Data avec la nouvelle offre containérisée : Cloudera Data Services (Infra Openshift K8s) •Contribuer à l'élaboration et à l'exécution des stratégies de migration des clusters Hadoop Cloudera. •Aisance avec l’écosystème Apache (Outils OpenSource),Build (Java, Maven, Gradle...), Automatisation avec Ansible •Connaissance Trino/Starburst, AirFlow, Flink •Participer à la résolution de problèmes complexes sur les plateformes Data (Capacité d’analysedes incidents applicatif de type Hive, Yarn, Spark...) •Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d’usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge. •Le poste est soumis à astreintes et interventions hors périodes ouvrées par rotation .Couverture horaire de l’équipe : 8h/19h

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Architect pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Concevoir et faire évoluer l'architecture globale de la plateforme de données Définir les standards et bonnes pratiques de modélisation Accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre Assurer la cohérence entre les besoins métier et les choix techniques Veiller à la sécurité et à la conformité des architectures (RGPD, ISO 27001)

Profil Data Analyst pour un projet logistique, chargé de réaliser les spécifications et analyses de données. Exploitation et transformation des données avec Talend dans un environnement Big Data. Maîtrise des technologies Hadoop, Spark et Cloudera pour le traitement volumineux de données. Création de tableaux de bord et visualisations avancées avec Power BI pour le suivi opérationnel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Objectif principal : Garantir la structuration, la fiabilité et la performance des données produits dans le configurateur afin d’offrir une expérience digitale cohérente, performante et adaptée aux marchés, clients et collaborateurs en magasins. 1. Structuration et gouvernance des données produits Collecter, analyser, structurer et actualiser les données en lien avec fournisseurs et marchés. Assurer la fiabilité, cohérence et conformité des données produits et tarifaires (prix, options, évolutions). Maintenir la qualité et la pérennité des référentiels data. Définir les règles de compatibilité entre produits. Modéliser et unifier les données multi-fournisseurs pour leur intégration. Identifier les attributs produits pour l’animation des parcours digitaux et assurer leur complétude. Documenter les règles métier et référentiels pour une bonne transmission. 2. Pilotage du peuplement et performance produit Assurer le peuplement des produits dans le configurateur. Suivre et analyser les KPI liés aux produits et parcours. Identifier des axes d’optimisation par des analyses de performance. Proposer des plans d’action en lien avec les marchés. Contribuer à l’amélioration continue de l’offre et de l’expérience utilisateur. 3. Référent fonctionnel et animation de l'écosystème Être le référent fonctionnel de la data des configurateurs. Accompagner et sensibiliser le réseau aux évolutions. Communiquer sur les mises à jour, nouvelles fonctionnalités et impacts opérationnels. Structurer et animer les canaux d’échange pour remonter les retours terrain. Qualifier, prioriser et intervenir sur les anomalies. Intégrer les retours pour améliorer parcours et règles métier. Gérer les interdépendances avec marchés, fournisseurs, développeurs. Fournir une expertise stratégique sur les sujets transverses. 4. Contribution à l’organisation produit Participer au fonctionnement en mode produit. Contribuer aux phases de recette et validation des évolutions. Assurer le pilotage en l’absence du Product Owner. Suggérer des évolutions fonctionnelles et des optimisations. 5. Cadrage et activation de parcours digitaux Participer à la conception et au cadrage des parcours digitaux. Accompagner la digitalisation des parcours pour les marchés. Challenger les prérequis fonctionnels et data nécessaires. Paramétrer les outils de configuration des parcours clients et collaborateurs. Suivre la performance des parcours et proposer des ajustements.